廣西經濟增長與就業關系的實證分析

摘要：經濟增長與就業增長之間存在著密切的關系，一般認為，經濟增長能夠帶動就業的增長。本文利用廣西1985-2005年間GDP和三產業就業資料，通過就業彈性和結構偏離度指標，建立回歸模型，分析了廣西經濟增長與就業二者之間的關系。

關鍵詞：經濟增長；就業增長；就業彈性

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9031(2008)05-0048-05

高經濟增長、低失業率是政府宏觀經濟管理的兩大目標取向。從理論上講，就業與經濟增長之間存在著一種互為因果的關系。一方面，就業是經濟增長的派生需求；另一方面，勞動力又是重要的生產要素，是經濟增長的重要推動力量。把握好就業與經濟增長的數量關系，比較準確地判斷經濟增長對就業的促進作用，對于緩解當前的就業壓力，促進社會的和諧發展具有重要意義。為此，筆者根據廣西有關統計數據，通過就業彈性和結構偏離度指標，建立回歸模型，就二者之間的關系進行了分析和研究，為解決廣西的就業問題提供參考建議。

本文選取的樣本數據為1985年到2005年的廣西年度數據，以年國內生產總值(GDP)反映經濟增長，以從業人員的人數反映就業情況。廣西GDP各年的資料來源于《廣西統計年鑒2006》，從業人員的資料來源于廣西各年的統計年鑒，以下數據經過Eviews5﹒1計量軟件處理得出。

一、就業彈性的變化趨勢及特點分析

1.就業彈性的變化趨勢

經濟增長是就業增長的前提，對于經濟增長與就業增長之間的關系，通常使用“就業彈性”這一指標來加以描述。就業彈性也稱就業的產出彈性，是指就業增長對經濟增長變化的反映程度，即經濟增長率每提高1%帶來的就業增長率的變動，其公式為：就業彈性=就業增長率/經濟增長率。

就業彈性越大，單位經濟增長帶動就業增長的水平就越高，依靠經濟增長拉動就業的作用就越明顯；當就業彈性水平較低時，單位經濟增長帶動就業增長的水平就低，即使經濟保持高速增長，也不會對就業有較強的拉動，此時，依靠經濟增長解決就業就不會產生明顯的效果。

1985-1990年間廣西的就業彈性系數平均值為0.45。20世紀80年代后廣西經濟開始進入了起飛階段，保持了持續性高速增長，產生了大量的新增就業機會，這種高的就業彈性一直保持到1990年，在這10年間廣西的就業彈性系數平均達到0﹒47，保持較高水平。但是，并非經濟增長速度愈快，就業增長速度就愈快，高經濟增長并不必然能創造更多的就業機會。20世紀90年代以來，廣西經濟增長速度較快，但在經濟增長的同時，并沒有帶來就業的相應增長。1992年經濟保持了18%的高增長水平，而同期就業增長率卻僅2.12%，就業彈性系數僅為0.12。2001-2003年間，就業彈性系數保持在較低的位置，2002年就業增長率僅為0.43%，而經濟卻保持了10.60%的高增長。

與總就業彈性相比，三次產業的就業彈性變動較大。特別是第一產業，出現過2個異常數值，1993年的5.22和2000年的-14.82。廣西農村存在著大量的剩余勞動力，2005年廣西農業人口有3984萬人，占廣西人口的絕大多數，且農村人口不斷增加，加上耕地面積的不斷減少，使得農村剩余勞動力不斷增加。這些農村剩余勞動力必然向其它地區、其它部門轉移，也有大量的流動人口滯留在城鎮中。從第一產業的就業彈性變動情況來看，第一產業就業彈性實際上很難反映該產業有效就業的變化，只作為一種“蓄水池”作用，其波動更大程度上折射了第二產業和第三產業就業的變化。當第二產業和第三產業吸納就業能力提高的時候，第一產業就業彈性就會下降，當第二產業和第三產業吸納就業能力下降的時候，第一產業的就業彈性就升高。事實上，每當城市就業機會減少，大批流動勞動力首先被排斥出去，被迫回到農村和農業中。近幾年廣西第一產業對勞動力的吸納能力很低，就業彈性為負值，2003年和2004年達到了-0.29，而第二和第三產業的就業彈性系數則比較高，吸納勞動力的能力強。

