模糊綜合評判法在施工企業生產率評價中的應用

摘要: 生產率是指單位時間內勞動的生產效果或能力，用單位時間內所生產的產品數量或單位產品所需要的勞動時間來表示。本文主要研究如何應用模糊綜合評判法對生產率進行評價，進而為企業生產決策提供建議。

關鍵詞: 生產率; 模糊理論; 模糊綜合評判

1引言

自從人類進入有組織的集體勞動開始，就從無意識到有意識到科學地對勞動生產率進行研究。生產率是指單位時間內勞動的生產效果或能力，用單位時間內所生產的產品數量或單位產品所需要的勞動時間來表示。生產率問題是一個理論容量大、現實性極強的課題，幾乎與經濟活動中的所有因素都相關。我們研究的目的是希望通過研究建筑企業的現狀，從國家的宏觀和企業的微觀角度，提出如何提高生產率的對策，而不是過細糾纏于生產率理論問題的研究。

所謂綜合評判，是指對多種因素所影響的事物或現象進行總的評價，若這種評價過程涉及到模糊因素，便是模糊綜合評判。一個公司的勞動生產率受到多種因素的影響，而這些因素和信息實際上很多是模糊的和不確定的，因此我們在評價一個公司的勞動生產率時可以使用模糊綜合評判法。

2應用模糊綜合評判方法評價勞動生產率

應用模糊綜合評價方法評價勞動生產率的步驟如下:

2.1建立生產率指標因素集

因素集是影響評判對象的各種因素所組成的一個集合。通常用大寫字母U表示，即U={，，，…，}，各元素(=1，2，…，)，即代表各影響因素。這些因素，通常都具有不同程度的模糊性。

2.2確定評價集(備擇集)

評價集是評判者對評判對象可能作出的各種總的評判結果所組成的集合。通常用大寫字母V表示，即V={，，，…，}，各元素(=1，2， …，n)，即代表各種可能的總評判結果。模糊綜合評判的目的，就是在綜合考慮所有影響因素的基礎上，從評價集中得出一最佳的評判結果。

生產率評價集一般可分為五等:V={好，較好，一般，較差，差}

2.3單因素模糊評判

所謂單因素模糊評判是指單獨從一個因素出發進行評判，以確定評判對象對評價集元素的隸屬程度。設評判對象按因素集中第i個因素進行評判，對評價集中第個元素的隸屬程度為，則按第i個因素評判的結果，可用模糊集合來加以表示。稱為單因素評判集，是評價集V上的一個模糊子集，可簡單地表示為:={，，，，}

以各單因素評判集的隸屬度為行組成的矩陣

R=[]=稱為單因素

評判矩陣。它是評價集V上的模糊子集，其中為因素集U中第i個指標對應評語集V中第j項的評價值，i=1，2，3，…，10;j=1，2， …，5。m為生產率因素集中指標的個數。

2.4用層次分析法確定生產率因素集中各因素的權重，建立因素權重集A

一般來說，各個因素的重要程度是不一樣的。為了反映各因素的重要程度，對各個因素(=1，2，…，)應賦予一相應的權數(=1，2，…，)。由各權數所組成的集合A={，，，…，}，稱為因素權重集。

各權數(=1，2，…，)應滿足歸一性和非負性條件，即(=1，2，…，)

由于影響生產率的因素指標的相對重要性隨施工單位及不同的項目改變而變化，因此需要針對特定的項目、承包商確定指標的權重。確定指標權重的方法有很多，這里采用層次分析法確定各個生產率因素的權重，從而合理地確定評價指標的權重，客觀上反應它們在綜合評判中的重要性，并直接提高最終評判結果的科學性與準確性。

2.5模糊綜合評判

單因素模糊評判，僅反映了一個因素對評判對象的影響。這顯然是不夠的。我們的目的，是要綜合考慮所有因素的影響，得出正確的評判結果，這就是模糊綜合評判。模糊綜合評定判，可表示為:

B=A·R

其中，A為權重集，R為單因素評判矩陣，B為模糊綜合評判集

根據隸屬函數的最大原則Max(B)，對應評語集V中對應元素，則可確定該公司在某個具體項目上的生產率情況如何。

3模糊綜合評判法的實際應用

結合工程實例進行模糊判斷。我們這里挑選某一級施工企業承包的一圖書館工程進行分析，用以評價該公司在此項目上的生產率情況。

3.1建立生產率指標因素集U

U={管理的情況，項目的類型，工人現場作業生產率，機械設備條件，工人的技術水平，技術人員的技術水平，工資水平，材料供應情況，工作環境，業主情況}

3.2建立評價集V

V={好，較好，一般，較差，差}

3.3單因素模糊評判

單獨從上述每個因素出發，根據對該項工程調研所得的信息和資料，對該項工程的與生產率有關的因素進行評判，分別得單因素評判集為:

(1)現場管理的好壞程度:

該施工企業近幾年在所在地區承包的工程比較多，而且多是些大型的工程，因此現場管理人員的經驗均比較豐富，管理水平較高。對該指標，得單因素評判集為:

={0.3，0.6，0.1，0，0}

(2)項目的類型

該圖書館工程屬于比較常見的民用建筑，鋼筋砼框架結構，人工挖孔樁基礎，屋面為網架結構，基本上不需使用新技術，工藝成熟，因此對該指標，得單因素評判集為:

