基于前景理論的虛擬學習共同體中激勵機制的設計研究

郝立興　趙想飛　李雪梅　焦寶聰

[摘要]虛擬學習共同體的學習者處于網絡學習環境中，由于學習者的非理性，助學者必須建立激勵機制引導學習共同體的成功。作者首先對前景理論進行了概述，并且說明了虛擬學習共同體中建立激勵機制的必要性，然后以前景理論為理論基礎，提出了“脈沖式”的改進網絡學習環境、劃分“獎勵項目”、更改成績的表現形式以及增加低概率懲罰措施的等建議。

[關鍵詞]前景理論；虛擬學習共同體；激勵機制

[中圖分類號]G40-057[文獻標識碼]A[論文編號]1009-8097(2009)03-0019-03

前景理論(Prospect theory)是諾貝爾經濟學獎獲得者以色列行為經濟學家卡尼曼(D.Kahneman)和特維爾斯基(A.Tverksey)共同創立和發展的，他們通過大量精心設計的社會學、心理學實驗來對人們在不確定性條件下如何做出判斷和決策進行研究，揭示了在不確定性條件下人們的非理性決策行為規律。在虛擬學習共同體中，學習者的學習行為往往表現出各種非理性狀態，前景理論為解釋這些現象以及建立相應的激勵機制提供了一條新的有益的途徑。

一、前景理論概述

1前景理論的理論前提——人是有限理性的

人的理性是有限的，這一理論最先是由西蒙提出來的，他認為由于主體認知能力的限制，尤其是人類的注意力的有限性，只能根據有限的線索做出一個大致的判斷，與完全理性意義上的決策相差甚遠。卡尼曼等人繼承并通過大量的試驗證明了人的有限理性這一理念。主要有兩類違反完全理性假設的研究，其一，在現實生活中，人們在做決策的時候，并不是看一個物品的真正價值，而是用某種容易評價的線索來進行決策。奚愷元教授于1998年發表的冰淇淋實驗很直觀的說明這一觀點，現在有兩杯冰淇淋，一杯冰淋淋A有7盎司，裝在5盎司的杯子里面；另一杯冰淇淋B是8盎司，但是裝在了10盎司的杯子里。在參考信息不充足的條件下，人們就是根據冰淇淋到底滿還是不滿來決定給不同的冰淇淋支付多少錢。其二，就是芝加哥大學商學院的塞勒教授提出的“心理賬戶”概念。人們會將自己辛辛苦苦掙來的錢存起來舍不得花，但是如果是意外之財，就很快地花掉了。這其實說明人們在頭腦里分別為這兩類錢建立了兩個不同的賬戶。從更廣泛的意義上講，心理賬戶就是指人們趨于將其收入分為任意分開的心理間隔，并基于它們所在的間隔分別對收入做出反應。

2前景理論的基本觀點

理論概括起來基本內容主要有四點：第一，收益和損失是相對于參照點而言的，不是絕對的概念。相對于絕對數而言，人們對變化量更加敏感：第二，當人們面臨條件相當的收益前景時更加傾向于實現風險規避，而面臨條件相當的損失前景時更加傾向于風險趨向。第三，人們對損失和收益的敏感程度是不同的，人們對損失比對收益更敏感。第四，前期的決策的實際結果會影響后期的風險態度和決策，前期盈利可以使人的風險偏好增強，還可以降低后期的損失，而前期的損失會加劇以后虧損的痛苦，風險厭惡程度也相應提高。

前景理論可以通過價值函數和權重函數來描述，如下圖1和圖2所示。

二、虛擬學習共同體

1虛擬學習共同體

“虛擬學習共同體”(Virtual learning commtmity)，也稱為“網絡學習共同體”或“在線學習共同體”，是學習者進行網絡學習的全新組織形式。所謂“虛擬學習共同體”，就是指在基于網絡的虛擬環境里，一個由學習者(群體)及其助學者(包括教師、專家、輔導者等)共同構成的團體，他們彼此之間經常在學習過程中進行溝通、交流，分享各種學習資源，共同完成一定的學習任務，因而在成員之間形成了相互影響、相互促進的人際聯系。

