摘 要:起源于并行學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)劃分的要求,在對一種現(xiàn)行等分割聚類算法進(jìn)行改進(jìn)的基礎(chǔ)上,本文提出自己的等分聚類算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明:當(dāng)樣本集為樣本密集型或稀疏型時,與原算法相比,我們提出的算法收斂性能更好,劃分效果也更佳。
關(guān)鍵詞:聚類;等分聚類;并行學(xué)習(xí)
中圖分類號:TP301.6
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1003—6199(2006)02—0075—03