[摘 要] 在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,企業(yè)績效評(píng)價(jià)是企業(yè)生存發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。針對信息系統(tǒng)環(huán)境下企業(yè)績效評(píng)價(jià)的需求,構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,說明了數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下如何利用現(xiàn)有ERP、CRM等信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)績效評(píng)價(jià),并明確了建立企業(yè)績效評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)倉庫所需數(shù)據(jù)。
[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)倉庫 績效評(píng)價(jià) 商務(wù)智能 指標(biāo)體系
一、引言
在經(jīng)濟(jì)全球化、需求多樣化的今天,企業(yè)之間的競爭日趨激烈。為了應(yīng)對激烈的競爭,探索科學(xué)合理的企業(yè)績效評(píng)價(jià)方法,實(shí)現(xiàn)企業(yè)績效評(píng)價(jià)的科學(xué)化、實(shí)時(shí)化、智能化,從而為企業(yè)決策提供強(qiáng)有力支持,是一件非常有意義和重要的工作。
近年來,以數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)的商務(wù)智能系統(tǒng)日漸成熟,并在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。一些學(xué)者也將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于企業(yè)績效評(píng)價(jià)中,構(gòu)建了企業(yè)績效評(píng)價(jià)系統(tǒng)。通過抽取企業(yè)ERP、CRM等信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)建立企業(yè)績效評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)倉庫,可以利用企業(yè)已有信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確迅速地評(píng)價(jià)企業(yè)績效,并從大量的企業(yè)績效歷史數(shù)據(jù)中獲得潛在的規(guī)律和發(fā)展趨勢,以輔助管理者進(jìn)行科學(xué)決策。但是,目前的研究并沒有說明在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下,如何構(gòu)建企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。已有的企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在選取指標(biāo)時(shí)未考慮數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下數(shù)據(jù)的可獲取性,即已有企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)可能無法從企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。基于此,本文考慮到數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下數(shù)據(jù)的特點(diǎn),并結(jié)合平衡記分卡思想,建立了基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,同時(shí)也明確了建立企業(yè)績效評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)倉庫所需要的數(shù)據(jù)。
二、基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
績效評(píng)價(jià)指標(biāo)是整個(gè)評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ),建立一套科學(xué)的績效評(píng)價(jià)體系,是開展企業(yè)績效評(píng)價(jià)的前提。選擇何種指標(biāo)構(gòu)成企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,不僅要考慮數(shù)據(jù)來源的可能性和可靠性,而且還要有理論依據(jù)。因此,在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),應(yīng)遵循科學(xué)性、可測性、層次性、通用性等原則。
平衡計(jì)分卡是由與企業(yè)長遠(yuǎn)目標(biāo)緊密聯(lián)系的、體現(xiàn)企業(yè)成功關(guān)鍵因素的財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)所組成的,被廣泛認(rèn)可和應(yīng)用的一種績效衡量系統(tǒng)。這一績效衡量系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)因素與非經(jīng)濟(jì)因素、財(cái)務(wù)因素和非財(cái)務(wù)因素、內(nèi)部因素和外部因素、長遠(yuǎn)績效和短期績效的兩兩平衡。本文正是基于此理論框架,以企業(yè)生存和發(fā)展戰(zhàn)略為出發(fā)點(diǎn),從財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部流程(運(yùn)營)、學(xué)習(xí)與成長四個(gè)方面評(píng)價(jià)企業(yè)績效,考察企業(yè)資金周轉(zhuǎn)和盈利能力,市場占有和獲利能力,產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)和銷售能力,客戶服務(wù)水平,員工技能提升能力和凝聚力。同時(shí),由于本文的企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下對企業(yè)績效進(jìn)行評(píng)價(jià),因而本文的績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系除了要滿足上面提到的科學(xué)性、可測性、層次性、通用性等原則外,還要確保績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)能從企業(yè)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)中抽取。鑒于此,本文構(gòu)建了如圖所示的基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,該評(píng)價(jià)體系由運(yùn)營類、財(cái)務(wù)類、客戶類、學(xué)習(xí)與成長類四大類指標(biāo)組成,每一大類指標(biāo)又包括若干個(gè)具體的指標(biāo)。
1.運(yùn)營類。主要從研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后服務(wù)四個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。研發(fā)方面指標(biāo):包括新產(chǎn)品數(shù)、新產(chǎn)品銷售額所占比例、新產(chǎn)品利潤率、研發(fā)費(fèi)用占銷售額比例、研發(fā)人員所占比例五個(gè)指標(biāo)。主要考察企業(yè)在研發(fā)上的資金投入、人員投入、技術(shù)效益和經(jīng)濟(jì)效益。生產(chǎn)方面指標(biāo):包括生產(chǎn)成本、投入產(chǎn)出率、廢品率、準(zhǔn)時(shí)交貨率四個(gè)指標(biāo)。主要考察企業(yè)生產(chǎn)中成本、效率、質(zhì)量和時(shí)間四個(gè)方面的情況。銷售方面指標(biāo):包括產(chǎn)品適銷率、價(jià)格競爭力、銷售量、銷售收入增長率。主要考察企業(yè)產(chǎn)品的市場銷量和競爭力。售后服務(wù)方面指標(biāo):包括平均售后服務(wù)費(fèi)用、平均響應(yīng)時(shí)間、一次性處理率。
2.財(cái)務(wù)類。主要考察企業(yè)的盈利能力、資產(chǎn)運(yùn)營情況、償債能力。財(cái)務(wù)類指標(biāo):包括總資產(chǎn)報(bào)酬率、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收款周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率。
3.客戶類。主要考察企業(yè)的市場保持能力、市場開拓能力和獲利能力。客戶類指標(biāo):包括市場占有率、客戶流失率、客戶獲得率、客戶滿意度、客戶盈利率。
4.學(xué)習(xí)與成長類。考察企業(yè)人力資源素質(zhì)、員工技能提升能力、凝聚力和裝備素質(zhì)。學(xué)習(xí)與成長類指標(biāo):員工保持率、員工生產(chǎn)率、員工人均培訓(xùn)次數(shù)、員工人均培訓(xùn)費(fèi)用、設(shè)施投入占銷售收入比例。
三、結(jié)束語
能否科學(xué)、實(shí)時(shí)地評(píng)價(jià)企業(yè)績效,快速掌握企業(yè)經(jīng)營狀況,對企業(yè)正確認(rèn)識(shí)自己并在此基礎(chǔ)上科學(xué)決策具有重要意義。本文構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,闡述了如何運(yùn)用已有信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)績效評(píng)價(jià),以期幫助企業(yè)利用已有信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)快速、科學(xué)地評(píng)價(jià)企業(yè)績效。
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