網(wǎng)站信息流對旅游人流增強(qiáng)作用研究

〔摘 要〕隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息流對旅游人流作用問題，逐漸為國內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注，對其定性研究的成果日漸豐富，但定量研究一直是個難點(diǎn)，作者以中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，參考前人相關(guān)成果，構(gòu)造了兩者的定量模型并進(jìn)行了部分印證。

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)站信息流;旅游人流;增強(qiáng)作用

〔中圖分類號〕G202 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2009)11-0215-03

The Research of the Website Information Flow

Strengthens the Function to the Tourist FlowWu Shifeng1，2，3 Chen Xingpen1，2 Lu Zi3 Zhou Bin1，2

(1.College of Resources and Environmental Sciences，Lanzhou University，Lanzhou 730000，China;

2.MOE Key Laboratory of Western China’s Environmental Systems，Lanzhou University，Lanzhou 730000，China;

3.College of Resources and Environment Science，Hebei Normal University，Shijiazhuang 050016，China)

〔Abstract〕Along with the information technology development，the information flow to the tourist flow of people function question is paid attention gradually for the domestic and foreign scholars with more and more its qualitative investigation achievement，but the quantitative investigation always is a difficulty，Author takes China internet development condition statistics report as data foundation，referring to the predecessor related achievement，and builds both quantitative model and carries on the part to verify.

〔Keywords〕information flow;tourist flow;enforcement function

關(guān)于虛擬網(wǎng)絡(luò)信息與現(xiàn)實(shí)人流作用的研究一直是被國外學(xué)者所關(guān)注的。Adams等從新ICTs的地理視角，對互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)印度向美國移民的真實(shí)作用進(jìn)行了定性分析，描述了信息流對人流導(dǎo)引的一種情景，為同類型的研究指明一種途徑[1]。Graham和Marvin就將信息技術(shù)與信息產(chǎn)業(yè)對城市的作用概括為協(xié)作、替代、衍生和增強(qiáng)等4種效應(yīng)[2]。同時Ziming Liu又提出在信息流的研究中不考慮對人流的影響是不完善的[3]。國內(nèi)學(xué)者姚士謀等就前面提到的4種效應(yīng)進(jìn)行了解釋與實(shí)例分析[4]。路紫等運(yùn)用多種網(wǎng)上查詢系統(tǒng)和網(wǎng)站訪問量統(tǒng)計(jì)工具，獲取了旅游網(wǎng)站訪問者時間分布的較詳細(xì)資料，基此總結(jié)了旅游網(wǎng)站訪問者日內(nèi)、周內(nèi)、年內(nèi)行為的時間分布特征，進(jìn)而討論了旅游網(wǎng)站訪問者人數(shù)與景區(qū)旅游者人數(shù)之間的相關(guān)性及其信息流對人流的導(dǎo)引作用[5]。劉春亮等計(jì)算了信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)城市的信息吸引力指數(shù)基礎(chǔ)上，利用斷裂點(diǎn)公式計(jì)算了部分城市的信息輻射面積，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行了信息指數(shù)與信息輻射面積的函數(shù)模擬，確定了省會城市信息節(jié)點(diǎn)輻射空間，并探討了其地區(qū)差異[6]。李彥麗等對中美旅游網(wǎng)站的類型、市場規(guī)模和經(jīng)營模式進(jìn)行對比分析，提出了預(yù)測旅游網(wǎng)站發(fā)展模式的新方法——“虛擬距離衡量法”[7]。任伊銘等選取石家莊市10個旅游網(wǎng)站為研究對象，建立智能化評估指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用模糊聚類分析方法進(jìn)行評估，得出石家莊旅游網(wǎng)站目前的智能化水平，并對今后旅游網(wǎng)站智能化發(fā)展趨勢加以預(yù)測[8]。就具體的定量研究而言，劉紅等構(gòu)造了電信技術(shù)發(fā)展與城市交通客流量兩者之間的替代模型，并成功地對上海市1989-1997年信息技術(shù)(電話)與城市交通客流量的替代函數(shù)進(jìn)行了擬合[9]。吳士鋒等參考前人模型獲得網(wǎng)站信息流對現(xiàn)實(shí)人流的部分替代作用函數(shù)[10]。

