中國省域服裝產業競爭力評價分析

藍廣芊，胡少營,2，張龍琳，陳世文，吳大洋

(1.西南大學 紡織服裝學院，重慶 400716；2.東華大學 服裝學院，上海 200051)

中國省域服裝產業競爭力評價分析

藍廣芊1，胡少營1,2，張龍琳1，陳世文1，吳大洋1

(1.西南大學 紡織服裝學院，重慶 400716；2.東華大學 服裝學院，上海 200051)

從生產與投資能力等方面選取了工業總產值等共計19項經濟指標，構建中國地區服裝產業競爭力的評價體系。利用因子分析法對2009年中國除西藏、海南之外的29個省市服裝產業競爭力進行了評價，得出影響中國服裝產業競爭力的四大因子，其影響程度分別為：經濟實力因子＞增長因子＞資效因子＞盈利因子。根據分析的結論，對中國各地區服裝產業的發展提出了對策建議。

服裝產業；競爭力；因子分析；對策建議；中國

服裝業是中國重要的出口產業，為國家出口創匯做出了很大的貢獻，是國民經濟中的傳統支柱產業；同時服裝產業也是勞動密集型產業，對促進就業、擴大內需和拉動經濟發展具有重要作用，甚至許多省份都把服裝產業作為重點產業來發展[1]。有關服裝產業競爭力的研究成為學術界和政府部門等社會各界關注的焦點，而客觀準確地分析中國各地區服裝產業競爭力現狀是制定服裝產業發展戰略的基礎和前提。因此，通過計算各自的競爭力得分，分析各層次集團及各地區在發展服裝產業中的優勢和不足，進而在宏觀和微觀方面把握中國服裝產業競爭力，對各地區更好地發展服裝產業具有重要的理論參考意義。

1 服裝產業競爭力指標評價體系的建立

影響服裝產業區域競爭力的因素繁多且復雜，對其進行研究時，應遵照全面性、可比性、科學性、動態性和可操作性原則[2]，以及服裝產業自身的特點來構建評價指標體系。本文的指標體系主要包括：生產與投資能力、產業效益競爭力、產業市場影響力、產業增長能力、品牌競爭力5個一級指標，為便于研究又細分為10個亞方面的二級過渡指標(表1)。

1.1 生產與投資能力

反映產業生產與投資能力的指標。

1)工業總產值是以貨幣表現的，在報告期內生產最終有效成果的價值總和，這是反映一個地區工業經濟實力通常采用的指標。

2)人均工業總產值，是報告某個地區該產業人均的生產成果，這也是反映一個地區工業經濟實力通常采用的指標。

3)資產負債率主要衡量企業的資信狀況及對經營風險的抵御能力。資產負債率＝負債總額/資產總額。

4)實際完成投資是衡量某個地區投資額度和能力的重要指標[3]。

1.2 產業效益競爭力

反映產業效益競爭力的指標。

1)利潤總額，反映獲得利潤能力。

2)銷售利潤率，反映每元產品銷售收入的獲得能力。通常，銷售利潤率＝利潤總額/產品銷售收入。

3)銷售收入，從資金收入方面反映產業的銷售能力。

4)產銷率，從產品售貨率方面反映產業的銷售能力[4]。

1.3 產業市場影響力

反映產業市場影響力的指標。

1)產銷率區位商：(區域該產業產銷率/區域工業產銷率)/(全國該產業產銷率/全國工業產銷率)。

2)區域產業產值增加值區位商：(區域該產業產值增加值/區域工業總產值增加值)/(全國該產業產值增加值/全國工業總產值增加值)。

3)區域產業市場占有率區位商：(區域該產業年銷售收入/區域工業年銷售收入)/(全國該產業年銷售收入/全國工業年銷售收入)。

4)區域產業市場占有率：區域該產業銷售收入/全國該產業銷售收入[5]。

1.4 產業增長能力

反映產業增長能力的指標。

1)實際完成投資增速，反映投資的增長能力。

表1 服裝產業競爭力指標評價體系Tab.1 Evaluation Index System of Clothing Industry Competitiveness

2)工業總產值增速，反映生產增長能力。

3)銷售收入增速，反映銷售力的增長能力。

4)利潤增速，反映效益的增長能力[6]。

1.5 品牌競爭力

反映品牌競爭力的指標。

1)國家名牌產品的數目，反映了產業產品在全國的品牌競爭力。

2)國家馳名商標的數目，反映了產業某商標產品在全國的品牌知名度和競爭力。

3)省(市)名牌產品數目，反映了服裝產業產品在該區域的品牌知名度和競爭力。

2 分析方法

2.1 數據來源

本數據分析在參照2006－2008年3年數據的基礎上，主要以全國除西藏和海南外2009年29個省市區的相關數據為準；數據來源于《中國統計年鑒(2009)》及相關省市的統計年鑒、2006—2009年連續四年的全國服裝行業發展報告、國家質量監督檢驗檢疫總局網站、中國馳名商標網、中國品牌網等。

