劉中宇 王 芳 王文斌 王 鷹
【摘要】該文以2007學年度湖南省高校計算機水平等級考試成績和各高校的計算機公共課專任教師為研究對象,利用專業統計軟件SPSS尋找兩者之間的關聯,發現不同年齡、學歷和職稱層次的師資在一定程度上影響學生的考試成績,利用這一結論可以有的放矢培養和優化教師隊伍,為教學改革提供決策依據。
【關鍵詞】計算機基礎教學;師資;教學評價;教育統計
【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009—8097 (2009) 02—0110—03
隨著計算機教學方法和手段的變革,如何評價、改善該系列課程的教學效果和提高教學質量,是教育行政管理部門、高校和教師最關注的問題。而在高校教學中,師資因素是影響教學的一個非常重要的因素。高素質的教師隊伍,是保證教學質量的基礎,是人才培養的前提[1]。
本文采用抽樣調查法收集湖南省各高校計算機基礎教學信息并全樣本統計湖南省計算機等級考試成績兩個方面的數據,利用統計軟件SPSS對收集到的數據進行系統分析與研究。SPSS是著名的統計分析軟件之一,被廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域。該軟件的最大特點就是能夠對數據進行精確系統的分析和處理[2]。
本文的計算機等級考試成績基礎數據是湖南省2007年度秋季和2008年度春季考試成績,其中秋季參考高校28所,參考學生56874人;春季參考高校24所,參考學生49270人,通過分數線均為56分。
一 高校計算機基礎課程教學現狀
1 高校計算機等級考試成績存在差異

各高校考試平均成績所處分數段直方圖如圖1所示,從該圖可知,各校平均成績呈正態分布,最高分超過70分,最低分51分,主要分布在57-62之間,全省各校加權平均分為58.48分,各高校間的學生成績互不相同,存在差異。
2 高校師資水平現狀
本文向參考的高校發放了“湖南省普通高校計算機基礎課程教學現狀調查表”,回收有效樣本23份,其中包括1所211學校,17所普通本科學校,5所專科學校。經過整理,各校相關數據如表1所示(表中的教師是指計算機專任教師,為了方便統計,將35歲以下的老師定為青年教師,35~45歲的老師定為中年教師,45歲以上的老師則為老年教師),該表顯示出湖南省各高校教師的分布情況具有以下特點:
(1)年輕教師是教學隊伍主力:青、中、老三個年齡段的教師分布不均勻。年輕教師是計算機專任教師隊伍中的主力軍,青年教師的數量在各個高校都占到50%以上,個別高校甚至達到了85%,全省的比例是65%;中年教師的比例在20%~40%左右,而老年教師均不超過20%,有的學校甚至沒有45歲以上的教師。
(2)中級職稱在教學隊伍中占主要比例:各校中級職稱或以下的教師數量在教師隊伍中占有非常大的比例,大多數高校的講師數量超過教師總數的50%。
(3)高學歷教師所占比例非常小:在表1給出的數據中,全省學士及以下人員53%,碩士40%,而博士人數只占總數的不到7%。這說明博士學歷人才在公共計算機基礎教學中還沒有形成一個梯隊。

二 年齡對計算機基礎課程教學效果的影響研究
探討教師與學生成績的關系時,不能只研究教師數量,還應考慮到學生數量,本文選用師生比這一概念作為自變量,學生成績作為因變量,來研究兩者之間的關系。
將平均成績、通過率、師生比數據導入SPSS進行非參數相關分析和偏相關分析,并且在控制教師總數影響下進行偏相關分析,結果如表2所示。表中相關系數標有一個星號,表示兩個變量間的相關性較顯著;標有兩個星號,表示變量間的相關性非常顯著。

從表2的結果可以看出,青年教師人數、學生人數、學生成績這三者間存在明顯的相關性,而且平均成績與青年教師師生比均呈負相關趨勢,這說明如果青年教師的人數占教師總數的比重越大,那么,該校學生平均成績相對偏低的可能性也就越大。
平均成績、通過率與中年教師師生比的相關系數非常小,不具有統計學意義,這說明,學生成績與中年教師師生比之間的相關程度很低,這個時候,學生成績更多的取決于其他因素。
而在老年教師師生比一欄中,平均成績、通過率與老年教師師生比之間存在明顯的正相關性,這意味著,如果老年教師的人數占教師總數的比重越大,那么,該校學生平均成績和通過率相對偏高的可能性也就越大。
綜合來看,青年教師師生比與學校平均成績呈負相關趨勢,老年教師師生比與學校平均成績和通過率呈正相關趨勢,而中年教師師生比與學生成績的相關度非常小,導致這一結果的原因主要有以下幾點:
(1) 不同年齡段的教師對專業知識的掌握程度不同。從縱向上來說,老教師本身的學習時間要長于青年教師,在專業知識的研習上深于年輕老師。從橫向上來說,年紀大點的教師較之剛剛從學校畢業的年輕教師,學習態度更加認真,治學上更加嚴謹,他們花在教學上的時間和精力比年輕教師更多。
(2) 不同年齡段的教師擁有不同程度的教學經驗。老教師在教學經驗上更具有優勢,他們比青年教師更能把握學生的學習心理,更熟悉教學大綱,更能控制課堂氣氛,調動學生的學習積極性[3]。
(3) 中年教師不論是在專業知識還是教學經驗上都處于中間位置,他們既不會因為不熟悉本門課程內容而影響學生的學習,也做不到充分利用已掌握的教學經驗讓學生事半功倍,這種情況下,學生成績的高低不再與中年教師師生比這一變量有關,而是取決于其他因素。
三 職稱對計算機基礎課程教學效果的影響研究
采取前面同樣的方法,分析職稱因素與學生成績之間的相關性,結果如表3所示。

