配送服務時間可靠性研究

摘要：隨著物流市場的日益成熟，配送成為企業核心競爭力的重要組成部分。論文采用“邊值法”分析配送過程中“配貨”階段的時間可靠性，通過對最可能狀態的分析，利用“樂觀假定”與“悲觀假定”建立了“送貨”階段的時間可靠性模型，將二者的時間可靠度的乘積作為總的配送服務時間可靠度。最后通過算例對模型進行了說明。

關鍵詞：配送；可靠性；路徑選擇；概率

中圖分類號：F506文獻標識碼：A文章編號：1002-3100(2008)06-0007-03

Abstract: With the gradual mature of the logistics market， distribution has became a constituent part of enterprise's core-competition. This article uses“margin method”to analysis the time reliability of the distribution. With the analysis of the most possible status， constructed the model of transportation's time reliability by“optimistic assumption”and“pessimistic assumption”. Take the multiplication of the two time reliability as the distribution service's reliability. Finally， explain the model through an example.

Key words: distribution; reliability; route choice; possibility

隨著科學技術的進步及物流在中國的進一步發展，顧客對物流服務水平提出了更高的需求。企業面對競爭激烈、變化迅速且難以預測的物流市場，必須采用更先進的技術和管理方法以提高競爭力。配送作為物流活動的職能之一，其可靠性在企業競爭中具有舉足輕重的作用，因此，通過研究影響物流企業配送服務的時間可靠性的主要因素，建立相應的數學模型，便具有十分重要的社會意義。

在國內外的研究文獻中，張旭梅[1]等運用馬爾科夫過程的有關理論，提出了一種配送服務可靠性評價方法；劉海旭[2]等將OD交通量和路段通行能力作為離散隨機變量，用近似算法求解了行程時間可靠性；郭寒英[3]等研究了突發事件下的路網運行時間可靠性；Stephen Clark[4]等構造了隨機需求下的路網行程時間可靠性模型。上述可靠性只討論了出行過程中特定條件下的時間可靠性，未能從全局角度來考慮配送時間可靠性。為此本文分析了配送服務兩個階段（“配貨”與“送貨”）相應的時間可靠性，構建了配送服務時間可靠性計算模型，并以此來衡量其對物流企業競爭力的影響。

1配送服務時間可靠性概述

配送是指在經濟合理區域范圍內，根據用戶要求，對物品進行揀選、加工、包裝、分割、組配等作業，并按時送達指定地點的物流活動。

參照可靠度工程理論，可將配送服務時間可靠性定義為：在規定條件和規定時間內完成配送服務的概率。

2配送服務時間可靠性模型

配送是“配貨”與“送貨”兩種活動的有機結合，研究配送服務時間可靠性時，采用可靠度作為可靠性特征量，分別研究“配貨”的時間可靠度與“送貨”的時間可靠度。由于兩種活動屬于串聯結構，故配送服務時間可靠度為上述兩種可靠度之積。

2.1“配貨”的時間可靠度

“配貨”的過程包括揀貨、加工、包裝、分配、組配等作業，故采用邊值法求解其可靠度。假定某配送中心內部作業工序如圖1所示。

2.2駕駛員路徑選擇

在Bowyer和Ogden（1988）的研究中，對影響駕駛員路線選擇的因素做了分類，按其重要性分為：占有費用（時間和膳食費用）、通行費、顧客服務質量、車輛運營費用、駕駛員壓力、工作協調性。

本文采用雙層規劃來描述駕駛員路徑選擇問題，上層規劃可描述為駕駛員選擇最佳路徑使得運輸總成本最小，下層規劃則描述了總運行時間如何在各個路段之間進行分配。

上層規劃模型：

將行程時間可靠性上下界的平均值作為其估計值，可得配送服務時間可靠性（如圖3所示）。

4結論

配送服務時間可靠性是配送服務設計、優化和管理的重要依據。本文通過分析配送服務時間可靠性的影響因素，構建“配貨”與“送貨”的時間可靠度模型。由于配送過程具有不穩定性，因此，本文不論在理論上還是在實踐中都是一次有意義的探索。另外，不同因素對配送服務的時間可靠度影響不同，對其進行針對性的研究將有益于完善配送服務時間可靠性理論體系。

參考文獻：

[1] 張旭梅，吳捷. 基于馬爾可夫過程的配送服務可靠性評價[J]. 工業工程，2006，9(5):11-14.

[2] 劉海旭，卜雷，蒲云. 隨機路網的行程時間可靠性[J]. 土木工程學報，2004，8(5):102-105.

[3] 郭寒英，石紅國. 突發事件下路網運行時間可靠性研究[J]. 公路交通科技，2005，8(8):102-105.

[4]Stephen Clark， David Watling. Modelling network travel time reliability under stochastic demand[J]. Transportation Research Part（B）， 2003，8(39):119-140.