[摘 要] 本文以甘肅省51個縣市作為分析對象,選取了反映科技投入的4個變量及反映科技產出的8個變量做典型相關分析,深入了解甘肅省各縣市科技投入與科技產出的內在關系,旨在為促進縣市科技進步的良性發展提供一定的參考。
[關鍵詞] 縣市科技投入;科技產出;典型相關分析
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2010. 01 . 022
[中圖分類號]F204;F223 [文獻標識碼]A[文章編號]1673 - 0194(2010)01 - 0053 - 03
自1992年以來,科技興縣(市)工作作為我國科技工作的重要組成部分,成為加強國家科技創新體系建設的重要基礎??h市科技發展是國家創新體系的重要基礎,但同時也是國家科技進步的薄弱環節。因此,推進縣市科技進步是關鍵。研究縣市科技投入與科技產出之間的內在關系,揭示縣市科技發展中存在的問題,對于推動縣市科技進步具有十分重要的意義。為此,筆者運用典型相關分析的方法對甘肅省51個縣市科技投入與科技產出的關系以及兩者內部之間的關系進行了深入的研究。
1 典型相關分析模型與指標選取
1.1典型相關分析的基本思想
典型相關分析是1936年由Hotelling提出的,用于研究兩組多元隨機變量之間的關系。它借助主成分分析的思想,根據變量之間的相關關系,尋找一個或少數幾個綜合變量來替代原變量,從而將兩組變量的關系集中在少數幾對綜合變量之間的關系上。具體做法是:在第一組變量中提出一個典型變量,在第二組變量中也提出一個典型變量,并使這一對典型變量具有最大的相關;然后又在每一組變量中提出第二個典型變量,使得在與第一個典型變量不相關的典型變量中,這兩個典型變量線性組合之間的相關性最大。如此下去,直到兩組變量間的相關性被提取完畢為止。
1.2指標選取
科技投入與產出指標的選取主要依據科技部開展的對縣市、區科技進步進行考核的指標,其中科技投入指標由本級科技三項費用占當年本級財政決算支出比例x1、本級科技三項費用決算增長比例x2、規模以上工業企業技術開發經費占產品銷售收入的比例x3、萬人擁有專業技術人員數x4構成;科技產出指標由獲得上級政府科技進步獎勵項目數y1、10萬人專利申請數y2、10萬人授權專利數y3、年技術合同成交額y4、實用科技成果轉化數量y5、高技術產業增加值占工業增加值的比例y6、上級政府部門認定的高新技術企業數y7、規模以上工業企業中通過ISO系列等認證標準的比例y8構成。
按以上指標選取了甘肅省科技進步考核中通過考核的51個縣市進行分析,數據來源于甘肅省科技廳。利用SPSS進行典型相關分析,結果如下。
2縣市科技投入與產出分析
2.1典型相關系數

第一對典型變量的相關系數為0.856,其相關性檢驗是以Wilks’λ 統計量為基礎,并將其轉化為卡方值來進行檢驗。由表1可見,其p值遠遠小于顯著性水平0.01,所以第一對典型變量的相關性是顯著的;第二對典型變量的相關系數為0.654,因其未能通過相關性檢驗,故只選取第一對典型變量進行分析。
2.2典型模型與典型結構分析
(1)典型相關模型
由于原始變量的測量單位不同,不宜直接比較,筆者采用標準化的典型系數,給出典型相關模型,反映科技投入的第一典型變量為:
v1 = 0.206x1 + 0.836x2 + 0.204x3 - 0.168x4
在第一對典型變量v1的表達式中,x2本級科技三項費用決算增長比例的典型權重最大,其次是x1本級科技三項費用占當年本級財政決算支出比例和x3規模以上工業企業技術開發經費占產品銷售收入的比例,這3個變量都反映了科技費用的投入,可見影響科技投入的主要因素是科技費用的投入。
反映科技產出的第一典型變量為:
w1 = -0.060y1 + 1.553y2 + 1.154y3 - 0.112y4 - 0.065y5 - 0.101y6 + 0181y7 + 0.098y8
在第一對典型變量w1的表達式中,10萬人專利申請數(y1)和10萬人授權專利數(y2)的典型權重最大,這兩個變量都反映了專利數量,可見專利數量是反映科技產出的主要因素。
(2) 典型結構分析
由于典型變量中存在著多重相關性,直接用典型權重來描述典型變量的經濟含義是不準確的,需要結合典型結構,對原始變量與典型變量之間的相關關系進行進一步分析。典型結構分析是依據原始變量與典型變量之間的相關系數給出的,結果如表2。

從表2可知,反映科技投入的典型變量v1與科技投入原始變量之間的典型荷載(簡單線性相關關系)中,x1、x2與v1呈高度的正相關關系,而x3和x4與v1的相關性較弱,說明科技投入主要與本級政府科技費用的投入有高度的正相關關系;在反映科技產出的典型變量w1與科技投入原始變量x1、x2之間的典型正交叉荷載(交叉簡單線性相關系數)較大,表明科技產出與本級政府科技三項費用的投入存在一定的正相關。
反映科技產出的典型變量w1與科技產出的原始變量之間的典型荷載中,只有y2與w1有一定的正相關關系,其他變量的相關性較小,說明w1主要反映了專利申請數,而對其他變量的預測能力不強。
3 結 論
近年來,甘肅省在科技創新體系建設方面做了大量的工作,為提高自主創新能力奠定了基礎,表現在高新技術產業發展較快且對GDP貢獻逐年增高以及專利和科技成果產出增長迅速等方面。但甘肅省科技創新仍存在投入不足、創新主體單一、對區域貢獻相對較小、科技基礎條件平臺建設相對滯后、人才結構不合理和流失現象嚴重等問題。這些問題在甘肅省縣市科技發展中尤為突出。
通過對甘肅省各縣市科技投入與科技產出的兩組指標進行典型相關分析,可知影響各縣市科技投入的主要因素是各級政府的科技三項費用投入,而企業的科技投入影響不明顯;影響科技產出的主要影響因素是各級政府的科技三項費用,企業的科技投入以及人員投入對科技產出的作用不大;雖然科技投入與科技產出的第一對典型變量是顯著相關的,但除了申請專利數之外,科技投入的各項指標對科技產出的各項指標的解釋能力卻不夠好,說明甘肅各縣市科技投入對科技產出的影響是有限的,科技投入對科技產出的影響還沒有完全發揮出來,對科技投入的人力、財力的利用以及對科技實力轉化方面還存在一定的問題,還未能形成一個科技進步的良性循環。
鑒于以上分析,筆者認為發展甘肅省科技創新能力應綜合采取多種措施,例如加大政府研究與開發投入,鼓勵風險投資,開辟多渠道的融資方式;審慎選擇優先發展的重點縣市和優先發展的領域;采取以技術引進為主,獨立研制與技術引進相結合的策略等。
本模型也存在一定的局限性,比如衡量縣市科技投入與科技產出的指標不盡全面,科技產出相對科技投入有一定的滯后期等,但研究結果在一定程度上反映了甘肅省各縣市科技投入與科技產出的內在關系,對促進甘肅省縣市科技的良性發展具有一定的參考意義。
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