2.2 數據處理

根據因子分析的步驟，對源數據進行標準化轉化和SPSS處理。

2.2.1 源數據的修正和標準化轉換

依據線性回歸原理，對2006—2009年各指標進行線性檢驗，在剔除個別偶然數據的基礎上，對2007—2009年3年的增長率指標數據求算術平均。再對源數據進行標準化轉換。

2.2.2 KMO和Bartlett球度檢驗

對標準數據進行KMO和Bartlett球度數據進行檢驗，經SPSS計算，結果見表2。表中KMO＝0.636，對照KMO結果可知可以采用因子分析法；Bartlett球度檢驗給出的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設，單位矩陣假設錯誤，適合作因子分析。綜合考慮以上兩方面結果可知本體系指標適合作因子分析[7-8]。

表2 適合度檢驗結果Tab.2 KMO and Bartlett's Test

2.2.3 提取因子變量

數據通過檢驗之后，對數據用主成分的分析法來提取因子變量(表3)。

2.2.3.1 提取因子變量個數

根據表3所示，第一組中，第二到第四列中依次為對應第一列因子的特征值、方差貢獻率和累積方差貢獻率，其中第1個因子的特征根為8.897，解釋原有18個變量總方差的46.825 %，累積方差貢獻率為46.825 %；第2個因子的特征根為3.305，解釋原有19個變量總方差的17.394 %，累積方差貢獻率為64.219 %；第3個因子的特征根為1.590，解釋原有19個變量總方差的8.371 %，累積方差貢獻率為72.590 %；第4個因子的特征根為1.098，解釋原有19個變量總方差的5.780 %，累積方差貢獻率為78.370 %。

第二組，第五到第七列則是從初始解中根據特征值大于0.857提取了4個公共因子后對原變量總體的描述情況，各列數據的含義和前面第二列到第四列相同。可見提取了4個公共因子后，它們反映了原變量的大部分信息。第三組，是因子旋轉矩陣的對原變量進行描述，與第二組一樣通過4個因子就描述了整個變量整體。

表3 主成分計算結果Tab.3 Total Variance Explained

2.2.3.2 確定因子載荷矩陣

根據描述和驗證，通過計算原始變量的相關系數矩陣及其前19個特征值、特征向量，最終確定4個主因子變量的因子載荷矩陣。

由表4可知，主因子變量因子載荷分布反差太大，如第一個因子變量中，X1，X2，X4，X6，X7，X10，X11，X12，X17，X18，X19都是高載荷，而第三、第四個因子變量分別只有X5，X9載荷比較高，無法明確傳達信息，有必要對矩陣進行旋轉。

2.2.3.3 因子旋轉

經過旋轉的因子載荷矩陣見表5。根據旋轉后因子載荷矩陣和三維因子載荷圖，得出如下判斷：

在第一個因子中，X1，X2，X4，X6，X7，X10，X11，X12，X17，X18，X19都有很高的載荷，這幾個指標基本上反映的是地區服裝產業的整個經濟實力，將此因子稱為實力因子。

表4 因子載荷矩陣Tab.4 Component Matrix(a)

表5 旋轉后的因子載荷矩陣Tab.5 Rotated Component Matrix(a)

第二個因子相比較，在變量X13，X14，X15，X16載荷較大，這幾個指標集中反映了產業增長能力，所以可以稱此因子為增長因子。

第三個因子相比較，在X3，X5處有較大的載荷，這幾個反映了產銷能力和資信狀況，可以稱此因子為資產效益因子(資效因子)。

第四個因子相比較，在X8，X9處有較大的載荷，這幾個因子反映的是產業銷售能力和盈利能力，可以稱此因子為盈利因子。

經過分析可知，旋轉之后的因子載荷矩陣將19個指標按高載荷歸為4個因子，這4個因子所容納的高載荷指標間互不相關。現通過因子變量的協方差矩陣進行驗證(表6)。

由表6可以看出，此協方差矩陣為單位矩陣，根據單位矩陣的性質可知因子之間互不相關，即證明4個因子指標之間互不相關的正確性，同樣也再次證明各指標用于因子分析模型來分析的正確性和科學性[9]。