作者旨在認(rèn)識這種方法應(yīng)用的廣泛性問題，證明網(wǎng)站信息流對旅游人流的導(dǎo)引作用。基此，本文以中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告(1999年7月-2007年1月)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，首先運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)處理，得到網(wǎng)站信息流指標(biāo)和旅游人流指標(biāo)，再參考前面提到的模型，利用多項(xiàng)式最小二乘擬合和方差分析法得出網(wǎng)站信息流對旅游人流的增強(qiáng)函數(shù)。

1 數(shù)據(jù)處理

1.1 網(wǎng)站信息流數(shù)據(jù)處理

網(wǎng)站信息流產(chǎn)生的外部因素中，上網(wǎng)計(jì)算機(jī)用戶數(shù)、上網(wǎng)計(jì)算機(jī)數(shù)、CN下注冊域名數(shù)、WWW網(wǎng)站數(shù)4項(xiàng)數(shù)據(jù)的影響最為明顯[11]，故選取其作為網(wǎng)站信息流指標(biāo)的參考因子。依據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告的數(shù)據(jù)加工生成了表1。

表1中4項(xiàng)參考因子對網(wǎng)站信息流指標(biāo)具有不同的影響作用:“上網(wǎng)用戶人數(shù)”最為直接有效地增強(qiáng)了網(wǎng)站信息流，作用力最強(qiáng)，賦值3;“上網(wǎng)計(jì)算機(jī)數(shù)”作用較為間接，為網(wǎng)站信息流的增強(qiáng)提供了客觀條件，但較為依賴于前者，作用最弱，賦值1;“CN域名數(shù)”和“網(wǎng)站總數(shù)”作為網(wǎng)站信息流主要的源和樞紐，較為重要，為用戶上網(wǎng)的主要目的所在，也依賴于上網(wǎng)用戶的存在，作用居中，賦值2。為便于計(jì)算，各項(xiàng)乘以0.125。采用加權(quán)綜合指數(shù)法處理后可獲得最終網(wǎng)站信息流參考因子的權(quán)重分配。

以2006年7月的互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，各年數(shù)據(jù)除以該基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，后乘以權(quán)重，再橫向求和，可統(tǒng)一量綱并獲得各時期網(wǎng)站信息流指標(biāo)(表2)。

1.2 旅游人流數(shù)據(jù)處理

研究歷年互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告，發(fā)現(xiàn)“用戶經(jīng)常使用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)/功能”統(tǒng)計(jì)項(xiàng)中網(wǎng)上預(yù)訂網(wǎng)絡(luò)服務(wù)對旅游人流的增強(qiáng)作用最為明顯，且歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比較完整，故選取其作為旅游人流指標(biāo)的參考因子。由其所占比例乘以當(dāng)年上網(wǎng)用戶總?cè)藬?shù)可得表3。

1.3 網(wǎng)站信息流指標(biāo)與旅游人流指標(biāo)作相關(guān)性分析

利用SPSS13.0軟件對網(wǎng)站信息流指標(biāo)和旅游人流指標(biāo)作相關(guān)性分析，在0.01水平相關(guān)系數(shù)為0.857，所以認(rèn)為:網(wǎng)站信息流與旅游人流之間呈較大的正相關(guān)關(guān)系。

2 實(shí)證分析

根據(jù)表2和表4所列出的2002年7月-2006年7月統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，參考前人定量模型[10]。

f1(t)=δ(t)f′2(t)

其中，旅游人流的變化狀況以旅游人流指標(biāo)f1(t)來表征，而網(wǎng)站信息流的變化狀況以信息流指標(biāo)f2(t)-f2(t-1)(即差商，可作為信息流指標(biāo)的增量f′2(t)的近似值)來表征。運(yùn)用多項(xiàng)式最小二乘法擬合函數(shù)δ(t)，并結(jié)合方差分析法對其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，如表5所示:表5 2002年7月-2006年7月各時點(diǎn)增強(qiáng)函數(shù)值計(jì)算表

序號日期f1(t)f′2(t)≈f2(t)-f2(t-1)δ(t)=f1(t)f′2(t)

12002.070.04826922003.010.0711830.0873970.81448132003.070.0511890.085720.59717342004.

