一種基于區域不變矩的圖像特征關聯方法

圖像特征關聯是在提取圖像特征的基礎上進一步構造出各個目標的特征，并直接對目標特征進行匹配。目的是獲得清晰的圖像本質結構，消除各種成像畸變因素的影響，為后續處理提供更可靠的信息。通常，圖像矩特征描述的是圖像幾何形狀的全局特征，并提供大量的關于該圖像不同類型的幾何特征信息，而且對于復雜的區域圖形，也可以通過矩和輪廓描述符來描述復雜物體。目前，對特征關聯算法的研究主要是多個運動目標交叉飛行時特征關聯的質量問題，而對圖像本身的幾何、紋理、顏色等特征進行關聯的研究鮮為少見。因此，本文提出了基于區域不變矩的特征關聯算法，其基本思想是：在對兩幅圖像進行區域分割后，分別計算圖像中各個區域不變矩特征，然后采用一定的基于區域的相似性度量算法，計算待匹配圖像中某一區域的不變矩與參考圖像中各個區域的不變矩的相似度，從而將兩幅圖像中的不變矩特征匹配起來，以得到區域不變矩特征的對應關系。