摘要:利用SIFT算子提取和圖像放縮、旋轉(zhuǎn)、剪切等操作無(wú)關(guān)的特征點(diǎn),并選取所在尺度空間較大的特征點(diǎn)和對(duì)應(yīng)的特征向量生成圖像的零水印信息。在水印檢測(cè)時(shí),首先根據(jù)特征向量距離對(duì)原圖像零水印和待檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的各特征點(diǎn)進(jìn)行匹配,然后對(duì)匹配特征點(diǎn)進(jìn)行相同長(zhǎng)度的隨機(jī)遍歷,隨機(jī)遍歷過(guò)程將圖像局部特征信息和局部特征位置關(guān)聯(lián)信息融合在一起,生成一維隨機(jī)遍歷序列值,對(duì)遍歷值作相關(guān)運(yùn)算就可判別待檢測(cè)圖像是否嵌入了預(yù)先注冊(cè)的水印信息。仿真實(shí)例表明,與其他零水印算法相比,該算法對(duì)圖像的多種常規(guī)操作具有較強(qiáng)的魯棒性。
關(guān)鍵詞:尺度不變特征變換; 圖像特征; 數(shù)字圖像水印; 零水印; 魯棒性
中圖分類號(hào):TP309文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):10013695(2010)04151704
doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.088