中國(guó)二氧化碳排放的區(qū)域差異和影響因素研究3

李國(guó)志 李宗植

(11南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇南京210016;21江西農(nóng)業(yè)大學(xué)南昌商學(xué)院,江西南昌330013)

中國(guó)二氧化碳排放的區(qū)域差異和影響因素研究3

李國(guó)志1,2李宗植1

(11南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇南京210016;21江西農(nóng)業(yè)大學(xué)南昌商學(xué)院,江西南昌330013)

氣候變化和二氧化碳減排問(wèn)題已經(jīng)引起了世界性的關(guān)注。文章對(duì)我國(guó)30個(gè)省份二氧化碳排放量進(jìn)行測(cè)算,將其分為低排放、中排放、高排放三個(gè)不同區(qū)域并進(jìn)行比較。同時(shí),基于STIRPAT模型和面板數(shù)據(jù)方法,文章分析了人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)對(duì)不同區(qū)域二氧化碳排放的影響。結(jié)果表明:三個(gè)區(qū)域的二氧化碳排放存在明顯差異,并且差異性不斷擴(kuò)大;不同區(qū)域人口、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)對(duì)二氧化碳排放量的彈性系數(shù)是不一樣的,經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)是各區(qū)域二氧化碳排放增加最重要的驅(qū)動(dòng)因素;二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在明顯的倒“U”型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,但是要達(dá)到曲線的拐點(diǎn)需要經(jīng)歷非常漫長(zhǎng)的時(shí)間。另外,中國(guó)的二氧化碳排放表現(xiàn)出明顯的路徑依賴現(xiàn)象,當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將至少對(duì)未來(lái)2-3年的空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響,并且這種影響對(duì)整個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō)比單個(gè)區(qū)域要更大。基于上述,提出了減少二氧化碳排放的相關(guān)政策建議,以適應(yīng)中國(guó)的低碳經(jīng)濟(jì)道路。

二氧化碳排放;區(qū)域差異;影響因素;面板數(shù)據(jù)模型

全球氣候變暖已是不爭(zhēng)的事實(shí),這已經(jīng)嚴(yán)重影響了人類的生存環(huán)境和人類社會(huì)的生存與發(fā)展。氣候變暖除了自然因素外,更大程度是人類活動(dòng)造成的,特別是源于化石燃料的使用導(dǎo)致的人為溫室氣體排放[1]。二氧化碳是一種最主要的溫室氣體,因此實(shí)現(xiàn)二氧化碳的減排是應(yīng)對(duì)氣候變化的重中之重。中國(guó)幅員遼闊,不同區(qū)域的人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)水平、能源結(jié)構(gòu)等都有所不同,這些因素都有可能影響到二氧化碳的排放。目前國(guó)內(nèi)外有部分學(xué)者對(duì)二氧化碳排放問(wèn)題進(jìn)行了研究。York利用STIRPAT模型研究了二氧化碳排放量與人口之間的關(guān)系[2];Cole發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放量和人均收入之間符合庫(kù)茲涅茨曲線[3],而杜婷婷等人卻認(rèn)為兩者之間是“N”型曲線關(guān)系[4];Wu等利用LMDI方法從供給和需求的角度,研究了中國(guó)1980-2002年碳排放的變化[5];徐國(guó)泉等采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Disvisia分解法,定量分析了能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素變化對(duì)中國(guó)人均碳排放的影響[6];Coondoo還從Granger因果關(guān)系的角度分析了二氧化碳排放量和人均收入之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)不同的國(guó)家存在不同的因果關(guān)系[7]。上述文獻(xiàn)集中于探討整個(gè)國(guó)家的碳排放,缺乏對(duì)不同區(qū)域碳排放的測(cè)算和比較,因此本文利用1995-2007年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),分析人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)對(duì)不同區(qū)域二氧化碳排放的影響,并提出相關(guān)政策建議。

