蘇州市服務業發展水平實證分析

摘 要：在國家政策積極引導和地方經濟發展迫切需要下，大力發展服務業是產業結構優化升級必然發展趨勢，從影響因素的角度分析外向型經濟發展模式的代表城市蘇州市服務業的發展水平和面臨的問題并提出相應的對策和建議。

關鍵詞：服務業;第三產業;制造業;FDI

中圖分類號：F293文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2007）12-0035-02

1 引言

“十五”時期服務業發展實踐表明，目前中國服務業發展的實際情況與國家制定的發展目標還有相當大的差距。這一點說明，我國服務業進入平穩發展期后，制約服務業發展的深層次矛盾開始凸現，服務業政策在促進改革、解決體制障礙和不符合市場經濟要求的政策限制問題方面力量單薄。因此如何發展服務業是值得研究的問題。

本文旨在從影響因素角度，來分析外向型經濟城市發展其服務業所面臨的問題。

2 近年國內對服務業研究的文獻綜述

我國學術界關于服務業方面的研究探討，根據筆者掌握的資料進行總結，主要有這對服務業對經濟影響，如魏作磊（2004）運用實證方法分析了服務業對我國就業的帶動作用，認為服務業特別是傳統服務業和新興服務業是吸納勞動力的主要行業。服務業發展現狀、方向和趨勢研究，代表有李江帆（2004）通過對第三產業比重的演變規律和發展趨勢等方面分析，闡述了第三產業在國民經濟中的戰略地位。趙仁康（2004）在服務貿易自由化的，我國服務業開放不斷擴大的背景下，我國服務市場競爭的新形勢。3、產業結構升級角度研究，代表有江小涓（2005）闡述產業結構升級的重要意義和我國產業結構中存在的突出問題并提出加快推進產業結構升級的主要任務。

上述研究主要針對全國范圍的服務業水平進行分析，即便對區域和城市服務業有所深入，也局限在籠統總體上的分析，對于經濟發展具有典型意義的城市服務業研究和實證沒有涉獵。

蘇州不只是一個具體的城市，它是我國經濟發展中蘇南模式和外向型經濟城市的典型代表（張一力，2006），制造業發展帶動經濟的快速增長，面臨著產業結構升級的迫切形勢，因此研究蘇州服務業的發展水平和影響因素對于借鑒和學習同類經濟發展模式的其他城市有著積極的意義參考價值。

3 本文的研究思路

本文使用《蘇州統計年鑒》采集1980年-2005年的時間序列數據進行計量模型分析并根據江小涓（2004）對影響服務業發展水平主要影響因素的設定和蘇州市特有的經濟特點以及數據的可獲得性選擇變量，運用多元回歸模型分析影響服務業產值增長的主要因素。

變量和數據說明。為了保證時間序列數據的平穩性將數據進行人均處理。

（1）被解釋變量：服務業人均產值（RJDSC）。歷年第三產業總值除歷年全市總人口得來。衡量蘇州市服務業發展狀況。

（2）解釋變量：

人均收入：全市職工平均工資（AGZ）。衡量蘇州市居民收入水平，因沒有可支配收入數據來源問題，選擇全市職工平均工資代替，直接來源于《蘇州統計年鑒》。收入水平反映服務市場的需求。

第三產業就業占總人口的比重（BZ）。反映蘇州市服務業吸納就業的能力。

人均FDI（RJFDI）。反映服務業受到外商直接投資的影響，用歷年實際利用外資額比全市總人口得到。蘇州市是典型的發展外向型經濟的城市，這里考量FDI對服務業發展的所起到的作用。

人力資本：畢業生生數（EDU）。通過計算高等學校，中等專業學校，技工學校畢業生之和得到。此變量用來反映人力資本對蘇州市服務業的影響。

人均制造業總值（RJZHAIZAO）。反映蘇州市制造業發展對服務業帶動的效果。數據用歷年制造業總值比全市總人口計算得來。

城市化水平：人均貨物周轉量（RJCITY2）。服務業主要集中在城市，因此城市化水平是影響服務業發展的重要因素。數據通過歷年蘇州市貨物周轉量比全市歷年總人口得到。

為使模型穩定，對所有變量取對數。

模型回歸結果。運用EVIEWS3.10，對多元線性模型的回歸。以OLS估計下的殘差平方和倒數（W2）作為比重作為權重進行廣義最小二乘法回歸：

模型使用的變量全部是不平穩的時間序列，為避免偽回歸的結果對回歸方程進行協整檢驗，檢驗在殘差（et）滯后期為零的情況下進行，結果如下(見表1)：

ADF檢驗統計值ADF=-4.830085，其值小于1%顯著水平下的臨界值-3.7343，因此模型變量數據是存在顯著的協整關系，雖然變量數據不平穩但殘差序列平穩，模型通過協整檢驗，回歸結果有效。本模型存在多重共線性問題，但在所有參數估計量顯著或t值皆大于2時，對多重共線性可不做處理。嚴忠（2003）因此不影響模型的效果。

