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2000年來四個直轄市經濟增長與空氣環境質量變化的實證分析

2008-12-31 00:00:00胡卓娟
中國經貿 2008年16期

摘要:本文選取2000年-2006年的北京、上海、天津、重慶四個地區大氣環境質量及經濟增長率的統計資料,運用面板數據建立了相應的計量模型,實證結果表明,經濟的快速增長,并不必然伴隨著環境質量的持續下降,市場經濟發展也可創造改善環境質量的內生動力,并且政府環保政策在環境質量的改善方面也起到了重要的作用。

關鍵詞:空氣污染指標 面板數據 經濟增長率 環保政策

The Empirical Analysis Of Economic Growth And Environmental Quality Of Air

In The Four Cities Since 2000

LI XingHU Zhuo-juan

(Xiamen University, FuJian Xiamen 363000)

Abstract:Taking Beijing, Shanghai, Tianjin, Chongqing four cities as an sample.This paper choose the statistics of and economic growth and air quality from 2000 to 2006 for panal data model, the finding reveals that the rapid economic growth does not necessarily accompanied by a sustained decline in the quality of the environment.The development of market can also create incentive to improve the environmental quality and Government's environmental policy should play an important role in the improvement of environmental quality.

Key words:Air Pollution Indexpanel datarate of economic growthenvironmental policie

一、引言

北京、上海、天津、重慶四個直轄市都是各地區具有經濟發展具有代表性和城市規劃具有前瞻性的大城市,同時面臨著人口的增加,經濟的發展,尤其是工業化迅猛發展,給空氣環境帶來的巨大壓力,而環境治理是公益性和外部性極強的活動,對于強調的則是效率優先市場經濟而言,是否發展是否必定以犧牲環境質量為代價呢?本文利用Limdep軟件和四個直轄市2000年-2006年關于空氣環境和經濟增長及其他變量的面板數據做一實證分析。

二、變量選取與數據說明

1.應變量的選擇

在研究環境質量與環境政策變化關系的實證文獻中,較多地采用以下3類變量來度量環境質量:污染集中度①、污染物排放量、資源開采量。考慮數據的可獲得性,本文采用污染集中度指標來度量經濟增長與環境質量的影響,即一年中空氣污染指標達到二級優秀的天數。

2.自變量的選取方向

既然已經選定了空氣污染指標作為應變量,可以我們從以下幾個方面進行分析。首先理論而言上所在城市的工業化程度,工業企業的數量與應變量有著直接的關系,是必須考慮的因素。

其次文中采用了常住人口平均得到的人均GDP,如果不考慮人均GDP,GDP增長雖然迅速,但是由于原有基數小,人們的可支配收入水平偏低,從而導致決定了消費習慣和消費能力的大小,又與經濟增長存在著相關關系,造成我們估的得到的系數有偏。

再次我們采用的應變量由于國家的環保投入持續加大,城市綠化率持續提高,治污能力逐年增強,所以我們必須把國家在治理污染方面投入的經費,城市綠化率做為自變量,也有剔除趨勢項的作用,避免“偽回歸”的現象。

3、數據說明

我們首先確定了找北京、天津、上海和重慶四市(垃圾處理能力在一個市是統一的),并且這個城市范圍比較大的話就不會存在太多偶然因素,空氣污染指數2000年之前的數據統計并不完善,因而我們最后使用的是2000年到2006年的四市數據,一共28個觀測值。數據來源是《中國統計年鑒》,《北京統計年鑒》、《天津統計年鑒》、《上海統計年鑒》、《重慶統計年鑒》。

三、模型選取及結果分析

1.模型選取

根據以上的分析首先將總體回歸模型設定為:

Air_dit=c+Inds_WYit+Inc_Yit+Cnsv_Wi+△GDPit+Residit+Greenit+Motorit+Uit

其中:

Air_d:一年中空氣污染指標達到二級優秀的天數(天);

Inds_WY:一年的工業總產值(億元)

Inc_Y:一年按常住人口平均得到的人均GDP(元)

Cnsv_W:一年在空氣污染治理中所花費的金額(萬元)

ΔGDP:一年的GDP增長率Resid:一年常居人口數(萬人)

Green:一年城市綠化率Motor:一年機動車存量(萬輛)

運用Limdep 6.0將所得數據進行回歸發現Cnsv_W、Resid、Green的系數的T值都偏小,特別是Resid的T值為0.697,P值為0.4937,統計值不顯著異于零,因此將其從模型中刪去,模型的R-squared=0.70343,模型解釋能力一般。Green與Cnsv_W可能存在著相互作用,治污投入越多綠化率會相應提高,將兩個變量的交互項CNSV_GRE納入模型中。另外空氣質量的優劣會受到前一年空氣質量的影響,考慮再引入因變量的滯后項Air_d1,修正后的模型為:

