浙江國際貨運代理人才的需求預測

項　捷

[摘 要]本文在對浙江省統計局19902007年浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員數據進行實證分析的基礎上，運用回歸預測的方法對2015年、2020年浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員總量進行預測，根據浙江經濟普查中運輸代理人才占交通運輸、倉儲及郵政業從業人員的比例，對浙江國際貨運代理人才需求進行預測。

[關鍵詞]國際貨運代理 人才 需求 Eviews

基金項目名稱：浙江省教育科學規劃2009年度(高校)研究課題《浙江省高校專業人才培養與產業需求擬合研究》編號：SCG122

作者簡介： 項捷（1970－），女，湖南長沙人，嘉興職業技術學院外語與貿易分院講師、國際商務師。 研究方向：國際貿易、國際物流。

一、引言

（一）研究的意義

在現階段及未來一個時期，浙江經濟的外向型發展仍將保持一定的速度，經濟發展的國際依存度亦將保持較高的水平，隨之而來的外貿規模的擴大和外貿活動的升級，對于在外貿活動中的實物運輸環節的服務速度和服務質量均提出了更高的要求，傳統貨代企業的戰略升級必然對貨代人才提出新要求，做好浙江國際貨運代理人力資源開發工作,可以促進浙江對外貿易、國際航運事業的發展，促進浙江經濟的增長。同時,浙江對外貿易和國際航運業的發展又創造了更大的人才需求。本文通過對浙江國際貨運代理未來人才需求預測，為浙江國際貨運代理人才培養方向提供參考，使浙江國際貨運代理人才總量和結構能夠滿足浙江對外貿易、國際航運發展的要求，防止結構性的人才供給不足或過剩。

（二）研究的方法

1. 對國際貨運代理人才的界定

《中華人民共和國國家標準物流術語》定義了國際貨運代理，即指接受進出口貨物收貨人、發貨人的委托，以委托人或自己的名義，為委托人辦理國際貨物運輸及相關業務，并收取勞務報酬的經濟組織。人才按國家的統計口徑，主要指具有大學本專科學歷及以上或中級職稱及以上和高級技師與高級工技術等級的從業人員，因此，本研究中的國際貨運代理人才界定為具有大專及以上學歷或具有中級及以上職稱和高級技師與高級工技術等級的國際貨運代理從業人員。

2. 定性預測與定量預測相結合

在人力資源領域的分析和預測中，定性分析是定量分析的基礎，定性分析為定量分析中的變量選擇提供了依據，為定量模型的建立提供人力資源意義的解釋，并對定量預測結果進行人力資源分析。同時，在定性分析的基礎上，可以進行定量預測，從總體上把握人力資源現象的未來發展趨勢。定量預測是根據定性分析，通過對歷史數據的擬合，建立預測模型，給出人力資源未來發展的具體數量界限。定性預測和定量預測可以相互補充和相互印證。

本項研究在定量預測中主要采用了時間序列預測法、回歸預測法和組合預測法等方法。在預測人力資源需求總量時，采用了多種預測方案，這些方案選擇的變量不同，最后通過組合預測的方法，得出人力資源需求總量的預測值。理論和實踐經驗都表明，由于組合預測的方法集中了更多的相關信息和預測技巧，因此可以得到比單項預測模型更好的預測結果，可以顯著改進預測效果，降低預測的系統誤差。

二、浙江國際貨運代理人才需求預測的影響因素

（一）浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員總體狀況分析

從2008年浙江統計年鑒中收集到1990~2007年浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員的統計數據，這些連續時期的統計數據完整可信，符合科學預測分析的要求。因此，本文把研究目標首先對準與浙江國際貨運代理人才資源有密切關系的浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員，然后根據浙江經濟普查中運輸代理人才占交通運輸、倉儲及郵政業從業人員的比例，來研究浙江國際貨運代理人才資源需求量。

（二）浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員與相關因素的相關性分析

筆者分析了浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員的歷史數據以及與之有關的多個相關因素，來研究浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員對浙江交通運輸、倉儲及郵政業發展的貢獻以及內在規律。本研究用統計軟件Eviews對以上多個相關因素指標進行全面計算分析，用逐步回歸篩選指標，通過統計檢驗，找到了定量分析相對最優，并且在定性分析方面有重

大意義的5個指標：GDP指數、人均GDP指數、第三產業總值指數、進出口總額和港口貨物吞吐量。

三、浙江國際貨運代理人才需求的預測模型建立及其說明

（一）浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員預測模型分析

1. 時間序列模型預測分析

根據1990~2007年浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員數據制成散點圖，可以看出圖中的總體回歸線近似線性，利用Eviews做線性回歸，Adjusted R2為0.93，F值最大，通過統計檢驗，定性分析方面有重大意義，模型符合實際發展趨勢，可以表示成如下函數形式：

Y＝－5678.483＋2.896388X

其中，Y為浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員，X為時間，這是第一個基本預測模型，標準誤差＝4.364322。

2. 相關模型預測分析

把浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員和其他相關因素建立模型進行分析，目標是找到最優模型。由于選擇最優相關模型的基本依據是Adjusted R2最接近1，F值最大，通過統計檢驗，避免信息交叉重疊，避免多元回歸的多重共線性，定性分析方面有重大意義，模型符合實際發展趨勢等，針對前面選擇出來的五個指標，回歸分析后選擇最優模型表示成如下函數形式：

