貴陽市農業經濟分析預測預警系統建設及初步研究

徐智慧　王　珺

摘要：本文介紹了《貴陽市農業經濟分析預測預警系統》所運用的經濟學模型、計算機網絡技術、系統功能以及初步運用效果等，供各級領導、農業經濟研究人員和廣大農民群眾參考運用。

關鍵詞：農業經濟系統分析研究

1引言

當前我國正處在經濟高速發展的時期。農業發展的滯后嚴重影響著我國總體經濟的發展。在有九億農民的中國，只有使農民真正富裕起來，才能實現全面建設小康社會的目標。目前國家大力扶持農業發展，想方設法促進農民增收，“三農”問題的重要性和艱巨性不言而喻。為順應國家改革發展方向，促進農業發展，促進農民增收，《貴陽市農業經濟分析預測預警系統》應運而生。將為各級政府、涉農企業、投資者個人提供貴陽市各地農業經濟指標、市場價格走勢、趨勢分析預測和各類農產品產量預警等信息。為政府宏觀調控、農戶規避市場風險提供有力的信息技術保障。

貴陽市農業經濟分析預測預警系統是一個利用計算機、網絡通訊、數據庫、人工智能等技術、將農業經濟學原理人工智能化。通過智能分析預測、得出農產品市場價格走勢、趨勢以及農產品預警等信息，可為政府、農戶農業產業結構調整以及進人市場等提供決策依據。

2系統簡介

信息化是當前各行各業走向現代化發展的必經之路。農業經濟的發展也不可避免要和信息化道路相結合。而信息化道路中，很重要的一條就是利用互聯網絡，高效、快捷地獲取或提供各種信息，從而達到發展的目的。

《貴陽市農業經濟分析預測預警系統》就是一個結合互聯網絡的資源共享平臺。該系統通過廣泛收集農作物信息、農產品種類、價格、市場等各種有關農業經濟、市場的信息，依托現有的數據庫、經濟模型，加工、分析、預測、預警處理，并將各種分析結果以及處理后的信息及時地通過互聯網絡向各級政府部門、涉農企業和個人發布，從而達到以市場為依據，為政府、企業合個人提供充分的市場信息，指導農業生產、完善農村市場、實現農業增效、農民增收的目的。

3系統結構與功能介紹

系統由，Ne酷合sQL開發完成。數據庫系統和軟件功能系統是整個系統的兩大核心組成部分，系統的功能主要劃分為市場信息管理、市場信息分析、市場信息預測、氣象因子管理、預測預警管理、GIS接口，系統管理幾個部分。在整體上，資料采集存儲、分析預測和監測預警是整體功能中的3個主要組成部分。

3.1系統數據庫

系統數據庫主要包含：農業生態環境數據庫、農業實用技術數據庫、宏觀農業信息數據庫、農產品質量標準數據庫、農產品質量動態監測數據庫、涉農企業信息數據庫和農產品市場信息數據庫。這7大數據庫為系統的分析預測預警提供豐富的數據支撐。

3.2分析系統

本系統是在市場研究專家知識的基礎上，運用人工智能技術中的神經元網絡和機器學習算法，采用定性分析與定量分析相結合的集成方法，分別對農產品市場、供求進行均衡分析；對農產品價格、成本、收益，土地資源利用率、收益率。資金利用率、收益率，勞動力的利用率、收益率等進行邊際分析；對土地資源的競爭利用狀況、資金資源的競爭利用狀況、勞動力資源的競爭利用狀況、可替代農產品的市場替代狀況、本土農產品和外來農產品的市場價格情況進行博弈分析。通過系統分析得出本區域內農業經濟運行的一些預測監測指標。

3.3預測系統

在預測系統中。本系統的技術支持手段包括模型系統和專家系統，以及知識庫和專用數據庫等。同時，采用人工神經元網絡預測體系為主、貝葉斯動態預測體系為輔的雙重預測體系，分別結合運用季節模型、回歸模型、噪聲模型，應用人工智能技術中的人工神經元網絡自動預測農產品經濟指標，發出見頂或見底的信號，并給出相應的漲跌幅度，持續時間的預測結果以及其可信度概率。

3.4預警系統

預警系統通過對農業生產過程、農產品市場供求狀況的相關指標的均衡分析，對比標準化的系統指標體系。對農業經濟的整體運行狀態和變化趨勢作出判斷和預警。使宏觀管理部門和微觀市場主體準確把握農業經濟運行的脈搏。根據農業生產周期和農產品市場變動的特點和各種先行特征信息對農業生產和農業經濟運行的未來趨勢做出超前判斷，以便適時適度地采取有效的措施予以調整。