Air_dit=c+Inds_WYit+Inc_Yit+Cnsv_Wi+△GDPit+Greenit+

Motorit+ Air_d1+cnsv_W+Uit

新的模型R-squared=0.827684,Adjusted R-squared =0.76737,模型擬合程度提高,引入的滯后項Air_d1系數為0.04199005593,T統計量在5%范圍內顯著,但是Green,Cnsv_W,CNSV_GRE的系數都不顯著,對這三個變量進行F聯合檢驗,F[ 3, 19] =36.2327, Prob =0.0000,因此其是模型的重要變量不能直接刪去,可能是由于存在著共線性的關系,計算它們兩兩的相關系數,如下圖,證實了我們的判斷,確實存在高度的自相關,由于Green的系數最不顯著,因此將其從模型中剔除,保留治污投入及治污投入與城市綠化率的交互項。

通過以上分析最終,將模型設立為:

Air_dit=c+Inds_WYit+Inc_Yit+Cnsv_Wi+△GDPit+

Motorit+ Air_d1+cnsv_W+Uit

運用fixed effect進行選折,結果如下,可以從回歸結果中看出,經過模型選擇以后的擬合優度有了明顯的提高Adjusted R-squared=0.94555,各變量的系數大都在5%的范圍內顯著,F檢驗的p值很小,接著我們運用Jarque-Bera test來檢定殘差常態性,檢驗假設如下

Ho:殘差在5%范圍內常態,H1:非常態

T:觀察值的個數S:偏態(skewness) k:峰態

根據lindep的軟件功能計算出T=28,S=0.3156,K=4.6071

JB=3.47804

接受Ho,拒絕H1,殘差為正態分布。

2.實證結果分析

應變量與各自變量的擬合關系較為理想,除了滯后項之外,其余每個估計的回歸系數符號符合預期并且顯著。特別值得說明的是:

(1)空氣污染治理中處理投入經費的系數0.005496767761,表示意味著治污經費每新增投入兩百萬元將給當地居民多帶來一天的良好空氣。此外我們可以從統計數字數據中發現一些端倪,如下圖所示,我們能夠清楚地看到各地每年的投入經費有較大波動,還是以北京和天津為例,由于奧運會舉辦將于2008年在北京舉辦,國家為了保障有一個良好的比賽環境,國家及北京周邊地區都提高了對環境質量的重視程度,經費投入有了比較大的竄升,那么我們可以推測政府政策的干預將在影響環境的質量。

(2)從回歸結果中,我們可以看出GDP的增長有利于減少空氣污染原因可能來源于兩方面。一方面恰逢“國家節能減排”行動并且采取以下列治理措施的情況下,所選取的四個城市又都是所屬地區的政治經濟中心,是樹立典型和參考標準的模范試點,政府企業在關注經濟效益的同時也關注其對環境因素的影響。另一方面根據“公共支出的微觀模型”, GDP的持續增長,使得人們的物質生活水平有普遍提高,對于生活環境的優越性將與日俱增,迫使政府加大公共經費支出,其中一個重要組成部分就是改善空氣環境質量。

(3)關于motor這一變量的系數為正,與預期機動車數量越多,為其排放越大,空氣環境變差不一致。對于這樣的變化,我們可以從央視國際消息的新聞報道中尋找合理的解釋,從1999年以來北京對機動車尾氣的排放采用歐洲標準以來,有效控制了汽車尾氣的排放。2002和2005年北京市又分別對新購機動車執行更加嚴格的尾氣排放標準,使得每一輛達標機動車的尾氣排放量將比原先標準減少將近一半。那么我們也就不難理解在預期與實證結果矛盾是國家強制力的發揮作用。

四、結論

根據實證分析我們可以預測,但如果能對污染問題加以重視,并加大對污染防治的力度,有效遏制污染物的排放,改善環境狀況是可以實現的。因此首先在“節能減排”行動中要依靠和發動廣大企業、群眾的積極性,使其自覺地投入環保建設中來;其次以國家政策為導向,鼓勵企業生產設備的環保改造環保項目投產,同時加大環保投入。根據發達國家和地區的經驗,一個國家或地區在經濟高速發展時期 ,環保投資要占到GDP的1%~1.5%,才能有效控制環境污染,達到3%,才能使環境質量明顯改善。再次制定嚴格的環保審核制度,堅決落實已經實行的環保政策,依靠國家強制力轉變我國部分地區犧牲自然環境,片面追求GDP增長的局面。形成自上而下,從宏觀大局和微觀主體一起提高資源利用率,降低經濟增長可能給環境的負面效用。

參考文獻:

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[2]彭水軍包群:經濟增長與環境污染.財政問題研究,2006(8)

[3]袁雯楊凱:上海城市環境經濟系統發展過程的數量分

析.地理研究,2002(1)

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