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礦山采空區(qū)穩(wěn)定性二級模糊綜合評判

2010-07-31 08:04:58吳啟紅彭振斌陳科平彭文祥陳樂求
中南大學學報(自然科學版) 2010年2期
關鍵詞:評價

吳啟紅,彭振斌,陳科平,彭文祥,陳樂求

(中南大學 地學與環(huán)境工程學院,湖南 長沙,410083)

在礦山采空區(qū)穩(wěn)定性分析、評價和預測中,盡管方法多種多樣,但總體上都是基于剛體極限平衡理論或改進的極限平衡理論,而且對邊界條件大大進行了簡化,在計算中選用的參數(shù)被認為是確定的或線性變化的。實際上,不僅采空區(qū)中的各種計算參數(shù)是不確定和隨機的,而且采空區(qū)本身是一個不平衡、不穩(wěn)定的復雜系統(tǒng),具有不可長期確定性預報和短期統(tǒng)計失效等不足。為此,許多研究者對其進行了研究,如何忠明等[1]利用 FLAC3D軟件分別對雙層采空區(qū)以及考慮應變軟化的地下采場開挖頂板穩(wěn)定性進行了分析;彭欣等[2]利用 ANSYS軟件對特大采空區(qū)近區(qū)開采進行模擬分析;凌標燦等[3-4]運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對采場頂板穩(wěn)定性進行了動態(tài)預測和工程分類;周科平等[5]利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡,在數(shù)值模擬的基礎上建立安全頂板厚度非線性神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型;李曉靜等[6]采用層次分析法分析了影響地下洞室圍巖穩(wěn)定性的各個因素;董志宏等[7]采用數(shù)值流行元方法對地下洞室穩(wěn)定性進行探討;趙明華等[8-9]對溶洞頂板穩(wěn)定性進行了分析。在此,本文作者運用多級模糊評判理論[10],選取15個影響采空區(qū)穩(wěn)定性的因子,建立二級模糊綜合評判模型,以便為礦山采空區(qū)穩(wěn)定性評價提供可行且可靠的思路和方法。

1 評價模型的建立

1.1 影響采空區(qū)穩(wěn)定性的主要因素、因子量化及模型的建立

采空區(qū)變形破壞總是在若干特定影響因素[11-12]作用下產(chǎn)生的,而每一影響因素又由若干因子組成。根據(jù)一些研究者對采空區(qū)穩(wěn)定性影響因素的研究成果,以及筆者對大量穩(wěn)定或失穩(wěn)采空區(qū)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結果可知:采空區(qū)穩(wěn)定性主要與礦區(qū)地質條件(如巖體結構、構造、圍巖蝕變、夾石)、巖石各種性能(如抗壓強度、抗拉強度、抗剪強度、抗水性)、區(qū)域水文地質(礦區(qū)主要充水含水層、礦區(qū)斷裂及其破碎帶、老窿水和生產(chǎn)礦井)、其他特征因素(巖石風化程度、開挖面積、防護措施、頂板厚度與跨度的比值)有關,在此,本文作者據(jù)上述4類因素,用15項因子[13-14]作為模糊綜合評價預測的因素及因子,由此構造采空區(qū)穩(wěn)定性二級模糊綜合分析模型,如圖1所示。

建立模糊綜合評價模型時,一般需對上述因素的因子進行量化[10-12]。采空區(qū)的穩(wěn)定性劃分為3個級別:穩(wěn)定采空區(qū)、局部不穩(wěn)定采空區(qū)和不穩(wěn)定采空區(qū),分別用Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ表示。通過對研究程度較高的變形破壞采空區(qū)特征數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,可確定上述15項因子影響采空區(qū)破壞的各級界限值。但由于各因子的物理意義不同,量綱也不一致,為了保證各因子具有等效性和同序性,需在進行模糊計算之前,對原始數(shù)據(jù)進行處理,將各級界限進行標準化。其標準化的處理過程是將每個因子所測的實際數(shù)據(jù)除以表1中這個因子中假設的最大實際數(shù)據(jù)(見表1)。

1.2 因子評價隸屬函數(shù)的建立

預測因子分定性和定量2類,前者屬離散變量,后者屬連續(xù)變量。根據(jù)建立隸屬度的基本原則,在采空區(qū)穩(wěn)定性評價中,采用專家評定法和公式法2種方式。對于表1中的離散型變量,因其因子的離散化,主要采用專家評定法取值,如表2所示。而對連續(xù)變量,則建立了代表隸屬度和預測因子之間的函數(shù)關系即隸屬函數(shù),其隸屬度可通過代入因子實測值經(jīng)計算得到。隸屬函數(shù)種類很多,綜合各因子數(shù)據(jù)的分布特征,采用三相線性隸屬函數(shù),其公式如下:

式中:x為定量因子的實測值標準化后的數(shù)值;s1,s2和s3分別為相應定量因子在空區(qū)穩(wěn)定、局部不穩(wěn)定、不穩(wěn)定這3種狀態(tài)下標準化后數(shù)值(見表1)。

按上述方法和步驟,在本系統(tǒng)中,因素集U、因子集Un、評價集V分別為:

式中各參數(shù)含義見圖 1。根據(jù)各參數(shù)的分級標準,作出各參數(shù)的隸屬函數(shù)曲線,見圖2。

1.3 模糊綜合評價模型的建立

1.3.1 各單因素中因子評價(一級模糊評價)矩陣的確定

將變形破壞采空區(qū)或要評價的采空區(qū)預測因子的定性因子隸屬度按表2確定,定量因子將其實測值(標準化后)代入相關隸屬函數(shù)中,求得各參數(shù)對Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ級的隸屬度,由此可得到各單因素分別對Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ級采空區(qū)的評價矩陣Rn, 即