1 我國(guó)二氧化碳排放的區(qū)域劃分和比較

111 二氧化碳排放量的測(cè)算方法

根據(jù)2007年IPCC第四次評(píng)估報(bào)告[1],溫室氣體增加的主要來(lái)源是化石燃料燃燒(化石燃料燃燒所導(dǎo)致的二氧化碳排放在2004年占世界總排放將近9513%)。因此本文根據(jù)各省份歷年能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行二氧化碳排放量的測(cè)算。根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》口徑,將最終能源消費(fèi)種類劃分為9類(煤炭、汽油、柴油、天然氣、煤油、燃料油、原油、電力和焦炭)。在計(jì)算各省二氧化碳排放量時(shí)采用9類能源消費(fèi)總量乘以各自的碳排放系數(shù)η,如式(1)所示:

其中 Cit為i省第t年的二氧化碳排放總量;Eijt為i省第t年第j種能源消費(fèi)量;ηj為第j種能源的碳排放系數(shù)。由于原始統(tǒng)計(jì)時(shí)各種能源的消費(fèi)均為實(shí)物統(tǒng)計(jì)量,測(cè)算碳排放時(shí)必須轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量,2008年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》給出具體換算方法為:煤炭為01714 3 kg標(biāo)煤/kg、焦炭為01971 4 kg標(biāo)煤/kg、原油和燃料油為11428 6 kg標(biāo)煤/kg、汽油和煤油為11471 4 kg標(biāo)煤/kg、柴油為11457 1 kg標(biāo)煤/kg、天然氣為131300 t標(biāo)煤/萬(wàn)m3、電力為11229 t標(biāo)煤/萬(wàn)kWh。由式(1)可知,能源碳排放系數(shù)對(duì)二氧化碳排放量的計(jì)算影響很大。本文借鑒徐國(guó)泉的研究結(jié)果,各種能源的碳排放系數(shù)分別為:煤炭為01747 6 t碳/t標(biāo)準(zhǔn)煤、汽油為01553 2 t碳/t標(biāo)準(zhǔn)煤、柴油為01591 3 t碳/t標(biāo)準(zhǔn)煤、天然氣為01447 9 t碳/t標(biāo)準(zhǔn)煤、煤油為01341 6 t碳/t標(biāo)準(zhǔn)煤、燃料油為01617 6 t碳/t標(biāo)準(zhǔn)煤、原油為01585 4 t碳/t標(biāo)準(zhǔn)煤、電力為21213 2 t碳/t標(biāo)準(zhǔn)煤、焦炭為01112 8 t碳/t標(biāo)準(zhǔn)煤[6]。利用式(1),可以測(cè)算出我國(guó)各省1995-2007年的二氧化碳排放總量。

112 二氧化碳排放的區(qū)域劃分

我國(guó)各省二氧化碳排放總量相差較大,碳排放量比較大的主要包括那些人口較多、資源豐富和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份。表1按照1995-2007年各省的平均二氧化碳排放量由小到大的順序,給出了我國(guó)30個(gè)省份1995年、2007年及1995-2007年平均二氧化碳排放量的變化。對(duì)表1進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn):目前我國(guó)的東中西部區(qū)域的劃分標(biāo)準(zhǔn)不適合對(duì)各省二氧化碳排放量進(jìn)行區(qū)域分析。如東部地區(qū)海南省1995-2007年平均二氧化碳排放量為712萬(wàn)t,明顯低于東部地區(qū)其他省份;中部地區(qū)的山西省平均二氧化碳排放量(12 452萬(wàn)t)明顯高于中部地區(qū)其他省份;西部地區(qū)的四川省也較西部其他省份平均二氧化碳排放量要高。從表1可以看出,平均二氧化碳排放量基本能夠反映各省近年來(lái)的二氧化碳排放量的變化。本文按照1995-2007年各省份平均二氧化碳排放量的大小重新劃分二氧化碳排放區(qū)域,具體如下:①低排放區(qū)域,指平均二氧化碳排放量小于4 000萬(wàn)t的省份,包括海南、青海、寧夏、重慶、廣西、江西、天津、甘肅、福建、云南、北京和新疆共12個(gè)省份;②中排放區(qū)域,平均二氧化碳排放量介于4 000萬(wàn)和8 000萬(wàn)t之間的省份,包括陜西、吉林、貴州、湖南、安徽、四川、內(nèi)蒙古、上海、湖北和黑龍江共10個(gè)省份;③高排放區(qū)域,平均二氧化碳排放量高于8 000萬(wàn)t的省份,包括浙江、河南、江蘇、河北、遼寧、山西、廣東和山東共8個(gè)省份。西藏因缺乏數(shù)據(jù)未納入本文分析范圍。

