全球化背景下的中國糧食供求變化趨勢

陸文聰 祁慧博 李元龍

(浙江大學農業現代化與農村發展研究中心,浙江杭州310029)

中國糧食供求平衡是確保國家糧食安全和國計民生的重大問題。20世紀90年代后期以來,我國糧食生產實現供求總量基本平衡,且出現了階段性、結構性剩余;而加入世界貿易組織后,全面放開糧食購銷市場,又使我國糧食市場步入了主要由供求關系調節的新階段。至2010年,我國糧食已連續六年增產,總產連續三年超過5億噸,為應對國際金融危機沖擊、保持國民經濟平穩較快發展提供了堅實支撐。但是,國內糧食生產穩定發展尚缺乏牢固基礎,“靠天吃飯”的局面并未根本轉變;工業化和城鎮化進程加快引發中國糧食消費總量迅速上升,需求結構性矛盾日益突出;特別是全球化使得國內與國際糧食市場的聯系日益緊密,全球糧食消費結構升級、各國農業政策調整、農業資源限制和自然災害等導致的全球糧食供求格局變化,通過國際貿易傳導機制與中國糧食市場發生互動。因此,將中國糧食供求問題納入世界糧食市場,關注全球化背景下新的糧食供求影響因素,成為具有重要意義的研究命題。本文通過模擬分析人民幣升值、生物燃料發展以及國內糧食補貼提高等作用下未來世界和中國糧食供求格局的變化趨勢,研究新經濟形勢下中國糧食供求問題,對于靈活調整農業政策以確保我國糧食安全具有一定的理論價值和現實意義。

一、文獻綜述

Brow n在考慮耕地減少、生產率下降、環境破壞等影響時對中國2030年糧食供求的悲觀估計[1],引發了國內外眾多學者和研究機構基于不同視角和研究方法對中國糧食供求的歷史變化、影響因素、未來發展以及政策導向等進行深入分析。為了系統反映糧食的產銷布局及貿易聯系,國際學術界對糧食供求問題的研究采用了 AGLINK[2]、WATSIM[3]、IMPACT[4]、GTAP[5]、CAPSiM[6]和CAPSRS[7]等大規模分析模型。這些主要基于局部均衡或一般均衡理論構建的全球或中國農業政策分析模型,由于各自在基礎假定、模型參數、模型結構等方面的差異,預測結果存在較大差距[8]。同時,上述模型均以整個中國為研究對象,忽視了中國不同地區在自然地理、社會經濟、政策技術等方面的差異及其對全國和區域糧食供求關系的影響,因此,無法體現中國農業發展的特征以及糧食供求結構性矛盾的問題。

國內部分學者普遍基于“小國”假設,模擬分析了加入WTO、人口增長、收入提高等因素對中國糧食供求與貿易的影響[9]。但在我國農業全球化趨勢增強的環境下,這種忽視國內市場與國際市場雙向關聯的假設和由此形成的模型結構,勢必影響模型分析的科學性和結果的可信性。為解決這一問題,有學者嘗試采用將中國農業部門模型與全球貿易模型(GTAP)聯結或將有關國際市場價格預測數據直接導入中國模型等方法,但GTAP模型對世界各國的57個經濟部門尚缺乏完整、統一的數據基礎[10-11],而且與基于局部均衡理論的農業部門模型還存在明顯的結構差異,因此,采用這種方法的合理性有待進一步探討。此外,目前國內文獻專注于我國糧食供求總量的變化問題,而尚未對糧食與油、糖、肉、蛋、奶等其他主要農產品之間和不同糧食品種之間的市場供求互動關系進行深入分析,也難以定量判斷我國不同品種糧食的供需余缺及其依存關系。

綜上所述,近年來國內外采用各種農業政策分析模型對中國糧食供求問題的研究,較少兼顧中國糧食的結構性差異。在全球化進程加快的背景下,現有對中國糧食供求問題的探索主要局限于對國內農業經濟、政策、技術環境的影響分析,這不僅無法揭示國內外市場和各主要農產品市場之間的互動關系,也缺乏就新興全球性熱點問題對糧食供求影響的科學預計。本文試圖彌補以上研究不足,在原有“中國農產品區域市場均衡模型”(CARMEM 模型)[12]的基礎上,構建了“中國世界農業區域市場均衡模型”(Chinese World Agricultural Regional Market Equilibrium Model,以下簡稱CWARMEM模型),并根據中國到2020年農業發展宏觀環境和政策條件而設計人民幣升值、全球生物燃料發展以及國內糧食補貼提高等三種情景,通過CWARMEM模型模擬分析未來十年世界和中國糧食的供求格局。最后本文總結國際和國內兩個糧食市場互動變化下的中國糧食供求趨勢,由此提出實現我國糧食供求長期均衡的幾點政策啟示。