2建立激勵機制的必要性

虛擬學習共同體的學習者所處的網絡學習環境與傳統的課堂教學環境有著明顯的區別。課堂環境中由于有固定的學習時間表，固定的學習環境和固定的人際關系，即使學習者缺乏必要的內部誘因，也能從外部獲得相對穩定的學習動機。而網絡學習缺乏課堂學習中的固定因素，學習者的動機主要依賴學習者的個體特征來維持。由于學習者的非理性，在不同時期呈現不同的學習狀態，如果助學者(教師、專家、輔導者等)僅僅注重知識內容組織、網絡課程設計、學習資源提供等方面，而忘記了對學習者施加必要的學習監控和采取動機激勵措施，這不能不說是一種對虛擬學習共同體認識上的偏差。

三、激勵機制的設計

1“脈沖式”的改進網絡學習環境

興趣激勵是誘發學習者對學習產生趣味感從而自覺進行積極主動探索的重要條件。“興趣是最好的老師”。每個人對于事物都具有好奇心和探究的傾向性，這就是對獲取知識的興趣。而不同的人學習興趣的動力表現有所不同，或是隱藏或是未被充分發掘。具有強的學習興趣能給學習帶來強大的學習動力，如同海綿吸水般吸收知識。

網絡學習環境的文、圖、音、視等多媒體性、交互性及娛樂性特點，具有傳統教學所不具備的優良條件，創設便捷的學習機會、豐富的教學環境和富有創意、高效、高質、滿足個性化需求的課程課件和多媒體教學輔導，都是調動學習者的學習興趣和學習動機的較為有效的方式。但是，隨著計算機與網絡的普及，學習者最初那種對于網絡學習環境的新奇感已經減弱，虛擬學習共同體中的助學者盡管也采取了相應的措施，比如對網絡學習平臺的改版等。不過，學習者的新奇感保持期總是較弱或較短。

奚愷元教授在前景理論的發展中提出最大化人們幸福的理論，他經過研究表明，幸福的一個來源是脈沖式的變化所帶來的。如果一個人一直過著優越的生活而沒有什么變化，他是不會比一般人幸福的。也就是說，舒適并不是幸福的重要因素。而如果一個人本身生活水平不是特別高，但是他時不時地會有一些起伏變化，比如旅游、探險等，這些脈沖式的快樂則能使人感覺到更加幸福。我們將“幸福”遷移為“新奇感”，該理論是同樣成立的。正是對應了上述的前景理論的第一個觀點，相對于絕對數而言，人們對變化量更加敏感。因此，同樣是改進網絡學習環境，可以將“改版”等一次性的操作變更為不定期的改進網絡學習環境的某一部分，“脈沖式”的改進網絡學習環境。這樣，學習者對于學習環境的新奇感就會受到持續的刺激，可以在較長時期保持一個相對較強的水平。

2劃分“獎勵項目”

人們心理賬戶的存在，啟示助學者在進行網絡課程的教學設計時，應該合理的利用這一理論，這對助學者幫助學習者達到既定的學習目標具有決定性的意義。

在目前的網絡學習平臺上，“任務驅動法”是助學者設計課程時采取較多的一種方式。每次任務的成績一般是作為形成性評價的結果，在課程結束時的總成績內占一定的比例。“任務驅動法”是建立在建構主義教學理論基礎上的教學方式，是學習者圍繞一個共同的任務活動中心，通過對學習資

源的積極主動應用，進行自主探索和互動協作的學習，在完成既定任務的同時，獲得知識的一種學習實踐活動。它的優勢是學習者有著強烈的完成任務的動機。但是，學習者接觸網絡課程越來越多，對課程的設計也逐漸熟悉，他們開始認為每項任務都是早已固定的、必須完成的。此時，完成某項任務獲得的收益(成績)是早已存在于其心理中的“固定收入”賬戶中的，任務驅動的效果就完全消失了。

