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姜黃飲片揮發油的GC-MS特征成分及指紋圖譜研究

2010-05-26 07:57:34張桂芝孟慶華
中成藥 2010年7期
關鍵詞:特征

張桂芝, 張 立,2, 孟慶華

(1.徐州師范大學化學化工學院,江蘇徐州221116;2.中國徐州煤炭地質勘探研究所,江蘇徐州 221006)

姜黃飲片揮發油的GC-MS特征成分及指紋圖譜研究

張桂芝1, 張 立1,2, 孟慶華1

(1.徐州師范大學化學化工學院,江蘇徐州221116;2.中國徐州煤炭地質勘探研究所,江蘇徐州 221006)

姜黃飲片;揮發油;氣相色譜-質譜法;特征成分;指紋圖譜

目的:研究姜黃飲片揮發油的特征成分和指紋圖譜,作為評價姜黃飲片的內在質量的方法。方法:用水蒸氣蒸餾法提取10批樣品的揮發油后,采用氣相色譜-質譜法分析揮發油的特征性成分,然后利用Excel 2003建立姜黃揮發油的色譜指紋圖譜的共有模式。結果:10批樣品揮發油的27種特征成分均為芳香黃酮、姜黃酮、姜黃新酮、α-姜黃烯、姜烯、β-倍半水芹烯等,這27種成分的相對含量共約占揮發油總成分的88.8%~94.9%。其保留時間和峰面積形成了特征性指紋圖譜。結論:該研究方法和所獲得的指紋圖譜具有較好的重復性,可作為姜黃飲片的鑒定和內在質量評價依據。

姜黃為姜科植物姜黃Curcuma longa L.的干燥根莖[1]。姜黃中含有的揮發油具有抗癌、抗菌等藥理作用[2],姜黃揮發油的氣相色譜-質譜(GC-MS)分析已有文獻報道[3-5],但有關姜黃飲片揮發油特征成分指紋圖譜的研究作者未見報道。我們采用GC-MS法分析了不同地區藥店的10批姜黃飲片揮發油(以下簡稱姜黃油)的化學成分和指紋圖譜,發現姜黃油中均含有芳香黃酮、姜黃酮、姜黃新酮、α-姜黃烯、姜烯、β-倍半水芹烯等27種主要特征性成分,且它們的出峰次序及峰面積具有較強的特征性,故以這10批樣品的27種特征成分建立了姜黃油特有的指紋圖譜。

1 實驗材料

1.1 樣品 姜黃樣品1(徐州恩華藥店),2(徐州東站某藥店),3(南京市某藥店),4(徐州民主南路藥店),5(南京建軍藥店),6(南京九天藥店),7(泰興市萬資生藥店),8(揚州大德生藥店),9(江蘇先聲連鎖藥店),10號(南京金陵大藥房)均由張桂芝主任中藥師鑒定為姜黃Curcuma Longa L.。

1.2 儀器與試劑 GC-MS氣相色譜-質譜聯用儀(美國安捷倫公司);NIST(98)質譜庫。乙醚(南京化學試劑有限公司,批號:051111045)為分析純。

2 方法與結果

2.1 供試品溶液的制備 分別取姜黃樣品粗粉約90 g,稱定重量,按文獻[1]附錄ⅩD揮發油測定法中的甲法提取5 h,收集乳狀餾出液用乙醚萃取兩次,合并乙醚液,加入無水硫酸鈉適量干燥1 h后,取上清液揮盡乙醚,得淡黃色揮發油。10批姜黃油的含量在2.2% ~4.0%(mL/g)。分別移取各揮發油0.2 mL置于10 mL量瓶中,加乙醚定容,作為供試液,備用。

2.2 GC-MS測定條件 Agilent氣相色譜柱(HP-5MS,弱極性,30 m ×0.25 mm,0.1 μm);載氣(高純氦氣)流速 1.0 mL/min;進樣口溫度280℃,分流比50∶1。初始柱溫70℃,以10℃/min升至250℃,維持5 min。離子源EI,電離能量70 ev,離子源溫度230℃,四極桿溫度150℃,掃描質量范圍為30~550 amu。