2.從第二產業就業彈性系數的變化來看

1985-1989年間廣西第二產業的就業彈性一直維持在一個較高的水平，且比較穩定。但90年代后由于工業現代化進程加快，大量的先進技術和設備引進，其就業彈性急劇下降，從1989年的1.22下降至1990年的0.31，就業吸納能力不高，這是所謂的技術對勞動力的“擠出效應”，表明了該產業勞動生產率的提高，在很大程度上也反映了工業企業減員增效的結果。1995年該數值出現反彈，此后急劇下降，甚至在1999年出現-0.37，對就業的吸納能力已嚴重不足。

事實上，1997年下半年爆發的亞洲金融危機，東南亞國家內需受到抑制，進口減少，也導致廣西以東南亞國家為主的出口數量受到抑制，出口下降，進一步加劇了工業經濟效益的下滑。1995年規模以上工業企業盈虧相抵實現利潤12.7億元，1996年開始出現整體虧損，1998年為最低點，虧損了11.8億元。與此同時，企業虧損面居高不下，1995年為36.1%，1996和1997年略有下降，1998年卻上升到47.9%，滑落到了谷底，由此導致第二產業并沒有合理吸納到大量的勞動力。[1]

近年來廣西工業得到快速的發展，2005年全年全部工業增加值1263.02億元，增長18.9%，增幅創1995年以來最高水平；全部工業對經濟增長的貢獻率達到47.6%，創1999年以來最高水平。工業對經濟增長的主導作用進一步增強，有力地拉動了就業的增長，第二產業就業彈性反彈至0.66的高水平，吸納了從其它產業轉移過來的大量勞動力。[2]

3.從第三產業就業彈性系數的變化發展來看

1985-1989年間廣西第三產業的就業彈性波動比較大，1989年為-3.86，1990年反彈至1.22。90年代后，廣西第三產業的就業彈性一直保持著較高的水平，且各年份比其它產業就業彈性都要高許多，這說明90年代以后廣西就業的增加主要是靠第三產業來拉動的，第三產業的發展對就業增長的貢獻最大。盡管第三產業的就業彈性也存在著總體下降的趨勢，2002年下降至0.14，但這種下降的趨勢與第一和第二產業相比，幅度小得多，而且第三產業的就業彈性仍然維持在一個較高的水平。2003年后，第三產業的就業彈性又出現了回升的趨勢。一般來說，第三產業是勞動相對密集的產業，其就業彈性本來就較高，該產業就業彈性之所以也存在降低趨勢，主要是與其內部結構的變化有關。第三產業既包括零售業、餐飲業和生活服務這樣的傳統部門，也包括房地產、金融保險業、咨詢業等在內的新興部門。前一類部門的勞動密集型程度高，后一類部門的資本密集程度高。由于相對于傳統第三產業來說，新興服務行業的經濟增長相對較快，第三產業的就業彈性也出現下降的趨勢。

二、結構偏離度的變化趨勢及特點分析

隨著產業結構的升級變動，勞動力會不可避免地在三次產業中發生轉移，形成新的就業結構。要保持就業的增長與經濟的發展過程相適應，勞動力的轉移需要與三次產業的結構變動情況保持一致。結構偏離度公式描述了就業結構與產業結構之間的關系。當結構偏離度為零時，該產業的產業結構與就業結構能在總量上達到均衡狀態。這也意味著當結構偏離度越接近零，該產業結構與就業結構也就越合理。當結果偏離度離零有較大差別時，有兩種情況：當它大于零時，該產業就應該吸納更多的勞動力，使產業的發展與就業吸納能力保持一致；當它小于零時，意味著該產業勞動力已存在大量的隱性失業，解決的方法是促使勞動力從該產業流出，轉移進入其他部門。表1計算了廣西1985-2005年各年份三次產業的結構偏離度。

1.第一產業在1985年結構偏離度已為-0.47，說明當時已存在著大量剩余勞動力和隱性失業問題

隨著改革進一步深化，偏離度逐年偏離零值越來越遠。2005年，該值為-0.60，說明第一產業不僅不能吸收更多的勞動力就業，相反成了使勞動力源源不斷流出的部門，對廣西的就業產生巨大壓力。

