探討工資智能決策支持系統的設計

[摘要]在各單位人事部門的日常事務中,工資的調整無疑是一項令人頭疼的工作。在簡介決策支持系統及人工智能的基礎上,對工資智能決策支持系統進行概要設計,并對其中的正常晉升及職務晉升功能的流程作設計分析。研究設計更為理想地滿足實際決策工作中的工資調整需要。

[關鍵詞]智能決策支持系統 人工智能 工資調整

中圖分類號:TP2文獻標識碼:A文章編號:1671-7597(2009)0910028-02

一、引言

隨著計算機應用的發展,人們已不再滿足于數據庫向他們提供的事實、報表。特別對決策者而言,他們不僅需要各種數據,更需要的是根據數據進行科學的統計分析并提出合理的決策方案,供有關人員參考。

智能決策支持系統IDSS(Intelligent Decision Support System)起源于八十年代初期。首先,Bonczek等人提出DSS,分別發揮DSS數值分析與ES符號處理的特點,用于有效的解決定量與定性的問題以及半結構化、非結構化問題。這種DSS思想即構成IDSS的初期模型。IDSS的這種模型擴大了DSS處理問題的范圍,提高了決策能力,因此它具有很強的生命力,并且在應用中發揮了巨大的作用,因而成為目前DSS發展中的重要方向。本文就是主要研究智能決策支持系統在工資系統中的應用與設計。

二、智能決策支持系統概述

(一)決策支持系統的結構

決策支持系統(DSS)是綜合利用大量數據,有機組合眾多模型(數學模型與數據處理模型等),通過人機交互,輔助各級決策者實現科學決策的系統。DSS的出現是要解決由計算機自動組織和協調多模型的運行,對大量數據庫中數據的存取和處理,達到更高層次的輔助決策能力。DSS的結構如圖1所示:

DSS使人機交互系統、模型庫系統、數據庫系統三者有機結合[1]。它大大擴充了數據庫功能和模型庫功能,即DSS的發展使NIS上升到決策支持系統的新臺階上。DSS使那些原來不能用計算機解決的問題逐步變成能用計算機解決。

(二)人工智能簡介

人工智能是計算機科學的一個分支,是一門研究機器智能的學科,即用人工的方法和技術,研制智能機器或智能系統來模仿,延伸和擴展人的職能,實現智能行為。經過40多年的研究,人工智能的研究成果可以歸納為符號智能、計算智能、人工生命等方面[2]。

符號智能是傳統人工智能,它以物理符號系統為基礎,研究知識表示,獲取推理過程。運用知識解決問題是當前符號智能的最基本、最重要的特點。因此人們經常把當前的人工智能成作為知識工程階段。知識工程側重研究知識信息處理的方法和技術。

計算智能包括神經計算、模糊系統、遺傳算法、進化程序設計等。要實現智能革命,就要更深入地了解人的大腦。徹底揭開人腦的奧秘,是自然利學面臨的最大挑戰之一。其中,神經計算是從神經生理學和認知利學研究成果出發,應用數學方法描述非程序的和適應性的、大腦風格的人工神經網絡信息處理的本質和能力。

人工生命是指用計算機和精密機械等生成或構造表現自然生命系統行為特點的仿真系統或模型系統。人工生命是形成新的信息處理體系強大的推動力,并成為研究生物的一個特別有用的工具。人工生命的研究可能將信息科學和生命科學結合起來,形成生命信息科學,成為人工智能研究的新途徑。

三、工資智能決策支持系統的概要設計

(一)系統的體系結構

根據上面所介紹的DSS的體系結構,本文所研究的工資智能決策支持系統的邏輯結構可分為三庫(數據庫、模型庫、知調車),四庫(數據庫、模型庫、知識庫、方法庫),五庫(數據庫、模型庫、知識庫、方法庫、文本庫)等幾種結構[3]。其中四庫結構較為常見。但四庫中的知識庫其實可以看作事實+規則,若我們將事實移入數據庫,就可將知識庫簡化為規則庫。而模型庫實際上可以看作規則+方法,因而也可用規則庫及方法庫來代替。

這樣一來,傳統的四庫結構就簡化為另一種三庫結構(數據庫、規則庫、方法庫),從而使各部分功能相互獨立,也在一定程度上消除了系統功能上的冗余。工資智能決策支持系統(SIDSS)就是建立在這種體系結構上。SIDSS主要分為用戶接口、事件處理器、規則處理器、方法庫、系統數據庫和用戶數據庫幾部分。

