個體特征、非農就業契約及其影響因素的實證分析

段珺+羅明忠

摘 要：本文基于湖南、廣東兩省534位農村轉移勞動力的調查數據，對影響非農就業契約的因素實證分析后發現，性別、婚姻、家庭非農就業率對非農就業契約的影響未能通過顯著性檢驗；行業類型、找尋工作時間、工作轉換次數、工資收入是否穩定、單位是否按時足額繳納社保對非農就業契約規范性有顯著影響，行業類型、找尋工作時間、單位是否按時足額繳納社會保險對非農就業契約期限有積極正向作用；非農就業穩定性對非農就業契約規范性和非農就業契約期限影響均通過顯著性檢驗，非農就業越穩定，非農就業契約形式越規范、契約期限越長。非農就業經驗對非農就業契約規范性和非農就業契約期限都有積極效應，每年職業培訓時間的長短也會影響農村轉移勞動力對非農就業契約期限的選擇。由此，應積極推進產業升級，營造良好的外部就業環境；完善社會保障體系；大力提高農村轉移勞動力的人力資本水平；加強對農村轉移勞動力的法制宣傳教育，以進一步規范農村轉移勞動力的非農就業契約，維護農村轉移勞動力的合法權益。

關鍵詞：個體特征；非農就業契約；非農就業契約規范性；非農就業契約期限

中圖分類號：F323.6 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2697（2014）05-0004-07

一、問題提出與文獻綜述

（一）問題提出

農業生產效率的提高使農民得以從土地的束縛中解脫出來。伴隨著工業化和城市化進程，以進城務工為典型代表的農村勞動力非農就業已成為我國社會經濟轉型過程中的一種不可逆轉的社會經濟現象（楊云彥等，2007）。非農勞動力市場將會是一個長期的趨勢，更多的剩余勞動力會進入非農經濟（Zhang，2004）。農村勞動力非農就業既有利于緩解我國人多地少的矛盾，提高農民非農就業機會、增加農民收入，縮小城鄉間的收入差距，又有利于對勞動力資源進行再配置，促進城市經濟建設和國民經濟增長，還會促進現代文明的傳播與發展。農村轉移勞動力也已成為我國基礎建設和城市建設的主力軍，為城市的運轉發揮著不可替代的作用（朱農，2002）。

雖然我國農村勞動力非農就業數量逐年增多，但是勞動力的遷出總是與勞動力的回流相伴。農村轉移勞動力從農村走出去了，但非農就業極其不穩定。如何保持農村勞動力持續轉移，促進農村轉移勞動力長效穩定的就業是亟待解決的問題。其中，規范的非農就業契約和較長期限的非農就業契約對于進一步促進農村勞動力的非農就業轉移，以及農村轉移勞動力就業的穩定及其權益維護等具有重要意義。

（二）文獻綜述

圍繞農村勞動力與用工方的非農就業契約問題，學術界從不同視角進行了討論。非農就業契約是農村勞動力非農就業權益維護方式之一；勞動契約的簽訂以資方為主導，農村轉移勞動力人力資本等因素也會在博弈中起作用；企業性質、企業規模及其所屬行業等對勞動契約簽訂情況造成一定的影響（劉輝、周慧文，2007）；如果農村轉移勞動力從事非農工作所獲得的收入相對較高，其簽訂勞動契約的意愿會更強一些（劉林平、陳小娟，2010）。另外，進城務工人員的素質是影響勞動契約簽訂的重要因素（陳煒，2010）；在控制其他因素的情況下，進城務工人員勞動契約簽訂率顯著低于城鎮工人；工人人力資本存量對勞動契約簽訂有正向影響；企業特征對勞動合同的簽訂有顯著影響（孟凡強、吳江，2013）；農村轉移勞動力勞動契約與人力資本專用性、流動性、工會組織、合約知識有著密切聯系（鄭英隆等，2013）。

