產(chǎn)婦產(chǎn)后抑郁及其影響因素的前瞻性研究

王慶芳 黃素萍 范衛(wèi)春 黃鳳英

孕產(chǎn)婦是情緒障礙發(fā)生的高風(fēng)險(xiǎn)人群[1]，關(guān)注孕產(chǎn)婦的心理健康問(wèn)題成為婦產(chǎn)科護(hù)理工作的重要內(nèi)容。本文通過(guò)對(duì)產(chǎn)后30D及產(chǎn)后3M的抑郁水平進(jìn)行評(píng)估，明確了產(chǎn)后抑郁的影響因素，以期為今后相關(guān)干預(yù)研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 對(duì)象 選擇2007年12月～2009年3月在我院婦產(chǎn)科門(mén)診或住院部就診的待產(chǎn)婦為對(duì)象，共納入432例。

1.2 研究工具

1.2.1 Beck抑郁自評(píng)問(wèn)卷BDI Beck抑郁自評(píng)問(wèn)卷BDI共有13個(gè)條目，均采用0～3分的4級(jí)評(píng)分法，其中“0”表示無(wú)此癥狀，“1”表示輕度，“2”表示中度，“3”表示重度。在計(jì)算分?jǐn)?shù)時(shí)，BDI共有單項(xiàng)分和總分兩項(xiàng)指標(biāo)，總分0～4分表示無(wú)抑郁癥狀，5～7分表示輕度抑郁，8～15分表示中度抑郁，16分以上表示嚴(yán)重抑郁。BDI具有良好的信效度，其與HAMD總分及相應(yīng)單項(xiàng)分顯著相關(guān)[2]。

1.2.2 妊娠壓力量表PPS 妊娠壓力量表(Pregnancy Pressure Scale, PPS)是一個(gè)包含30個(gè)條目，專(zhuān)門(mén)用于孕婦及其配偶?jí)毫Φ娜焉飰毫α勘恚鋬?nèi)容為：認(rèn)同父母角色而引發(fā)的壓力感、為確保母子健康和安全而引發(fā)的壓力感、為身體外形和身體活動(dòng)的改變而引發(fā)的壓力感，共計(jì)3個(gè)因子，量表采用0～3分的4個(gè)等級(jí)記分。PPS具有較好的信效度，其內(nèi)部一致性系數(shù)為0.84。

1.2.3 焦慮自評(píng)量表SAS 焦慮自評(píng)量表SAS的主要評(píng)估依據(jù)是條目所定義的癥狀出現(xiàn)的頻度，分為沒(méi)有或很少時(shí)間、少部分時(shí)間、相當(dāng)多時(shí)間及絕大部分或全部時(shí)間4級(jí)，SAS主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為其總分，將全部20個(gè)條目累加即為量表總分，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)換算后形成標(biāo)準(zhǔn)分。

1.2.4 社會(huì)支持評(píng)定量表SSRS 社會(huì)支持評(píng)定量表SSRS共計(jì)10個(gè)條目，包括主觀支持、客觀支持及支持利用度3個(gè)方面，其中主觀支持4個(gè)條目，客觀支持及支持利用度各3個(gè)條目，是國(guó)內(nèi)常用的社會(huì)支持評(píng)估工具。

1.3 資料收集 資料收集分為三階段完成。第一步，在知情同意的基礎(chǔ)上，同經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的責(zé)任護(hù)士利用BDI評(píng)估產(chǎn)婦在孕30～31周時(shí)的抑郁得分作為產(chǎn)前抑郁得分，同時(shí)完成一般情況問(wèn)卷、PPS、SAS及SSRS的評(píng)估。第二步，利用BDI對(duì)于產(chǎn)后30D是否存在產(chǎn)后抑郁進(jìn)行評(píng)估。第三步，利用BDI對(duì)于產(chǎn)后3M是否存在產(chǎn)后抑郁進(jìn)行電話隨訪。第一步評(píng)估時(shí)共納入442人，第二步評(píng)估時(shí)脫落10人，因此本研究實(shí)際參與人數(shù)為432人，在產(chǎn)后3M電話隨訪時(shí)脫落48人，第三步評(píng)估有效人數(shù)為384人。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 所有數(shù)據(jù)利用SPSS16.0進(jìn)行分析，對(duì)產(chǎn)后30D及產(chǎn)后3M調(diào)查對(duì)象的一般情況采用x2檢驗(yàn)，以明確其是否存在差異，對(duì)于產(chǎn)后30D及產(chǎn)后3M抑郁得分采用多元線性回歸，以分析其影響因素。

2 結(jié)果

2.1 一般情況 對(duì)產(chǎn)后30D及3M參與調(diào)查的產(chǎn)婦一般情況進(jìn)行比較，結(jié)果顯示2組在婚姻、教育程度及流產(chǎn)經(jīng)歷方面比較，無(wú)顯著性差異，見(jiàn)表1。