表6 因子變量的協方差矩陣Tab.6 Component Score Covariance Matrix

2.2.4 計算因子得分

根據以上描述即可算出包含4個公因子的因子得分，結果見表7，并得出因子得分矩陣方程：

根據4個因子得分即可得出綜合因子得分的矩陣方程：

從式(2)中可以清楚地看到，在4個影響因子中，經濟實力因子對競爭力的貢獻率最大，達到46.825 %，說明經濟實力因子是服裝產業競爭力中最關鍵的因素；其次是增長因子的貢獻率達到17.394 %，資效因子的貢獻率達到8.371 %，盈利因子為5.789 %。這4個因子的累積貢獻率達到78.372 %，說明該模型因子能夠正確詮釋服裝產業競爭力的強弱對比，可以用它來計算各個省份間的服裝產業競爭得分。

表7 因子得分矩陣Tab.7 Component Score Coef fi cient Matrix

3 結果與分析

根據分析和得到的矩陣方程，結合標準數據即可得到因子分析的結果，具體計算得分見表8。

通過表8的數據可以看到，總體上中國服裝產業的競爭力的地區差異是非常大的，綜合得分極差達到2.028，表明中國各地服裝產業競爭力的差異比較明顯。分地區來看，江蘇、浙江、廣東、山東、福建因強大的經濟實力而使得其綜合得分位居全國前5名，處于全國服裝產業的第一集團，這也說明了經濟實力因子的對競爭力的影響是最大的；但在這5個服裝強省中，除了山東省的增長因子為正值以外，其他4個省份均為負值，表明它們的發展速度處于全國劣勢，主要原因是在世界經濟危機后，中國沿海的服裝強省正在逐步向其他地方轉移，從而使得自身的發展速度減慢。另外，在資效因素上，廣東、江蘇的具有全國比較優勢，而浙江、山東、福建則處于全國比較劣勢；在盈利因素上，山東、江蘇的具有全國比較優勢，而浙江、廣東、福建則處于全國比較劣勢。

處于第二集團的上海、安徽、遼寧、河南、北京、湖南6個省份中，上海、遼寧、河南的實力因子得分為正值，安徽、北京、湖南的為負值，但是安徽、河南、湖南的增長因子得分位列全國一、二、四名，主要原因是，近年來中國中部省份承接著服裝產業由東向西轉移的重要任務，同時隨著《皖江城市帶承接產業轉移示范區規劃》的實施，安徽、河南、湖南、湖北等中原省份的服裝產業取得了極大的發展空間。另外，在資效因素上，北京、安徽具有全國比較優勢，而湖南、遼寧、河南、上海則處于全國比較劣勢；在盈利因素上，北京、河南的具有全國比較優勢，而安徽、上海、遼寧、湖南則處于全國比較劣勢。

表8 各地區服裝產業競爭力水平對比Tab.8 The Apparel Industry Competitiveness Among Different Provinces

除了處于第一、二集團的省份外，其他省份的服裝產業競爭力處于全國的比較劣勢，綜合競爭力較弱。在盈利因子得分上，黑龍江、新疆等位于前列，這與黑龍江、新疆地處邊疆，區域服務性相對較強，以及針對性出口拉動的盈利有很大關系。

通過分析可以得到以下結論：

1)影響中國地區服裝產業競爭力的因素主要有4個：經濟實力因子，產業增長因子，產業資效因子，產業盈利因子；其中經濟實力因子對服裝產業競爭力的影響程度最大，而產業盈利因子影響最弱。這一結果真實反映中國目前服裝產業的現實狀況，同時也凸顯了中國服裝產業未來發展所面臨的核心問題，即是中國地區服裝產業競爭力的最主要影響因素是經濟實

力因素，而產業盈利因素的影響程度只有5.789 %。

2)中國省域服裝產業的競爭力差距較大：江蘇、浙江、廣東、山東、福建因強大的經濟實力而使得其綜合得分位居全國前5名，處于全國服裝產業的第一集團，但只有山東省的增長因子為正值，說明中國東部沿海的服裝產業強省發展速度在減慢，服裝產業面臨著從沿海地區向內陸省份轉移；上海、安徽、遼寧、河南、北京、湖南6個省份處于全國服裝產業的第二集團；其他省份是目前中國服裝產業競爭力較弱的地區。

4 結 語

服裝產業雖然是勞動密集型產業，但制約產業核心競爭力的是經濟實力因素，也就是一個地方要提高服裝產業競爭力，必須要努力提高服裝企業的產業規模，注重品牌建設，提高市場占有率，才能較快地提高地區服裝產業核心競爭力。