113 二氧化碳排放的區(qū)域比較

按照上述劃分區(qū)域的方法,表2給出了1995-2007年我國(guó)低排放、中排放和高排放區(qū)域的二氧化碳排放總量和人均排放量的變化狀況。

由表2可知:①三個(gè)區(qū)域的碳排放總量均逐年增加,進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)其增速均呈階段性特征,1995-2002年增長(zhǎng)較為平緩,而2003-2007年增速較快。從總體增長(zhǎng)速度看,低排放、中排放和高排放區(qū)域的碳排放量年平均增速分別為7162%、6186%和8157%,說(shuō)明低排放、中排放區(qū)域的差異性在逐漸縮小,而高排放區(qū)域與低排放、中排放區(qū)域之間的差異呈不斷擴(kuò)大趨勢(shì)。②不同區(qū)域的碳排放總量差異比較明顯,其中低排放區(qū)域碳排放比重約為20%左右,中排放區(qū)域比重為30%左右,而高排放區(qū)域雖然只有8個(gè)省份,碳排放比重卻高達(dá)50%左右,且呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。③不同區(qū)域的碳排放總量差異呈不斷擴(kuò)大趨勢(shì)。在研究時(shí)序內(nèi),碳排放總量變異系數(shù)逐漸增加,1995年為01462,而2007年為01539。④從人均碳排放量來(lái)看,三個(gè)區(qū)域的差異性也是非常明顯的,高排放區(qū)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于低、中排放區(qū)域,且這種差異性也是呈逐年擴(kuò)大趨勢(shì),變異系數(shù)由1995年的01198增加到2007年的01257。

表1 中國(guó)30省份二氧化碳排放量(單位:104 t碳)Tab.1 Carbon dioxide emissionsof 30 provinces in China

2 二氧化碳排放影響因素實(shí)證分析

表2 1995-2007年3個(gè)區(qū)域二氧化碳排放的差異性Tab.2 Carbon dioxide emissions differencesof three regions from 1995 to 2007

211 模型構(gòu)建

目前,有部分文獻(xiàn)利用“I=PAT”方程來(lái)分析環(huán)境變化的決定因素[8],該方程將環(huán)境影響(I)與人口規(guī)模(P)、人均財(cái)富(A)和對(duì)環(huán)境毀壞的技術(shù)水平(T)聯(lián)系起來(lái)。但是,該模型存在一些局限性,即各自變量對(duì)因變量的影響是等比例的。為了克服該模型的不足,本文利用STIRPAT模型來(lái)分析人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)對(duì)二氧化碳排放的非比例影響,即 I=aPbAcTd。在進(jìn)行計(jì)量分析時(shí),模型將采用對(duì)數(shù)形式,這樣既可以降低異方差,還可以直接獲得因變量對(duì)自變量的彈性,具體如下:

其中t表示年份。為了考察二氧化碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在倒“U”型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,將式(2)中的ln A分解為ln A和(ln A)2兩項(xiàng)。另外考慮到二氧化碳的排放具有一定的路徑依賴特征(即二氧化碳的排放慣性,本期排放量與上一期排放量有關(guān)),進(jìn)一步在上述模型中加入因變量的滯后項(xiàng)作為解釋變量,最終得到如下動(dòng)態(tài)模型:

根據(jù)模型中 h的大小可以判斷二氧化碳排放慣性的強(qiáng)弱,如果 h較大,則表示本期二氧化碳排放與上一期排放量關(guān)系密切,即碳排放慣性較強(qiáng)。另外,根據(jù)模型中 c1與c2的符號(hào),可以判斷出二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幾種典型關(guān)系:①c1>0且 c2=0,表示伴隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),二氧化碳排放急劇增加;②c1<0且 c2=0,表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)二氧化碳排放起到抑制作用;③c1<0且 c2>0,表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放之間存在“U”型關(guān)系,是與庫(kù)茲涅茨曲線完全相反的關(guān)系;④c1>0且 c2<0,表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放之間存在倒“U”型關(guān)系,是典型的庫(kù)茲涅茨曲線。同時(shí),根據(jù)式(3)的回歸結(jié)果,我們可以計(jì)算出“U”型或倒“U”型曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)(TP)為ln A3=-c1/(2 c2)。

