決策支持系統發展趨勢研究

[摘要] 本文首先提出了決策支持系統(DSS)的基本概念，并結合現代新技術的發展趨勢，提出了新一代DSS 的主要發展方向:群決策支持系統(GDSS);分布式決策支持系統(DDSS);智能決策支持系統(IDSS);決策支持中心(DSC)及行為導向的決策支持系統(BODSS)。結合各種決策支持系統的具體內容，全面、系統地闡述了各決策支持系統的特點及應用方向。

[關鍵詞] 管理系統 決策支持系統 發展趨勢 決策質量

當今時代的兩個顯著特點就是世界經濟一體化和以計算機為代表的信息技術的快速發展。組織要在激烈的競爭中保持優勢和不斷發展，必須對迅速變化的環境靈敏地做出有效反應。隨著信息技術的飛速發展和管理理念不斷創新，對組織進行科學決策的輔助信息系統——決策支持系統在企業中的不斷應用，對企業的決策活動產生了巨大的影響，也使企業信息化的建設邁上了一個新的臺階。

一、決策支持系統的概念

DSS是決策支持系統(Decision Support System)的簡稱。DSS的概念最早是由Scott Morton和Keen于20世紀70年代中期提出的，是20世紀70年代末期興起的一種新的管理系統。管理的核心是決策，決策是一個過程。DSS是一種以計算機為工具，應用決策科學及有關學科的理論與方法，以人機交互方式輔助決策者解決半結構化或非結構化決策問題的信息系統，是以特定形式輔助決策的一種科學工具。它通過人機對話等方式為決策者提供了一個將知識性、主動性、創造性和信息處理能力相結合，定性與定量相結合的工作環境，協助決策者分析問題、探索決策方法，進行評價、預測和選優。

二、決策支持系統的主要類型

自20世紀70年代提出決策支持系統(DSS)以來，DSS已經得到了很大發展。從目前發展情況看， 主要有如下幾種DSS。

1.數據驅動的決策支持系統(Data Driven DSS)

這種DSS 強調以時間序列訪問和操縱組織的內部數據， 也有時是外部數據。它通過查詢和檢索訪問相關文件系統，提供了最基本的功能。后來發展了數據倉庫系統，又提供了另外一些功能。數據倉庫系統允許采用應用于特定任務或設置的特制的計算工具或者較為通用的工具和算子來對數據進行操縱。

2.模型驅動的決策支持系統(Model Driven DSS)

模型驅動的DSS強調對于模型的訪問和操縱，比如:統計模型、金融模型、優化模型和/或仿真模型。簡單的統計和分析工具提供最基本的功能。一些允許復雜的數據分析的聯機分析處理系統(OLAP)可以分類為混合DSS系統，并且提供模型和數據的檢索，以及數據摘要功能。模型驅動的DSS的早期版本被稱作面向計算的DSS。

3.知識驅動的決策支持系統(Knowledge-Driven DSS)

知識驅動的DSS可以就采取何種行動向管理者提出建議或推薦。這類DSS是具有解決問題的專門知識的人-機系統。”專門知識”包括理解特定領域問題的”知識”，以及解決這些問題的”技能”。構建知識驅動的DSS的工具有時也稱為智能決策支持方法。

4.基于Web的決策支持系統(Web-Based DSS)

基于Web的DSS通過“瘦客戶端”Web瀏覽器向管理者或商情分析者提供決策支持信息或者決策支持工具。運行DSS 應用程序的服務器通過TCP/ IP 協議與用戶計算機建立網絡連接。“基于Web”意味著全部的應用均采用Web 技術實現。

5.基于仿真的決策支持系統(Simulation - BasedDSS)

基于仿真的DSS 可以提供決策支持信息和決策支持工具， 以幫助管理者分析通過仿真形成的半結構化問題。這些種類的系統全部稱為決策支持系統。DSS可以支持行動、金融管理以及戰略決策。包括優化以及仿真等許多種類的模型均可應用于DSS。

6.基于GIS 的決策支持系統( GIS - Based DSS)