為了解決這一問題，可以采取以下措施：在既定任務總數不變的條件下，在公布任務時，為任務加上“固定任務”或“獎勵任務”的標簽。這一措施可以使得學習者主動在其心理中建立起“固定收入”和“獎勵收入”兩個心理賬戶，在完成貼有不同標簽的任務后，相應的收益會被學習者歸入不同的心理賬戶中。顯而易見，“獎勵收入”賬戶中的收益會給學習者帶來更大的自信心和滿足感，為較多的任務標簽為“獎勵任務”可以提高學習者的質量，所以應該適當的減少固定任務數量，增加獎勵任務的數量。

網絡學習環境中的BBS，聊天室甚至教師公布的學習資料等方面，均可以采用類似的措施劃分出“獎勵項目”，以此來影響學習者“獎勵收入”賬戶中的收益的增加。

3更改成績的表現形式

虛擬學習共同體中，學習者最后的課程成績一般包括網絡學習平臺上的表現成績(包括上線時間、BBS中發帖數量與質量、討論區發言表現等)、形成性評價成績(每次任務的完成情況)以及期末的考試或論文成績幾部分組成，各部分分別占總成績的一定比例。在表現形式上，基本采用利用收益值表示獲得分數，即按照事先設定的比例，在零的基礎上累加各項的分數，例如：在線時間在某項課程中所占分數為10分，起始分數為O分，在10分之內時，學習者每在線一個小時增加0.2分。這樣通過積分的遞增進度可以比較直觀地體現學習者在學習平臺上學習的全過程，但是在達到網絡教學的監控與激勵的目的上并不是最有效的方式。

由圖一可以看出，價值函數是s型的，對收益而言是凹的，對損失而言是凸的，兩個方向的變化均呈現敏感性的遞減趨勢。圖1顯示損失部分的函數比盈利部分更陡峭，表明人們對于損失比收益更敏感。這就是說損失給當事人帶來的心理變化損失比收益要大，即在100元收益和100元損失之間，人們更在乎后者。基于這一理論觀點，我們可以不改變課程成績的組成，不改變各部分所占的比例的基礎上，只在學習者在網絡學習平臺上的表現成績的表現形式上提出如下改進：將利用收益值表示獲得分數轉變為利用損失值來表示。例如仍是在線時間的問題，我們可以將起始分數設置為-10，在分值小于0時，學習者每在線一個小時增加0.2分。當學習者面對0.2和-9.8這一組代表同一成績的數值時，會對-9.8表現出更強烈的敏感性，也就更為有效的激勵了學習者的學習動力。

4增加低概率懲罰措施

前景理論的權重函數認為，人們對出現不同結果的主觀概率與實際的客觀概率并不相同。人們傾向于高估低概率事件，而低估中高概率事件，而在中間階段人們對概率的變化相對不敏感。例如，9·11恐怖事件發生之后，美國家庭極度恐慌，事實上，相對于整個美國而言，某一家庭遭受到恐怖襲擊的概率基本為零，但是這一風險的概率卻被人們想象無限加大了。人們對這一低概率事件表現出極強的敏感性。

現有的網絡學習平臺上鮮有懲罰措施，實際中，恰當的懲罰措施也是非常有效的激勵措施。基于以上前景理論的觀點，我們可以在網絡學習平臺上增加低概率懲罰措施。例如，教師在網絡平臺顯著位置添加類似于“1％表現不佳的同學將會受到公告批評”或“1％表現落后的同學將不具備參加期末考試的資格”等懲罰措施。盡管1％的概率很小，但是由于人們非理性決策心理的存在，這些低概率懲罰措施會對學習者產生較強的心理影響，也就有效的增強了學習者的投入精力和參與強度。

四結語

虛擬學習共同體中學習者的學習盡管是開放的、自主的，但是對于并非完全理性的學習者來說，附加一定的激勵措施還是必要的。以上提出的激勵措施以前景理論為理論基礎，在不花費更大的投入上，只是在形式上進行修改設計，以達到激勵目的。將前景理論用于教學的激勵機制設計中，是一種嶄新的嘗試。有研究表明：真正高質量的學習活動的最有效方式應該是逐步地從外部控制的學習過程向學生自我控制的學習過程轉變。作者希望從另一種角度出發提出的措施可以對這樣改變起到一定的推動作用。