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淺析蛛網模型在分析市場經濟穩定條件中的應用

2009-01-01 00:00:00
商場現代化 2009年5期

[摘 要] 本文利用市場供求關系的需求函數和供應函數的圖形,建立蛛網模型,并借助差分方程將模型結果用公式表示,再對結果進行分析。最后可將該模型進行適當推廣,以實現對市場經濟的調控作用。

[關鍵詞] 蛛網模型 市場經濟 數學建模

在影響市場經濟的因素中,我們將重點考慮商品的銷售價格與生產產量這兩個指標,它們是整個經營過程中的核心因素,要想搞好經營,取得良好的經濟效益,必須把握好這兩個因素的規律,作好計劃。下文將通過建立數學模型研究市場經濟的規律和市場趨勢。

一、模型假設與建立

將市場演變模式劃分為若干段,用自然數n表示時段;設第n個時段商品的數量為xn,價格為yn,n=1,2…。價格與產量緊密相關,可以用一個確定的關系來表現,即設

yn=f(xn) (1)

該函數反映消費者對這種商品的需求關系,我們稱之為需求函數。商品數量越多,價格就越低,故f是單調遞減函數;又假設下一時段的產量xn+1是決策者根據這期的價格決定的,即設

xn+1=h(yn)或yn=g(xn+1)(2)

該函數反映生產者的供應關系,稱供應函數。商品的價格越高生產量越大,故h是單調增加函數,g也是單調增加的對應關系。

為表現出xn和yn的變化過程,我們可以借助已有的函數f和g,通過對應關系的幾何表現把點列(xn,yn)和(xn+1,yn)在坐標系中描繪出來分析其中(xn,yn)=(xn,f(xn)),(xn+1,yn)=(xn+1,g(xn+1))。如圖1,圖2。

可見,如果點列P1(x1,y1),P2(x2,y1),P3(x2,y2),P4(x3,y2)連結,最后收斂于點P0,如圖1所示,則xn→x0,yn→y0并且P0就是兩條曲線的交點,從而是穩定的。如果需求函數和供應函數由圖2的曲線所示,市場經濟將按照P1,P2,P3,P4,…的規律變化而遠離P0,即P0是不穩定點,市場經濟趨向不穩定。圖1、2中,將點列P1(x1,y1),P2(x2,y1),P3(x2,y2),P4(x3,y2)連接起來,就會形成象蛛網一樣的折線,這個圖形被稱作為蛛網模型。

一旦需求曲線和供應曲線確定下來,商品數量和價格是否趨向穩定,就完全有這兩條曲線在平衡點P0附近的形狀決定。分析圖1和圖2的不同之處會發現,在P0附近,圖1的f比g平緩,圖2的f比g陡峭。如果曲線y=f(x)和y=g(x)在交點P0處切線的斜率的絕對值記為:kj,kg,則,當kfkg時,P0點是不穩定的。由此可見,需求曲線越平,供應曲線越陡,越有利于經濟穩定。

二、模型的差分方程分析

由(1)、(2)式可建立差分方程:

xn+1=h[f(xn)](3)

yn+1=f[h(yn)](4)

設P0(x0,y0)點滿足:y0=f(x0),x0=h(y0),在P0(x0,y0)點附近取函數f(x),h(x)的一階近似:yn=y0-α(xn-x0),α>0(5)

xn+1=x0+β(yn-y0),β>0(6)

合并兩式可得:xn+1=-αβxn(1-αβ)x0,n=1,2 (7)

(7)式是關于xn的一階線性差分方程。當然它是原來方程的近似模型,作為數學模型,本來就是客觀實際問題的近似模擬,現在為了處理方便,適當取用其近似形式是合理的。其中,-α為f在P0點處的切線斜率;為g(x)在點P0處切線的斜率。

方程(7)遞推可得:xn+1=(-αβ)x1+(1-(-αβ)n)x0,n=1,2(8)

由此可得,當n→∞時,xn→x0,即P0點穩定條件是αβ<1即:

P0點不穩定的條件是αβ>1即:

這個結論與蛛網模型的分析結果是一致的。

三、模型解釋

由(5)式可知,α表示商品供應量減少1個單位時價格的上漲幅度,由(6)式可知,β表示價格上漲1個單位時(下一時段)商品供應的增加量。α反應消費者對商品需求的敏感程度,β反映生產經營者對商品價格的敏感程度。當供應函數g在β固定時,α越小,需求曲線越平,表明清費者對商品需求的敏感程度越小,越利于經濟穩定。反之,當α,β較大,表明清費者對商品的需求和生產者對商品的價格都很敏感,則會導致經濟不穩定。

四、模型推廣

假設商品生產數量xn+1不是根據前一時期的價格yn決定,而是根據前兩個時期的價格yn,yn+1決定,為簡化起見設根椐它們的平均值 (yn+yn+1)/2,于是供應函數式(2)表示為 (9)

(2)式的線性近似表達式(6)可表示為:(10)

對此模型仍用線性近似關系可得:首先求出平衡點,即解方程

,,則有,所以

再結合(5)式可得:

所以2xn+1+αβxn-1+αβxn-1=(1+αβ)x0

即2xn+2+αβxn+1+αβxn=(1+αβ)x0(11)

特征方程為2λ2+αβλ+αβ=0,特征根為

所以αβ>8時,,此時解不穩定。αβ>8時,,則αβ>2時,。從而解是穩定的。

進一步來看,對這個模型還可以進行進一步的分析:考慮下一年的量時,還可以近k年的價格來決定,例如:設,另外還可以考慮引入投資額,并建立有關的離散方程關系。

參考文獻:

[1]姜啟源:數學模型.高等教育出版社,2003

[2]梁國業:數學建模.北京冶金工業出版社,2004

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