基于GIS(地理信息系統)的DSS通過GIS向管理者或商情分析者提供決策支持信息或決策支持工具。通用目標GIS 工具， 如ARC/ INFO、MAPInfo 以及Ar2cView等是一些有特定功能的程序，可以完成許多有用的操作。同時， Internet 開發工具已經走向成熟， 能夠開發出相當復雜的基于GIS的程序讓用戶通過World Wide Web進行使用。

7.通信驅動的決策支持系統(Communication -Driven DSS)

通信驅動型DSS 強調通信、協作以及共享決策支持。簡單的公告板或者電子郵件就是最基本的功能。通信驅動型DSS能夠使兩個或者更多的人互相通訊、共享信息以及協調他們的行為。

5.基于數據倉庫的決策支持系統(DataWare -Based DSS)

數據倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、動態的、持久的數據集合。它可將來自各個數據庫的信息進行集成， 從事物的歷史和發展的角度來組織和存儲數據， 供用戶進行數據分析并輔助決策， 為決策者提供有用的決策支持信息與知識。

三、決策支持系統的發展趨勢

隨著新技術的出現和迅速發展，DSS 的研究和應用也正在迅速發展。新一代DSS主要向以下幾個方向發展:群決策支持系統(GDSS);分布式決策支持系統(DDSS);智能決策支持系統(IDSS);決策支持中心(DSC)等。

1.群決策支持系統(GDSS)

群決策支持系統(GDSS)是在多個DSS和多個決策者的基礎上進行集成、優化的結果。是由多個決策者的智慧、經驗以及相應的決策支持系統組成的集成系統，它以計算機及其網絡為基礎，用于支持群體決策者共同解決半結構化、非結構化問題的決策問題。GDSS有利于群體決策成員思維和能力的發揮，也可以阻止消極群體行為的產生，限制了小團體對群體決策活動的控制。

2.分布式決策支持系統(DDSS)

DDSS是研究分布于多個物理位置上的決策體如何并發計算、協調一致地求解問題。這些分布在不同物理位置上的決策體構成計算機網絡，網絡的每個結點至少含有一個決策支持系統或有若干輔助決策的功能。DDSS研究的重點是分布性和并發性。隨著各種網絡的普及和分布式操作系統、分布式數據庫、知識庫等成果的取得，使分布決策支持系統成為今后DSS的一個重要發展方向。

3.智能決策支持系統(IDSS)

DSS為解決半結構化與非結構化的決策問題提供了有力的支持。同時人工智能領域研究在人的知識開發與利用上獲得了重要的成果，這些都可以彌補DSS的不足，因此將人工智能引入DSS形成智能型DSS(Intelligence DSS)。人工智能技術應用于DSS的程度與范圍不同可以構成不同結構的IDSS，由用戶通過人機接口，應用自然語言處理系統接入問題處理系統，然后由推理機在模型庫、數據庫、方法庫及知識庫中進行搜索推理，獲取相關決策信息。

4.決策支持中心(DSC)

DSC 的主要特點就是在DSS 基礎上，采取了以決策支持小組為核心的人機結合的決策思想，以及定性和定量相結合的綜合集成方法，以支持決策者解決決策問題。DSC是在把決策方法論、數據收集和分析方法、計算機支持技術和軟件等結合起來的同時，又融合了各科專家的技術經驗、研討結果和社會知識的一種綜合集成決策支持系統。

5.行為導向的DSS

所謂行為導向DSS(Behavior Oriented DSS)是一個全新的角度即行為科學角度來研究對決策過程的支持，其主要研究對象是人，而不是以計算機為基礎的信息處理系統，主要是利用對決策行為的引導來支持決策，而不僅僅用信息支持決策。

四、結束語

DSS的技術和理論不斷發展，從其發展趨勢可以認識到:決策支持系統是專門為高層管理人員服務的一種信息系統，它強調支持的概念，是“支持”而不是“代替”人的決策主體。DSS 也是一個高度靈活、交互式的計算信息系統，主要解決半結構化問題結構化的決策問題。它涉及到計算機軟件和硬件、信息論、人工智能、信息經濟學、管理科學、行為科學等學科”，幫助決策者提高決策能力與水平，最終實現提高決策的質量和效果的目的。

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