Y＝84.57818＋0.020403X

其中，Y為浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員，X為人均GDP指數，這是第二個基本預測模型，標準誤差＝6.651358。

（二）組合預測浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員總量

1. 組合預測的基本思想

所謂組合預測就是在研究分析時找到了多個預測模型，并且這些預測模型又包括了許多有用的信息，研究者希望把這些預測模型充分地加以利用，也就是把這些預測模型都用來進行預測。組合預測已經證明：當有兩個預測模型時，利用預測模型的方差信息，進行加權平均是最優的結果。

設第一個預測模型的權數為W1，第二個預測模型的權數為W2。

W1＝δ22／（δ12＋δ22） W2＝1－W1

組合預測結果＝第一個預測模型預測結果×W1＋第二個預測模型預測結果×W2

2. 預測2015年和2020年浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員總量

由于已經選擇出：

第一個基本預測模型為Y＝－5678.483＋2.896388X

第二個基本預測模型為Y＝84.57818＋0.020403X

用第一個基本預測模型Y＝－5678.483＋2.896388X預測：

2015年，得Y＝157.74（萬人）

2020年，得Y＝172.22（萬人）

用第二個基本預測模型Y＝84.57818＋0.020403X預測，由于目標趨勢值已經產生，浙江省“十一五”規劃提出GDP年平均增長率為9%，人口自增率控制在5‰忽略不計，可以認為人均GDP年平均增長率為9%，人均GDP到2015年時為2746.8×1.9926＝5473.3，到2020年時為2746.8×3.0658＝8421.1，預測：

2015年，得Y＝196.25（萬人）

2020年，得Y＝256.39（萬人）

第一個預測模型的權數為W1＝δ22／（δ12＋δ22）＝6.6513582／（4.3643222＋6.6513582）＝0.6990

第二個預測模型的權數為W2＝1－W1＝1－0.6990＝0.301

組合預測結果＝第一個預測模型預測結果×W1＋第二個預測模型預測結果×W2

預測2015年浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員＝157.74×0.6990＋196.25×0.301＝169.33（萬人）

預測2020年浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員＝172.22×0.6990＋256.39×0.301＝197.56（萬人）

四、浙江國際貨運代理人才資源需求預測分析

（一）浙江國際貨運代理人才資源需求總量預測分析

1. 浙江國際貨運代理從業人員總量預測

根據全國經濟普查中按行業、地區分類的統計資料，計算出浙江國際貨運代理從業人員占浙江交通運輸、倉儲及郵政業從業人員的比例為13.64%，這樣，可以對2015年、2020年浙江國際貨運代理人力資源總量進行基本預測：

2015年浙江國際貨運代理人力資源總量＝169.33×0.1364＝23.1（萬人）

2020年浙江國際貨運代理人力資源總量＝197.56×0.1364＝26.9（萬人）

實際上在對浙江國際貨運代理人力資源進行總量預測時，還要考慮以下幾方面：一是會產生人力資源結構摩擦性不平衡，如貨代行業內各職業人力資源之間的人員調動交流的可操作性較小等；二是考慮重大事件以及政府在相關行業領域的發展目標，如2010年上海世博會對會展貨代人才的急迫需求以及浙江省“十一五”規劃提出進出口總額年均增長10%、2008年7月通過的《寧波舟山港總體規劃》未來幾年把寧波舟山港發展成為世界頂級貨港等等，浙江外貿與港口的快速發展必然引起管理領域人力資源超常規發展的需求，人力資源的基本隊伍必須大大加強；三是還要考慮退休人員減少因素。全國經濟普查統計資料中將運輸代理服務和裝卸搬運放在一起，運輸代理服務也不分國內和國際，由于缺乏數據很難將單純的國際貨運代理分離出來，因此上述浙江國際貨運代理人力資源總量預測數據包含了裝卸搬運人員和國內貨運代理，會稍大于國際貨運代理的實際數據。但是綜合考慮前面所提到的三方面，2015年和2020年浙江國際貨運代理人力資源總量應該分別保持在23萬人和26萬人左右（可以對比上海海事大學余思勤教授在“上海國際航運人才資源需求預測研究”中預測2010年和2020年上海國際航運人力資源總量分別是19萬人和29萬人，《水運管理》2004年1月刊第18頁）。

（二）浙江國際貨運代理人才比重需求預測分析

2008年上半年嘉興職業技術學院報關與國際貨運專業展開了人才需求調研，通過走訪、電話、問卷等方法，隨機調查了浙江150家國際貨運代理企業，幾乎所有被調查的企業領導及專家都強調了浙江國際貨運代理人才比重必須提高，平均人才比重必須在1/3以上，也就是33%，這實際上就是專家的定性分析預測。根據浙江經濟普查分類統計資料，得到2004年浙江人才的準確比例，浙江全部法人單位的就業人數是1570.17萬人，具有大專及以上學歷者共計234.38萬人，占14.93%；教育部高等教育司2007年在《中國物流發展與人才需求研究報告》中公布浙江運輸代理服務業和裝卸搬運業具有大專及以上學歷者占從業人員的16.05%（中國物資出版社2007，第127頁）。綜合考慮各方面因素后，本研究決定把浙江國際貨運代理人力資源中人才比重目標2015年定為25%，2020年定為30%，因此預測2015年和2020年浙江國際貨運代理人才需求量分別為5.75萬人和7.8萬人左右。

參考文獻

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