論心理統計學課程教學中的“宜”與“忌”

[摘要]從教學設計的視角總結了作者在心理統計學課程教學實踐中的經驗，認為在心理統計學的教學設計中主要應當注意以下3點:①宜注重教學的生動性，忌盲目拔高教學難度;②宜將心理實驗設計與心理統計學的教學相結合，忌過于注重數理講授;③宜與統計軟件結合教學，忌純粹講授式的教學。

[關鍵詞]統計;心理統計學;教學設計

[中圖分類號]G642.4[文獻標識碼]A[文章編號]1005-4634(2010)04-0064-03

1879年，馮特在徳國的萊比錫大學建立了第一個心理學實驗室，標志著心理學真正成為一門科學，并且邁入了對心理進行量化研究的新時期。對心理學現象進行量化研究，數理統計的技術必不可少，因此，心理統計學應運而生。

作為心理學本科專業的基礎必修學科之一，心理統計學課程以講授心理學與教育學研究中廣泛應用的、最基本的量化研究工具為主，學習難度在專業課中相對較大，主要表現在概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如何保證高質量的教學，保證學生易學、愿學是擺在該專業的授課教師面前的一大難題。本人通過總結心理統計學課程的教學實踐，認為在教學過程中，有以下3個方面的宜與忌。

1宜注重教學的生動性，忌盲目拔高教學難度

由于心理學的學科定位問題，早期心理學招生實行文理科混招，這使得心理統計學的教學出現了文理科學生接受能力的差異。如何在教學過程中處理這種差異，將直接決定教學質量的高低。雖然現今越來越多高校的心理系只招理科生，學生在學習這門課程時的接受程度有所提高，但對于剛進入大學的大學生而言，其學習的難度仍然較大。

教師在講授心理統計學時，首先容易犯的錯誤就是局限于教材內容，將心理統計學當成數理統計學來講授，脫離學生的實際接受水平。這樣做往往容易使學生對這門課程的學習產生抵抗厭倦情緒，喪失學習信心。對此，筆者認為，應當盡量使用淺顯易懂、貼合學生實際的例子進行講解、并結合例題強化教學效果。例如，在講解心理統計學中的數據類型時，可以以當前授課班級為例，統計出各種常用的統計數據，如學號、姓名、性別、平均的身高、體重、學習成績等等。然后結合這些實際的數據逐一對數據的類型進行講解。教學的重點是讓學生理解，根據不同的分類標準，相同的數據可以劃分為不同的類型。難點在于，要讓學生透過數字本身去看數字所代表的意義，從而正確劃分數據的類型。

此外，必須指出，不盲目拔高教學難度并不意味著縮減教學內容。雖然心理統計學的學習在各門心理學的專業課中難度較大，但如果能夠深入淺出地對教學內容進行講解，而不是一味地局限在教材本身，枯燥無味地講解教材中的公式與原理，學生學習起來就會輕松很多，學習起來也就不難了。

例如:在學習描述統計中的集中量數時，如果僅對教材中的概念和公式進行講解，學生往往覺得枯燥無味，因為大部分學生都在中學階段已經學習接觸過這些知識。然而，集中量數是描述統計的一個重要組成部分，在實際的調查研究中應用極為廣泛，如何讓學生真正做到活學活用，才是教學的難點。在教學過程中，教師應該用一根主線——數據的代表性，將各種集中量數串連起來進行講解。各種集中量數的使用，最終目的都在于采用一個或少數幾個數據來代表一組數據。根據數據的類型、研究目的的不同，選取的集中量數就可能有不同。學習這一章節的內容時，可以分為以下步驟:第一，通過實例導入數據集中和離散兩種趨勢的介紹，進一步明晰集中趨勢的含義，即數據的代表性。第二，講解各種集中量數的計算公式，結合圖表的講解與豐富的習題加深對應用前提條件的掌握，并重點講解各種特例的計算。第三，結合不同數據分布形態，講解算術平均數、中數、眾數三者的關系。第四，讓學生收集自己感興趣的數據，注意結合圖表的形式對集中趨勢進行匯報。第五，教師對學生匯報的結果進行抽樣檢查，對存在的問題進行分析，促使學生進一步加深對集中量數的理解。

