中—英雙語者英語命名圖片的一致性

楊燕萍　何　婷　郭桃梅

摘要選用中一英雙語者對Snodgrass和Vanderwart的標準圖片庫中的224張圖片進行了英語(第二語言)命名一致性研究，最后得到了131張圖片的英語命名一致性百分數、概念一致性百分數及H值，建立了這些圖片的英語命名一致性常模。本研究還考察了圖片命名一致性與圖片命名反應時和錯誤率的關系，結果發現，H值、命名一致性百分數及概念一致性百分數與圖片命名反應時、錯誤率之間均呈現顯著的相關，其中命名一致性百分數和概念一致性在預測網片命名反應時和錯誤率時起重要作用。

關鍵詞第二語言，圖片命名，命名一致性，概念一致性，H值。

分類號RR42.1

1引言

語言產生能力是人類區別于動物的重要標志之一。在實驗室條件下研究語言產生的機制，實驗任務必須盡可能地保留它所包含的過程。有關語言產生的實驗研究大都采用圖片命名任務來探討單詞產生過程中發音以前的加工。圖片命名任務雖然非常簡單，但它包含了語言產生的大部分過程。

研究表明，對圖片名稱所進行的不同語言的控制，如命名一致性、熟悉性和視覺復雜性，有助于控制圖片名稱的語言特定性，這種做法有利于不同語言產生的實驗結果的比較，因此，圖片的標準化很重要。

目前國際上用得比較多的標準化圖片庫是Snodgrass和Vanderwart收集的，主要包括影響圖片命名的4個重要指標：命名一致性、熟悉性、表象一致性和視覺復雜性。目前國內常用的圖片庫是舒華等修訂Snodgrass和Vanderwart研究中的260幅圖片。由于圖片名稱可能會隨時間變化而改變，張清芳和楊玉芳又重新修訂了Snodgrass和Vanderwart的圖片庫，并增加了部分圖片，制訂了最新的大學生群體用中文命名圖片的一致性常模。上述研究對于探討漢語產生的機制有著非常重要的意義。隨著語言研究的不斷深入，最近幾年，國內的很多研究者開始探討中一英雙語者第二語言(英語)產生的機制。

在開展雙語的研究過程中，可能由于中一英雙語者與英語母語者學習英語的文化背景和要求不一樣，同一張網片(如，“褲子”的圖片)，在Snod-grass和Vanderwart圖片庫的英語名稱是“pants”，但是大部分中一英雙語者都會命名成“trousers”，這就會給國內的研究者在判斷被試反應的正確與否時造成困難，也會給實驗結果帶來偏差。另外，由于母語和第二語言的熟練程度和學習環境不盡相同，同一張圖片所獲得的命名一致性常?？赡芤矔兴煌５?，英語是大多數中國人的第二語言，國內目前卻沒有相應的關于英語作為第二語言的標準化圖片庫。

因此，本研究從Snodgrass和Vanderwart圖片庫中選用224張圖片，建立中一英雙語者用英語命名圖片的一致性常模，并考查用英語(第二語言)命名圖片的影響因素。由于張清芳和楊玉芳已經對上述所有圖片的熟悉性、表象一致性、視覺復雜性等建立了常模，本研究假設，對于中國的大學生群體來說，這些指標在3年中不會有太大的變化，所以本研究不打算重新收集這些圖片的這些指標。

2方法

2.1被試

北京師范大學學生50人，視力或矯正視力正常。由于程序運行故障，有兩名被試的反應時數據未收集到，得有效數據48份。在分析命名一致性的過程中，刪除了錯誤率超過25％的被試的數據，剩下26位被試，其中女生15名，男生11名，平均年齡為22±2.5歲，從11歲左右開始學習英語，所有被試都認為自己的英語比較熟練。

