通過迭代學習簡化支持向量機決策函數
2006-01-01 00:00:00劉麗濤
計算技術與自動化 2006年2期
摘 要：支持向量機經過實踐證明在小樣本的情況下具有良好的泛化能力。但是在乎寫體數字識別的實驗中，支持向量機被發現其在分類階段的速度明顯比神經網絡要慢，因此在不影響支持向量機泛化能力的前提下簡化支持向量機的決策函數，從而提高SVM的分類速度是很有意義的研究。利用迭代學習的方法來簡化支持向量機的決策函數，實驗證明本文的方法能夠極大的簡化SVM的決策函數，該方法易于實施。
關鍵詞：支持向量機SVM；簡化的支持向量機；迭代學習
中圖分類號：TP311
文獻標識碼：A
文章編號：1003—6199(2006)02—0117—03
