基于頻域卷積信號盲源分離的樂曲數(shù)據(jù)庫構(gòu)建

摘 要：將通過頻域卷積信號盲源分離算法從MP3歌曲音頻信號中分離出人聲主唱信號，再從人聲主唱信號中提取出能夠表征歌曲的旋律特征構(gòu)建哼唱檢索系統(tǒng)的歌曲數(shù)據(jù)庫。盲源分離要求觀測信號數(shù)目不小于源信號數(shù)目，因此先用小波多分辨率分析構(gòu)造一路觀測信號，再用頻域獨立成分分析(FDICA)實現(xiàn)MP3歌曲音頻信號的盲源分離(BSS)。實驗證明，采用FDICAbased BSS從歌曲MP3中分離出的人聲主唱信號的旋律特征與待檢索的人聲哼唱信號的旋律特征有較高的相似度，可以用歌曲MP3構(gòu)建哼唱檢索系統(tǒng)的歌曲數(shù)據(jù)庫。

關(guān)鍵詞：卷積信號盲源分離； 基于FDICA的盲源分離； 小波多分辨率分析； 歌曲數(shù)據(jù)庫

中圖分類號：TP391

文獻標(biāo)志碼：A文章編號：10013695(2010)04137604doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.046