(二)系統的功能模塊設計

系統的主要功能模塊包括信息采集模塊、工資調整模塊、工資審批模塊、信息傳送模塊、系統維護模塊、查詢統計模塊等幾個部分。

信息采集模塊主要負責將已在本單位人員及新吸收錄用人員的各類信息采集進來,最重要的是,它負責根據這些信息,以及相關的工資政策確定出該人員歷年來的工資記錄和現在應給與的工資待遇。實際上,該模塊相當于傳統四庫結構中的模型庫。我們為了使整個系統的結構更為清晰,各部分的功能更加獨立,將這個模塊的功能分散到規則庫及方法庫中,通過觸發相應的事件,調用相應的規則及方法來實現原有模型庫的功能。這部分由于涉及到歷年來的各種歷史信息,因而事件的調度也是最為復雜,但我們把這部分的工作交給事件處理器處理。實踐證明,這種消除冗余,使功能更加獨立的做法是行之有效的。

工資調整模塊主要用于針對年度考核結果評定、職務變動、獎勵處分等各項可能引起工資變動的觸發條件作處理。和信息采集模塊一樣,它也要調用規則及方法來實現。

系統維護模塊主要是對系統數據庫進行維護,具體處理將在數據庫結構中介紹。

查詢統計模塊就是實現日常的信息查詢及打印統計報表等功能。

(三)方法庫和數據庫的設計

1.方法庫。

方法庫并沒有細分為若干子模塊,它主要負責根據事件調度器的調度讀寫用戶數據庫,由于對用戶數據庫信息的更改只能通過調用方法庫來實現,使系統各部分的獨立性得到進一步的增強。方法庫采用方法表(方法ID、方法名、函數名、方法描述)。

2.數據庫。

數據庫部分包括系統數據庫和用戶數據庫。

用戶數據庫也就是存儲常規的用戶信息的地方。

四、工資智能決策支持系統主要功能的設計(正常晉升功能的設計)

功能介紹:該功能用于處理人員正常晉升時的工資變動;被調用模塊:F0201(考核結果錄入功能);調用模塊:G0101(公務員正常晉升規則);W/R數據:A118(考核結果歷史記錄)、A301(考核結果錄入臨時表)、A306(公務員十一職務工資變動臨時表)。

正常晉升功能的具體流程設計如下:

進入循環處理,直至A301考核結果錄入臨時表中記錄處理完畢為止

If最新考核結果=0 then

處理下一條記錄

else

調用G0101公務員正常晉升規則

If返回值=-1、-2、-3 then

根據返回參數修改考核結果歷史記錄中的所有信息,若該人員有浮動工資,則浮動工資順延年限=浮動工資順延年限+1

If返回值=0 then

更新A118考核結果歷史記錄

If返回值=1、3 then

更新Al18考核結果歷史記錄,并根據得出的工資信息在A302公務員工資變動臨時表中添加一條記錄

if返回值≥2 then

根據返回參數(十一工資執行時間、職務工資稱職有效起始年份、工資變動原因2)在A306公務員十一職務工資變動臨時表中添加一條記錄

轉向下一條記錄

五、小結

近些年來,隨著計算機應用的日益普及,各單位對計算機化管理的需求的日益擴大,智能決策支持系統(IDSS)也得到了蓬勃的發展。本文研究的工資智能決策支持系統特點是從具體應用的角度出發,并且考慮到實用的問題,將傳統的四庫結構就簡化為另一種三庫結構(數據庫、規則庫、方法庫),從而使各部分功能相互獨立,也在一定程度上消除了系統功能上的冗余。

參考文獻:

[1]吳勇軍、甘路明,智能決策支持系統及其應用研究[J].中國高新技術企業,2008,(21):23-26.

[2]Elena Barabs,Stefano Ceri,Stefano Paraboschi.Modularizaiton Techniques for Active Rules Design[J].ACM Transactionson Database Systems,Vol.20,No.4,December 2005,414-471.

[3]徐潔磐,有關智能決策支持系統的知識模型的探討[J].軟件學報,2003,4(2):9-14.

作者簡介:

高智崗(1985-),男,漢族,江西南昌人,在讀碩士(2008年9月入學),就讀于華東交通大學信息工程學院計算機應用技術專業。