2006年，廣西第一產業從業人員的比重仍較大，雖略有所下降，但下降的幅度不是太大，2006年達到了55.11%，高于全國平均值42.6%的12個百分點，同期廣西第一產業增加值占廣西GDP比重為21.49%，在西部各省區市中，排名第一，可見目前廣西第一產業的從業人員多，農村存在著大量的剩余勞動力，需要向其他產業進行勞動力的轉移。

2.第二產業的結構偏離度為正值且較大，這說明該產業應當吸收更多的勞動力

第二產業的偏離度在一些年份有所波動，突高突低，從1990年開始該數值有下降趨勢，但1993年又開始反彈；而從1998年開始，結構偏離度值又大幅上升，表明在這一階段，第二產業并沒有合理吸收大量從別的產業流出、正在轉移著的勞動力。

其中最主要原因是在所有制結構調整中，隨著國有企業的進一步改制重組，國有單位從業人員繼續呈下降趨勢，2006年末為197.27萬人，比上年減少1.62萬人，減幅為0.81%。集體經濟單位受體制因素的制約，市場份額逐步縮小，2006年末從業人員為17.89萬人，比上年減少1.99萬人，減少10%。再加上非公有制工業經濟發展緩慢，未能及時替補，造成工業不但無法吸納農村剩余勞動力和新增勞動力，反倒產生大量失業下崗職工流向服務業，擠占了服務業吸納農村剩余勞動力和新增勞動力的空間。[3]

3.第三產業的結構偏離度為正且愈來愈向零值靠攏，這說明在這段時期由于技術進步、生產效率提高而從農業、工業轉移出的勞動力，大部分被第三產業吸收

第三產業多數屬于勞動密集型產業，其對就業增長的貢獻很大，成為國民經濟中就業增長最快、吸納勞動力最多的部門。從20世紀90年末期起，廣西第三產業從業人員在就業結構中的比重進一步上升，第三產業對就業增長的貢獻份額開始穩定地持續超過第一、二產業，2006年第三產業從業人員已占全區從業人員總數的32.8%。在未來，第三產業仍有繼續接納勞動力的能力。

三、利用回歸模型分析經濟增長對就業的促進作用

目前，國內還有一些學者基于弧彈性概念使用了與此相類似的方法。其中齊建國(2000)所使用的是長期彈性計算法，即通過計算一定時期的就業平均增長率與經濟增長率之比來獲得長期彈性值。[4]這一方法的優點是計算簡便，但當彈性值不斷變化時，則存在不能反映當前彈性真實情況的缺點，特別是在彈性值變化較大時，則可能與短期彈性值出現較大的出入，并且由于其采取的是平均值，往往會忽略掉一些有用的信息。另外，湯光華采取了短期逐年計算彈性值的方法，這種方法雖然可以反映當前的情況，但卻很難避免某些年份的異常波動，因此較難把握其變動的內在規律。[5]

回歸分析是計量經濟學的主要工具之一，可用來研究解釋變量與應變量之間的協變規律性，研究它們的依從關系。筆者在遵循經濟增長與就業的非線性經濟關系的基礎上，采用回歸模型方法來實證分析經濟增長與就業之間的關系，并進而驗證經濟增長能否促進就業，以及對就業的具體促進程度。通過采取回歸模型能夠較為精確地求出以點彈性概念界定的就業彈性，避免采用弧彈性概念估算就業彈性的不精確性。[6]建立經濟增長與就業人數之間回歸方程如下：

lnL=a+blnY+e

其中L為總就業人數，Y為廣西GDP，a為常系數，b表示就業彈性，e為隨機擾動項(一般情況下不計)。利用Eviews5.1軟件對相關數據進行處理，得出了廣西經濟增長與就業增長之間的關系。

lnL = 6.913458+0.120038×lnY

(358.3152) (43.48677)

R2=0.990053，F=1891.099，DW=0.662995

括號中的數值為T檢驗值，調整后的判定系數R2=0.989529，擬合優度很高，并且通過了T檢驗和F檢驗，說明方程和變量的顯著性都較好。根據所獲得的回歸結果，從經濟意義考慮，1985-2005年廣西的就業彈性為0.120038，即廣西GDP第年增長1%，就業人數相應增加0.120038個百分點，以2001年2578萬總就業人數作為底數，廣西GDP每增加1個百分點可以相應增加約31696個就業崗位。由此可見，通過保持廣西經濟高增長的同時可以帶來就業機會的擴大。

