團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用研究

摘要：針對團(tuán)隊在知識創(chuàng)新過程中遇到的一系列問題，研究并開發(fā)了面向任務(wù)的團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要從團(tuán)隊創(chuàng)新知識的記錄和查詢、知識結(jié)構(gòu)的可視化以及創(chuàng)新知識的識別和評價幾個方面來支持團(tuán)隊的知識創(chuàng)新活動。

關(guān)鍵詞：團(tuán)隊知識創(chuàng)新； 知識記錄； 可視化； 知識評價

中圖法分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001－3695(2007)010－083－03

知識經(jīng)濟(jì)為中國企業(yè)的發(fā)展帶來了不可多得的機(jī)遇和更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，企業(yè)對知識資源的有效管理和不斷創(chuàng)新成為企業(yè)在知識經(jīng)濟(jì)下生存及發(fā)展的關(guān)鍵[1]。然而目前企業(yè)對于知識創(chuàng)新缺乏行之有效的管理手段，使得企業(yè)創(chuàng)新人員的工作積極性和創(chuàng)造力的發(fā)揮及提高出現(xiàn)許多不盡人意之處，特別是創(chuàng)造性潛力較高的知識創(chuàng)新團(tuán)隊成員得不到有效激勵。因此本文提出了一種適合于企業(yè)知識創(chuàng)新團(tuán)隊的支持工具。

組織中進(jìn)行知識創(chuàng)新最重要的方法就是利用團(tuán)隊[2]。然而目前利用信息系統(tǒng)支持團(tuán)隊知識創(chuàng)新的研究大多側(cè)重于創(chuàng)新過程的某一環(huán)節(jié)或某一方面。比如，團(tuán)隊支持系統(tǒng)（Group Support System， GSS）可以支持團(tuán)隊的會議、決策[3]；創(chuàng)新支持系統(tǒng)（Creation Support System， CSS）主要側(cè)重于支持觀點產(chǎn)生和創(chuàng)新問題解決階段[4]；知識管理系統(tǒng)（Knowledge Management System， KMS）僅側(cè)重于提供知識的獲取、存儲和共享方面的支持[5]。從團(tuán)隊知識創(chuàng)新過程整體的角度支持團(tuán)隊持續(xù)創(chuàng)新過程的研究還不多，因此本文針對團(tuán)隊完成知識創(chuàng)新任務(wù)的整個過程，研究并開發(fā)了面向任務(wù)的團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)（Team Knowledge Creation Support System， TKCSS）。

1TKCSS的框架結(jié)構(gòu)

目前在團(tuán)隊知識創(chuàng)新過程中，缺乏針對具體任務(wù)的，既方便又有效的知識收集、整理工具；在創(chuàng)新活動中，缺乏有效手段及時記錄團(tuán)隊成員的新想法，難以準(zhǔn)確記錄創(chuàng)新性知識的第一創(chuàng)新人；另外，也缺乏科學(xué)合理的團(tuán)隊創(chuàng)新識別體系、評價體系和激勵機(jī)制。這使得團(tuán)隊管理中很難評判團(tuán)隊成員完成創(chuàng)新任務(wù)的實際情況，造成團(tuán)隊創(chuàng)新工作積極性不高、獎懲不分明等問題，從而阻礙了團(tuán)隊創(chuàng)新任務(wù)快速有效地完成。

針對以上問題，本文研究的團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)主要從以下幾個方面來支持團(tuán)隊創(chuàng)新：

（1）將團(tuán)隊的創(chuàng)新總?cè)蝿?wù)分解成各個子任務(wù)，針對每個子任務(wù)，記錄完成相應(yīng)任務(wù)所需要的外部知識以及在完成任務(wù)過程中團(tuán)隊內(nèi)部所創(chuàng)造的新知識；

（2）將團(tuán)隊創(chuàng)新任務(wù)的結(jié)構(gòu)以及針對各子任務(wù)的知識動態(tài)地展示給用戶；

（3）識別團(tuán)隊內(nèi)部所創(chuàng)造的新知識是否屬于獨特的創(chuàng)新性知識；

（4）評價創(chuàng)新性知識的價值，通過對創(chuàng)新性知識的價值評價可以激勵團(tuán)隊成員的創(chuàng)新積極性。

從以上分析考慮到人工交互過程，并依據(jù)IDEF0模型分析方法可確定團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)的功能模型、框架模型。

