摘 要:為了科學合理地進行救援物資的調度,考慮在滿足處置突發應急事件需求的同時,所耗物資降到最低限度,并且從總體上最大限度地降低處置突發應急事件物資運輸調度的費用。在現有研究成果的基礎上引入了灰色理論的知識,建立了應急開始時間最短、出救點個數最少以及需求約束偏愛度最大的多目標灰色規劃模型,并通過算例用遺傳算法實現該問題的求解,通過測試優選了種群數目、交叉率和變異率三種控制參數值以提高算法性能。實驗所得的數據值越大,說明調度方案越好。實驗結果表明,同限期最大量算法相比,在所有物資供應點提供的物資總量一定的情況下,應急地點所需的物資數量較少時,遺傳算法針對該模型的求解體現更強的優化能力,其所得適應值更高,遺傳算法對于求解應急物資調度灰色規劃問題的適應性較強。
關鍵詞:應急物流; 物資調度; 灰色規劃; 白化權函數; 遺傳算法; 多目標模型; 優化; 組合
中圖分類號:TP391
文獻標志碼:A文章編號:10013695(2010)04125904doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.015