基于業(yè)務(wù)活動(dòng)管理的適時(shí)商務(wù)智能框架研究

摘要：隨著商務(wù)智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)希望商務(wù)智能技術(shù)能夠深入到日常業(yè)務(wù)活動(dòng)中，對企業(yè)的日常決策提供幫助。為彌補(bǔ)商務(wù)智能技術(shù)這方面的不足，文章提出適時(shí)商務(wù)智能的概念，并結(jié)合業(yè)務(wù)活動(dòng)管理的理論，提出基于業(yè)務(wù)活動(dòng)管理的適時(shí)商務(wù)智能框架。

關(guān)鍵詞：業(yè)務(wù)活動(dòng)管理；適時(shí)商務(wù)智能；智能框架

中圖分類號：F270.7文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1002-3100(2008)06-0130-04

Abstract: With the popularity of business intelligence， the BI is hoped to useful in the daily business activities. In order to overcome this shortcoming of BI， this paper provides the theory of right-time BI. By presenting the theory of business activity management， the paper outlines the framework of right-time BI based on the business activity management.

Key words: business activity management（BAM）; right-time business intelligence; intelligence framework

0引言

企業(yè)利用商務(wù)智能技術(shù)（Business Intelligence， BI）幫助決策者做出正確的決策。然而，隨著市場環(huán)境競爭日趨激烈，客戶的個(gè)性化需求日益增多，企業(yè)的決策不僅需要正確地、還需及時(shí)地適應(yīng)市場變化，滿足客戶需求。適時(shí)商務(wù)智能技術(shù)（right-time BI）的提出能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。適時(shí)商業(yè)智能技術(shù)是從企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)中提取信息，在最優(yōu)的時(shí)間限定內(nèi)（可以是實(shí)時(shí)，也可以是幾分鐘，或是幾小時(shí)），幫助決策者及時(shí)地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)中存在的問題，并進(jìn)行相應(yīng)的決策，自動(dòng)地調(diào)整企業(yè)業(yè)務(wù)流程。如何將商務(wù)智能技術(shù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程聯(lián)結(jié)起來，并且能夠有效地進(jìn)行交互是適時(shí)商務(wù)智能所面臨的核心問題。將業(yè)務(wù)活動(dòng)管理的相關(guān)理論運(yùn)用到適時(shí)商務(wù)智能中，能夠?qū)崿F(xiàn)商務(wù)智能與業(yè)務(wù)活動(dòng)有效交互。業(yè)務(wù)活動(dòng)管理（BAM）以企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)為研究對象，從中獲取業(yè)務(wù)活動(dòng)狀態(tài)變化的信息，根據(jù)規(guī)則分析信息，以達(dá)到對業(yè)務(wù)活動(dòng)實(shí)時(shí)的監(jiān)控。

1適時(shí)商業(yè)智能的提出

1.1商務(wù)智能的基本概念

商務(wù)智能的出現(xiàn)經(jīng)歷了一個(gè)漸進(jìn)的、復(fù)雜的演進(jìn)過程，而且仍處于發(fā)展之中。1989年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出商務(wù)智能。1990年至1995年，對于商務(wù)智能的研究集中在數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)建模；1996年至1997年，集中于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的研究；1998年至2000年，對商務(wù)智能的研究呈現(xiàn)多樣化，學(xué)者對競爭智能、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量、機(jī)器學(xué)習(xí)等不同方向進(jìn)行研究，同時(shí)諸多IT廠商開發(fā)出了不同的實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的產(chǎn)品。2000年以后，BI研究的主題從技術(shù)層面上升到了企業(yè)的戰(zhàn)略層面，平衡計(jì)分卡、戰(zhàn)略競爭分析等，對于BI的研究覆蓋了企業(yè)的各個(gè)層面[1]。

商務(wù)智能的傳統(tǒng)定義是指將存儲于各種商業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息的技術(shù)[2]。由于商務(wù)智能的研究往往出現(xiàn)技術(shù)比理論先行的特點(diǎn)，因此學(xué)術(shù)界和企業(yè)界對其定義有不同的理解。