首先，對于中國服裝產業競爭力較強的江蘇、浙江、廣東、山東、福建等省份來說，在鞏固目前的產業規模基礎上，應該加大服裝品牌建設和推廣力度，加強服裝產業鏈的建設，特別是在海外服裝產銷鏈條的建設，提高中國服裝產業在海外的市場占有率。另外，這幾個省份的資效因子和盈利因子均較低，重要原因是當地勞動成本較高。因此，加快服裝產業向內陸轉移，特別是加快附加值較低的服裝產業鏈上游工業向內陸轉移，盡快形成東部服裝強省做服裝產品設計及品牌開發，才能進一步提高服裝產業強省競爭力。

其次，對于處于第二集團的省市來說，上海和北京是中國經濟最發達地區之一，也是中國時尚之都，應重點發展時尚高端品牌服裝，加快服裝新品的發布，并積極引進國際時尚元素，努力占據國內服裝高端市場；對于安徽、遼寧、河南、湖南來說，它們承接著服裝產業由東部向西部轉移的重要使命，除了加強自身產業規模的建設外，加快服裝產品流通渠道建設，形成一批有規模的服裝產品集散市場，積極扮演自身服裝產業轉移中轉市場角色，是快速提高自身產業競爭力的重要措施[10]。

再次，對于服裝產業競爭力相對較弱的處于第三集團省份來說，在積極承接東部省份服裝產業轉移的同時，應做到產業細分，重點發展勞動密集型的產業鏈上游工業，避免將服裝產業做成“小而全”。同時在服裝產業發展過程中，要注意做到高效、環保，實現產業可持續發展。另外，處于西部地區的省份(重慶、四川、云南、貴州、廣西等)應積極利用國家西部大開發戰略，積極開發具有自身特色的服裝產品，爭取將自己做成西部區域的服裝產業中心。

對于中國而言，必須樹立全國服裝一盤棋的觀念，優化服裝產業結構，合理調整產業布局，關鍵在于：一是逐步推薦服裝產業有梯度的轉移，在服裝強省中可以逐步實現省內資源有效配置，向勞動力成本的地區轉移，如蘇南企業到蘇北開發，粵南地區產業慢慢向粵北和東西兩翼發展，福建、浙江一些產業集群向周邊擴散，使服裝強省的省內服裝布局有效轉移成為中國服裝產業梯度轉移的第一站；二是東南沿海地區服裝產業需要進行結構調整，逐步向中西部地區進行轉移，在轉移過程中要避免盲目擴張產能，創新理念實現有序梯度轉移，承接轉移地區要完善產業鏈及配套服務，打造先進制造業，并發揮龍頭企業帶動作用；三是要大力發展以服裝產業為主導的時尚產業集群，以市場化為準繩，以創新為先導，在全球化的視野下構建服裝產業集群的構建，并實現產業集群的產業化發展，從而使中國整個服裝產業分工更加明確，布局更加合理，促進整個產業的蓬勃發展。

[1]江展鵬.中國紡織服裝產業國際競爭力研究[D].廣州：暨南大學經濟學院，2008.

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[10]寧波市服裝行業協會.寧波市服裝行業“十一五”規劃報告[R].北京：中國紡織出版社，2005：18-20.

The Evaluation & Analysis on Competitiveness of Apparel Industry for Different Provinces in China

LAN Guang-qian1, HU Shao-ying1,2, ZHANG Long-lin1, CHEN Shi-wen1, WU Da-yang1

(1.College of Textile and Garments, Southwest University, Chongqing 400716, China; 2.Fashion Institute, Donghua University,Shanghai 200051, China)

With 19 economic indexes f.e. a total industrial output selected from the production and investment ability, the evaluation system on different provinces in China is established. Using the factor analysis, an evaluation is carried out on the competitiveness of garment industry for 29 provinces in China except Tibet, Hainan, in 2009. Accordingly, four factors are reached, which affects the competitiveness of China apparel industry. The degree of effect aligns as follows:the economic strength factor ＞the growth factor ＞the asset benefit factor ＞the pro fit factor. In light of the analysis results above, the countermeasures against the clothing industry development in various areas are proposed.

Clothing industry; Competitiveness; Factor analysis; Countermeasures; China

F406.73；TS941.19

B

1001-7003(2010)12-0057-06

2010-08-11；

2010-10-10

藍廣芊(1982― )，男，講師，主要從事服裝產業競爭力的教學與研究。通訊作者：吳大洋，教授，博導，wdy1484@swu.edu.cn。