用戶的發(fā)想

熱門網(wǎng)絡新聞更具有電視新聞聯(lián)播的特點，最好的生存地仍是門戶，只達到門戶目標的新聞聚合沒有太大意義。

在濃縮技術精華的極簡風格的搜索框背后，除了一個強大“引擎”以外，同時存在著一個由用戶造就的巨大的數(shù)據(jù)庫。當互聯(lián)網(wǎng)的一切壓縮在一條框里面的時候，一部分用戶是無助和不知所措的，這種不知所措可能用另一種方式來表達，比如他們會查詢“《龍騎士》下一部導演會安排男主角穿什么服裝”或者直接向新聞搜索投訴當?shù)貦z察機關貪污腐化，這種奇怪的查詢幾乎每天都在各個搜索引擎中上演，“抱歉，沒有找到與關鍵詞相關的網(wǎng)頁”。

有時候搜索引擎也在通過自己力所能及的手段來幫助用戶發(fā)想更合理的關鍵詞，有時在它的新聞閱讀頁面，相關新聞的右側，會有一堆推薦詞，這些推薦詞是根據(jù)這則新聞的語義與類似的用戶意圖計算得出的，直接引入到搜索中，感興趣的用戶可以對新聞做延伸閱讀。

類似的做法還有各個搜索引擎的“相關搜索”。當用戶好不容易“冥想”出一個關鍵詞的時候，這些“相關搜索”至少可以留住用戶，讓用戶繼續(xù)發(fā)想，看更多的內容。事實上，使用“相關搜索”的人群，不只是那些想不出詞來的用戶，有些對搜索引擎非常熟練的用戶也喜歡用“相關搜索”，他們會“主動發(fā)現(xiàn)”明星的緋聞，成為飯桌上的爆料者，也會輸入股票代碼，看看這支股票最近的相關事件都有什么。

“雪災”、“陳冠希”、“西藏”、“臺灣”、“奧運”……今年上半年一連串的新聞事件加速了這種“主動發(fā)現(xiàn)”的進程，一些不常使用搜索引擎的用戶也嘗試采用“陳冠希 張柏芝 謝霆鋒”來找到更多的娛樂新聞。當變換關鍵詞也滿足不了一些重度粉絲的需求時，幾年前出現(xiàn)的類似于Google News的新聞聚合開始重新受到關注，這種以搜索引擎技術為依托的語義聚合，自動將新聞事件匹配，給用戶一個按鈕，直接提供給他們更多的相關新聞。

現(xiàn)任W3C主席的萬維網(wǎng)之父蒂姆·貝納斯·李在談到“語義技術”時預言，可以構建一個基于網(wǎng)頁內數(shù)據(jù)語義來進行連接的網(wǎng)絡，從而使網(wǎng)絡能按照用戶的要求自動搜尋和檢索網(wǎng)頁，直至找到所需要的內容。

而今年二三月間由兩大搜索引擎Ask和Yahoo分別推出的Big News和Buzz并沒有完全采用Google News的純機器方式，它們試圖將用戶投票的Digg模式融入到語義聚合的框架中，以便更好地構建起新聞內容，前者更接近人的真實行為。在韓國“首爾數(shù)字論壇”上，Google CEO埃里克·施密特提到，用戶對網(wǎng)絡將有更多的控制力，而開發(fā)者、銷售者的控制力相應減少。

Google將這個變化融合在其“云運算”的理念中，所謂“云運算”指的是“與傳統(tǒng)以PC為中心的計算模式相區(qū)別，將計算和數(shù)據(jù)分布在大量分布式計算機上，用戶可以通過多種介入方式獲得應用和服務的一種運算方式。”

今年2月，Google中國的工程師開發(fā)了“谷歌春運地圖”，該地圖專門針對今年2月初國內雨雪天氣對交通造成的影響而推出，用戶可以隨時查詢春運路況，本地用戶也可以提供自己城市的最新信息。這就是借助云運算，在14個小時內開發(fā)的應用。

這種運算的應用不僅僅針對于不熟練的新用戶，即便是最熟練、最重度閱讀的用戶，他們仍然是缺乏群體智慧的，機器能做到的是引述別人的意見，并且獲得一種群體智慧提供給用戶，而用戶只用做簡單判斷就可以了。

此外，我們不得忽略的是，盡管源自新聞，這種聚眾行為在只傳達消息的新聞中可能并不會得到最好的應用。熱門網(wǎng)絡新聞更具有電視新聞聯(lián)播的特點，最好的生存地仍是門戶，只達到門戶目標的新聞聚合沒有太大意義。

先劃分不同的聚集人群，可能是解決“去中心化”的一條途徑，阿北在他的豆瓣博客中這樣寫道，不同興趣的人群之間能夠相互有區(qū)隔的時候，“熱點”也才有意義。阿北所說的“熱點”和門戶的“熱點”已經產生了本質上的差異。