表1 評價因子及分級標準表Table 1 Evaluation genes and grading standards

表2 離散型因子隸屬度取值表Table 2 Value of membership grades of discreteness variable gene

圖2 各定量參數(shù)隸屬函數(shù)曲線Fig.2 Membership functions of each quantitative parameters

式中:Y為各評價因子的隸屬度;n和i均為1,2,3,4。

1.3.2 各因素和因子權重的確定

目前,國內(nèi)通常采用的確定權數(shù)[15]的方法有2種:一種是專家打分法,另一種是采用 Saaty提出的 1~9標度法。這2種方法均帶有一定的主觀性。為了更合理確定各因素權重A和各因子權重An,采用計算機反演權重A及An,其過程如下。

(1)初步確定和給出各因素因子權數(shù),權重A和An分別是由各評價因素、評價因子權數(shù)分配構成的1個 1×4及 1×4,1×4,1×3,1×4 階矩陣,即A=(a1,a2,a3,a4),An=(an-1,an-2,an-3,…,an-i)。

式中:an為評價因素的權重;an-i為評價因子的權重;n與i均為1,2,3,4。通過對影響采空區(qū)穩(wěn)定性的內(nèi)因、外因進行研究,認為礦區(qū)地質,、巖石各種性能、區(qū)域水文地質等因素對采空區(qū)穩(wěn)定性影響最大,而其他因素次之。據(jù)此可得到各評價因素權數(shù),同理可得出各評價因子權數(shù)。

(2)權值反演。首先,在研究區(qū)內(nèi)選取一些已知穩(wěn)定程度的采空區(qū),然后,將這些采空區(qū)因子的實測值代入隸屬函數(shù)中,求出各采空區(qū)的單因素模糊關系矩陣Rn和多因素模糊關系矩陣R;在各因素、因子權數(shù)不變的情況下,任意給定一組權數(shù),并將權重A和An以及矩陣R和Rn分別按先后順序合成運算,得出單因素評價(一級評價)Bn;最后,根據(jù)最大隸屬度原則判斷采空區(qū)的穩(wěn)定性等級。若計算得到的采空區(qū)的穩(wěn)定性等級與實際等級不符,則改變權數(shù)A,并按上述步驟重新計算,直到得出與實際值完全符合的結果為止。權值的整個反演過程見圖3,其中:“?”表示合成運算為加權平均型運算。

圖3 權值反演計算過程框圖Fig.3 Block diagram of course of inversing weight value

需指出的是:單個采空區(qū)的權值反演具有多解性,而多個采空區(qū)的權值反演的公共解則是唯一的,這個唯一的公共解就是所要求的權值。 從因子權值的反演過程可知:通過程序反演的因子權值具有較大的可靠性,可據(jù)該權值建立模糊評判模型,用于評判那些未知穩(wěn)定程度的采空區(qū)。通過運用上述方法反演,得到各因素和因子權重,見表3。

表3 評價因素及因子兩級權重分配表Table 3 Distribution of two-stage weight of evaluation factors and genes

1.3.3 求解單因素評價矩陣

根據(jù)已求得的單因素評價矩陣Rn及單因素中各因子權重An,按一定合成運算,可得單因素評價(一級評價)向量Bn,采用的合成運算為加權平均型運算,即

這樣,可以以權重綜合反映各因子對采空區(qū)穩(wěn)定所作的貢獻。

1.3.4 求解綜合評價向量

由上述各單因素評價結果可得二級模糊評價矩陣R,再根據(jù)表3中各因素權重A,按加權平均型合成運算,得綜合評價(二級評價)向量B,即

最后,根據(jù)B中向量按擇近原則進行評價。至此,建立了采空區(qū)穩(wěn)定性二級模糊綜合評價模型。

2 模糊評價實例分析

根據(jù)某礦山采空區(qū)的工程地質條件,將相應的采空區(qū)穩(wěn)定性模糊評價因子進行標準化取值,如表 4所示。

表4 采空區(qū)參數(shù)取值表Table 4 Parameter value of gob area

2.1 一級模糊評價

將標準化值代入上述相應的隸屬函數(shù)中,確定各單因素分別對Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ級采空區(qū)的綜合評價結果。

(1)礦區(qū)地質特征:

由表3得:

(2)巖石各種特征:

由表3得:

(3)區(qū)域水文地質特征:

由表3得:

(4)其他特征:

由表3得:

2.2 二級模糊評價

由上可得二級模糊評價矩陣R:

據(jù)表3得各因素權重:

由此可見:該采空區(qū)屬于III級的隸屬度最大,為0.410 9。按貼近度原則,可以判定該采空區(qū)為不穩(wěn)定采空區(qū)。經(jīng)現(xiàn)場實際調查及采用其他采空區(qū)穩(wěn)定性分析方法對該采空區(qū)進行驗證,模糊評判結果與實際采空區(qū)實際結果相吻合,與其他采空區(qū)穩(wěn)定性分析方法所得的結果也相符。

3 結論

(1)考慮到對采空區(qū)穩(wěn)定性分析不僅具有一定的隨機性,同時具有很強的模糊性,引入系統(tǒng)理論中的模糊綜合評判方法、層次分析方法建立多級模糊評判模型。該模型能綜合考慮多種因素的影響及其相互關系,簡單實用,且評判結果可靠。

(2)采用計算機反演權重的方法對各因素、因子的權重取值,結果較精確。

(3)二級模糊綜合評判模型可針對各類復雜的采空區(qū),通過選取不同的因素、因子進行穩(wěn)定性評價,具有較強的實用性和靈活性。

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