人臉識別結緣奧運

很多人都知道，2008年在北京舉辦的奧運會，是13億中國人第一次與奧運近距離接觸；很多人不知道，2008年的北京奧運會，也將是百年奧運第一次與人臉識別技術真正結緣。

人臉識別技術將為北京奧運會的安各工作提供強有力的支持。

對于普通百姓來說，人臉識別是個非常遙遠的話題，但是，當各方信息顯示出這一技術將會在2008年北京奧運會期間一展身手時，人們對它的興趣似乎在一夜間就高漲了。

為奧運保駕護航

盡管距離奧運會開幕仍有一年多的光景，但是北京已經創造了一項奧運紀錄:使用人臉識別系統，這在奧運史上尚屬首次。北京奧組委日前表示，2008年北京奧運會將全面運用人臉識別系統，該技術能夠從人群中快速辨認和甄別恐怖分子和其他可能引發犯罪的人員，以防止其進入相關的敏感區域。

此前在亞特蘭大奧運會和鹽湖城冬奧會上，主辦方曾經使用過類似功能的設備。然而，從嚴格意義上來講，那些設備大體上只能算是用于海關出入境的傳統安檢設備的“升級”版本，與即將在2008年北京奧運會上出現的人臉識別系統相差甚遠，不可同日而語。按照北京奧組委首席安全顧問馬昕博士的說法：“這是一個科技進步的過程，以前奧運會采用的識別系統都很簡單，而且在速度和精度方面都并不成熟?！?/p>

北京本地人可能并沒有察覺到，其實這項技術目前已經被應用在北京站、北京西客站和北京地鐵等人流量較大的公共交通場所。該系統從去年9月投入運行到現在，已有1000多名犯罪嫌疑人因為該系統落入法網。該系統還將在年內安裝到北京的500多家商場，以此來對該系統進行進一步的調試和檢測。

據不完全估算，北京奧運會期間，將會有來自世界各地的1000余萬人共襄此次盛會，其中包括運動員、教練員、官員以及大量的觀眾。因此，對所有人分級別進行辨識，把危險和犯罪人群從人群中區分出來并及時采取相應的措施，將是北京奧運會安全順利進行的重要保障。

據悉，2008年將有10多億人的信息進入北京奧運場館的人臉識別系統數據庫，每個比賽場館安裝的探頭數量可能會是數百個甚至多達數千個，從而全部實施監控。

這種監控采用了人臉骨骼進行識別的尖端技術。即便某個出入口在短時間內涌入幾百乃至上千人，電子探頭都可以在瞬間進行精確的抓拍；即便是由于角度關系，可能只拍到了1/5的側面，也可以在幾秒鐘內識別出“可疑人物”。

馬昕表示，眉骨、鼻梁、顴骨等是人臉骨骼的基本結構，每個人的骨骼會有不同的細微差別，人臉識別系統就是通過這種細微差別找出可疑人物。人臉識別系統利用的是骨骼識別原理，其主要特點是吞吐量很大、動態抓拍能力強，最快的反應速度僅為0.01秒。即使是一年當中某人由于體形上出現巨大變化，或者面部遭受到整形和創傷，甚至到了肉眼都無法辨認的地步，仍然逃脫不了電子探頭的銳利“目光”。

三大應用模式

人臉識別系統及其技術進展，并不是一個新鮮話題。所謂的人臉識別，就其技術本質而言，就是通過視頻采集設備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對其臉部的五官位置、臉型和角度進行計算分析，進而和自身數據庫里已有的范本進行比對，最后判斷出用戶的真實身份。這是一項高端的計算機圖像處理技術，其發展也已歷經多年。

作為生物識別技術中的一種，與指紋識別相比，人臉識別在安全上更具惟一性、穩定性和通用性，而它的應用目前主要有三種模式。

第一種是人臉識別監控，即將需要重點關注的人員照片存放在系統中，當此類人員出現在監控設備覆蓋的范圍中時系統將報警提示。此種模式主要應用在奧運通道安檢、地鐵等需要實時預警的地點。

第二種是人臉識別比對檢索，即利用特定對象的照片與已知人員照片庫進行比對，進而確定其身份信息。這種應用模式能夠解決傳統人工方式工作量巨大、速度慢、效率低等問題，可以應用于網絡照片檢索、身份識別等環境。這種模式可以用于機場等人員流動大的公眾場所。

第三種是身份確認，即確認監控設備和照片中的人是否是同一人，此種模式可廣泛應用于需要身份認證的場所，如自助通關、銀行金庫等。專家認為，隨著我國第二代居民身份證的逐漸普及，這種模式將會出現在人們日常生活中。

除此以外，當前市場上的一些筆記本電腦和數碼相機也號稱擁有人臉識別的功能，不過這些產品提供的功能都非常簡單，并非嚴格意義上的人臉識別。

目前我國已經有不少科研機構和商業公司涉足人臉識別領域，由于技術日趨成熟，加之相互之間的競爭，以往價格高高在上的人臉識別系統也開始變得愈發“平易近人”。目前，市場上已經出現了一些用于中小型公司的人臉識別門禁系統，價格僅為數萬元，一些功能更為強勁的系統，價格則是在數十萬元不等。而用于北京奧運的人臉識別系統，粗略估算其價格也會在百萬元以上。

國內技術進展迅猛

正當國人由于北京奧運的緣故開始對人臉識別有所認識時，日前清華大學電子系丁曉青教授研究組的人臉識別系統又為我們帶來了一個好消息：在美國NIST組織的2006年人臉識別供應商評測（Face Recognition Vendor Test 2006，簡稱FRVT2006）中，清華大學的這套識別系統獲得了國際領先的測試成績。

FRVT是國際公認的在人臉識別工業界最權威的一項人臉識別技術評測，目前已經連續舉辦了FRVT2000、FRVT2002和FRVT2006三屆測試。在前兩屆，該測試原則上是面向那些從事人臉識別的技術供應商，不過從FRVT2006開始鼓勵學術研究機構參加該測試。

本次的FRVT2006一共有來自10個國家的22個機構參加。其中，國際上較為知名的人臉識別公司，譬如Identix、Cognitec、Viisage以及前不久被Google收購的Neven Vison等公司都參加了該次測試。另外，國際上其他的一些大型公司，如韓國三星公司、日本東芝公司等也參加了此次測試。參加測試的22個單位中有6個是學術研究機構，其中包括了清華大學和北京大學。

雖然FRVT2006測試早在2006年1月30日就開始提交測試系統，但是由于參加測試的機構數目和評測項目都比較多，因此直到2007年3月30日，FRVT2006才首次公布了在大規模數據庫上的測試報告。按照慣例，只有成功完成了大規模測試的系統，其測試結果才能包含在該報告中。在全部22個參測機構中，只有11個完成了大規模測試，清華大學的研究小組是惟一一個完成大規模數據庫測試的學術機構。

報告公布的結果表明，在非控制光照條件下計算機人臉識別性能和人眼的人臉識別性能的比較中，清華大學的人臉識別系統是惟一一個優于人眼的人臉識別性能的系統。同時，清華大學的人臉識別系統具有最低的相等錯誤率。

有關專家表示，目前我國在人臉識別技術領域進展迅速，已經引起了國外同行的廣泛關注，而北京奧運會將是國內業者展示自身實力的絕佳舞臺。

編輯點評

歷史上，很多技術都是通過一些大型體育賽事走向實用。對于國內乃至國際人臉識別領域，2008年的北京奧運會就很有可能為他們提供一次這樣的機遇。（康翔）