同時，長期契約減少了不確定性，契約雙方面臨的是長期的重復博弈，可以在較長的契約期限內收回固定成本，有利于解決專用性投資不足的問題（Anderhu&Konigstein&Kubler，2003；孫慧文，2013），減少無效的員工流動。長期契約的本質是通過降低契約方的流動性來達到激勵與合約的雙重功效（Jacoby & Mitchell，1984； Del Brio et al.，2003；張曉燕，2004）。短期契約明顯地提高了事故發生率，影響勞動者的預期，造成員工的就業安全度降低，歸屬感不強（Guadalupe，2003；羅明忠，2005）。企業與員工簽訂正式的勞動契約期限越長，企業的調整靈活度越低，工人的就業穩定性就越高；契約期限越短，企業調整靈活性增加，工人的流動性就越高（李小瑛、趙忠，2012）。隨著我國社會主義市場經濟體制的不斷深入，勞動關系的性質也由身份轉變為契約（程延園，2007），勞動契約是構成勞動關系的重要內在要素（趙澤洪、尤強林，2011）。短期勞動契約雖然有利于保持勞動關系的彈性，但卻極易造成勞動者職業穩定感的缺失，造成企業勞動關系的短期化、不穩定，客觀上造成企業與員工缺乏長遠眼光，只求眼前既得利益，與企業、同事之間矛盾較多，為引發勞動爭議埋下隱患（姜穎，2006）。而長期勞動契約讓勞動關系雙方具有長期穩定的合作預期（羅明忠等，2014），有利于協調契約雙方利益，減少契約雙方利益沖突，實現共贏，促進企業勞動關系的和諧（李向陽、魏佳琪，2010）。

可見，已有研究一致認同，非農就業契約對農村勞動力非農就業質量提升及其穩定性增強有顯著影響，但對于影響農村勞動力非農就業契約的因素研究不夠，尤其是從微觀視角實證分析非農就業契約的影響因素還有很大的空間。本文將以問卷調查數據為基礎，實證分析農村轉移勞動力個體特征及其就業特征、就業環境、人力資本狀況對農村勞動力非農就業契約的影響。

二、數據來源、關鍵變量賦值和模型選擇

（一）數據來源

本文的數據為課題組于2013年至2014年對湖南、廣東兩省的農村轉移勞動力進行隨機問卷調查和訪談所得。在樣本點選擇時充分考慮到廣東農村轉移勞動力較多，而湖南是農村勞動力外出非農就業大省的現實，因此樣本具有一定的代表性。此次共發放問卷708份，回收問卷623份，問卷回收率為88%。在剔除存在缺失項的問卷后，最終的有效問卷為534份，有效問卷回收率為85.7%。

調查樣本基本情況如表1所示。從個體特征上看，男性樣本略高于女性；已婚者占比為80.1%；年齡處在21-30歲之間的受調查者占比最大，達到36.3%；31-40歲的受調查者占28.7%；40-50歲的受調查者占25.5%。從就業特征上看，50.7%的受調查者在制造業企業就業，以普通工人最多（占58.1%）。54.3%的受調查者文化程度為初中及以下，30.5%的受調查者文化程度為高中或中專。非農就業經驗為1-5年（含5年）、5-10年（含10年）和10-20年（含20年）的受調查者分別占36.5%、30.5%和23.4%。大部分受調查者的年收入處在20001-30000元之間。只有16.7%的受調查者沒有轉換過工作，31.8%的受調查者轉換過3-4次工作。41.9%的受調查者外出打工前就已找好工作，還有42.5%的受調查者在外出1個月內可找到工作。71.9%的受調查者認為其工資收入是穩定的，66.5%的受調查者所在企業也會按時足額繳納社保。超過半數的受調查者對務工所在地非農就業穩定性和勞動環境滿意度保持中立的態度。受調查者中，簽訂了勞動契約占比接近92%，且有75.3%的受調查者與用工方簽訂了正規的書面契約，但是契約中基本沒有明確契約期限；采取勞務派遣用工形式及簽訂3年以內期限勞動契約的受調查者占比高達64.8%，說明目前農村勞動力非農就業是以短期勞動契約為主、就業穩定性較差。

（二）關鍵變量選擇

1.被解釋變量。本文將非農就業契約作為被解釋變量，從非農就業契約的規范性（Y1）和非農就業契約期限（Y2）兩方面研究非農就業契約的影響因素。

2.解釋變量。本文將非農就業契約影響因素分為四類。①個體特征：性別（X1）、年齡（X2）、婚姻（X3）、家庭非農就業率（X4）；②就業特征：行業類型（X5）、工作崗位（X6）、非農就業年收入（X7）、工作轉換次數（X8）、找尋工作時間（X9）、工資收入是否穩定（X10）、單位是否按時足額繳納社保（X11）；③就業環境：非農就業穩定性（X12）、勞動環境滿意度（X13）；④人力資本：受教育程度（X14）、非農就業經驗（X15、每年職業培訓天數）（X16）。

