摘要:針對(duì)跟蹤過程中各類圖像特征分離背景和目標(biāo)能力的變化,提出一種基于增量判別分析的特征融合算法。該算法首先計(jì)算各特征圖像的似然圖,然后通過增量判別分析計(jì)算各特征分類性能,得到相應(yīng)權(quán)重,并在此基礎(chǔ)上求取融合似然圖,通過粒子濾波算法確定待跟蹤目標(biāo)狀態(tài)。通過對(duì)可見光及紅外成像視頻序列的仿真表明,該算法對(duì)環(huán)境光照變化、視角變化以及局部遮擋等均具有一定的魯棒性。
關(guān)鍵詞:目標(biāo)跟蹤; 增量判別分析; 特征融合; 粒子濾波
中圖分類號(hào):TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):10013695(2010)04153703
doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.094