2.3 精密度測定 精密吸取同一樣品(7號)供試液各2 μL,分別連續進樣5次。結果27個峰面積較大的共有峰相對保留時間的RSD為0.00% ~0.04%,相對峰面積的RSD為2.03% ~4.78%。表明精密度良好。

2.4 穩定性試驗 精密吸取同一樣品(7號)供試液各2 μL,分別于0,2,4,8,24 h 進樣。結果 18 個共有峰的相對保留時間 RSD為0.01% ~0.05%,相對峰面積的 RSD為2.15%~4.89%。表明供試品溶液在24 h內測定指紋圖譜是穩定的。

2.5 重復性試驗 分別取同一樣品(7號)的6份平行供試液2 μL,進樣測定。27個共有峰相對保留時間的RSD為0.00%~0.08%,指紋圖譜與共有模式的相似度(相關系數法)分別為0.998 2、0.999 0、0.999 5、0.999 6、0.995 5,均大于0.995,符合指紋圖譜要求。

2.6 共有特征性成分指紋峰的確定[6-8]按2.1項方法制備10批姜黃飲片供試液,按2.2項條件取供試液2 μL進樣測定,得總離子流色譜圖(TIC,如圖1~圖3),經計算機質譜庫檢索,結合人工解析,各樣品分別鑒定出48~61種化學成分,以峰面積歸一化法計算各成分的相對含量。比較各樣品的GC-MS分析結果,發現10批樣品中存在38個共有化學成分,其中有27種特征成分(見表1)的峰面積較大,相對含量共約占揮發油總成分的88.8%~94.9%,且與計算機譜庫中貯存化合物的匹配度多大于90%;而其它多種成分的峰面積較小,相對含量共占5.1% ~11.2%,且匹配度多小于80%或難以準確鑒定。故確定上述27種共有成分的色譜峰作為特征性成分指紋峰。以基線分離度良好的11號峰(β-倍半水芹烯)為自身內標,指定各樣品中β-倍半水芹烯參照峰(S)的相對保留時間和峰面積值為1,計算10批樣品中特征性成分的相對保留時間(RTR)和相對標準偏差(RSD%);相對峰面積與共有模式(即均值)的相似度及RSD%,結果見表1~表2。

圖1 樣品1揮發油的TIC圖Fig.1 Total ion current chromatogram of volatile oil from sample No.1

圖2 樣品5號揮發油的TIC圖Fig.2 Total ion current chromatogram of volatile oil from sample No.5

3 討論

3.1 本實驗所采用的升溫程序使10批姜黃油的48~61個色譜峰均在15 min內出完,在該條件下所獲得的TIC圖中,除代表芳姜黃酮、姜黃酮2個特征成分的峰未達基線分離外,其它化學成分色譜峰的分離度均良好(與文獻[3]中初始柱溫100℃的升溫程序所得TIC圖譜及分析結果相近)。它們的保留時間和峰豐度極具規律性,形成了姜黃油獨特的GC-MS指紋圖譜。本文重點分析最能代表姜黃油特征的27種化學成分,體現了簡便快速、實用性強的特點。

圖3 樣品7號揮發油的TIC圖Fig.3 Total ion current chromatogram of volatile oil from sample No.7

3.2 以這27種特征成分為主的姜黃油指紋圖譜(如樣品1)可分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ區,Ⅰ區特征峰有1~7號峰,此區峰較為尖銳、矮小且排列稀疏;Ⅱ區特征峰有8~11號峰,除10號峰較低外,其它峰均較高,形成了“二高夾一低”的指紋特征;Ⅲ區特征峰有12~20號峰,峰均寬鈍、矮小且密集;Ⅳ區特征峰21~27號峰,前3個峰高,后4個峰低,形成了“三高四低”的指紋特征。

表1 10批姜黃揮發油特征峰的相對保留時間(RTR)Tab.1 Relative retention time(RTR)of characteristic peaks of essential oils from processed Rhizoma curcumae longae No.1-10

表2 10批姜黃揮發油特征成分峰的相對峰面積和相似度比較Tab.2 Compare in peak match and relative peak area of characteristic components of essential oils from processed Rhizome curcumae longae No.1-10