212 方法和數(shù)據(jù)

根據(jù)Friedl的觀點(diǎn),各因素對(duì)二氧化碳排放的影響不僅具有時(shí)間維度特征,同時(shí)也具有截面維度特征,即二氧化碳排放不僅與同一區(qū)域人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)有關(guān),而且與不同區(qū)域間的影響因素也有一定關(guān)系[9]。因此,結(jié)合時(shí)序和截面信息的面板數(shù)據(jù)更能反映出人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)對(duì)二氧化碳排放的綜合影響。

采用面板數(shù)據(jù)分析方法首先需要判斷采用常截距模型還是變截距模型。本文使用協(xié)方差分析方法對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn),構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行面板模型的判定。F統(tǒng)計(jì)量具體公式如下:

其中,SSEr和SSEu分別表示有約束模型(常截距模型)和無(wú)約束模型(變截距模型)的殘差平方和。在給定的顯著性水平a下,如果 F

本文所使用的變量分別說(shuō)明如下:

二氧化碳排放量(I):為了和其它文獻(xiàn)保持一致,將二氧化碳排放量的單位轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕴紴閱挝?其轉(zhuǎn)換率為單位碳等于31667單位的二氧化碳排放量。該指標(biāo)一般用來(lái)反映環(huán)境的變化,單位為萬(wàn)噸碳。

人口規(guī)模(P):用各省的總?cè)丝跀?shù)表示,單位為萬(wàn)人。

人均財(cái)富(A):用各省的人均 GDP表示,用來(lái)衡量各省的經(jīng)濟(jì)水平和生活水準(zhǔn)對(duì)二氧化碳排放的影響,單位為元(1978年價(jià)格)。

技術(shù)水平(T):用能源強(qiáng)度表示。能源強(qiáng)度即單位GDP產(chǎn)出的能源消費(fèi),能源強(qiáng)度越低,表示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的能源效率越高,產(chǎn)生的二氧化碳排放量相對(duì)越少,單位為噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元。該指標(biāo)一般用來(lái)反映技術(shù)水平對(duì)二氧化碳排放的影響。

所使用的原始數(shù)據(jù)中,各省人口規(guī)模和 GDP總量來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,能源消費(fèi)量來(lái)源于歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,其他數(shù)據(jù)經(jīng)測(cè)算而來(lái)。

213 結(jié)果與分析

根據(jù)研究方法中所述,首先對(duì)面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定形式進(jìn)行判斷,F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示,各區(qū)域和全國(guó)整體的數(shù)據(jù)均比較適合固定效應(yīng)模型。需要指出的是,由于將因變量的滯后項(xiàng)作為解釋變量納入到回歸方程中,可能會(huì)出現(xiàn)解釋變量的內(nèi)生性問(wèn)題,本文采用動(dòng)態(tài)GMM方法來(lái)消除解釋變量?jī)?nèi)生性的影響。根據(jù)設(shè)定的模型形式,利用EVIEWS610,得到回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

從總體來(lái)看,四個(gè)面板模型的R2都比較接近1,F值也較大,DW值顯示隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在自相關(guān),所有的系數(shù)均通過(guò)了t檢驗(yàn),說(shuō)明四個(gè)面板模型均擬合較好。