2.2實驗材料

正式實驗材料是從Snodgrass和Vanderwart標準圖片庫中選取的圖片224張。練習所用實驗材料為從張清芳和楊玉芳研究中選取出來的另外4張圖片。

2.3實驗程序

整個實驗在安靜的實驗室中進行，包含練習和正式實驗兩個階段。

練習開始前，向每個被試呈現指導語，被試明白指導語后才開始練習實驗。練習程序結束后，指被試在練習過程中所出現的錯誤(命名聲音太小，或發出的其它的聲音等)，要求其改正，若被試練習效果不好，進行多次練習。

當被試明白實驗要求后進入正式實驗。正式實驗分成4個部分，被試完成一部分之后可以休息一會，每次休息時間由被試自己控制，休息完畢后，就按鍵盤上的任意鍵繼續下面的實驗。刺激呈現方式如下：首先在屏幕中央呈現注視點500ms，注視點消失后在屏幕中央出現圖片，要求被試在保證正確的前提下，盡快地大聲說出圖片的英語名稱，如果不知道圖片名稱，就大聲說“no”。當麥克風收集到被試的聲音時，圖片自動消失。實驗對被試進行單個施測，被試的反應時由計算機自動記錄，主試在記錄紙上記錄被試對圖片的命名情況。整個實驗大約需要半個小時左右。

3實驗結果分析說明

參考張清芳和楊玉芳及Cycowicz等研究中數據分析的方法，本研究按如下步驟進行了數據統計。

3.1數據分析的標準

(1)正確命名的標準：A.準確地說出了圖片的名稱，如把“duck”的圖片命名為“duck”；B.命名為與圖片意思相同的名稱或與圖片描述的物體相似的名稱，且大多數被試都這樣做，如大多數被試都把“airplane”的圖片命名為“plane”或“bread”命名為“cake”；C.命名為圖片名稱的復數形式，如把“goose”的圖片命名為“geese”。

(2)刪除圖片的標準：由于要求被試用第二語言命名圖片，所以有些圖片的名稱被試不知道：如果有超過50％的被試不知道某張圖片的名稱，就把這張圖片刪掉；對于一些被試不能加以區分的圖片也刪掉，比如：對于shirt，blouse等這樣一些都表示衣服的圖片，被試不能很好地區分，傾向于都命名為“clothes”。經處理后只剩下131張圖片。

(3)刪除被試的標準：在余下的131張圖片中，統計每一位被試答對與答錯的個數。其中答錯的個數包括被試說“no”的個數、命名錯誤的個數以及表述不清的個數。把平均錯誤率超過25％的被試刪除，這樣剩下26位被試。

(4)刪除反應時的標準：刪除重復命名的反應時，即被試在命名時，把同一張圖片的名字說了兩次以上；刪除極端值，先把收集到的反應時中低于100ms或超過10000ms的反應時刪掉；統計余下反應時的平均數與標準差，把超過平均數±2.5個標準差的數據刪除。

3.2計算圖片命名一致性

(1)H值的計算：計算H值使用的公式是：

K表示對同一張圖片命名的不同名稱的個數，P_i表示每個名稱所占比例。錯誤命名的情況不包括在H值的計算之內。H值是名稱個數的函數，隨著圖片名稱個數的增加，H值就增高，當圖片有且只有一

個名稱時，H值為0。

(2)命名一致性百分數：指出現次數最多的那個名稱所占的比例，計算時包括命名失敗與錯誤命名的情況。

(3)概念一致性百分數：不論名稱同與不同，只要概念相同，都作為概念一致，如“帽子”這一圖片，有人命名為“cap”，也有人命名為“hat”，但“cap”與“hat”屬同一概念。

4實驗結果

4.1圖片各指標的描述統計

最終統計了26位被試對131張圖片進行命名的平均反應時、錯誤率、圖片命名一致性百分數概念一致性百分數及H值等數據，結果見表1。

表1可以看出，H值的平均值較低，這說明這131張圖片的命名一致性較高，并且沒有出現較多的不確定性的情況。命名一致性百分數與概念一致性百分數都較高，表明對于每一張圖片來說，有一個大多數被試認同的名稱。圖片命名的反應時跨度比較大，但大多數仍分布在1080～2098ms這個范圍內。

