基于模糊最小二乘支持向量機(jī)的蒸發(fā)過(guò)程預(yù)測(cè)控制研究

摘 要針對(duì)氧化鋁蒸發(fā)過(guò)程的多變量、非線性和大滯后特點(diǎn)及不同時(shí)間和空間樣本數(shù)據(jù)不同的特征，提出了基于末位淘汰機(jī)制的混沌粒子群算法的綜合加權(quán)模糊最小二乘支持向量機(jī)蒸發(fā)過(guò)程預(yù)測(cè)控制方法。用變異混沌粒子群算法對(duì)模型預(yù)測(cè)控制進(jìn)行滾動(dòng)優(yōu)化，計(jì)算出最優(yōu)控制序列。以某氧化鋁廠蒸發(fā)過(guò)程生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證分析，結(jié)果表明： 模型預(yù)測(cè)結(jié)果中相對(duì)誤差小于8%的樣本達(dá)到93.9%，出口濃度穩(wěn)定在240 g／Ｌ附近，其控制性能得到顯著改善，同時(shí)也起到了降低能耗的目的。

關(guān)鍵詞蒸發(fā)過(guò)程；預(yù)測(cè)控制；模糊最小二乘支持向量機(jī)；混沌粒子群算法