摘要:提出了一種提升圖嵌入框架用于特征提取和選擇,以及一種新的近鄰權(quán)重計(jì)算方法,稱為分類圖。傳統(tǒng)圖嵌入模型的近鄰權(quán)重采用歐氏距離,不能被提升算法所更新;相比較,分類圖采用的是提升算法中樣本的權(quán)重,反映的是樣本在分類過程中的重要程度,有效地提高了圖嵌入模型的分類性能。在通用人臉表情庫上的識(shí)別實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了提升圖嵌入模型的有效性。
關(guān)鍵詞:模式識(shí)別; 圖嵌入; 提升算法; 局部保護(hù)映射
中圖分類號(hào):TP39304文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):10013695(2010)04158404
doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.0109