={0.6，0.4，0，0，0}

(3)工人現場作業生產率

現場施工人員若是熟練工，則現場作業生產率較高，例如鋼筋工、模板工均是技術性較強的工種，需要大量的實踐。考慮到現場作業工人情況，有些是熟練工，有些明顯是新手，對該指標，得單因素評判集為:

={0.2，0.4，0.2，0.1，0.1}

(4)機械設備條件

現場投入機械設備的情況良好，但有些較陳舊，基本上屬自有設備，可滿足現場需要。對該指標，得單因素評判集為:

={0.2，0.6，0.1，0.1，0}

(5)工人的技術水平

目前的建筑工人基本上都是外來民工，其技術水平與具體的實踐年限有關，因此差異較大。對該指標，得單因素評判集為:

={0.2，0.2，0.2，0.2，0.2}

(6)技術人員的技術水平

技術人員的技術水平受其學識、經驗影響較大。該施工企業投入到該項目的技術人員的經驗年限最少為5年，最多為40年，平均為20年，技術水平均較好，對該指標，得單因素評判集為:

={0.3，0.5，0.2，0，0}

(7)工資水平

工資水平差別較大，管理人員工資相對較高，施工人員中，技工相對工資稍高，而單純的力工則工資較低。因此，對該指標，得單因素評判集為:

={0.1，0.3，0.3，0.2，0.1}

(8)材料供應情況

目前，建材市場材料供應充足，基本能夠保證材料及時供應，不影響具體生產。對該指標，得單因素評判集為:

={0.5，0.5，0，0，0}

(9)工作環境

對于現場作業和管理人員來講，工作環境差別較大。對該指標，得單因素評判集為:

={0，0.3，0，0.4，0.3}

(10)業主情況

業主為某高校，資金已經基本到位，因此，只要工程進行順利，不會拖欠工程款。對該指標，得單因素評判集為:

={0.2，0.6，0.2，0，0}

由此得單因素判斷矩陣為:

3.4運用層次分析法建立權重集A

(1)確定目標和評判因素集

圖1層次結構模型

(2)確定判斷矩陣

(3)計算重要性排序

根據公式

(表示對的相對重要性值)得

=1152，=1/8，=1/4，=1/144，=4/3，=18，

=576，=2/3，=1/2304， =8

根據公式得

，，，，，，

，，，

根據公式得

，，，，，

，，，，

所以，A={0.178，0.071，0.076，0.053，0.090，0.117，0.166，0.084，0.040，0.108}

3.5模糊綜合評判

B=A·R

3.6評判結果

根據隸屬函數的最大原則Max(B)，對應評語集V中對應元素為“較好”，由此可以說明該施工企業在該項目上的生產率還是較好的，當然還有可改進的余地。

4結論

通過以上模型分析，提高企業生產率的途徑包括以下幾個方面:

(1)提供合理的報酬。合理的報酬應包括以下一些內容:

①多勞多得。多干少干一個樣只能在短時間內取得平衡時間長了，必將導致生產率的下降。當然，這一點在現在的施工企業中已經得到很好的應用。

②優質優價。優質的服務，優質的工作都應該獲得優質的報酬，干好干壞一個樣也是生產率下降的重要原因。

③不定期獎勵。定期的固定的獎勵很容易會被員工看成是固定的收入，很容易產生“有了是應該”的消極想法，只有不定期獎勵才能起到提高生產率的效果。

(2)提高全體員工認識，認識是行為的先導，正確的認識將會導致正確的行為，提高認識主要包括以下幾個方面:

①提高全體員工的認識。提高生產率不是某幾個人或某幾個部門的事情，而是全體員工的事情，只有全體員工都認識到并為之而積極行動時企業的生產率才會大幅度地持久提高。

②管理層要充分認識。在衡量員工績效時，要以生產率是否提高作為一個基本標準，動機只能作為一個參考因素。一位員工自稱有良好的動機，可是在生產率方面，老是下降，我們不能認為該員工干得很能好。

(3)提高企業生產設備的自動化水平

隨著科學技術的發展，海外高質量、低價格進口產品的沖擊、人工費用的上漲，自動化已開始滲透到我國現代化企業的各個角落。自動化對于提高企業未來的生產率，使之更有競爭力至關重要。對于施工企業來講，應投入較先進的設備，雖然最初投入可能會比較大，但設備先進了，自然可以獲得更多的項目，收益就會增多，從長遠來講，對企業是有益處的。

參考文獻:

[1]塞風，陳淮，李洪主編，生產率與支柱產業的發展，中國人民大學出版社，1994年

[2]安鴻章，余學軍主編，現代勞動定額學，北京經濟學院出版社，1996年

[3]王彩華、宋連天，模糊集合論，北京，中國建筑工業出版社，1988年。

[4]韓立巖、汪培莊，應用模糊數學，北京，首都經濟貿易大學出版社，1989年。

[5]耿春仁、趙以強、鄧志忠，模糊集論與管理決策，北京，電子工業出版社，1988年。

[6]Aminah Fayek，Competitive Bidding Strategy Model and Software System for Bid Preparation ，Journal of Construction Engineering and Management，1998.1.