二、CWARMEM 模型:結構與數據

在市場化、國際化、城市化和工業化的背景下,中國糧食供求問題在以往研究論述的供求結構矛盾、水土資源約束、人口和經濟發展、政策和技術變革等國內影響因素的基礎上,有必要考慮國際糧食市場格局變遷與我國糧食供求的聯動關系。本文采用的CWARMEM模型正是以中國糧食問題為重點研究對象的全球農業市場政策分析模型,基于“多市場、多區域局部均衡模型”的一般假設和“大國”假設:區域間農產品貿易一體化,中國國內與國際兩個糧食市場通過糧食貿易而相互影響。此外,考慮到糧食與其他農產品互競或互補的關系,本模型包含了小麥、玉米、稻谷、薯類、雜糧、大豆、油菜籽、棉花、糖料、豬肉、牛肉、羊肉、禽肉、蛋類、奶類、豆餅、菜籽餅與棉籽餅等共 18種主要農產品①模型僅涉及三種副產品(豆餅、菜籽餅、棉籽餅),一方面是為了研究其與對應的三類主產品(大豆、油菜籽、棉花)之間的轉化及供求關系,另一方面也可通過畜產品(豬肉、牛肉等)的飼料需求,將農作物飼料供求、副產品飼料供求與畜產品供求狀況相關聯。。模型包含31個中國模型區(省區,不包括港澳臺地區)以及將世界其他全部國家與地區整合劃分的15個國際模型區,預測范圍覆蓋到2020年。

CWARMEM模型運用一系列行為反應方程來描述農業生產和消費、農業部門內部各生產活動以及全球不同區域市場之間的互動關系,其他經濟與環境資源變量和農業部門的關系。方程體系可劃分為供給、需求、價格轉移和市場均衡等四個主要模塊。

(一)供給模塊

作物播種面積:

其中i表示作物產品種類(包含小麥、玉米、稻谷、薯類、雜糧、大豆、油菜籽、棉花、糖料),k表示所有模型產品,n表示區域,t表示年份,CN表示31個中國模型區(省區),NCN表示15個國際模型區,AL表示播種面積,ER表示單位面積期望收益,β表示播種面積收益彈性,α表示播種面積外生可變因子(城市化與工業化程度、政策因素、鹽堿地面積比重、干旱面積比重、水土流失面積比重、休耕面積比重等),LImax表示已用耕地面積與最大可用耕地面積的比率,L Imin表示已用耕地面積與最小耕地面積限制的比率,Ps表示生產者價格,σ表示作物產量價格彈性,γ表示單產外生可變因子(研發投入、水利設施投入、自然災害指數②自然災害指數由作物成災面積與受災面積之比來表示。、作物復種指數)。

單位面積期望收益:

其中YD表示單產,Cs表示單位面積生產成本,Sd表示單位面積生產者直接補貼。

單位面積生產成本:

其中 f表示投入要素種類(勞動力、化肥、種子、農藥、農業機械動力和農用塑料薄膜),Pf表示投入要素價格,SI表示農業補貼指數,χ表示單位成本外生可變因子,κ表示單位成本價格彈性,ρ表示單位成本補貼彈性。

作物生產量:

其中QS表示生產量,AH表示收獲面積,φ表示要素需求價格彈性。

作物用水量:

其中WT表示作物用水量,wr表示作物產量用水比率。

農業用水約束:

其中WTmax表示已用水量與最大可用水量的比率,AWmax表示最大可用農業水量。

耕地面積約束:

其中MI表示復種指數,CLmax表示最大可用耕地面積,CLmin表示最小耕地面積限制。

供水不足的作物減損面積:

其中ΔAW表示供水不足的作物減損面積。

副產品生產量:

其中v表示副產品種類(豆餅、菜籽餅、棉籽餅),tr表示轉化率。

畜禽產品生產量:

l表示畜禽產品種類(豬肉、牛肉、羊肉、禽肉、蛋類、奶類),δ表示畜禽飼養外生因子(畜禽疫病發生率)。

(二)需求模塊

1.作物產品需求

口糧需求量:

其中QF表示口糧需求量,QPr表示農村人均口糧需求量,QPu表示城市人均口糧需求量,POPr表示農村人口,POPu表示城市人口,Pd表示產品消費者價格,ε表示城市居民需求價格彈性,τ表示農村居民需求價格彈性,INCr表示農村人均收入,INCu表示城市人均收入,η表示城市居民需求收入彈性,ν表示農村居民需求收入彈性。

飼料需求量:

其中QL表示飼料需求量,f r表示單位畜禽產品飼料消耗量。

種子需求量:

其中QE表示種子需求量,snit表示單位面積用種量。

工業需求量:

其中QI表示工業需求量,RI表示年農產品加工業增長率。

其他需求量:

其中QR表示其他需求量,RO表示年均其他農產品需求增長率。

國家儲備機制干預下的作物產品庫存變化量:

其中ST表示當期庫存變化量,SM表示最小國家儲備,si表示國家儲備的制度性參數(0或1),SR表示當市場價格低于最低保護價時的國家儲備量,Pmin表示最低保護價格,Pmax表示最高干預價格。

作物產品總需求量:

其中QD表示總需求量。

2.畜禽產品需求

畜禽產品總需求量:

其中直接消費量QF、工業需求量QI和其他需求量QR的等式設計分別如式(11)、(14)和(15)所示,此處的產品總需求量及人均需求量均指畜禽產品需求量。

3.副產品需求

副產品總需求量:

(三)價格轉移模塊

生產者價格:

消費者價格:

其中Pw表示按美元計價的國際市場價格,ROE表示匯率,美元兌換本國貨幣,TC表示貿易運費占國際市場價格比率,TX表示出口關稅,TM表示進口關稅,PSE表示國內生產者價格補貼,CSE表示國內消費者價格補貼。

(四)市場均衡模塊

全球凈貿易量:

其中QT表示凈貿易量。

在以上各模塊中,生產反應關系表現為外生的生產資料價格、技術進步率和各種補貼指數等指標對農作物單產和播種面積決策產生影響;需求反應關系則分別體現為我國人口和收入變化引致的口糧需求數量和結構變化、工業化加快對種植業產品的工業需求變化以及畜產品發展帶動的飼料需求變化等。各農產品之間通過生產與需求方程中的交叉價格影響而聯系;各區域之間農產品的供求則通過貿易和價格轉移方程相連接。在上述機制反復調節供求的過程中,加入各種農業政策、水土資源約束、人口和宏觀經濟環境等方面的外生變量影響,最終生成世界均衡價格,以使所有區域、各農產品市場的總供給等于總需求,達到全球農產品市場出清。模型通過GAMS軟件計算求解,并采取動態遞歸的方式,以各年基于上年模型內生決定的均衡解作為基期,并導入當年的外生變量值,最終生成各年的均衡解。

為了平抑單一年份作為基期可能帶來的特定因素外生影響(如自然災害等),模型中的生產、消費、價格和貿易數據以2005—2007年的三年平均值作為基期,并據此建立基期不同的產品和區域供求平衡表作為參數確定和校準的基礎。在主要數據來源中,國內數據如農業生產資料價格指數、人均國內生產總值、人民幣匯率、中國及各省區人口等來自《中國統計年鑒》;各類農產品及其投入要素價格來自《農產品成本收益資料匯編》;自然災害率和因災減損面積來自中國農業部種植業網;種植面積、單產來自《中國農村統計年鑒》和《中國農業年鑒》;畜產品及其飼料價格來自《中國畜牧業年鑒》;農作物用水量、畜產品飼料轉化率、大豆和油菜籽出油率等有關技術參數參考《農業技術經濟手冊》等。世界各區域的生產、消費和人口數據分別來自聯合國糧農組織生產(FAOSTATProduction)、消費(FAOSTAT-Consumption)和人口(FAOSTAT-PopSTAT)數據庫;人均收入來自世界銀行數據庫;各國生產者補貼、消費者補貼和貿易量數據均來自于OECD生產補貼數據庫(PSE/CSE Database)及聯合國糧農組織貿易(FAOSTAT-TradeSTAT)數據庫;關稅及產品運輸成本取自GTAP數據庫。模型涉及的國內省區各項彈性和技術參數均基于歷史數據和計量經濟學方法實證估計,而世界各國的上述參數則主要以相關文獻[13]作為依據。