預警指標標準化建設包括：總體狀態描述指標；景氣波動指標；政策效應指標；外部經濟環境指標。

4系統的主要數據模型

依托強大的數據庫，豐富的資料，系統的數據模型，將所需數據結合參數系數。采用最小平方算法計算得出預警結果。

如：糧食的產量增長率計算模型：分別采用的數據有，估計參數，滯后一期人均收入增長率和滯后一期人均收入增長率3種數據，計算公式為：Y=C+A*X1+B*X2(Y：糧食產量增長率，C：估計參數，A：滯后一期人均收入增長率。B：滯后一期人均收入增長率，X1與X2為綜合計算系數)蔬菜產量增長率計算模型：采用的數據有：估計參數、滯后兩期的播種面積，滯后一期的化肥，滯后一期的化肥和滯后兩起的農業機械總功率5種數據，計算公式為：Y=E-I-A*X1+B*X2+C·X3+D*X4(Y：蔬菜產量增長率，E：估計參數，A：滯后兩期的播種面積，B：滯后一期的化肥。C：滯后一期的化肥，D：滯后兩起的農業機械總功率。X1-X4位綜合計算系數)

通過以上計算模型。可得到相應的產品的預警區間表。系統中將有對應的預警信號提示，如下表：

5系統運行成果

《貴陽市農業經濟預測預警系統》自2006年6月1日正式開始試運行，至目前為止，運行情況較為良好。預測正確率較高。能夠基本反應市場價格變動情況。

兩年以來，該系統共計分析預測了4周市場價格信息。每期信息含有各個郊區(含小河區)，三縣一市的主要農產品市場及兩城區內的萬東、新路口、紅邊門、民生路4個市區內的大集貿市場，共計12個市場，加上全市市場平均及兩城區市場平均分析共14個預測數據點。品種包括糧食類、油類、肉類、禽類、蛋類、水產類、蔬菜類等34種農產品。共分析預測了43316個市場價格信息情況。其中完全正確(預測值與實際值完全一致)的有16460個，占全部預測個數的38.00％；正確(預測值與實際值誤差在10％內)的有17586個，占全部預測個數的40.60％；基本正確(預測值與實際值誤差在10％至20％之間)的有5798個，占全部預測個數的13.39％；誤差率較大(預測值與實際值誤差在20％以上)的有3472個，占全部預測個數的8.02％。

全市平均價格是能更方便、客觀地分析全市農產品價格走勢情況。對于全市平均價格的分析預測(共計3264個預測值)情況表明，完全正確及正確(預測值與實際值誤差在10％內)的有2920個，占預測總數的89.46％；誤差率較大的僅有48個，占預測總數的1.47％。

6總結

隨著加入WTO,我國農業將受到深遠的影響。因為加入WTO，締約國必然會要求我國放開農產品價格，實行農產品生產商業化、經營市場化，實現農產品的國內價格與國家價格對接，國內農產品價格、農業生產經營效益將隨著國際價格的變化而變化。當前，我國農產品并非總量過剩，而是農產品的結構性過剩。若放開價格，必然會導致農產品的價格劇烈波動，廣大農民群眾的根本利益就會受到很大的影響。同時，加入WTO,我國的農產品將在質量、品種上接受國際市場的檢驗，而我國農產品在產品質量和品種結構上與國際市場不相適應的矛盾將會大幅度的削弱我國在此方面的競爭力，增加農民群眾進入市場的風險。危害到農民群眾的利益。

農村經濟分析預測預警系統的建立，將能向政府進行宏觀調控、給農戶進行農業生產提供國內、國際以及本地的各種農產品的需求量、市場價格波動和農產品的利潤空間等信息服務，使政府和農戶能夠根據市場需求調整產品結構，調整主導產品和各特優稀產品的比例，提高我國農業在國際上競爭能力，降低市場競爭的風險，最終逐步改善政府和農民生產的盲目性，維護政府和農民的利益，達到推動農業經濟發展、促進農民增收的目的。

參考文獻

1董逢合《市場預測方法與案例》立信會計出版社，1995年5月

2盧衛《現代經濟預測》天津社會科學院出版社2004年

3程成，陳霞譯《軟件工程》北京機械工業出版社2006

4范劍波《網絡數據庫技術及應用》[M]西安，西安電子科技大學出版社，2006

5張躍進(ASPNet技術方案寶典》北京。人民郵電出版社2008

6溫昱《軟件架構設計》北京，電子工業出版社。2007

責任編輯郭漸翔