IBM（企業(yè)界）認(rèn)為BI是一種能力：通過使用企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)來制訂更好的商務(wù)決策。企業(yè)的決策人員以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，經(jīng)過各種查詢分析工具、聯(lián)機(jī)分析處理或者是數(shù)據(jù)挖掘加上決策人員的行業(yè)知識，從數(shù)據(jù)倉庫中獲得有利的信息，進(jìn)而幫助企業(yè)提高利潤，增加生產(chǎn)力和競爭力[1]。

Kamel， Rouibah， Samia Ould-ali等學(xué)者（2002）認(rèn)為，BI是一種系統(tǒng)地依據(jù)戰(zhàn)略決策，瞄準(zhǔn)、跟蹤、傳達(dá)、轉(zhuǎn)換企業(yè)的弱信號，成為可行信息的一種戰(zhàn)略方法[1]。

商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu)通常由數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)展示層組成[4]。

數(shù)據(jù)源層，也可稱作操作型數(shù)據(jù)層，是整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)，也是商業(yè)智能的基礎(chǔ)。ERP，SCM，CRM，以及文件管理等其他系統(tǒng)存儲著最基礎(chǔ)、最原始的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)獲取層，是通過ETL技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉庫中。ETL技術(shù)包括抽取（Extract）、轉(zhuǎn)換（transform）、加載（load），它決定了存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

數(shù)據(jù)存儲層，是按主題分析和對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的數(shù)據(jù)源。元數(shù)據(jù)庫存儲描述關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的信息，便于對數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、識別和組織。

數(shù)據(jù)分析層，該層是根據(jù)用戶的目的與需求從數(shù)據(jù)倉庫中獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)，利用相關(guān)的規(guī)則和知識，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，并將結(jié)果傳遞給用戶。主要的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘和OLAP分析。

數(shù)據(jù)展示層，是將商業(yè)智能提供的信息方便、快捷、合理的展示給用戶。門戶網(wǎng)站將企業(yè)的功能集成在一起，為用戶提供整合服務(wù)。商業(yè)智能產(chǎn)生的信息是通過商業(yè)智能顯示板發(fā)送到業(yè)務(wù)使用者空間的。BI顯示板提供了獲得底層商業(yè)智能工具和應(yīng)用的接口。它的目的就是對外掩蓋了商業(yè)智能環(huán)境的復(fù)雜性。

從商務(wù)智能的邏輯架構(gòu)和實(shí)際的商務(wù)智能系統(tǒng)中，可以發(fā)現(xiàn)目前商務(wù)智能有以下兩方面不足：

（1）由于存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過ETL等復(fù)雜技術(shù)處理，因此數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)，具有延遲性，不能反映目前企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)情況。

（2）商務(wù)智能所提供的業(yè)務(wù)信息不能用來作出即時(shí)的決策。BI系統(tǒng)將交易數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉庫中，這些數(shù)據(jù)往往應(yīng)用于策略層和戰(zhàn)略層的分析，以及對未來趨勢的預(yù)測，大多用于制定中期和長期的決策，很少用來管理和優(yōu)化每日的業(yè)務(wù)活動(dòng)。從一個(gè)問題發(fā)生到使用者采取相關(guān)的措施之間的行動(dòng)時(shí)間不僅包括分析信息，向使用者發(fā)送警告和使用者采取行動(dòng)，還要包括信息分析等延遲[5]，如圖1所示。

1.2適時(shí)商務(wù)智能的基本理論

適時(shí)商業(yè)智能的提出能夠解決商業(yè)智能所面臨的以上兩方面問題。適時(shí)商務(wù)智能是指根據(jù)業(yè)務(wù)的具體需要以最合適的時(shí)間頻率來運(yùn)用商務(wù)智能技術(shù)解決問題。合適的時(shí)間頻率可以是實(shí)時(shí)的，或者間隔幾分鐘，甚至幾個(gè)小時(shí)。這樣一方面可以使商務(wù)智能技術(shù)運(yùn)用到每天的業(yè)務(wù)操作當(dāng)中；另一方面，可以將不同層次的數(shù)據(jù)分類處理、分析，提高商務(wù)智能技術(shù)的效用和效率。