三、情景設計

要實現立足國內以解決糧食基本自給的發展目標,那么,對中國未來糧食供求趨勢的把握應當首先考慮中國人口規模擴張導致的糧食需求剛性增長、城市化率和收入水平提高引起的糧食消費結構變化、耕地保護帶動的糧食增產等國內因素未來變化的影響作用。因此,本文參考不同研究機構的預測結果,假定中國GDP從2007年開始以每年6.5%的速度遞增;預計到2020年,中國人口將達到14.52億,城市化水平約為53.38%;在中國政府的耕地保護制度下,全國耕地面積將不低于18億畝。

全球化背景下未來中國糧食供求還面臨人民幣升值、生物燃料快速發展和國內糧食補貼提高等新的機遇與挑戰。所以在對中國未來農業經濟發展環境的基本預計下,本文分別設計了三種情景(見表1),以重點考察上述因素變化對國內外糧食市場特別是中國糧食供求的影響。

表1 CWARMEM模型2020年不同情景假設

1.情景一:人民幣升值

人民幣匯率問題是糧食市場關注的焦點之一。自2005年人民幣匯率改革以來,人民幣升值就面臨國際各方壓力,特別是2010年隨著全球經濟步入復蘇的關鍵時期,歐美與中國之間圍繞人民幣匯率問題的摩擦日漸加劇。人民幣升值過快將導致中國對農產品進口的增加,對中國農村經濟乃至整個國民經濟都將帶來巨大的負面影響。基于學界對人民幣匯率的預期,且考慮到中國經濟現狀的復雜性與嚴峻性,人民幣升值的幅度勢必控制在可接受的范圍內,以免對實體經濟造成沖擊[14]。因此,情景一保守假定,人民幣從2007年開始緩慢升值,人民幣兌美元年均增長2.4%,到2020年,人民幣對美元將升值30%,以反映隨著經濟增長和人均收入水平的提高,中國匯率與購買力之間的偏差將逐漸縮小的趨勢,并分析人民幣升值條件下中國乃至世界糧食的供求變化形勢。

2.情景二:生物燃料快速發展

為了減少對石油等傳統能源的依賴,歐美發達經濟體以及巴西等國都在積極推廣生物燃料,由此造成的“與人爭糧”、“與人爭地”的局面威脅著全球糧食安全[15]。根據OECD和FAO于2007年發表的聯合報告估計,到2017年生物乙醇和生物柴油產量將分別達到1 250億升和240億升;玉米、甜菜、油菜等作為生物燃料原料的需求增加也將使此類農產品的供應減少、價格上升,并引起飼料成本和畜產品價格的連鎖上漲反應,對糧食凈進口國和貧窮國家產生較大負面影響[16]。基于目前國外生物燃料快速發展的進程與上述機構的預計,結合未來生物燃料發展所面臨的原料成本上漲、土地資源緊缺和糧食安全危機,情景二假設至2020年,國外生物燃料產量在2007年745億升的基礎上增加1.5倍。