3.3 由于我們的GC-MS色譜工作站所獲得的數據與多種相似度評價系統均不兼容。故利用Excel工作表fx及數據分析程序,分別采用夾角余弦法和相似系數法[7],計算27個特征成分的RTR、相對峰面積與指紋圖譜共有模式的相似度。由表2可看出:這兩種計算方法的相似度結果相近;10批樣品的相對峰面積和之均值為11.2,除樣品5號為6.0(最小),差異-46.4%,樣品6號為 +14.9(最大),差異為+33.0%外,其它8個樣品均在9.4~14.2之間,差異在-16.1% ~26.8%。表明樣品5為離群樣本。

此外,我們還選擇姜黃油中38個共有化學成分的相對峰面積按上法計算指紋圖譜的相似度,結果夾角余弦法除5號樣品的相似度為0.815外,其它樣品均在0.926~0.998;相似系數法除 5號、6號、8號樣品分別為0.677、0.932、0.894外,其它樣品均在0.943~0.996。此結果與表2中27個特征成分的結果相近。表明僅選擇相對含量較大的少數特征成分峰建立指紋圖譜是可行的。

4 結論

該實驗所采用的GC-MS分析姜黃油特征成分及指紋圖譜的方法精密度、穩定性和重復性均良好,所建立的GC-MS特征成分指紋圖譜可作為姜黃飲片質量控制和鑒定的依據。

[1]中國藥典[S].一部,2005:186-186.

[2]肖培根.新編中藥志[M].第1卷.北京:化學工業出版社,2002:740-743.

[3]劉紅星,陳福北,黃初升.廣西姜黃揮發油兩種提取方法的比較研究[J].廣西植物,2007,27(5):796-800.

[4]方洪壯,任淑清,沈德鳳.姜黃與片姜黃揮發油色譜指紋圖譜的比較[J].中藥材,2006,29(11):1179-1182.

[5]張 萍,張桂芝,樊晴月,等.GC-MS法分析姜黃飲片揮發油的特征性化學成分[J].現代中藥研究與實踐,2008,22(3):41-44.

[6]魏 剛,李 薇,徐鴻華.GC-MS建立石牌廣藿香揮發油指紋圖譜方法學研究[J].中成藥,2003,25(2):90-94.

[7]謝培山.中藥色譜指紋圖譜[M].北京:人民衛生出版社,2004:468-496.

[8]張翠英,李振國,王青曉.白芷飲片HPLC指紋圖譜的研究[J].中藥材,2007,30(11):1374-1378.

GC-MS characteristic components and fingerprint of essential oils of processed Rhizoma curcumae longae

ZHANG Gui-zhi1, ZHANG Li1,2, MENG Qing-hua1
(1.School of Chemistry and Chemical Engineering,Xuzhou Normal University,Xuzhou 221116,Jiangsu,China;2.Xuzhou Testing Center of China Coal Geology Bureau,Xuzhou 221006,Jiangsu,China)

processed Rhizoma curcumae longae;essential oils;GC-MS;characteristic components;fingerprint

AIM:To study characteristic components and fingerprint of the essential oils of processed Rhizoma curcumae longae,and further use as one of evaluation of quality control.METHODS:The essential oils were extracted by steam distillation from ten batches of samples,and the characteristic components of the essential oils were analysed by GC-MS.And then mutual fingerprint of the characteristic components was established by Microsoft Office Excel 2003.RESULTS:Twenty-seven characteristic components of essential oil consisted of Ar-turmerone,Tumerone,Curlone,α-Curcumene,α-Zingiberene,β-Sesquiphellandrene and their derivatives,which were compose of about 88.8%~94.9%of the total essential oil.The retention time and peak area of the components appeared the characteristic fingerprint.CONCLUSION:The method and the fingerprint have a good reproducibility,and can be used to identify and evaluate the quality of processed Rhizome curcumae longae.

R284.1

A

1001-1528(2010)07-1092-04

2009-06-12

江蘇省教育廳項目(07KJD360211);江蘇省教育科學“十一五”規劃項目(D/2008/01/180)

張桂芝(1955-),女,主任中藥師,教授,主要從事中藥鑒定、中藥揮發油的化學成分及指紋圖譜研究。Tel:(0516)83898800 E-mail:zgz712@163.com

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