培訓(xùn)對農(nóng)村基層干部素質(zhì)的影響

□文/何 娟

一、培訓(xùn)的界定

培訓(xùn)是指學(xué)習(xí)一系列程序化的行為的過程，培訓(xùn)的英文Training意味著訓(xùn)練。對培訓(xùn)的定義至今沒有一個(gè)統(tǒng)一或完整的定義，概況起來有以下幾種:第一，指向員工傳授工作所需知識和技能的任何活動(dòng)，是與工作有關(guān)的任何形式的教育；第二，指創(chuàng)造一個(gè)環(huán)境，使員工能夠在這一環(huán)境中獲得或?qū)W習(xí)特定的與工作要求密切相關(guān)的知識、技能、能力和態(tài)度；第三，指給新員工或現(xiàn)有員工傳授其完成本職工作所需的基本技能的過程。總之，培訓(xùn)的本質(zhì)是一個(gè)有計(jì)劃、持續(xù)的、系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，是在一定時(shí)空范圍內(nèi)改進(jìn)受訓(xùn)人員的態(tài)度、知識、技能、行為，從而使其發(fā)揮更大潛力，提高工作質(zhì)量。其終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)員工個(gè)人與組織的共同發(fā)展。

二、培訓(xùn)的調(diào)節(jié)作用

（一）農(nóng)村基層干部素質(zhì)對新農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展的回歸分析（表 1（a）、1（b）、1（c））

D.W檢驗(yàn)，是用來檢驗(yàn)變量自相關(guān)性的，一般來說D.W統(tǒng)計(jì)量越接近2越好，說明殘差服從正態(tài)分布，模型設(shè)計(jì)的較好；若偏離2太遠(yuǎn)，所構(gòu)建模型的解釋能力會受到影響。由表1（a）可知農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型的D.W值為1.562，說明該模型設(shè)計(jì)較好。由表1（b）、1（c）可知農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型總體及變量系數(shù)均通過了檢驗(yàn)，回歸方程模型為:y=1.420+0.491x，回歸系數(shù)為0.491，說明農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展是正相關(guān)的關(guān)系，農(nóng)村基層干部素質(zhì)越高，新農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展越好。

表1(a) 農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型的D-W檢驗(yàn)

表1(b) 農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型的方差檢驗(yàn)

表1(c) 農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型的回歸系數(shù)檢驗(yàn)

表2(a) 對應(yīng)低分組兩者回歸模型的判定系數(shù)

表2(b) 對應(yīng)低分組兩者回歸模型的方差檢驗(yàn)

表2(c) 對應(yīng)低分組兩者回歸模型的回歸系數(shù)

表3 (a) 對應(yīng)高分組兩者回歸模型的判定系數(shù)

表3(b) 對應(yīng)高分組兩者回歸模型的方差檢驗(yàn)

表3(c) 對應(yīng)高分組兩者回歸模型的回歸系數(shù)

表4 培訓(xùn)狀況對農(nóng)村基層干部素質(zhì)各變量影響的T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

（二）調(diào)入調(diào)節(jié)變量后兩者影響作用分析。首先，將培訓(xùn)狀況按分值高低分成兩組，得分為 1（很差）、2（較差）、3（一般）的歸為低分組，得分為4（較好）、5（很好）的歸為高分組；其次，篩選出對應(yīng)低分組的農(nóng)村基層干部素質(zhì)與新農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展的相應(yīng)數(shù)值和對應(yīng)高分組的農(nóng)村基層干部素質(zhì)與新農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展的相應(yīng)數(shù)值；再次，將篩選出來的相應(yīng)數(shù)值導(dǎo)入相關(guān)回歸模型，分析比較得出結(jié)果。

對應(yīng)低分組的兩者之間的回歸分析結(jié)果如表 2（a）、2（b）、2（c）所示。（表 2（a）、2（b）、2（c））

對應(yīng)高分組的兩者之間的回歸分析結(jié)果如表 3（a）、3（b）、3（c）所示。（表 3（a）、3（b）、3（c））

由表 2（b）、2（c）可知，在培訓(xùn)狀況得分低的情況下，農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型總體及變量系數(shù)均通過了檢驗(yàn)，回歸方程模型為:y=1.612+0.412x，回歸系數(shù)為 0.412。由表 3（b）、3（c）可知，在培訓(xùn)狀況得分高的情況下，農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型總體及變量系數(shù)也均通過了檢驗(yàn)，回歸方程模型為:y=0.974+0.662x，回歸系數(shù)為0.662。由分析比較可得:0.412<0.491<0.662，即培訓(xùn)狀況得分低的回歸系數(shù)低于沒有培訓(xùn)狀況介入的回歸系數(shù)低于培訓(xùn)狀況得分高的回歸系數(shù)。因此，由以上相關(guān)回歸分析可以得出，培訓(xùn)狀況越好（差），農(nóng)村基層干部素質(zhì)對新農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展的促進(jìn)作用越大（小）。

三、培訓(xùn)狀況對農(nóng)村基層干部素質(zhì)各變量影響的差異檢驗(yàn)

為考察不同培訓(xùn)狀況下的農(nóng)村基層干部素質(zhì)差異，本文采用了獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的方法。第一步，選擇檢驗(yàn)變量——農(nóng)村基層干部14種素質(zhì)到Test Variable（s）框中；第二步，選擇總體標(biāo)志變量——培訓(xùn)狀況到Grouping Variables框中；第三步，單擊Define Groups按鈕定義兩總體的標(biāo)志值，本文選擇切點(diǎn)定義方式，在Cut Point框中輸入4（較好），大于等于4（較好）的對應(yīng)一個(gè)總體，小于4（較好）的對應(yīng)另一個(gè)總體，即認(rèn)為大于等于4（較好）為培訓(xùn)好，小于4（較好）為培訓(xùn)差；第四步，運(yùn)行得結(jié)果。（表4）

由表4所示的統(tǒng)計(jì)整理結(jié)果可以看出，培訓(xùn)狀況對農(nóng)村基層干部素質(zhì)各變量的影響存在顯著差異，得到大部分證實(shí)。在14種素質(zhì)中法制觀念的雙邊p值等于0.084大于0.05，沒有通過檢驗(yàn)，即培訓(xùn)狀況對農(nóng)村基層干部法制觀念的影響存在顯著差異，沒有得到證實(shí)。其余13種素質(zhì)的雙邊p值等于0.000小于0.05，通過了檢 驗(yàn) ， 且 通 過 均 值 3.11＞2.83，3.31＞2.62，3.21 ＞2.74，3.45 ＞2.71，3.29 ＞2.71，3.41 ＞2.90，3.28 ＞2.84，3.50 ＞2.78，3.30 ＞2.83，3.12 ＞2.77，3.42＞2.73，3.39＞2.84，3.40＞2.75，可以看出培訓(xùn)狀況好的農(nóng)村基層干部素質(zhì)優(yōu)于培訓(xùn)狀況差的農(nóng)村基層干部素質(zhì)。

人力資本在培訓(xùn)后能夠增值，這主要反映在農(nóng)村基層干部整體素質(zhì)的提高上，因此培訓(xùn)的需求從培訓(xùn)理念、培訓(xùn)模式、培訓(xùn)機(jī)制等都提出了新的更高的要求，迫切需要盡快建立與時(shí)代發(fā)展相適應(yīng)的新的培訓(xùn)體系。

[1]余凱成，程文文，陳維正.人力資源管理[M].大連理工大學(xué)出版社，2002.

[2]李金林，馬寶龍.管理統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用與實(shí)踐:案例分析與統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用[M].清華大學(xué)出版社，2007.