3.情景三:國內糧食補貼提高

在中國已基本形成國內糧食市場區域一體化的背景下,近年來中央財政撥付的糧食補貼資金規模快速提升,由2004年的145.2億元增加到2009年的1 230.8億元[17]。國內糧食直補力度的加大提升了糧食生產的比較利益,從而通過恢復耕種面積、改進種植技術等增強了我國糧食生產能力、糧食出口競爭力和糧食安全保障能力[18],同時也使國內外糧食供求格局進一步調整[19]。根據《國家糧食安全中長期規劃綱要》,從2008年至2020年,中央財政仍將逐年較大幅度增加對農民種糧的補貼規模。因此,情景三假設在2007年中央糧食補貼502.7億元的基礎上,每年提高10.12%,到2020年補貼水平達到2007年的3.5倍,即1 760億元。由于以消減農業補貼為主要目標的多哈回合貿易談判能否實現還存在不確定性,此處假設其他國家的農業補貼政策保持不變①這里充分考慮到我國糧食補貼政策應符合WTO的相關規則。根據烏拉圭回合多邊貿易談判達成的《農業協議》中“黃箱”政策上限8.5%的微量允許標準量,我國2007年農業總產值(按WTO口徑計算,不包括漁業和林業)為42 574億元,“黃箱”政策的支持空間為7 237億元,而2007年我國對糧食和農業的補貼為1 028億元,“黃箱”政策的使用率僅為 14%,尚有6 000多億元的支持空間。因此,我國未來仍能夠在WTO規則框架內大規模提高糧食補貼。相比而言,美國近年來的農業補貼年均達到190億美元,占WTO允許限額的99.5%,未來增幅十分有限。所以,本情景將其他國家的糧食補貼政策簡化處理,假設未來其他國家糧食補貼政策保持基期水平不變。。

四、基于CWARMEM模型的糧食供求變化趨勢分析

根據CWARMEM模型在三種情景下的模擬結果,本文分別從全球、中國和省區三個層面展現未來十年的糧食供求變化。為了反映模擬結果與實際情況的差異,各表中也列出了2007年的對應數據。表2報告了全球及主要國家的糧食供求變化:

表2 全球及主要國家糧食供求變化預測

續表2

預計2020年全球稻谷產量比2007年提高7.5%—8.2%。在情景一下,到2020年印度稻谷產量將比2007年提高24%,而中國稻谷產量將近乎于2007年的水平,98%的自給率表明中國從稻谷盈余轉向略有短缺,而亞洲主要稻谷生產國以及南美的巴西、阿根廷等可能成為中國稻谷的進口來源。在情景二下,2020年世界稻谷產量在三種情景模擬下最低。但生物燃料快速發展對其他作物需求的激增,勢必導致各糧食品種在水土資源等方面的競爭,從而改變糧食生產結構,限制全球稻谷增產。相比而言,未來十年中國稻谷產量將在情景三下增幅最大,比2007年提高1 260萬噸,在實現國內稻谷供求基本平衡的同時,也有利于穩定世界稻谷貿易格局。

全球小麥供給在2020年將比2007年提高8.2%—9.9%。人民幣升值改變了小麥國際貿易的比較利益,因此,歐盟、俄羅斯、美國和澳大利亞等小麥凈出口國的小麥產量大幅提高,而中國小麥增產能力降低;生物燃料的快速發展導致小麥作為原料糧的需求激增,盡管世界小麥將平穩增產,到2020年,印度、俄羅斯、美國的小麥仍供大于求,但自給率卻普遍下降。全球小麥庫存減少、價格走高也將影響中國小麥進口及國內供求平衡。在國內糧食補貼力度加大的情景下,中國小麥自給率提高,而全球小麥產量在三種情景下增長最少,這說明中國糧食補貼政策對國際小麥市場沒有明顯的傳導效應。

世界玉米供求格局在三種主要糧食中變動最為顯著。在人民幣升值的情景下,中國玉米供求缺口達到540萬噸。除中國玉米增產有限以外,美國和巴西兩國玉米相比2007年增幅超過20%,共增產8 352萬噸,這對保障世界玉米供給將發揮主導作用。在生物燃料擴張的情景下,美國、巴西、歐盟、阿根廷、中國、印度等國家和地區的玉米產量均有較大增幅,但玉米自給率均呈現下滑趨勢。生物燃料發展與玉米生產在耕地和直接使用上的競爭,也導致未來玉米國際貿易量的減少,各國通過國際市場調劑本國玉米余缺的能力銳減。在中國糧食補貼提高的情景下,到2020年,中國玉米產量將比2007年增長23.8%。玉米生產補貼通過穩定中國國內玉米市場,相對抑制了對進口玉米的需求,但整體而言,中國玉米生產補貼對世界玉米供求格局變動影響較小。