適時(shí)商業(yè)智能包括適時(shí)數(shù)據(jù)集成（Right-Time Data Integration），適時(shí)報(bào)告（Right-Time Data Reporting）、績效管理和適時(shí)決策與執(zhí)行（Right-Time Performance Management）四方面內(nèi)容[6]。適時(shí)數(shù)據(jù)集成是利用數(shù)據(jù)處理與分析的技術(shù)，創(chuàng)造一個(gè)連續(xù)的、集成的存儲實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。集成的數(shù)據(jù)庫可以與分布在不同系統(tǒng)上的源數(shù)據(jù)保持同步和異步。同步數(shù)據(jù)庫存儲實(shí)時(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)，如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫（operational data store）；異步數(shù)據(jù)庫存儲存在延遲的數(shù)據(jù)，如主數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫。

適時(shí)數(shù)據(jù)集成主要有兩種方式：數(shù)據(jù)結(jié)合（data consolidation）和數(shù)據(jù)連接（data federation）。二者的區(qū)別在于：數(shù)據(jù)結(jié)合技術(shù)是將來自于不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)實(shí)際地集成到一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫中，然后進(jìn)行相關(guān)的操作；而數(shù)據(jù)連接技術(shù)根據(jù)需要為用戶提供一個(gè)邏輯上集成的視圖，并沒有對實(shí)際存放的數(shù)據(jù)進(jìn)行物理上的改變。

數(shù)據(jù)結(jié)合包括數(shù)據(jù)復(fù)制、企業(yè)內(nèi)容管理（ECM）和ETL，其中ECM是將非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化（文檔，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)內(nèi)容集成到內(nèi)容存儲器中。數(shù)據(jù)結(jié)合的主要目的是為用戶使用者提供一個(gè)共享的、連續(xù)的、集成的并能夠進(jìn)行有效管理的查看數(shù)據(jù)的方法。數(shù)據(jù)結(jié)合通常在以下情況使用：

（1）用戶需要?dú)v史的或趨勢性的數(shù)據(jù)。這兩種數(shù)據(jù)在操作層數(shù)據(jù)源中是不能獲得的，并且通過數(shù)據(jù)結(jié)合流程建立這兩種數(shù)據(jù)是要花費(fèi)一定的時(shí)間。

（2）用戶的需求是重復(fù)性的或可以預(yù)測的。往往用戶訪問的是數(shù)據(jù)庫中一個(gè)固定的子集，這就可以為數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)建立一個(gè)副本，方便使用者的查詢和使用。

（3）數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和過濾工作非常復(fù)雜。

數(shù)據(jù)連接為分布在不同數(shù)據(jù)庫或系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提供單一的邏輯視圖，不需要實(shí)際地將數(shù)據(jù)復(fù)制或移動(dòng)到同一個(gè)數(shù)據(jù)庫中。在獲取所需數(shù)據(jù)的過程中，首先要將查詢語句劃分為幾個(gè)子查詢，然后根據(jù)子查詢來獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行整合，然后發(fā)送給輸入查詢的應(yīng)用模塊或使用者。數(shù)據(jù)連接的主要技術(shù)是企業(yè)信息集成（EII Enterprise Information Integration）。企業(yè)信息集成是一種能夠在多個(gè)性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)庫中實(shí)現(xiàn)聯(lián)合查詢的技術(shù)。EII的作用是：將分布在不同數(shù)據(jù)庫中的，以不同形式存儲的數(shù)據(jù)整合為統(tǒng)一、正確的形式存儲在數(shù)據(jù)倉庫中；并且可以根據(jù)客戶的查詢需求，將從不同數(shù)據(jù)庫中獲得的結(jié)果以統(tǒng)一的邏輯視圖的方式提交給客戶。