4.2相關分析

表2列出了131張圖片各項指標間的Spear-man相關系數。

從表2可以發現，反應時與H值呈現顯著的正相關，這說明圖片的命名一致性越高，對圖片命名的反應時就越短。但是反應時與命名一致性百分數，概念一致性百分數呈現顯著的負相關。平均錯誤率與反應時及H值之間呈現顯著的正相關，與命名一致性百分數、概念一致百分數之間呈現的負相關。

5討論

研究發現，131張圖片的英語命名一致性較高，H值的平均值為0.57。其中H值為0的圖片有52張，大于1.5的圖片只有11張。為了對比漢語命名和英語命名的一致性是否存在差異，分別計算了這131張圖片在Snodgrass和Vanderwart及張清芳和楊玉芳的研究中的H值。發現用英語命名的H值的平均值為0.54，與本研究中的H值的平均值相差不大，這說明用同一種語言對圖片進行命名時差異不是很大；而用漢語命名圖片的H值的平均值為1.03，幾乎為本研究中用英語命名圖片H值的平均值的兩倍。這種差異可能是由生存在母語環境中的被試的母語熟練程度及靈活運用程度比第二語言更高導致的，或者由語言的差異性導致的。另外，命名一致性百分數與概念一致百分數也較高，二者均大于70％，這說明對于每張圖片來說，都有一個為大多數人所認同的名稱。同時，命名一致性百分數與概念一致性百分數在某種程度上也表示了對每張圖片命名的正確率，圖片命名的正確率應該大于或等于圖片概念一致百分數。用英語對圖片進行命名的反應時比張清芳和楊玉芳研究中用漢語對圖片命名的反應時長，表明本研究中所選雙語者的英語(第二語言)不如漢語(母語)熟練。

另外，本研究也發現反應時與H值呈現顯著的正相關，r=0.39(p＜0.01)，說明圖片命名一致性越高，圖片命名的反應時就越短，這與Cycowicz等人及張清芳和楊玉芳的研究結果一致。這也說明在用H值預測圖片命名反應時方面，母語命名與第二語言命名之間不存在差異。本研究還發現，反應時與命名一致性百分數，概念一致性百分數呈現顯著的負相關，這其實是H值與反應時之間呈現正相關的另一種表現。因為命名一致性百分數或概念一致性百分數越高，說明被試對圖片命名的名稱大多集中在一個名稱上，其H值就越小，對圖片命名的反應時也會越短。同時，命名反應時與命名一致性百分數、概念一致性百分數之間的相關系數大于其與H值的相關系數，這說明命名一致性百分數與概念一致性百分數在預測圖片命名反應時的作用更大。圖片命名錯誤率與H值、反應時之間呈現顯著的正相關，說明H值越小，圖片命名錯誤率也就越低，反應時也就越短。這是因為，H值越小，圖片名稱越集中，圖片命名任務也就越簡單，相應的錯誤率與反應時也會越低，由此也能很好解釋為什么錯誤率與命名一致性百分數、概念一致性百分數之間呈現顯著的負相關。其中圖片命名的錯誤率與概念一致性百分數的相關系數最大，說明在預測圖片命名錯誤率上，概念一致性百分數的作用最大。

6結論

本研究獲得了131張圖片英語命名的H值，命名一致性百分數，概念一致性百分數，建立了這些圖片英語命名一致性常模；研究發現，用英語命名圖片名稱得到的命名一致性較高，出現可能的變化性較小。另外，H值、命名一致性百分數及概念，一致性百分數與圖片命名反應時、錯誤率之間均呈現顯著的相關，其中命名一致性百分數和概念一致性在預測圖片命名反應時和錯誤率時起重要作用。