自適應搜索空間的混沌蜂群算法

摘 要：針對人工蜂群（ABC）算法的不足，以種群收斂程度為依據，結合混沌優化的思想，提出一種改進的人工蜂群算法—自適應搜索空間的混沌蜂群算法（SACABC）。其基本思想是在原搜索區域的基礎上，根據每次尋優的結果自適應地調整搜索空間，逐步縮小搜索區域，并利用混沌變量的內在隨機性和遍歷性跳出局部最優點，最終獲得最優解。基于六個標準測試函數的仿真結果表明， 本算法能有效地加快收斂速度，提高最優解的精度， 其性能明顯優于基本ABC算法，尤其適合高維的復雜函數的尋優。

關鍵詞：人工蜂群算法； 混沌優化； 自適應搜索空間

中圖分類號：TP3016

文獻標志碼：A文章編號：10013695(2010)04133005doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.034