團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)遵循知識的連續(xù)性，將創(chuàng)新知識的記錄和查詢、任務(wù)及知識結(jié)構(gòu)的可視化、創(chuàng)新知識識別及評價等功能模塊有機(jī)整合起來，使得知識鏈路可以保持有序暢通。知識庫中存儲團(tuán)隊從內(nèi)部和外部獲得的所有知識；任務(wù)數(shù)據(jù)庫中存儲創(chuàng)新任務(wù)的相關(guān)信息；領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫中存儲企業(yè)和團(tuán)隊的相關(guān)信息，這些數(shù)據(jù)應(yīng)用在評價創(chuàng)新知識中。

2TKCSS的關(guān)鍵技術(shù)

通過TKCSS功能模型圖（圖1）可以看出，實現(xiàn)TKCSS必須解決四個關(guān)鍵性技術(shù)，即面向任務(wù)的團(tuán)隊創(chuàng)新知識記錄和查詢、面向任務(wù)的團(tuán)隊創(chuàng)新知識可視化、創(chuàng)新知識的識別和創(chuàng)新知識的評價。其框架模型如圖2所示。

2．1面向任務(wù)的團(tuán)隊創(chuàng)新知識記錄和查詢

在面向任務(wù)的團(tuán)隊創(chuàng)新過程中，我們將團(tuán)隊獲取的所有知識以任務(wù)為中心進(jìn)行組織。一個團(tuán)隊創(chuàng)新主任務(wù)可以分解為若干個子任務(wù)，這些子任務(wù)可再分解成下一級子任務(wù)，直到不必再分的樹葉子任務(wù)。以任務(wù)為中心的知識組織就是將分散的知識圍繞該知識所針對的任務(wù)組織起來，使其條理化、結(jié)構(gòu)化。

團(tuán)隊從外部獲取信息和知識主要有兩種來源：①非學(xué)術(shù)刊物，如公開的新聞報告、各大網(wǎng)站上發(fā)布的信息、非學(xué)術(shù)的期刊雜志等；②正規(guī)的學(xué)術(shù)刊物、會議論文等[6]。

團(tuán)隊在創(chuàng)新過程中會產(chǎn)生大量的信息和知識。團(tuán)隊知識記錄可以分為兩部分：①正式的文檔資料，包括報告、會議記錄和信件等，它來源于正式的團(tuán)隊活動，如團(tuán)隊會議；②非正式的資料，包括個人的隨筆、便箋等，它來源于非正式的團(tuán)隊活動，如聚餐、聊天、同事之間詢問問題，以及個別成員之間的討論等。非正式的資料也是非常重要的，因為團(tuán)隊成員非正式的交互往往是進(jìn)行創(chuàng)新的重要形式。

對于這些團(tuán)隊從外部獲取的知識和內(nèi)部產(chǎn)生的知識，我們采用一個統(tǒng)一的模式將其存儲到知識庫中。每一條知識均包含了知識所針對的任務(wù)、知識名稱、知識的提供者以及知識的存儲地址等信息。

2．2面向任務(wù)的團(tuán)隊創(chuàng)新知識可視化

面向任務(wù)的知識可視化應(yīng)用圖形處理和數(shù)據(jù)處理等可視化技術(shù)，將面向任務(wù)的知識結(jié)構(gòu)管理起來，向團(tuán)隊成員提供直觀實時的展示，以提高查詢和瀏覽的效率。面向任務(wù)的團(tuán)隊創(chuàng)新知識可視化包括總?cè)蝿?wù)結(jié)構(gòu)、總?cè)蝿?wù)知識結(jié)構(gòu)以及子任務(wù)知識結(jié)構(gòu)的可視化。