2.2 產(chǎn)后30D及3M抑郁現(xiàn)狀 在全部432例產(chǎn)婦中，有28.0%的產(chǎn)婦在產(chǎn)后30D出現(xiàn)產(chǎn)后抑郁，其中輕度抑郁占產(chǎn)后抑郁的38.1%，另有56例出現(xiàn)中度抑郁，19例出現(xiàn)嚴(yán)重抑郁；在384例接受電話隨訪的產(chǎn)婦中，有34.1%的產(chǎn)婦出現(xiàn)產(chǎn)后抑郁，其中輕度抑郁53人，中度抑郁69人，嚴(yán)重抑郁9人，見(jiàn)表2。

2.3 產(chǎn)后30D抑郁影響因素分析 為了明確產(chǎn)后30D抑郁的影響因素，以產(chǎn)后30D BDI得分為因變量，以產(chǎn)前抑郁得分、PPS、SAS、SSRS為自變量行多元線性回歸分析。結(jié)果顯示，共有配偶?jí)毫Α⒅饔^支持、支持利用度及產(chǎn)前抑郁進(jìn)入回歸方程，見(jiàn)表3。

2.4 產(chǎn)后3M抑郁影響因素分析 為了明確產(chǎn)后3M抑郁的影響因素，以產(chǎn)后3M的BDI得分為因變量，以產(chǎn)前抑郁得分、PPS、SAS、SSRS為自變量，以Stepw ise方法行多元線性回歸分析。結(jié)果顯示，方程模型擬合較好，共有主觀支持、產(chǎn)前抑郁、配偶?jí)毫敖箲]、客觀支持5個(gè)變量進(jìn)行回歸方程(見(jiàn)表4)。

3 討論

多元線性回歸結(jié)果顯示，產(chǎn)前抑郁影響產(chǎn)婦產(chǎn)后30D及產(chǎn)后3M的抑郁得分(β=0.22，P=0.000；β=0.30，P=0.033)，同時(shí)產(chǎn)前焦慮水平亦是影響產(chǎn)婦產(chǎn)后3M抑郁得分的重要因素(β=0.16，P=0.000)，提示產(chǎn)婦產(chǎn)前心理健康可預(yù)防產(chǎn)后抑郁的發(fā)生。產(chǎn)前抑郁情緒是產(chǎn)前心理健康問(wèn)題最常見(jiàn)的類(lèi)型之一，妊娠期由于孕婦機(jī)體發(fā)生生理及自身社會(huì)角色的變化，常會(huì)對(duì)孕婦造成壓力導(dǎo)致其出現(xiàn)情緒紊亂，產(chǎn)生抑郁、焦慮、人際關(guān)系敏感等問(wèn)題，進(jìn)而形成心理障礙[3]。若產(chǎn)婦對(duì)于產(chǎn)前抑郁及焦慮等心理問(wèn)題不能做出適應(yīng)性調(diào)整，則可能導(dǎo)致產(chǎn)后抑郁癥。這提示我們?cè)诮窈笞o(hù)理工作中，要將產(chǎn)婦抑郁護(hù)理的范疇提前至產(chǎn)前，重視產(chǎn)前因素的影響。

結(jié)果同時(shí)顯示配偶?jí)毫κ怯绊懏a(chǎn)婦產(chǎn)后30D的最主要因素(β=0.34，P=0.041)，同時(shí)也影響產(chǎn)婦產(chǎn)后3M的抑郁得分(β=0.21，P=0.001)。在中國(guó)的傳統(tǒng)觀念中，常認(rèn)為配偶是家庭的支柱，同時(shí)配偶自身也認(rèn)為其有責(zé)任為產(chǎn)婦及孩子提供一個(gè)安全舒適的分娩和生活環(huán)境[4]，這提示產(chǎn)科護(hù)理人員在今后需重視產(chǎn)婦配偶的壓力問(wèn)題，將產(chǎn)婦配偶納入到產(chǎn)前及產(chǎn)后健康教育工作中，減輕其壓力狀態(tài)，進(jìn)而減輕產(chǎn)婦抑郁水平。

此外，本研究結(jié)果還顯示，主觀支持及支持利用度影響產(chǎn)婦產(chǎn)后30D抑郁得分(β=0.30，P=0.004；β=0.24，P=0.021)，而主觀支持和客觀支持影響產(chǎn)婦產(chǎn)后3M的抑郁得分(β=0.33，P=0.000；β=0.06，P=0.032)。社會(huì)支持對(duì)于產(chǎn)婦從懷孕到分娩，再到產(chǎn)后3M的心理健康具有重要促進(jìn)作用。相關(guān)研究表明，與自己母親關(guān)系好的婦女，得到的支持多，妊娠分娩出現(xiàn)抑郁的少[5]，本研究也證明了社會(huì)支持對(duì)于產(chǎn)后抑郁的作用，尤其是主觀支持的作用。在今后工作中，可以嘗試?yán)眉彝ギa(chǎn)房、母嬰同室等支持手段，使產(chǎn)婦獲得更多的主觀支持，緩解其抑郁水平。

表1 調(diào)查對(duì)象一般情況(例)

表2 產(chǎn)后30D及產(chǎn)后3M抑郁情況(例)

表3 產(chǎn)后30D抑郁回歸分析

表4 產(chǎn)后3M抑郁Logistics回歸分析

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