EII為使用者和應(yīng)用模塊屏蔽了從不同數(shù)據(jù)庫中獲取不同格式的數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。然而數(shù)據(jù)連接并不能完全取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)合方式，它在滿足特定業(yè)務(wù)需求方面發(fā)揮著重大的作用。數(shù)據(jù)連接方式通常在以下情況使用：

（1）適時(shí)地獲取變化迅速的數(shù)據(jù)。如果要為變化迅速的數(shù)據(jù)建立一個(gè)復(fù)本，成本是相當(dāng)大的，而且對數(shù)據(jù)的處理過程，必然會(huì)導(dǎo)致延遲。數(shù)據(jù)連接方式可以直接進(jìn)入操作層源數(shù)據(jù)，而且沒有對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)際操作，保證了適時(shí)性，但是獲取數(shù)據(jù)的安全性值得進(jìn)一步的考慮。

（2）對原始數(shù)據(jù)的復(fù)制很困難。將結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起往往是很困難的事情，這就影響了數(shù)據(jù)復(fù)制的過程。同時(shí)有些原始數(shù)據(jù)是在被其他的組織控制，基于安全性、隱私和注冊等原因，數(shù)據(jù)的復(fù)制也是被禁止的。

適時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)告基于使用者的需要為其提供業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)和相關(guān)的主數(shù)據(jù)。需要的數(shù)據(jù)來源可以是業(yè)務(wù)交易文件，數(shù)據(jù)庫或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)庫。

適時(shí)績效管理使業(yè)務(wù)使用者能夠管理和優(yōu)化一天之內(nèi)的業(yè)務(wù)操作。它是適時(shí)商務(wù)智功能的核心。它的一個(gè)主要的特點(diǎn)為它是以事件驅(qū)動(dòng)的。在業(yè)務(wù)交易系統(tǒng)中發(fā)生的事件被傳送到業(yè)務(wù)績效管理應(yīng)用模塊中。應(yīng)用模塊對事件進(jìn)行分析后，產(chǎn)生實(shí)時(shí)測量績效的規(guī)則。

適時(shí)決策和執(zhí)行需要根據(jù)在系統(tǒng)中定義好的若干商業(yè)規(guī)則，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后幫助決策者作出決策，并自動(dòng)完成相關(guān)操作。商業(yè)規(guī)則通常包括：分析規(guī)則、環(huán)境規(guī)則、預(yù)期規(guī)則和行動(dòng)規(guī)則。通過適時(shí)績效管理模塊建立的測量績效是這些規(guī)則中的最主要的部分。他們的關(guān)系如圖2所示。

分析規(guī)則結(jié)合企業(yè)日常的詳細(xì)業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)來制定績效準(zhǔn)則；環(huán)境規(guī)則是績效準(zhǔn)則與企業(yè)的目標(biāo)和預(yù)期聯(lián)系及實(shí)際情況聯(lián)系起來，形成對于企業(yè)切實(shí)可行的行動(dòng)準(zhǔn)則；當(dāng)目前的業(yè)務(wù)活動(dòng)與行動(dòng)準(zhǔn)則不符，并且超過預(yù)先定義好的例外規(guī)則時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)向業(yè)務(wù)使用者發(fā)出警報(bào)；行動(dòng)規(guī)則可以幫助進(jìn)一步分析產(chǎn)生警報(bào)的原因，并且在一定情況下可以根據(jù)行動(dòng)規(guī)則自動(dòng)化地采取措施來解決交易流程中出現(xiàn)的問題。

2業(yè)務(wù)活動(dòng)管理（Business Activity Management，BAM）

業(yè)務(wù)活動(dòng)管理（BAM）集成了商業(yè)智能和業(yè)務(wù)交易流程，使組織能夠通過業(yè)務(wù)分析對日常的業(yè)務(wù)操作獲得實(shí)時(shí)的監(jiān)控。BAM延伸了BI系統(tǒng)的功能，在策略層和戰(zhàn)略層的決策制定之外，還能夠管理日常業(yè)務(wù)。Gartner group預(yù)測，在企業(yè)中快速反應(yīng)將成為衡量企業(yè)操作效率的關(guān)鍵，BAM正好滿足這一點(diǎn)。BAM最顯著的特點(diǎn)是對業(yè)務(wù)活動(dòng)的監(jiān)控和調(diào)整接近于實(shí)時(shí)，這一點(diǎn)正為將商務(wù)智能技術(shù)擴(kuò)展到具體的業(yè)務(wù)流程中提供了可能。