在本研究中，采用GoDiagram for ASP.NET Web Forms（GoDiagram Web）技術(shù)實現(xiàn)了任務(wù)和知識結(jié)構(gòu)的可視化。對于團(tuán)隊的創(chuàng)新總?cè)蝿?wù)，我們首先如前所述將其分解為一級級的子任務(wù)，直到不可再分解的樹葉子任務(wù)，從而形成一樹狀結(jié)構(gòu)；然后將樹狀的總?cè)蝿?wù)結(jié)構(gòu)圖展示給用戶，同時將任務(wù)結(jié)構(gòu)圖與對應(yīng)的知識結(jié)構(gòu)圖關(guān)聯(lián)起來，使用戶可以根據(jù)任務(wù)結(jié)構(gòu)圖方便地查看相關(guān)的知識結(jié)構(gòu)圖。

在知識結(jié)構(gòu)圖中，可展示完成特定任務(wù)所需要的知識以及知識點之間的三種聯(lián)系：

（1）包含關(guān)系，類似于父子邏輯關(guān)系，也可以稱為隸屬關(guān)系；

（2）需要關(guān)系，是指某個知識點的創(chuàng)新以其他知識點為基礎(chǔ)；

（3）因果關(guān)系，也可稱為激發(fā)關(guān)系，是指某個知識點導(dǎo)致另一知識點的產(chǎn)生。 

在團(tuán)隊創(chuàng)新過程中，由于團(tuán)隊任務(wù)的創(chuàng)新性，所以難以在任務(wù)進(jìn)行的初期就全面而明確地預(yù)知完成該任務(wù)所需要的知識，因此伴隨著團(tuán)隊創(chuàng)新的進(jìn)程，面向任務(wù)的知識結(jié)構(gòu)是從簡單到復(fù)雜動態(tài)完善的。這種知識結(jié)構(gòu)的動態(tài)擴(kuò)展與完善過程正是團(tuán)隊創(chuàng)新工作的真實寫照。所以，面向任務(wù)的知識結(jié)構(gòu)可視化也應(yīng)該是動態(tài)的，也只有動態(tài)的可視化才能有效地支持團(tuán)隊創(chuàng)新過程。

2．3創(chuàng)新知識的識別

團(tuán)隊在完成創(chuàng)新任務(wù)的過程中會產(chǎn)生很多知識，然而團(tuán)隊所產(chǎn)生的這些知識并不一定是獨特的創(chuàng)新性知識。在當(dāng)今的信息時代，企業(yè)能夠獲得的知識越來越多，必須借助于信息檢索的技術(shù)來處理這些知識才能得到有價值的事實[7]。因此在判斷一個知識點是否是獨創(chuàng)時，僅僅依靠人通過閱讀所有的知識來比較此知識與團(tuán)隊從外部所獲得的知識是否重復(fù)的效率非常低。本文應(yīng)用一種信息檢索技術(shù)——潛在語義分析，通過計算文本相似度，依據(jù)已有信息與團(tuán)隊產(chǎn)生的知識之間的相似度大小實現(xiàn)信息的自動排序，從而幫助團(tuán)隊成員迅速判斷他們產(chǎn)生的知識是否是新的，在企業(yè)所獲得的信息當(dāng)中是否已經(jīng)有類似的知識。

2．4創(chuàng)新知識的評價

如果團(tuán)隊產(chǎn)生的知識是創(chuàng)新性知識，那么就要評估創(chuàng)新知識未來可能創(chuàng)造的價值。評價創(chuàng)新知識的價值要綜合考慮企業(yè)所在行業(yè)的性質(zhì)、企業(yè)的規(guī)模和文化、團(tuán)隊創(chuàng)新任務(wù)的特點、團(tuán)隊的大小和特點等因素，這些因素均儲存在系統(tǒng)的領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫中，然后再根據(jù)這些因素選擇合適的領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行評價。創(chuàng)新知識價值的評價是設(shè)計團(tuán)隊創(chuàng)新激勵機(jī)制的基礎(chǔ)。在未來，我們可以根據(jù)創(chuàng)新知識的評價結(jié)果設(shè)計激勵機(jī)制，激勵團(tuán)隊成員更加積極地參與創(chuàng)新。