4 回歸結果分析

所有變量都通過了5%水平的顯著性檢驗。模型擬合優度為0.99，模型擬合很好。

第三產業就業比重與服務業人均產值成負相關關系。表明蘇州市服務業吸納就業的能力不足。出現這種結果的原因一方面是傳統服務業特別是私人和社會服務業大部分停留在小規模企業或個體經營發展水平上。另一方面是因為蘇州市社會專業化服務業發展落后，制造業和房地產企業選擇內部進行生產型服務，從業人員依然被統計成第二產業就業人口，降低了第三產業就業人口的數字。

全市平均工資對服務業產值有著顯著的積極影響。根據馬斯洛的需求層次理論和恩格爾定律，隨著收入的增長，人們會逐步把增加的收入用來購買滿足更高層次需求的服務品。人均工資對服務業產值的彈性為1.698214，表明蘇州市人均收入的提高促進了對服務業的需求。

人力資本對服務業發展的具有貢獻，但并不顯著，說明蘇州市服務業更多的依賴傳統服務業和勞動密集型服務業（批發零售業和房地產業），人力資本型服務業（計算機軟件，教育和科學研究）對服務業產值貢獻率不高。

人均FDI與人均制造業增加值與服務業呈負相關關系。一方面說明FDI沒有促進服務業的發展而且還擠占了服務業發展所需要的資源，制約服務業快速增長；另一方面說明蘇州市服務業發展速度遠遠落后于FDI 和制造業的發展速度。蘇州經濟發展特點是以FDI的快速增長帶動經濟的發展，而FDI也多集中在制造業領域（見表3），使得蘇州市主導產業目前以高端紡織業、電子及通訊設備制造業為主。勞動密集型的制造業發展大量轉移了服務業發展所需的勞動力和稅收、土地等優惠政策。而且外資企業的“兩頭在外”經營模式使得制造業和FDI 并沒有對服務業起到積極的促進作用。因此蘇州的經濟發展沒有自動遵循克拉克1940年發現產業遞變規律，即隨著經濟的發展，產業結構的中心將按照從第一產業向第二產業、再由第二產業向第三產業轉移的規律發生變化，即著名的“配第一克拉克”經濟法則。

通過人均貨運量與人均服務業產值的正相關關系可知蘇州市的城市化進程對了服務業產值有強的顯著正影響。一般來說，教育、文化、科學研究、餐飲、廣播電視事業、衛生、體育和社會福利事業部門主要集中于城市。因此蘇州市的城市化進程增加了人們對生活服務業的需求，帶動了上述服務業產值的增加。

5 結論和建議

上文實證分析表明，收入水平的提高，城市化進程及人力資本的積累對服務業的發展具有積極的促進作用。但人力資本還沒有成為提高服務業增加的主要因素。而制造業發展和FDI的引入卻制約了服務業的增長，服務業吸納就業的能力被制造業取代。

本文的啟示性在于：（1）城市化水平對蘇州市服務業發展的影響最大，應主要通過城市化推動服務業的增長；（2）依賴FDI引入促進經濟增長的蘇州市由于引資的結構不均衡導致服務業發展所需人力資源、土地資源等資源被擠占。所以FDI的引入與產業結構升級相結合才能促進經濟持續增長。（3）人力資本的積累決定著服務業的增長質量，所以加大教育和科研的投入應與經濟增長同時進行。

參考文獻

［1］江小涓.產業結構優化升級:新階段和新任務［J］.財貿經濟，2005，（4）.

［2］魏作磊.對第三產業發展帶動我國就業的實證分析［J］.財貿經濟，2004，（3）.

［3］李江帆.對第三產業的戰略地位與發展方向［J］.財貿經濟，2004，（1）.

［4］張一力.“溫州模式”與“蘇南模式”人力資本結構比較研究［J］.財貿經濟，2006，（６）.

［5］李勇堅.中國服務業內部各個行業發展影響因素分析［J］.財貿經濟，2004，（7）.

［6］趙仁康.我國服務市場競爭的新態勢及對策［J］.財貿經濟，2004，（11）.

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