結果顯示,在職稱因素中,只有教授人數這一變量與平均成績和通過率存在偏相關性,這說明,教授在教師隊伍中的比例對學生成績的高低有一定的影響,教授所占的比例越大,學校平均成績和通過率就有可能較高。非參數相關系數低,偏相關系數高,這點與前面分析老年教師數量時的結果很相似。
從表1可以看出,老年教師總數稍大于教授總數,按照常理分析,教授大多都是中老年教師,處于這個位置的教師具有良好的專業素養和豐富的教學經驗,能把握課堂氣氛,所教的知識點凝練、精簡,而且易于接受,學生能力提高得較快。而講師與副教授的年齡跨度較大,但以中、青年教師為主,所以,講師與副教授的數量與平均成績和通過率呈負相關或不相關的趨勢。
綜上所述,教師職稱與平均成績和通過率的高低是存在相關性的,這一結果從職稱角度證實了教師年齡因素對學生成績的影響,用于解釋年齡因素影響的原因也適用于解釋職稱因素對學生成績造成的影響。
四 學歷對計算機基礎課程教學效果的影響研究
按照分析教師年齡的方法,分析教師的學歷因素對學生成績的影響,結果如表4所示。

結果顯示,碩士教師與學校平均成績之間的非參數相關性較高,其它的相關值都太小,不具備統計學意義。但非參數相關分析系數只是兩兩相關的結果,是在沒有控制教師總數的情況下得到的,其意義也不大。
隨著高校擴招,全社會的高學歷人才增多,高校在招聘教師時越來越重視學歷,所以,年輕教師中往往以博士、碩士居多,他們知識豐富但教學經驗不足;而老年教師則以學士學歷為主,雖然老年教師的學歷較低,但教學經驗豐富,彌補了學歷上的不足。
教師學歷因素與學生成績彼此獨立是“教與學”的差異造成的,博士、碩士在計算機學科領域具有相對較高的專業知識,但是,他們的教學能力卻可能低于學士教師,學歷還沒有轉化為能力,這使得教師學歷因素對學生成績的影響沒有在本次研究中得以體現。綜合看來,教師的學歷與學生成績的相關性很小,教師自身的學歷高低對學生成績的影響不是很大。
五 結論
本文從教育統計學的角度分析了湖南省高校師資水平與省計算機等級考試平均成績和通過率之間的相關性。文章從實際數據出發,得到的統計結果較為真實可信。根據統計結果,對高校計算機基礎教學的師資建設提出以下建議:
(1) 由于專業知識和教學經驗的局限性,青年教師與學生成績之間呈負相關,老年教師則呈正相關,因此高校在師資建設方面要注重加強青年教師教學能力的培養和提高。
(2) 而教師職稱因素中,只有教授與學生的比值會對成績造成影響,學校應該注重對教師的培訓,加強教學經驗的交流,讓教授們把他們的學識和經驗傳遞給其它教師。
(3) 教師的學歷因素與學生成績之間的相關性很小,學校在引進教師時,不必將教師的學歷作為首要考慮因素,而教學能力則應該作為更重要的考察參數。
另外要說明一點,文中所談到的相關并非僅指因果相關,師資情況與成績相關只表明它會對成績造成影響,但不能說成績的高低是由師資情況決定。
本文僅從學校師資方面分析了師資與學生成績的相關性,其它影響高校學生計算機基礎考試成績的因素,如教學資源,教學模式,生源質量等等,還有待于繼續研究和探討。
參考文獻
[1]楊長春.淺談計算機文化基礎教學[J].科技資訊,2006, (33):83.
[2]高祥寶.數據分析與SPSS應用[M].北京:清華大學出版社,2007:6.
[3]葉才福.青年教師成長及其后續培養[J].人才開發,2006,(2)30-31.