010.0478770.1042630.45919552004.070.0523940.0539760.9706962005.010.0707620.

057381.23320972005.070.4031920.0793325.0823682006.01

0.7687440.1382415.56090692006.0710.09759710.24621

根據(jù)上表數(shù)據(jù)擬合增強(qiáng)函數(shù) 時在不同多項(xiàng)式次數(shù)情況下的方差分析如表6所示。

表中n=9，t′=t-，=1n∑ni=1ti，是為了防止計(jì)算溢出而引進(jìn)的參數(shù)，t的變化范圍從1到9。

通過觀察δ(t)的散點(diǎn)圖可以看出δ(t)的函數(shù)圖像類似于正弦曲線，因此δ(t)曲線存在奇次項(xiàng)顯著而偶次項(xiàng)不顯著的特性。由表5數(shù)據(jù)可以看出，在給定顯著性水平α=0.05的情況下，存在著二次項(xiàng)顯著而三次項(xiàng)不顯著的現(xiàn)象，因此δ(t)的形式為:

δ(t)=δ(t′)=0.831+0.917t′+0.333t′2

此時的回歸平方和為Q回=84.217，殘差平方和為Qm=3.314，據(jù)式(7)可求得F=63.524>F0.05(2，6)=5.14，因此擬合是成功的。基本反映了2002年7月-2006年7月網(wǎng)站信息流指標(biāo)對旅游人流指標(biāo)的增強(qiáng)關(guān)系，可用于預(yù)測中國網(wǎng)站信息流增強(qiáng)旅游人流的變化規(guī)律。

下面再以2007年1月的互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告數(shù)據(jù)為依據(jù)對模型做進(jìn)一步檢驗(yàn):以前述方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可得旅游人流指標(biāo)為1.7738632941885，信息流指標(biāo)為1.19990274654207，根據(jù)(1)式可得增強(qiáng)系數(shù)δ(t)為1.47833922315829;將其對應(yīng)的時間序列代入δ(t)方程，得增強(qiáng)系數(shù)擬合值為13.7386。δ(t)方程與現(xiàn)實(shí)結(jié)果同為正向，反映了增強(qiáng)函數(shù)的總體走勢曲線大致相同。另網(wǎng)站信息流的增強(qiáng)作用也受諸多社會因素的影響，導(dǎo)致2006年1月δ(t)預(yù)測結(jié)果與實(shí)際數(shù)值有所偏差。

3 結(jié) 語

以中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告(2002年7月至2006年7月)為研究資料，以上網(wǎng)用戶人數(shù)、上網(wǎng)計(jì)算機(jī)數(shù)、CN下注冊的域名數(shù)、WWW網(wǎng)站數(shù)4項(xiàng)數(shù)據(jù)為依據(jù)擬合出網(wǎng)站信息流指標(biāo)，以“網(wǎng)民經(jīng)常使用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)/功能”的網(wǎng)上(旅游)預(yù)訂統(tǒng)計(jì)項(xiàng)中網(wǎng)絡(luò)服務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)擬合出旅游人流指標(biāo)，參考前人的定量模型，計(jì)算出網(wǎng)站信息流對旅游人流部分增強(qiáng)作用的增強(qiáng)函數(shù)，并在實(shí)證分析 中得以檢驗(yàn)。

對比網(wǎng)站信息流指標(biāo)與旅游人流指標(biāo)變化(圖1)可以看出:①旅游人流曲線與網(wǎng)站信息流曲線總體走勢大體一致，網(wǎng)站信息流指標(biāo)和旅游人流指標(biāo)之間呈較大的正相關(guān)關(guān)系，在0.01水平相關(guān)系數(shù)為0.857。②2004年下半年旅游人流曲線的迅速增長可解釋為特殊事件(非典)的影響后，中國旅游業(yè)迅速復(fù)蘇，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，網(wǎng)上預(yù)訂用戶規(guī)模增長很快，說明網(wǎng)站信息流導(dǎo)引旅游人流的增強(qiáng)作用是逐漸增強(qiáng)的。網(wǎng)站信息流對我國旅游人流有增強(qiáng)作用，相關(guān)分析圖顯示信息流增長快于人流增長。

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注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文