具體變量賦值及其描述性統計如表2所示。

（三）模型選擇

為了分析影響非農就業契約的因素，根據已設定的變量，采用多元線性回歸模型對非農就業契約規范性和非農就業契約期限分別進行實證分析。線性回歸方程設定如下：

其中k為影響因素編號，n為影響因素的個數，Xk表示影響因素，本文中為個體特征、就業特征、就業環境和人力資本四類因素中所包含的16個變量。

三、實證檢驗：結果與分析

基于分析的需要，本文采用SPSS19.0統計軟件對調查獲得的各項數據進行多元線性回歸分析。

（一）個體特征及其就業特征、就業環境、人力資本與非農就業契約規范性間的關系檢驗

根據變量性質及分析要求，分別將個體特征及其就業特征、就業環境、人力資本的16個變量對非農就業契約規范性進行多元線性回歸分析，結果如表3所示，模型擬合優度良好，行業類型、工資收入是否穩定性、單位是否按時足額繳納社保和非農就業穩定性4個變量在1%的水平上統計顯著，年齡、非農就業經驗、找尋工作時間和工作轉換次數在5%的水平上顯著。

第一，年齡對農村勞動力非農就業契約的規范性有消極影響。如表3所示，年齡系數為負（β=-0.062**），說明年齡越大，非農就業契約越不規范。究其原因，上一代農村轉移勞動力往往根據自己的非農就業經驗選擇熟悉、可靠的企業就業，通過企業的聲譽機制來判斷非農就業的穩定性。而在我國法治不斷完善的背景下，新一代農村轉移勞動力相較于上一代農村轉移勞動力，有更多的機會和條件接受教育，維權意識更強，更愿意采用簽訂規范的勞動契約的方式維護自己的合法權益。

第二，行業類型、找尋工作時間、工資收入是否穩定、單位是否按期足額繳納社保等對農村勞動力非農就業契約規范性有積極影響，而工作轉換次數對農村勞動力非農就業契約規范性有消極影響。（1）從模型結果來看，行業類型系數為正（β=0.290***），說明在制造業務工的農村轉移勞動力比在其他行業務工的農村轉移勞動力更愿意簽訂就業契約，且契約形式更規范。相較于直接以工程結束時間作為勞動契約期限的建筑業和季節性較強、容易受到經濟周期影響的服務業，制造業工作時間更穩定、工作波動小，農村轉移勞動力喪失非農就業收入的風險小，勞動契約更多選擇以書面形式。（2）找尋工作時間越長（β=0.064**），則非農就業契約越規范。找尋工作時間越長，說明農村轉移勞動力在獲得此項工作的前期投入成本越多，轉換工作的機會成本也越大，因此更愿意簽訂正規的勞動契約為自己的工作提供保障。（3）工資收入越穩定（β=0.178***），農村勞動力非農就業契約越規范。當非農工資收入穩定時，非農就業者的生活有了保障，更愿意簽訂正規的非農就業契約以確保這種生活的延續。（4）單位按時足額繳納社保（β=0.474***）的農村轉移勞動力相較于未繳納社保的農村轉移勞動力，其就業契約形式越規范。（5）工作轉換次數變量系數為負（β=-0.047**），說明工作轉換次數越多，非農就業契約越不規范。經常轉換工作的人，其既往工作積累的經驗和職業技能難以發揮作用，更容易陷入一種技能水平低、就業穩定性差的怪圈，其非農就業契約越可能不規范。

第三，非農就業穩定性程度對非農就業契約規范性有明顯影響。農村勞動力非農就業越穩定（β=0.096***），越傾向于簽訂規范的非農就業契約。非農就業越不穩定，非農就業者遭遇就業風險的可能性較大，安全感缺失，雇主和農民工都不愿意簽訂正規的非農就業契約，以規避由于就業波動造成違約的風險。

第四，非農就業經驗增加對非農就業規范性有積極效應。非農就業經驗變量系數為正（β=