河南省農村居民消費對經濟帶動作用的實證分析與預測

　　摘要：河南省是我國人口大省，農村人口占有很大比重。農村居民消費狀況如何，不僅是討論“建設社會主義新農村”應關注的話題，也是探索經濟發展動因時應考慮的一個重要方面。本文采用先進的投入產出技術分析河南省農村居民消費對全省經濟的帶動作用，并建立科學的數學模型對河南省農村居民消費狀況進行預測。
　　關鍵詞：農村居民消費；實證分析；預測
　　
　　一、河南省農村居民消費對全省經濟帶動作用的定量分析
　　
　　1.方法說明
　　本文用投入產出技術分析農村居民消費對全省經濟的帶動作用。投入產出技術是由美國經濟學家里昂惕夫于1936年提出。該方法是利用高等數學和電子計算機，綜合考察與分析國民經濟各部門和社會再生產各環節之部數量依存關系的方法。在用投入產出法分析居民消費對全省經濟的帶動作用時，我們應用了投入產出行模型：。式中，
　　表示居民消費帶動全省各產業增加的總產出（是一列向量），這是我們要計算的。
　　稱為里昂惕夫逆矩陣，其元素（用表示）表明j部門增加一個單位最終產品通過直接和間接消耗對i部門總產品的需求量。其中，為單位矩陣；為直接消耗系數矩陣，直接消耗系數的計算公式為，表示部門生產單位產品直接消耗部門產品的數量，它反映了各產業之間的技術經濟聯系。在本文中，我們是用河南省2002年42部門投入產出表資料計算直接消耗系數的。因為我們考慮到在短期內產業之間的技術經濟聯系不會發生本質變化，故用2002年的直接消耗系數測算和分析2005年居民消費對全省經濟的帶動作用是可行的。
　　為各部門最終產品列向量，又可分解為總消費、資本形成和凈出口三大項。在本文中，主要分析“總消費”中的“農村居民消費”通過直接和間接的消耗關系對全省經濟的帶動作用。“農村居民消費”列向量（即）是這樣得到的：借助2002年投入產出表中第二象限“農村居民消費”一列計算農村居民的消費結構列向量，并假定這種消費結構到2005年沒有發生實質性變化。用這樣的消費結構乘以2005年河南省經濟核算中的“農村居民消費總額”便得到。同理，“城鎮居民消費”列向量也是這樣計算的。
　　然后，借助于專用統計分析軟件就可以用公式分析居民消費帶動全省各產業增加的總產出了。
　　
　　2.測算結果及其說明
　　(1)農村居民消費帶動全省增加的總產出。結果如表1所示。
　　
　　可以看出，農村居民消費帶動全省增加的總產出是增加的，2005年比2002年增加12.62%，增長414.7億元。但農村居民消費帶動全省經濟發展不如城鎮居民強勁。農村居民消費和城鎮居民消費帶動全省增加的總產出分別占當年居民消費帶動的總產出的比重其變動是反向的。
　　(2)農村居民消費帶動各產業增加的總產出。從絕對量上看，農村居民消費對三次產業的帶動作用都不及城鎮居民消費的帶動作用強，這又一次反映河南省農村居民消費水平較城鎮居民消費水平低的事實。從相對量上看，農村居民消費帶動第一、二產業增加的總產出所占比重均高于城鎮居民消費帶動第一、二產業增加的總產出所占比重；同時農村居民消費帶動第三產業增加的總產出所占比重低于城鎮居民的同類指標。這表明，我省農村居民消費還主要以物質性消費為特征，對以服務為特征的第三產業產品的消費規模和水平明顯低于城鎮居民。
　　（3）與農村居民消費關聯度最強的部門分析。農村居民消費通過直接和間接的關系對各個產業都會有帶動作用，但對不同產業的帶動作用是不同的。
　　
　　二、河南省農村居民消費狀況預測
　　
　　根據現行統計口徑，我們用“縣以下社會消費品零售總額”代表農村居民社會消費品零售額。
　　1．對“河南省農民家庭人均純收入”的預測
　　從有關資料可以看出，自1991年以來，河南省農民家庭人均純收入是波動中上升的。為了對其進行預測，我們通過反復試算，擬采用戈帕茲曲線先預測人均純收入的發展速度，再預測人均純收入的方法。戈帕茲曲線的一般形式是：
　　
　　為了使估計的參數更適合于預測，這里我們用加權平均數法估計上述參數。其意思是給時間數列資料中近期的數值以較大的權數，給遠期的數值以相應小的權數。因為近期數值離預測期較近，因而對預測值的影響也大些，故給以較大權數。同理，遠期數值的權數就相應小些。求參數lgk、b、lga的公式如下（為節省篇幅，這里不予證明）：
　　
　　上式中R、S、T是以各年“人均純收入”的對數為變量、以從遠到近1、2、3、4、5為權數計算的加權平均數。
　　由河南省1991年至2005年人均純收入資料可計算加權平均數：
　　 R=(0.0099+0.0412+0.1117+0.0589+0.1971)÷15=0.02793
　　 S=(0.0561+0.0620+0.0820+0.1078+0.0831)÷15=0.02607
　　 T=(0.0208+0.0432-0.0052+0.1353+0.1570)÷15=0.02341
　　 把R、S、T分別代入上述公式，即得lgk=0.032254，則k=1.0771；b=1.0742，可計算得P=0.7662；lga=-0.003313，則a=0.9924。所以，為河南省農民家庭人均純收入的環比發展速度建立的戈帕茲曲線為：
　　
　　 該式表明，隨著時間的進展（即t值的增大），河南省農民家庭人均純收入的發展速度會有所降低。因為基數越來越大，發展速度有所降低是符合實際的。
　　 同時注意到時間序號1991年時t=1，把t=1、2、3……分別代入上式即計算出以后各年的環比發展速度（本項目中只計算到2015年，即t=25）。為了預測以后各年的農民家庭人均純收入，還有一個基數的問題。我們雖然已經有了最近期的人均純收入實際值，但我們并不以該期實際數值為基數，原因是考慮到某期實際值包含有偶然性因素。因此，我們用2003、2004和2005年的實際值計算平均數，即：
　　 (2235.68+2553.15+2870.58)÷3=2553.14，作為2004年的理論值，又作為預測的基數。這樣，對今后若干年份河南省農民家庭人均純收入以2004年價格計算的預測結果如表2所示：
　　
　　 2．對河南省“縣以下社會消費品零售總額”的預測
　　本文用“縣以下社會消費品零售總額”代表農村社會消費品零售總額。在現行統計資料中沒有社會消費品零售總額的可比價發展速度資料可用。我們是這樣處理的：先根據現價“縣以下社會消費品零售總額”計算現價發展速度（上年為100）；再分別除以各年的以上年為基期的“農村居民消費價格指數”，其結果就可大致作為“縣以下社會消費品零售總額”的可比價發展速度，從而在此基礎上進行預測。
　　用上述同樣的方法為河南省“縣以下社會消費品零售總額”可比價發展速度擬合的戈帕茲曲線為：
　　
　　由該式可以看出，隨著時間的進展（即t值的增大），河南省“縣以下社會消費品零售總額”的發展速度會有所降低。有了“縣以下社會消費品零售總額”的發展速度預測值，即可預測各年“縣以下社會消費品零售總額”了。預測結果2010年和2015年可望分別達到1410.8億元和1912.9億元。到2012年河南省縣以下社會消費品零售總額有望比2004年翻一番，達到1633.9億元。
　　作者單位：河南財政稅務高等專科學校
　　
　　參考文獻：
　　[1]河南省統計局.2004年河南統計年鑒[Z].北京：中國統計