基于灰色關聯分析的圖書館中文圖書采購招標評價

[摘 要]圖書館中文圖書采購招標灰關聯評價是一種利用定性分析與定量計算相結合的方法，通過比較評價對象與最優方案的相關程度，得出評價對象的優劣排序結果，進而做出評價選擇的決策方法。

[關鍵詞]圖書采購招標;圖書供應商;評價;灰色關聯分析

[中圖分類號]G251.5 [文獻標識碼]C [文章編號]1008-0821(2010)04-0148-03

Chinese Book Procurement Tender Evaluation Based on Gray Correlation AnalysisYang Hailing

(Library，Chaoyang Teachers College，Chaoyang 122000，China)

[Abstract]Chinese book procurement Tender evaluation based on gray correlation is the combination of qualitative analysis and quantitative analysis.Through comparing the correlation of objects and the optimal solution，this paper got the results，and made a decision method of evaluation.

[Keywords]bidding book;book suppliers;evaluation;gray relationship analysis

中文圖書采購是圖書館文獻資源建設的重要組成部分，圖書采購的水平和質量關系到圖書館藏書數量與質量的優化，關系到學校教學和科研水平。目前，社會上有許多具有不同規模、經營范圍和銷售特點的各類圖書供應商，不同的供應商往往具有不同方面的優勢和劣勢，如何從眾多的圖書供應商中選出適合本校辦學性質、專業特點和教學科研實際，具備一定良好信譽和服務能力，圖書質量好品種齊全、時效性強價格優惠的圖書資源是圖書館采訪工作的一項重要任務。中文圖書采購招標評價正是基于這一思想，對圖書供應商從實力、服務、供貨、價格等情況進行多方考察，橫向比較，通過運用定性分析和定量計算相結合的灰色關聯理論，針對供應商不同優勢特點，合理公正地做出評價與選擇。

1 中文圖書采購招標評價體系圖書招標評價指標體系是一項綜合考察和評價圖書供應商提供圖書滿足能力和服務能力的標準化項目。指標體系是評價工作的基礎和工具。指標體系的設置應能充分體現圖書供應商的資質、實力信譽素質以及市場競爭力，反映圖書資源廣泛性、準確性、時效性等質量水準，以及服務水平、進貨備貨狀況、快速交貨能力和價格折扣。指標體系要考察的供應商運營項目多而復雜。需要具有一定的專業知識和豐富實踐經驗的專業人員給予合理制定。在權重設置方面，宜采用專家打分法和層次分析法相結合，對各指標的重要性進行比較判斷，綜合修訂指標權重結果，以取得定性與定量、主觀與客觀相一致的切合實際的權重。不同館可以針對不同實際，對指標項目和權重靈活掌握。

2 灰色關聯分析評價理論灰色系統理論是我國學者鄧聚龍教授首創，是為了解決“貧信息”不確定的系統問題而提出的，通過對少量已知信息的生成開發，實現對事物的確切描述和認識。概括地說它是從信息的非完備性出發對，某一層次的觀測資料加以數學處理，達到在更高層次上了解系統內部變化趨勢和相互關系的機制[1]?；疑到y理論已廣泛的應用到工業、農業、地質、環境、經濟等各個領域。灰色關聯分析是灰色系統理論的一個分支，是灰色理論應用最廣泛的分析方法。其基本思想是根據序列曲線幾何形狀相似程度來判斷其聯系是否緊密，曲線越接近，相應序列之間的關聯度就大，反之越小。數據序列之間的關聯通過與特定數據序列的比較，根據其關聯程度獲知與特定數據序列間的差異程度。灰色關聯評價是通過研究方案與最優方案關聯度比較獲得評價對象的優劣與取舍判斷。圖書供應商的評價具有指標項目多、數量級劃分無統一標準、評價信息模糊、難以綜合量化的特點，運用灰關聯分析，可以使復雜的決策問題變得清晰簡單，排除一定程度上的主觀決策與任意性，獲得可信的合理評價。

3 圖書采購招標評價指標體系權重設置中文圖書采購招標評價指標體系

如表1。指標權重的設置采用層次分析法。根據指標重要程度9級標度法，用標度1，3，5，7，9分別表示指標兩兩比較，前者比后者同等重要、稍微重要、明顯重要、強烈重要、極端重要;2，4，6，8表示重要程度界于相鄰兩個標度之間，指標i與j比較標度是aij，j與i比較標度是aji，aji=1/aij，aii=1。對一級指標資質實力A、服務承諾B、到貨C和報價D，評審專家采用兩兩重要性比較，獲得判斷矩陣為:

0.196③求最大特征根。由最大特征根公式:λmax=1n∑(MW)iWi(MW)1=1×0.141+(1/2.5)×0.386+(1/2)×0.277+(1/1.5)×0.196=0.565(MW)2=2.5×0.141+1×0.386+1.5×0.277+2×0.196=1.546(MW)3=1.11(MW)4=0.785λmax=140.5650.141+1.5460.386+1.110.277+0.7850.196=4.006④進行一致性檢驗。一致性指標CI=(λmax-n)/(n-1)=0.002，n=4，查表知平均隨機一致性指標RI=0.9，求得一致性比率CR=CI/RI=0.002<0.1具有滿意的一致性，通過一致性檢驗，則由判斷矩陣M求出的矩陣向量W=(0.141，0.386，0.277，0.196)可以作為一級指標的權重。如果計算得出一致性程度過低，則需要采取措施調整判斷矩陣或專家重新評判，直到達到滿意的一致性為止。綜合專家打分法，對一級指標權重設置為W=(0.15，0.35，0.3，0.2)。在一級指標權重設置的基礎上，同理設置二級指標權重并進行二級指標權重總排序[3]，如表2:

期基于灰色關聯分析的圖書館中文圖書采購招標評價Apr.，2010Vol.30 No.4表2 中文圖書采購招標評價指標體系

一級指標及權重二級指標及權重總排序資質實力A(0.15)A1:良好信譽和售后服務能力，經濟實力，資金注冊。(0.03)A2:從事圖書館配書年限，提供近三年與公共圖書館或高校圖書館供書情況。(0.05)A3:固定庫房和經營場所、組織現采現貨供應品種數量情況。(0.07)服務承諾B(0.35)B1:采訪書目信息的準確、覆蓋程度和時效性。(0.06)B2:具有圖書著錄專業技術隊伍，提供自編書目、標準的采訪數據和編目數據及完整程度。(0.09)B3:可提供的服務承諾(除到館現場圖書驗收、拆包、貼磁條、蓋館藏章、書標等加工服務并承擔相關費用外，還可提供附加的額外服務)。(0.11)B4:提供編目數據及前后加工總體差錯率(錯誤種數不能超過2%，前后期加工冊數差錯率不能超過1%)。(0.04)B5:退換(須說明何種情況的圖書免費退換)(0.05)到貨C(0.3)C1:從接單到首次到貨時間(天)。(0.08) C2:半年到貨率。(0.12)C3:現采圖書到貨率。(0.1)報價D(0.2)D:整體折扣率。(0.2)

4 灰色關聯分析的運用方法①收集評價數據。將n個被比較對象的m項指標評價數據進行排列，形成原始數據作為比較數據列。

其中第i個比較對象的各指標數據列X′i=(x′i(1)，x′i(2)，…，x′i(m))T，i=1，2，…，n②確定參考數據值。參考數據是一個理想的比較標準，用于考察比較對象與之相似的程度。若評價指標屬于“效益型”，則數量越大越好，若屬于“成本型”，則越小越好，可根據需要選擇理想的目標參照值，參考數據值必須是現實能夠達到的理想標準，若現實中無法達到，則無實際意義。本文選取各方案中的最大值(效益型)或最小值(成本型)作為最優參考數值，記作X′0=(x′0(1)，x′0(2)，…，x′0(n))。③對指標原始數據進行無量綱化。由于各指標的含義和目的不同，各指標原始數值通常具有不同的量綱和數量級，為便于比較，需要對比較數據和參考數據進行無量綱化處理。無量綱化方法很多，如初始值化法、均值化法、百分比化法、區間相對值化法等[5]。本文采用區間相對值化法，公式(1)是效益型指標化法;公式(2)是成本型指標化法。

5 圖書采購招標書商評價(1)設置指標評價等級:好(8～10分);較好(6～7分);一般(4～5分);差(1～3分)。B4、C1、D是成本型指標，選最小值為最優值，其余是效益型指標，選最大值為最優值。由書商投標承諾并考察其過去對合作伙伴的承諾履行情況，得出書商甲、乙、丙、丁的情況數據和評價結果、各指標最優值，6 結 語灰關聯分析理論將書商復雜的指標因素評價，經數學分析和計算轉化為簡潔清晰直觀的數值比較，使選擇決策變得輕而易舉，評價結果客觀可信。評價工作是招標選擇的一種決策手段，能否選對供書商，還需要圖書館采訪人員，不僅根據書商的承諾保證，更要做好多方調查工作，掌握書商供書歷史以及與圖書館合作信譽、業績與履行承諾情況。以選擇到誠信度高、切實履行承諾和兌現承諾的好的供書商。

參考文獻

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[2]藎壚.實用模糊數學[M].北京:科學技術文獻出版社，1989.

[3]李明珍，等.中文圖書采購招標評價指標體系權重的設置[J].大學圖書館學報，2007，(6):22-26.

[4]灰色系統理論[EB/OL].http:∥www.docin.com/p-14159002.html，2009-12-20.

[5]郭文艷.灰色理論[EB/OL].http:∥www.docin.com/p-37818811.html，2009-12-20.