在注重教學的生動性，考慮大部分學生的學習水平的基礎上，對于接受能力較強的學生，教師可以推薦學習最新的英文統計學教材使其通過自學提升能力，并且結合課后思考題、科研小組的科研課題等形式讓這部分學生有進一步提升學習能力的空間。

2宜將心理實驗設計與心理統計學的教學相結合，忌過于注重數理講授

統計學大致可以分為理論統計學和應用統計學兩部分[1]。前者側重統計理論與方法的數理證明。后者側重統計理論與方法在各個實踐領域中的應用。心理統計學屬于應用統計學范疇，是應用統計學的一個分支。因此，心理統計學既與統計學有著密切聯系，又不完全相同。

張厚粲教授在《心理與教育統計學》一書中明確指出，心理統計學偏重于數理統計方法如何在心理和教育科學研究中的應用，因而對各種統計公式的推導及理論上的證明較少，著重介紹各種統計方法在不同的心理和教育研究中應用的條件和具體方法，及其統計結果的解釋[2]。因此，純粹的統計思維訓練是數理統計學的基本要求，心理統計學注重統計意識與心理學理念的結合。而要做到選取正確的統計方法及對統計結果進行恰當的解釋，關鍵是要將心理實驗設計與心理統計學的課程內容相結合。心理與教育統計學的組成成分是:描述統計、推論統計與實驗設計。而在實驗設計的數據分析中，首先應該對數據的基本情況進行描述，然后運用概率論的原理，采用推論統計的方法對研究假設進行推論，最后得出結論。可見，實驗設計需要推論統計、描述統計與實驗設計3個部分的相互整合。只有良好的實驗設計才能使得數據具有意義，進一步的推論統計才能說明問題。一個好的實驗設計，也必須符合基本的統計方法的要求。否則，再好的設計，如果事先沒有確定恰當的統計處理方法，在處理研究結果時也會遇到許多麻煩[3]。

因此，在許多心理統計學的教材中都強調實驗設計與統計分析的有機結合[4]。溫忠麟老師曾舉過這樣一個例子:在一項研究中，一組學生的某項動機指標，在初中一年級時和初中三年級時的均值，差異不顯著;但如果將男女生分開考慮，結果是男生的均值顯著下降，而女生的均值顯著上升[5]。實驗設計的思路決定了實驗是否成功，數據的解釋是否有意義。舒華老師在講解多因素的實驗設計時也曾舉例:在研究文章主題熟悉性(2個水平)與生字密度(3個水平)對閱讀理解成績的影響時，可以進行被試間的實驗設計，也可以進行被試內的實驗設計，另外還可以分離出一個被試變量——學生的聽讀理解能力進行兩因素的混合實驗設計[6]。不同的實驗設計方案，其統計方法的使用、數據的統計公式均有不同。因此，在心理統計學的教學設計中，只有將統計思維與心理學理念相結合，才能真正講清教學的原理，取得創造性的成果。

例如:在講解方差分析的章節內容時，可以分為以下步驟:第一，例舉生活中的某種心理現象，導入實驗設計的思路。比如，為什么有些同學將一本書熟讀了四遍，考試卻仍然不及格?針對這種現象，有研究者提出了記憶加工水平的假設。所有的知覺和語義加工都會留下記憶的痕跡，但語義加工相對知覺加工的記憶痕跡深刻。因此，如果一名學生僅僅停留在對書本知識進行知覺加工的水平，不進入語義加工的層次，他的考試成績仍然不可能理想。第二，針對實驗設計的實例，介紹什么叫方差分析及其與t檢驗的區別。第三，結合具體的實驗設計，講解方差分析中的基本概念，如因素、單因素的實驗設計、多因素的實驗設計。第四，以實驗設計實例入手，講解方差分析的分析步驟、基本公式。第五，分析方差分析的邏輯，結合實驗設計的實例，講解什么叫被試內的方差分析，什么叫被試間的方差分析。第六，找學生已做過的實驗設計或者學生手頭正在進行的實驗設計的實例進行案例分析，討論方差分析方法的應用、結果的解釋、數據的呈現等具體問題。