盡管上面的實證分析獲得了令人滿意的結論，但廣西第一產業從業人員占比較大，2005年占到了56.20%，考慮到農業從業人員中包括了相當數量的潛在剩余勞動力，為了避免勞動力數據失真所造成的干擾和保證結論的準確性，筆者使用非農業勞動力來做進一步分析，這里的非農業勞動力指第二和第三產業從業人員總和。構建非農業就業人數與經濟增長之間的回歸方程，如下：

lnLna=a+blnY+e

其中Lna為非農業就業人數，Y為廣西GDP，a為常系數，b表示非農業就業彈性，e為隨機擾動項(一般情況下不計)，樣本依然為1985-2003年的數據。利用Eviews5.1回歸得到：

lnLna= 3.928856232 + 0.379703×lnY

(71.83897)(48.52939)

R2=0.991997，F=2355.102，DW=0.912621，

括號中的數值為T檢驗值，判定系數R2=0.991576，擬合優度較高。根據所獲得的回歸結果，1985-2005年廣西非農業就業彈性為0.379703，即廣西GDP每增長1個百分點，可以創造0.379703個百分點的非農業就業機會，可以看到剔除農業勞動力這一數據，非農業從業人員的就業彈性比較大，大大超過前面模型的結果，達到3倍之多，這說明經濟增長對增加非農業就業的促進作用更加明顯。

四、結論和建議

就業乃民生之本，解決好就業問題，是加快建設富裕文明和諧新廣西的必然要求。但目前廣西省的城鎮單位就業情況不容樂觀，自2001年以來，盡管城鎮單位就業人數在起伏中推進，但總體上增長幅度并不大，2006年比2002年僅提高0.03個百分點，與經濟的高增長率相比差距較大。當前，廣西人口以平均每年30萬人的增量在不斷增加，大量富余農村勞動力向城鎮轉移，而且高校畢業生增加，使城鎮的勞動力供給不斷增加，就業形勢十分嚴峻。2006年末，全區城鎮登記失業人數20.01萬人，比上年增加1.5萬人，增長8.10%；城鎮登記失業率為4.15%。在經濟快速發展的基礎上，如何進一步促進就業增長，是人們普遍關注的問題。

1.繼續保持第三產業對就業的吸納能力

第三產業吸納社會勞動力的能力不斷加強，從業人員占全社會從業人員的比重逐步提高。2006年底，廣西省第三產業從業人員為905萬人，比2000年增加了188萬人，比同年第二產業從業人員多571萬人。占全社會從業人員的比重也由2000年的28%提高到32.8%，增加了4.8個百分點，比同年第二產業從業人員的比重高出20.7個百分點。從增長速度看，2000—2006年全區第三產業從業人員年均增長速度為3.96%，比全社會和二產從業人員年均增長速度分別高出2.74和0.85個百分點。第三產業已成為吸納勞動力就業的主渠道。[7]

當前，在發展中國家，第三產業占GDP的比重平均水平為60%左右。在發達國家第三產業占GDP的比重平均水平是70%到80%。2006年廣西第三產業占GDP的比重只有39.7%，略高于全國平均水平，與發展中國家平均水平和我國發達地區平均水平相比，廣西第三產業仍然落后。

在第三產業中，批發零售住宿餐飲業、交通運輸倉儲郵電業、房地產業、社會服務業和金融保險業的發展對這些行業內部就業增長具有顯著作用。第一次全國經濟普查資料顯示，2004年廣西從事第三產業的人員主要集中在傳統行業，即批發零售業、住宿和餐飲業、交通運輸、倉儲和郵政業等，其從業人員占第三產業從業人員的一半以上，而知識密集型、科技密集型等現代服務業的從業人員比重不大。盡管從當前來看這些行業對第三產業的發展支撐力強，對經濟增長貢獻較大，但傳統服務行業也存在勞動生產率低、經濟效益差的問題，發展后勁不足。

對此，應培育服務業新增長點，擴大第三產業的就業容量，對現代物流業、金融保險業、信息傳輸計算機服務和軟件業、房地產業、商務服務業、現代旅游業等，要重點扶持，大力發展，打造一批龍頭企業，使其形成規模，逐步具有跨行業、跨區域的輻射能力。