目前對BAM的理解和認(rèn)識存在很多分歧。首先，BAM不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)，為了成功的應(yīng)用BAM，企業(yè)往往需要修改他的業(yè)務(wù)實(shí)踐，培訓(xùn)他的業(yè)務(wù)使用者。這樣才能發(fā)揮BAM的最大效用，增加企業(yè)的收益。其次，BAM必須集成現(xiàn)有的BI和企業(yè)集成方案，沒有這樣的集成，企業(yè)就會(huì)出現(xiàn)信息孤島，BAM就不能發(fā)揮它的全部作用。

業(yè)務(wù)活動(dòng)管理（BAM）的架構(gòu)如圖3所示[7]。BAM服務(wù)器跟蹤業(yè)務(wù)流程，提取能夠反映業(yè)務(wù)流程的相關(guān)數(shù)據(jù)，并將其保存在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫中，同時(shí)以緩沖存儲的形式供分析引擎（包括報(bào)告和分析工具）使用。分析引擎一方面獲得來自于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫的信息，另一方面則將反映操作層流程的數(shù)據(jù)放入具體的企業(yè)環(huán)境中，并產(chǎn)生關(guān)于操作層績效的評分板（scorecard）。關(guān)于當(dāng)前操作層流程的績效報(bào)告和評分展示到顯示板或是企業(yè)門戶上。分析結(jié)果還可以被傳輸?shù)较嚓P(guān)規(guī)則引擎處理，向業(yè)務(wù)使用者發(fā)出警報(bào)，或是直接向操作層系統(tǒng)發(fā)出活動(dòng)信息。BAM的流程和分析都是在一個(gè)集成的環(huán)境下進(jìn)行的，從而保證分析結(jié)果的可測性和可靠性。

通過將商務(wù)智能的架構(gòu)與BAM的進(jìn)行比較。我們可以得出二者的不同之處：

（1）BAM服務(wù)器除了能獲取和ETL服務(wù)器相同的事件或信息之外，它還能獲取在發(fā)生在硬件設(shè)備上，譬如ATM，POS的事件。BAM服務(wù)器管理和獲取導(dǎo)致操作層流程狀態(tài)改變的事件，并將這些事件存儲在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫中，這些事件同樣可以作為建立數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源。

（2）BAM管理的是每天的業(yè)務(wù)流程，它是典型的以流程為驅(qū)動(dòng)；而商務(wù)智能是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，很少關(guān)注業(yè)務(wù)流程。

3基于業(yè)務(wù)活動(dòng)管理的適時(shí)商務(wù)智能

從以上分析我們可知，運(yùn)用業(yè)務(wù)活動(dòng)管理的理論模型能夠有效地從業(yè)務(wù)活動(dòng)中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，用以實(shí)現(xiàn)適時(shí)商務(wù)智能的數(shù)據(jù)集成，適時(shí)報(bào)告、績效管理和適時(shí)決策與執(zhí)行四方面功能，可以說業(yè)務(wù)管理活動(dòng)在企業(yè)業(yè)務(wù)流程與商務(wù)智能之間架起一座橋梁，使商務(wù)智能技術(shù)能夠應(yīng)用到企業(yè)日常的業(yè)務(wù)流程中。但是BAM是以流程為驅(qū)動(dòng)，而商務(wù)智能是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，如何能夠?qū)⒍哂行У亟Y(jié)合起來，是利用業(yè)務(wù)活動(dòng)管理理論實(shí)現(xiàn)適時(shí)商務(wù)智能的核心問題。圖4提供了二者結(jié)合的框架圖[8]。