不難發現，上例中，如果不結合實驗設計進行方差分析章節的講授，教師難以授清方差分析原理的精髓，學生的學習自然就會如同鏡中看花、水中望月，學習了一堆的原理和公式，最終還是不能解決研究中的實際問題。作者建議，高校在安排設置心理學專業課程時，應該先開設實驗心理學課程，使學生掌握實驗設計的基本理念，然后再開設心理統計學的課程，這樣才便于教師在心理統計學的課程教學中結合實驗設計的實例對心理統計的知識內容進行講解。

3宜與統計軟件結合教學，忌純粹的講授式教學

隨著計算機及計算機網絡的日益普及，統計計算技術已經不再是統計學教學的重點。各種統計軟件的出現，使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，同時也使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。在心理統計學的教學過程中，重點應當講授統計思想、統計的應用。應當跳出繁瑣的計算過程，重點厘清統計的基本思想、計算的原理和正確應用的條件、學會正確解讀計算的結果。例如方差分析、回歸分析、因子分析等統計方法，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難開展教學的。對這些統計方法的教學，重點應當放在講解統計方法的應用范圍、基本原理，如何對檢驗結果進行解釋，而大計算量的工作讓計算機去完成。

因此，應當重視統計軟件的應用。當前，EXCEL、SPSS、LISERL等多種統計軟件已經在心理與教育研究中大量使用。如果在教學過程中，仍然停留在講授式教學的水平，學生完成一道計算題最快也需要十多分鐘甚至二十多分鐘，這樣學生的學習積極性很難提高。然而，如果完全不做必要的統計練習，又很難真正理解和把握心理統計學各種方法的應用。所以，應當在每個學期中，穿插統計軟件的教學。在講解完一個部分的內容后，如果是較為簡單的指標的計算，可以結合具體的例子，代入簡單的數據讓學生掌握了解公式的具體計算，對于復雜的計算公式，則應盡可能地收集貼近學生學習生活的數據，結合相應的計算機軟件讓學生進行實際的操作。此外，還可以成立科研興趣小組，讓學生選擇自己感興趣的研究方向，通過設計調查問卷或者實驗的形式進行研究。這樣，從問卷的發放到數據輸入與資料的整理分析，從實驗的設計到數據的分析討論，學生都能親身參與，真正做到了學以致用。同時，學生通過對統計思想的應用以及統計軟件實際操作中遇到的問題的討論和解決，能夠進一步加深對教學內容的理解，提高理論與實踐結合的能力。

總之，在心理統計學課程的講授過程中，注重學生的實際接受能力、從貼近學生生活的大量實例出發，與實驗設計的思路相結合，對教材內容進行深入淺出的講解，并借助各種統計軟件進行教學，方能真正凸顯心理統計學的學科價值，讓學生做到易學、活學、樂學，并能學以致用。

參考文獻

[1]謝邦昌.什么是統計[J].中國統計，2003，(6):55.

[2]張厚粲，徐建平.現代心理與教育統計學[M].北京:北京師范大學出版社，2004:2.

[3]趙小軍.淺析心理統計學教學設計中的統計意識[J].心理科學，2004，(5):1226-1227.

[4]左任俠.教育與心理統計學[M].上海:華東師范大學出版社，1982:2-12.

[5]溫忠麟.潛變量交互效應分析方法[J].心理科學進展，2003，11(5):593-599.

[6]舒華.心理與教育研究中的多因素實驗設計[M].北京:北京師范大學出版社，2006:65-93.