基于灰色聚類的物流中心選址

摘要：隨著物流中心選址在物流系統中的重要性越來越大，而傳統的方法都有其不可避免的缺陷，考慮到物流中心選址的灰色特性，本文重點介紹了灰色白化權函數聚類評價方法，討論了灰色白化權函數聚類方法在物流中心選址中的應用，最后對結論進行了分析。

關鍵詞：物流中心選址；灰色聚類；白化函數；聚類權；聚類系數

中圖分類號：F272文獻標識碼：A

文章編號：1002-3100(2007)07-0115-04

Abstract: With the location of logistics more and more important， and that the traditional methods have their unavoidable limitations， in view of the grey characteristic of location of logistics， the article mainly introduces the estimated method of grey clustering of whitening weighing functions， then the article discusses the application of grey clustering of whitening weighing functions in the location of logistics center and finally analyzes the conclusion.

Key words: location of logistics center; Grey Clustering; Whitening Weighing Functions; Power of Clustering; Clustering Coefficient

在物流系統中，物流中心居于重要的樞紐地位，其上游是供應地（工廠、碼頭等），下游是用戶。物流中心作為物流系統的一個重要組成部分，物流中心的選址逐步成為物流系統優化中一個具有戰略意義的問題。目前物流中心選址研究己形成了多種方法，比較常用的主要有重心法、Kuehn－Hamburger（奎漢·哈姆勃茲）模型、Baumol－Wolfe（鮑姆爾—沃爾夫）模型、AHP（層次分析法）和模糊評價等。

重心法只把運輸成本作為唯一的決策因素，沒有考慮其他條件對選址的影響，不符合實際；Kuehn－Hamburger模型考慮了多個結構化因素，但是忽略了物流中心產生的固定投資和社會影響，而且計算量較龐大；Baumol－Wolfe模型考慮了網點的存儲費用，但是忽略了節點的固定投資費用。而且以上三種模型均需采用迭代算法求解，過程較復雜。層次分析法是一種將定性和定量分析相結合的多目標決策分析方法，在物流中心選址上是一個行之有效的方法。

灰色白化權聚類屬于模糊評價的一種，它根據灰數的白化權函數將各個聚類對象各項指標的白化值經過綜合處理后，按若干個灰類進行歸納，從而判斷出聚類對象屬于哪一類。

在物流中心選址中，不可避免地，由于人的主觀因素或測量誤差等原因，使得評價指標的原始數據是在某個范圍內變化的灰數；對于劃分等級的評價指標值，專家的評估也只能在一個變化范圍之內，即物流中心的評價指標與評價等級的關系不完全明確。因此，物流中心選址評估是一個部分信息不完全明確的灰色系統。鑒于物流中心選址的灰色特性，用灰色白化權聚類進行物流中心選址是科學合理的。

1灰色白化權聚類模型

1.1構造系數矩陣D

一般白化權函數分為三種基本類型，即上限測度、中測度、下限測度三種類型。其函數圖像和具體表達式如下：

2灰色白化權函數聚類分析法在物流中心選址中的應用

灰色白化權聚類將聚類對象對于不同聚類指標所擁有的白化數，按灰類進行歸納，從而判斷聚類對象所屬的灰類。在此，應用灰色聚類來對物流中心進行選址。

某市要新建一物流中心，共有四個方案片區可供選擇，四個方案規范化后的評價指標如表1所示。物流中心選址標準如表2所示。

所有方案的聚類系數和評價結果如表5所示。

由以上計算可以得出四個方案的優劣程度，第一個方案屬于“優秀”，第二、三個方案屬于“良好”，第四個方案屬于“一般”。因此，首先考慮方案一。

3結論分析

由以上分析我們可以看出：采用灰色白化權函數聚類分析法進行物流中心選址研究是可行的，而且：

（1）灰色白化權函數聚類法可以評價多因素多指標的綜合，可應用于評判等級、選址等歸屬性問題；其實質是歸類，而每一類（即灰類）對于聚類指標的要求是一個范圍。

（4）對于計算結果，有可能出現同時有幾個聚類對象同屬于一個灰類的結果。當涉及到選址這種只能選擇一種最佳方案的問題時，必須結合其它的方法進行綜合分析，如德爾菲法，專家小組法等定性方法，選擇一個最優方案。

（5）應用灰色白化權聚類進行評估時，最難把握的是各個方案對應于不同指標的系數矩陣。對于不能直接定量的指標，如本例中的六個指標，則需要綜合考慮多種因素，征求專家意見，和定性的方法相結合，給出符合實際情況的量綱化值。

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