醫療損害風險的相關分析和因子分析

摘 要：近年來， 醫療糾紛的數量呈現逐年上升的趨勢，已經明顯干擾了醫院的正常秩序。如何分析和把握醫療糾紛形成的原因及其相互作用，對能否有效干預醫療糾紛至關重要。著重討論由于醫院方面的失誤導致糾紛發生的原因，試圖通過較大樣本量的調查分析，總結符合客觀情況的一般規律，為避免或減少糾紛提供參考。

關鍵詞：醫療糾紛；風險風析；控制方法

中圖分類號：R197.32文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2007）12-0122-02

1 材料來源

將云南省劃分為以下16個市、地、州進行分析：怒江州，迪慶州，文山州，思茅地區，麗江地區，臨滄地區，西雙版納，大理州，曲靖市，昭通地區，紅河州，保山地區，楚雄州，玉溪市，昆明市，德宏州。對2000年1月至2003年12月云南省市、地、州的醫院， 從醫學數據庫中采集相關數據，對醫院內的醫療損害風險做定性定量分析。

2 方法

用SPSS軟件對醫院內的醫療損害風險做定性定量分析。

2.1 醫院科室風險分析

將醫院劃分為以下十六個科室進行分析：康復醫學科，臨床病理科，藥劑，神經內科，檢驗科，消化科，呼吸科，泌尿科，麻醉專業，血管科，二科，內科，骨科，婦科，產科，普外科。

（1）相關分析。

對醫院的十六個科室：康復醫學科，臨床病理科，藥劑，神經內科，檢驗科，消化科，呼吸科，泌尿科，麻醉專業，血管科，二科，內科，骨科，婦科，產科，普外科作風險的相關分析。

將風險事故按照醫源性醫療事故、醫源性非醫療事故、非醫源性醫療損害、未定醫療損害分類，將醫院的十六個科室對以上四種不同的醫療損害計算相關系數，得到表1。

從表1可以看出：

①神經內科、內科、心血管科、婦科、麻醉專業、普外科和骨科等七個科室與醫源性醫療事故發生的相關度較高，相關系數均超過70%，這說明這七個科室發生醫源性醫療事故的風險較大。

②產科、普外科、骨科、檢驗科、二科、婦科、神經內科、消化科、呼吸科、麻醉專業等十個科室與醫源性非醫療事故發生的相關度較高，相關系數均超過70%，這說明這十個科室發生醫源性非醫療事故的風險較大。

③泌尿科、婦科、消化科、產科、普外科這五個科室與非醫源性醫療損害發生的相關度較高，相關系數均超過60%，這說明這五個科室發生非醫源性醫療損害的風險較大。

（4）在未定性的醫療損害中，普外科、檢驗科、產科、骨科、二科、婦科、神經內科、消化科、呼吸科等九個科室與未定性的醫療損害相關度較高，相關系數均超過70%，尤其是普外科，與未定性的醫療損害相關的相關系數為93%，這說明這九個科室發生未定性的醫療損害的風險較大，其中普外科發生未定性的醫療損害的風險最高。

2.2 從事故發生原因進行風險分析

將事故發生的原因分成：科間協作不力， 科內配合不當，缺乏應急機制，違反操作規程，處置不及時，違反診療程序，處置不力，處置不當等八類，對這八種原因所導致的風險后果進行分析。

（1）相關分析。

將醫療事故發生的八種原因和造成的損害后果作相關分析，所得結果如下：

從表2中可以看出，由于處置不當和處置不及時與醫源事故的相關系數較高，分別為0.811和0.754，這說明由于處置不當和處置不及時發生醫源性醫療事故的風險最大。

（2）因子分析。

將事故發生的原因按：科間協作不力， 科內配合不當，缺乏應急機制，違反操作規程，處置不及時，違反診療程序，處置不力，處置不當等八類，對這八種原因建立因子分析模型，經過因子旋轉后，得到因子得分表。從上述因子得分表可以看出，處置不及時、處置不力和違反操作規程在醫療風險因子上的得分為正值，其余為負值。這說明，由于處置不及時、處置不力和違反操作規程發生醫療損害的風險度較大。

2.3 按人員類別進行風險分析

將醫院人員劃分為：醫類、護類、麻醉師、行政人員、技類、藥類、進修生、其他等八類人員，對這八類人員在崗位上所產生的風險進行分析。

（1）相關分析。

對上述八類人員按照醫源性醫療事故、醫源性非醫療事故、非醫源性醫療損害、未定醫療損害分類，將醫院的八類人員對以上四種不同的醫療損害計算相關系數，得到表6。

從上表可以看出，醫類和護類人員與醫源性醫療事故的相關系數較大，分別為0.917和0.777，這說明在醫院中，醫類和護類人員發生醫源性醫療事故的風險較高。

（2）因子分析。

通過建立因子模型，進行因子旋轉后，得到不同類別的人員在風險因子上的因子得分，如下表

從經過排序后的風險因子得分表可以看出，在醫院的八類人員中，醫類人員的得分最高，為2.22157，這說明在醫類人員崗位上，產生醫療損害的風險最高；護類人員的得分次之，為0.75878，這說明在護類人員的崗位上，產生醫療損害的風險次之。

2.4 對醫院人員按職稱進行風險分析

將醫院人員按職稱劃分為以下四類人員：初職、中職、高職和其他人員。

（1）相關分析。

從上述的相關系數表可以看出，除了其他人員外，高職人員，中職人員和初職人員與醫源性醫療事故的相關系數均大于0.7，這說明高職人員，中職人員和初職人員發生醫源性醫療事故的風險較大。

高職人員和中職人員與醫源性非醫療事故的相關系數大于0.5，這說明相對于初職人員和其他人員，高職人員和中職人員發生醫源性非醫療事故的風險相對大一些。

高職人員和中職人員與非醫源醫療損害的相關系數大于0.6，這說明相對于初職人員和其他人員，高職人員和中職人員發生非醫源醫療損害的風險相對大一些。

高職人員、中職人員和初職人員與未定性非醫療損害的相關系數大于0.6，這說明相對于其他人員，高職人員，中職人員和初職人員發生未定性醫療損害的風險相對大一些。

（2）因子分析。

從表中可以看出：在四類人員中，初職人員發生醫療損害事故的風險因子最高，為1.09634，這說明在醫院中，初職人員由于臨床經驗較其他人員不足，發生醫療損害事故的風險度最大；中職人員發生醫療損害事故的風險因子次之，為0.5721，這說明在醫院中，中職人員發生醫療損害事故的風險度次之；高職人員和其他人員發生醫療損害事故的風險因子均為負值，這說明高職人員和其他人員發生醫療損害事故的風險度較初職人員和中職人員要小得多。

2.5 按不同的醫療損害情形進行風險分析

將醫療損害劃分為四種情形：非醫源性醫療損害、醫源性事故、醫源性非事故、未定性醫療損害。對這四種導致醫療損害的原因進行分析。通過建立相應的因子模型并進行因子旋轉后，得到這四種原因在醫療損害風險因子上的因子得分如下表：

從這個表可以看出，醫源性事故的因子得分最高，為1.46046，這說明醫源性事故導致的醫療損害最為常見，這也說明大多數醫療損害事件是由醫源性事故所導致的。作為醫院，可以通過控制醫源性事故的發生來減少醫療損害的發生。

綜合以上相關分析和因子分析的結果，醫院只有根據風險大小的不同程度，針對不同科室，不同人員以及不同的事故原因，采取不同的防范和處理措施，有效地減少醫療損害風險的發生。

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。