3TKCSS的實際應(yīng)用

本文選擇了“構(gòu)建華東電網(wǎng)規(guī)劃地理信息系統(tǒng)(GIS)第一期”作為典型任務(wù)介紹和演示團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)的應(yīng)用。華東電網(wǎng)遠(yuǎn)景規(guī)劃系統(tǒng)利用地理信息系統(tǒng)強(qiáng)大的地圖管理能力及科學(xué)決策模型，實現(xiàn)了華東電網(wǎng)集發(fā)電、輸電、變電的一體化管理，對華東電網(wǎng)的遠(yuǎn)期規(guī)劃進(jìn)行了科學(xué)決策。

運用團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)進(jìn)行知識創(chuàng)新過程管理的目標(biāo)就是充分利用團(tuán)隊知識創(chuàng)新管理支持系統(tǒng)的各個模塊對“構(gòu)建華東電網(wǎng)規(guī)劃地理信息系統(tǒng)(GIS)第一期”開發(fā)團(tuán)隊進(jìn)行知識創(chuàng)新過程管理，與團(tuán)隊成員進(jìn)行廣泛交流，記錄下團(tuán)隊的知識創(chuàng)新，更重要的是獲取團(tuán)隊成員對團(tuán)隊知識創(chuàng)新管理支持系統(tǒng)的建議，不斷地改進(jìn)系統(tǒng)以滿足團(tuán)隊知識創(chuàng)新管理的需求。

3．1面向任務(wù)知識倉庫的建立

運用團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)首先要建立面向任務(wù)的知識倉庫。圖3說明了團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)中面向任務(wù)知識庫的形成過程。團(tuán)隊成員通過搜索引擎檢索外部和內(nèi)部的知識資源形成該領(lǐng)域的知識倉庫，然后以任務(wù)為導(dǎo)向?qū)⑴c其相關(guān)的知識抽取并加載到面向任務(wù)的知識庫中。

3．2創(chuàng)新任務(wù)及知識的記錄

如前所述，團(tuán)隊在創(chuàng)新過程中首先要明確創(chuàng)新任務(wù)，并對任務(wù)進(jìn)行分解，同時要對完成任務(wù)所需要的知識有一個大概的了解。圖4中的“創(chuàng)新任務(wù)增加界面”會記錄創(chuàng)新任務(wù)（包括主任務(wù)和子任務(wù)）的相關(guān)信息。

圖4團(tuán)隊創(chuàng)新任務(wù)添加界面

在本例中，主任務(wù)是“構(gòu)建華東電網(wǎng)規(guī)劃地理信息系統(tǒng)(GIS)第一期”，而父任務(wù)記錄的是每一子任務(wù)所對應(yīng)的上一級任務(wù)。創(chuàng)新任務(wù)的這些信息會存儲到任務(wù)數(shù)據(jù)庫中，以便用戶在需要時進(jìn)行查詢。同樣地，團(tuán)隊知識的相關(guān)信息會存儲到知識庫中，并在用戶需要時供其查詢。

3．3知識可視化

通過知識可視化可以清楚地看到任務(wù)和知識的組織結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)將任務(wù)和知識點之間的聯(lián)系直觀地顯示給管理者和團(tuán)隊成員，同時在子任務(wù)知識圖上顯示了創(chuàng)新知識點之間的相互聯(lián)系、相互作用的包含、需要和因果邏輯關(guān)系等，實現(xiàn)了團(tuán)隊知識創(chuàng)新過程的可視化，形象地表示了知識被一步步創(chuàng)新的過程，顯示知識之間的傳遞性、創(chuàng)新性。

總?cè)蝿?wù)知識結(jié)構(gòu)圖（圖5）中僅顯示了總的知識結(jié)構(gòu)以及知識點之間的隸屬關(guān)系，圖中知識點的定位方法是先利用預(yù)設(shè)的算法初步定位，然后人工布局，在圖中拖拽知識點到合適的位置并保存知識點的布局。其中知識點之間的隸屬關(guān)系由創(chuàng)新知識增加界面輸入生成。