從圖4可知，每一個(gè)業(yè)務(wù)交易活動(dòng)對應(yīng)一個(gè)管理活動(dòng)模塊，它是業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫之間的一個(gè)接口。管理活動(dòng)模塊的作用主要有：能夠及時(shí)地從業(yè)務(wù)流程中提取相關(guān)數(shù)據(jù)；與數(shù)據(jù)庫交互進(jìn)行在線分析，將反映業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)信息存儲在緩存數(shù)據(jù)庫或是操作層數(shù)據(jù)庫中。商務(wù)智能系統(tǒng)根據(jù)商業(yè)規(guī)則對反映即時(shí)業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行績效評價(jià)，并向業(yè)務(wù)人員發(fā)出警告，自動(dòng)做出決策，對當(dāng)前業(yè)務(wù)流程進(jìn)行調(diào)整；同時(shí)還可以進(jìn)行離線分析。進(jìn)行在線分析，還是離線分析取決于時(shí)間的限制。同時(shí)，在操作層數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)同樣也可以經(jīng)過加工，存儲到數(shù)據(jù)倉庫中。流程驅(qū)動(dòng)的BAM與商務(wù)智能結(jié)合的最大優(yōu)勢就是BAM將反映業(yè)務(wù)流程狀態(tài)和變化過程的信息提取出來，存儲在數(shù)據(jù)庫中，商務(wù)智能利用分析技術(shù)和績效管理準(zhǔn)則對該信息分析，從而準(zhǔn)確及時(shí)地判別當(dāng)前業(yè)務(wù)活動(dòng)是否與企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致，并自動(dòng)地作出決策，調(diào)整業(yè)務(wù)活動(dòng)。

利用業(yè)務(wù)管理活動(dòng)理論，在有效地建立起業(yè)務(wù)流程和商務(wù)智能之間的對應(yīng)關(guān)系后，商務(wù)智能實(shí)現(xiàn)了適時(shí)管理與決策的功能。基于的適時(shí)商務(wù)智能的框架如圖5所示。

該框架具體的流程為：BAM服務(wù)器從業(yè)務(wù)流程中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)倉庫和操作層數(shù)據(jù)庫中。操作層數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)也可以經(jīng)過處理存儲到數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘，OLAP分析等得出相關(guān)的信息，有助于戰(zhàn)略層和策略層決策的制定，并將結(jié)果傳遞到計(jì)劃展示板。另外，操作層數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通過BAM報(bào)告和分析工具得到操作層的業(yè)務(wù)績效。操作層的業(yè)務(wù)績效一方面?zhèn)鬟f到操作顯示板中，計(jì)劃顯示板和操作顯示板都集成在企業(yè)門戶中。另一方面根據(jù)得出的績效水平，通過BAM服務(wù)器，對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行調(diào)整，達(dá)到實(shí)時(shí)管理企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的目的。

該框架從企業(yè)業(yè)務(wù)流程中提取出日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效地集成，存儲到操作層數(shù)據(jù)庫中，利用業(yè)務(wù)活動(dòng)管理的績效準(zhǔn)則以及商務(wù)智能中的分析技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控與操作，甚至部分操作可以根據(jù)制定好的行動(dòng)規(guī)則通過系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并解決問題；同時(shí)還兼顧傳統(tǒng)的商務(wù)智能的技術(shù)，使商務(wù)智能貫穿于企業(yè)決策的各個(gè)層次。

4結(jié)束語

企業(yè)通過適時(shí)商務(wù)智能，不僅能夠幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略層的決策，而且能夠?yàn)槠髽I(yè)制定操作層的決策，從而使企業(yè)能夠及時(shí)地監(jiān)控業(yè)務(wù)流程，檢查其是否與企業(yè)的決策目標(biāo)相一致，并做出相應(yīng)的調(diào)整。在目前的研究中，仍然存在著若干的問題：操作層數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫之間數(shù)據(jù)傳輸和轉(zhuǎn)換的問題；根據(jù)業(yè)務(wù)管理活動(dòng)分析模塊做出的更改行動(dòng)決策，如何切實(shí)地在業(yè)務(wù)流程中執(zhí)行等。

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