綜合上述三種糧食供求情況來看,預計到2020年,全球糧食供求水平在情景一時最高,而在情景三中最低。其中,中國依然是全球最大的糧食產銷國;美國在糧食產量、全球份額及自給率方面將保持“世界糧倉”的地位;印度、俄羅斯、歐盟、阿根廷和澳大利亞糧食盈余普遍在1 000萬噸以上,特別是阿根廷的糧食凈出口能力將進一步增強,該國可能成為未來中國糧食進口的重要伙伴。中國進口三種主要糧食總量約為全球1.6億噸可供貿易糧的十分之一,這說明如果世界糧食產銷和貿易大國的糧食供求格局穩定,國際糧源可作為我國主要糧食缺口的有力保障。

在對國際糧食供求趨勢研究的基礎上,本文進一步聚焦于中國國內糧食市場。在三種情景下,未來中國各品種糧食供求缺口將繼續擴大(見表3)。在情景二和情景三下,中國均可實現其制定的2020年糧食綜合生產能力55 000萬噸以上的目標,但糧食自給率卻難以維持在95%以上。2015—2020年,國內谷物將由供大于求轉向供不應求。這些均表明我國農業發展和需求方面的不協調,還需要通過進一步提高糧食產能和優化生產結構加以解決。

表3 中國各品種糧食供求變化預測

從長期來看,人民幣升值對國內糧食保障能力將造成較大的負面影響,國內糧食缺口將由2007年的1 024萬噸擴大到2020年的5 958萬噸,其中玉米和大豆的自給率降幅最為明顯。以大豆為例,由于我國大豆進口依存度較高,人民幣升值在削弱國內大豆生產者利益的同時,卻刺激了國內大豆消費的增長。全球生物燃料擴張對我國未來糧食供求不平衡的影響較情景一有所減小。其中,中國薯類的供求盈余較2007年將大幅下降。可能的原因在于,中國今后生物燃料的開發利用將主要依靠薯類等原料,在保障中國糧食安全、緩解國內谷物供不應求壓力的同時,會促成薯類工業消費的快速增長。中國糧食補貼提高的增產效應在短期有限而在長期明顯。到2020年,全國糧食產量約為5.64億噸。由于中國糧食補貼政策直接作用于小麥、稻谷和玉米,且補貼力度較其他品種更大,因此谷物增產顯著。

基于中國糧食生產的結構和布局,本文將全國糧食供求區域劃分為主產區、平衡區和主銷區三類。隨著時間的推移,全國糧食供求的空間格局也將不斷演進(見表4)。

表4 中國各省區糧食供求變化預測

續表4

與2007年實際情況相比,到2015年和2020年,在糧食主產區中,湖南、四川、江西等省區受水土資源和種植制度的約束,將出現糧食減產和自給率下降的趨勢;河南、山東、江蘇等省區受益于水土資源利用、農業技術進步以及區域糧食政策支持,糧食持續增產,但因人口膨脹而帶動糧食需求快速上升,長期下也面臨供求緊平衡的局面;以黑龍江省為首,吉林、內蒙古和安徽等省區的糧食盈余增長約500—1 000萬噸,其糧食凈調出省的地位將更加鞏固。在糧食平衡區中,陜西、甘肅等省區未來五年糧食盈余不斷減少的現象尤其值得關注。這些西部省區隨著工業化、城市化進程的加快及居民生活水平的提高,糧食消費結構快速轉變,在加大飼料用糧和工業用糧需求的同時,對糧食品種和品質也提出更高的要求,從而使糧食生產遠不及糧食需求的發展速度。在糧食主銷區中,除北京、天津之外,其他省區糧食供求矛盾將愈發突出,其中福建、廣東、海南等省區的問題最為嚴重。糧食主銷區多處于東部沿海地區,而我國區域農村經濟發展的不平衡和城市化水平差異更加劇了主銷區的糧食供求矛盾。

三種情景模擬結果比較而言,受人民幣升值影響,短期內主產區糧食增產幅度在三類情景中最小,而長期來看原本糧食生產脆弱的主銷區產能下降在三種情景中最為突出,這反映出我國糧食生產不同區域對匯率變動的敏感性差異。全球生物燃料擴張將主要激發平衡區和主產區的糧食穩步增產以及主銷區的糧食消費快速遞增。國內糧食補貼水平提高的增產效應則更趨向于主產區,這也符合我國補貼政策的目標方向。