在圖5所顯示的界面中選擇合適的子任務(wù)知識并點擊“顯示子任務(wù)知識結(jié)構(gòu)”按鈕，就得到了子任務(wù)的知識結(jié)構(gòu)圖（圖6），系統(tǒng)中可以有多個子任務(wù)知識結(jié)構(gòu)圖。子任務(wù)知識結(jié)構(gòu)圖不僅是總?cè)蝿?wù)知識結(jié)構(gòu)的有力補(bǔ)充，更重要的是子任務(wù)知識結(jié)構(gòu)圖顯示了知識點之間的三種聯(lián)系，即包含關(guān)系、需要關(guān)系和因果關(guān)系。如圖6所示，在子任務(wù)知識結(jié)構(gòu)圖用細(xì)線表示包含關(guān)系，用虛線表示需要關(guān)系，用粗線表示因果關(guān)系。

3．4創(chuàng)新知識的識別

本文應(yīng)用一種信息檢索算法——潛在語義分析來計算記錄知識的文本之間的相似度，根據(jù)相似度的大小實現(xiàn)文本的自動排序，從而幫助團(tuán)隊成員迅速判斷團(tuán)隊內(nèi)部產(chǎn)生的知識是否屬于創(chuàng)新性知識。文本相似度計算界面如圖7所示。在創(chuàng)新知識識別完成之后，就可以選擇合適的領(lǐng)域?qū)＜襾碓u價創(chuàng)新知識的價值，并在此基礎(chǔ)上建立對團(tuán)隊創(chuàng)新的激勵機(jī)制。

圖7文本相似度計算

在應(yīng)用團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)支持團(tuán)隊完成“構(gòu)建華東電網(wǎng)規(guī)劃地理信息系統(tǒng)(GIS)第一期”這一任務(wù)的過程中，團(tuán)隊成員普遍認(rèn)為應(yīng)用本系統(tǒng)可以及時、準(zhǔn)確地記錄所需要的知識，使得團(tuán)隊成員可以在任何時候找到所需要的知識，避免了重要知識的遺失；在可視化顯示界面上能清楚地看到知識之間的關(guān)系，使他們可以從整體上把握完成任務(wù)所需要的知識范圍，激發(fā)了他們參與創(chuàng)新的興趣和積極性；創(chuàng)新知識的識別功能首次對知識的內(nèi)容進(jìn)行管理，使團(tuán)隊成員在一定程度上擺脫了因大量文字造成的負(fù)擔(dān)，同時對知識的理解能力也有一定的提高。

4結(jié)束語

知識創(chuàng)新能力替代了效率和質(zhì)量而成為知識經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)的主要競爭優(yōu)勢資源。本文在對創(chuàng)新和知識創(chuàng)新的理論進(jìn)行探索的基礎(chǔ)上，提出了針對團(tuán)隊完成知識創(chuàng)新任務(wù)的整個過程，構(gòu)建面向任務(wù)的團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)框架，并綜合運用管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和現(xiàn)代計算機(jī)信息技術(shù)等開發(fā)實現(xiàn)了團(tuán)隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)原型的主要功能，最后通過實例介紹了該系統(tǒng)的應(yīng)用并取得了較好的實際效果。

目前本研究開發(fā)實現(xiàn)了團(tuán)隊創(chuàng)新知識記錄和查詢、總?cè)蝿?wù)結(jié)構(gòu)、總?cè)蝿?wù)知識結(jié)構(gòu)以及子任務(wù)知識結(jié)構(gòu)的可視化等功能。下一步我們將進(jìn)一步開發(fā)利用信息檢索技術(shù)進(jìn)行知識創(chuàng)新識別及評價的功能，并在此基礎(chǔ)上建立激勵機(jī)制，以激勵團(tuán)隊成員更加積極地參與創(chuàng)新。

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作者簡介：

謝陸寧（1979），女，河北人，博士研究生，主要研究方向為知識創(chuàng)新、團(tuán)隊創(chuàng)新支持系統(tǒng)；

張朋柱（1962），男，江蘇人，教授，博導(dǎo)，主要研究方向為群體決策、系統(tǒng)工程理論研究與實踐；

邵佳煒（1973），男，江蘇人，工商管理碩士，主要研究方向為知識創(chuàng)新、團(tuán)隊創(chuàng)新支持系統(tǒng)。

注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文