2.更好地發揮第二產業對就業的拉動作用

2006年，在西部各省區市中，廣西第二產業增加值占GDP比重為39.2%，排名11位，發展上相對不足。同年廣西第二產業的從業人員為334萬人，占全部從業人員的12.10%，比上年上升0.19個百分點，但還是低于全國平均值25.2%的13個百分點，從前面計算出的就業彈性和結構偏離度來看，第二產業也并沒有合理吸收大量從其他產業轉移的勞動力。

根據資本有機構成原理，資本有機構成越高，資本對勞動力的吸納力越低；反之，則越高。輕工業多屬勞動密集型行業，資本有機構成低；重工業多屬資本密集型行業，資本有機構成較高。因此輕工業對勞動力吸納能力較大。但廣西第二產業結構中輕工業比重偏低。2006年，廣西規模以上工業中輕工業增加值為378.80億元，比重僅為34.7%，而全國規模以上輕工業增加值比重平均值為44.25%。而且輕工業通常以農副產品加工為主，因此，應加快產業結構調整，大力發展微電子、生物工程、航空航天等資本密集型產業，這些產業產品附加值高，對先進生產力有較強的推動作用。但另一方面又面臨著勞動力多、勞動力技能普遍不高、資本短缺等特點，必須高度重視發展勞動密集型產業，創造更多的就業崗位，解決嚴峻的就業問題。

近年來，隨著我國東部地區產業結構進一步調整與升級，珠三角、長三角等東部地區出現勞動密集型、資源密集型傳統產業大規模向中西部地區轉移的趨勢。廣西應抓住機遇，發揮優勢，積極承接東部地區產業轉移，尤其是珠三角地區鋁深加工、電子及IT產業、機械汽配、消費品工業、食品加工(含農副產品加工等)、服裝、家具產業等產業的轉移，促進產業結構調整與優化，提高產業配套能力，打造特色產業集群，同時還應加大農民工就業培訓工作，把農民工的就業培訓、職業教育與東部產業轉移結合起來，為東部企業提供充足的勞動力和技術專業人才。

3.加強城鎮郊區就業功能的開發

隨著產業結構的調整，郊區城市化和農民市民化進程的不斷推進，廣西的第一產業就業人數將會逐漸減少，越來越多的農村剩余勞動力需要轉移到第二、第三產業。這是加快郊區發展，改變城鄉二元經濟結構，增強城市綜合競爭力的客觀要求。但是，在農村勞動力的轉移過程中，存在著就業功能開發滯后于居住功能開發的問題，離土農民難以及時實現非農就業的矛盾比較突出。因此，應當加強郊區城市化進程中的就業功能開發。首先，在制訂郊區城鎮發展規劃時，不僅要考慮居住容量，更要重視就業容量，做好就業發展規劃。其次，在實施“人口向城鎮集中、耕地向規模經營集中、工業向園區集中”的戰略中，要著力于擴大工業園區的就業容量，發展勞動密集型產業，開發適合離土農民就業的項目和崗位。第三，大力發展郊區服務業，除了開發居民生活服務類項目以外，還應當適應都市型農業產業化發展的要求，開發各種配套服務項目，既有利于促進郊區農業的產業化經營，也為離土農民增加非農就業的崗位。[8]

參考文獻：

[1] 廣西統計局.“九五”廣西工業平穩發展“三年”國企脫困成效顯著[R].廣西統計信息網.

[2] 廣西統計局.2005年廣西壯族自治區國民經濟和社會發展統計公報[R].廣西統計信息網.

[3] 廣西統計局.2006年廣西勞動就業穩定社會保障日益完善，工資水平穩步提高[R].廣西統計信息網.

[4] 齊建國.中國經濟的最大威脅是就業彈性急劇下降[J].世界經濟，2000，(3).

[5] 湯光華.對中國經濟增長與就業關系的實證分析[J].統計研究，1999，(1).

[6] 趙建國，苗莉.城市就業問題研究[M].北京：高等教育出版社，2005.

[7] 廣西統計局.廣西第三產業發展現狀、潛力及對策研究[R].廣西統計信息網.

[8] 葉維弘，王曉河.上海經濟增長與就業人數的相關性研究[J].上海綜合經濟，2003，(10).