在全球化影響中國糧食市場變動的邏輯起點下,區域性糧食供求結構失衡日益成為糧食供求矛盾的主要特征。糧食主銷區特別是東南沿海地區將成為影響我國糧食供求平衡的先導性地區;黃淮海地區將保持商品小麥的主體供給地位;東北地區作為稻谷、玉米等商品糧源供應地的作用將進一步增強。我國糧食流通格局中“北糧南運”、“中糧西運”的趨勢將更加突出,這種糧食產地轉移不僅增加了運輸成本,而且與我國水資源區域分布相背離,從長遠來看,將進一步增加我國糧食增產的機會成本。

五、結論與政策啟示

在全球化背景下,審視中國糧食供求變化趨勢有必要充分考慮高度開放的市場環境中一些新興因素對糧食格局的影響。本文采用CWARMEM模型,重點模擬分析了人民幣升值、生物燃料擴張以及中國糧食補貼提高對未來世界和中國糧食市場供求的影響,得出以下結論與政策啟示:

預計到2020年,國際糧食生產和貿易重心將進一步演化。俄羅斯、歐盟、印度、加拿大將發揮糧食生產潛能,擴大糧食盈余;美國、巴西等國的糧食出口量將下滑;澳大利亞、阿根廷等傳統糧食出口國的地位保持不變。世界主要國家之間稻谷、小麥、玉米的可貿易規模將難以擴大,尤其在全球生物燃料擴張的情景下,玉米的可貿易規模因各國需求增加較快而出現大幅萎縮。受人民幣升值影響,我國的糧食供求狀況并不樂觀,除穩定傳統糧食進口來源外,還需要開拓與未來農業發展潛力較大的阿根廷、俄羅斯、印度等糧源國的國際合作。

未來十年我國糧食市場在面臨內外環境變化的雙重壓力下,糧食供求關系趨緊,結構矛盾加劇。盡管我國糧食基本能夠實現2020年糧食產量規劃目標,但國內需求仍將面臨很大的不確定性。受口糧消費結構變化和飼料糧需求總量增長的影響,稻谷和玉米自給率下滑幅度較大,2020年,我國糧食自給率可能低于95%的糧食安全規劃目標。在國內糧食補貼提高的情景下,中國谷物產量從長期來看將穩定增長,而豆類、薯類和雜糧的自給率則相對降低。國內各省糧食供求不平衡性突出,特別是在全球生物燃料擴張和糧食補貼提高情景下,糧食生產能力進一步向主產區集中,主產區與主銷區糧食余缺落差將擴大,這對國內區域間農產品流通和區域性糧食安全提出了新的考驗。

對于中國這樣一個經濟社會快速發展的人口大國而言,以絕對短缺為特征的傳統糧食安全問題已經發生實質性改變。為應對未來中國農業發展所面臨的內外環境變化對糧食供求格局的影響,解決我國的糧食問題,必須始終堅持基本立足國內的方針,同時加強本國糧食產銷結構的調整。在全球化背景下,為確保中國長期的糧食安全,應在明確國內生物燃料發展規劃的基礎上,科學謀劃糧食產銷布局,注重解決飼料用糧和工業用糧問題;不僅要擴大糧食補貼規模,而且應適時適度地調整補貼形式和受益對象,在確保糧食主產區對糧食增產的穩定作用的同時,發掘糧食主銷區和平衡區的生產能力,控制部分省區產銷缺口的快速擴大,確保實現新增糧食生產能力目標;面對人民幣升值的壓力,建議我國發展糧食安全的國際合作戰略,重視未來全球農業市場貿易格局的變化,積極尋求新的糧食貿易伙伴關系,善用內部和外部兩個市場實現我國糧食供求的動態平衡。

[1]L.R.Brown(ed.),Who Will feed China:Wake-up Call for a Small Planet,New York:W.W.Norton&Company,Inc.,1995.

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[18]劉克春:《糧食生產補貼政策對農戶糧食種植決策行為的影響與作用機理分析——以江西省為例》,《中國農村經濟》2010年第 2期,第 12-21頁。[Liu Kechun,″An Analysis of Mechanism and Influence of Government's Grain Production Subsidization Policies on Farmers'Decision on Grain Planting:A Case Study of Jiangxi Province,″Chinese Rural Economy,No.2(2010),pp.12-21.]

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