估計(jì)結(jié)果顯示,人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)對(duì)不同區(qū)域二氧化碳排放的影響是不一樣的:①就人口彈性而言,中排放區(qū)域的彈性系數(shù)為負(fù),而低排放區(qū)域、高排放區(qū)域和全國(guó)整體彈性系數(shù)均為正。筆者以為這可以解釋如下:人口對(duì)環(huán)境的影響是雙向的,一方面,人口增長(zhǎng)對(duì)資源產(chǎn)生了壓力,增加了能源消費(fèi)導(dǎo)致環(huán)境惡化,另一方面人口增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)技術(shù)改革,這樣就會(huì)減輕對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。所以有的區(qū)域人口對(duì)環(huán)境正面影響超過(guò)負(fù)面影響,回歸系數(shù)表現(xiàn)為負(fù),有的區(qū)域則剛好相反。其實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響也存在雙向性,只不過(guò)所有區(qū)域的負(fù)面效應(yīng)均超過(guò)了正面效應(yīng),所以系數(shù)均表現(xiàn)為正。②就經(jīng)濟(jì)彈性而言,在四個(gè)模型中,經(jīng)濟(jì)對(duì)二氧化碳排放的彈性系數(shù)均是三個(gè)彈性系數(shù)中最大的,說(shuō)明我國(guó)目前的二氧化碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是非常敏感的,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是二氧化碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素,這是符合我國(guó)工業(yè)化發(fā)展的階段性特征的。③就技術(shù)彈性而言,四個(gè)模型的彈性系數(shù)均為正,說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步在一定程度上緩解了二氧化碳排放的快速增長(zhǎng)。另外低排放區(qū)域技術(shù)彈性系數(shù)明顯高于中排放、高排放區(qū)域和全國(guó)平均值,說(shuō)明低排放區(qū)域能源利用效率相對(duì)較高,同時(shí)中排放區(qū)域能源效率也明顯高于高排放區(qū)域。

根據(jù)表4中c1和c2的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)的二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在明顯的倒“U”型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,二氧化碳排放量伴隨經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)而急劇增加,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后,經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長(zhǎng)將有利于降低二氧化碳排放。根據(jù)公式ln A3=-c1/(2c2),可以求出四個(gè)模型中倒“U”型曲線的拐點(diǎn)分別為14152,12152,12135和22150,即低、中、高排放區(qū)域的人均GDP要分別達(dá)到19315萬(wàn)元、2613萬(wàn)元和2212萬(wàn)元,這是需要經(jīng)過(guò)一個(gè)非常漫長(zhǎng)的時(shí)期的。而全國(guó)整體的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線要達(dá)到拐點(diǎn),其人均GDP要高達(dá)55億元,這是不可想象的。

表3 面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定形式檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Panel datamodel form test results

另外,四個(gè)模型中 h的回歸系數(shù)均為正,說(shuō)明我國(guó)各區(qū)域的二氧化碳排放量存在顯著的路徑依賴現(xiàn)象,其中全國(guó)整體的路徑依賴效應(yīng)最明顯,低排放、中排放、高排放區(qū)域的路徑依賴效應(yīng)逐漸減弱。需要指出的是,二氧化碳排放量的滯后項(xiàng)系數(shù)的大小不僅反映了空氣質(zhì)量路徑依賴的程度大小,而且反映了當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)未來(lái)環(huán)境質(zhì)量的影響。根據(jù)表4的估計(jì)結(jié)果不難看出,當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)至少對(duì)未來(lái)2-3年的空氣質(zhì)量將產(chǎn)生影響,其中全國(guó)整體為2193年(1/01341),低排放區(qū)域?yàn)?167年(1/01374),中排放區(qū)域?yàn)?134年(1/01427),高排放區(qū)域?yàn)?199年(1/01504)。這也告訴我們,雖然從短期來(lái)看環(huán)境惡化的負(fù)面影響可能并不顯著,但我們卻要為其付出長(zhǎng)期的、沉重的代價(jià),并且這種代價(jià)對(duì)整個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō)比單個(gè)區(qū)域要更大。

表4 面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果Tab.4 Panel datamodel estimation results

3 結(jié)論與建議

根據(jù)上述,我國(guó)低排放、中排放和高排放三個(gè)不同區(qū)域的二氧化碳排放量差異非常明顯且逐步擴(kuò)大,這主要是由不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資源消耗不同所引起的。其中二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在典型的庫(kù)茲涅茨曲線關(guān)系,即隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,空氣質(zhì)量呈現(xiàn)先惡化后改善的趨勢(shì),但是在很長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)都難以達(dá)到轉(zhuǎn)折點(diǎn)。另外,我國(guó)的二氧化碳排放還呈現(xiàn)出較強(qiáng)的排放慣性,當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)對(duì)未來(lái)幾年的空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響。

面對(duì)我國(guó)嚴(yán)峻的碳排放問(wèn)題,及由此引起的氣候變暖和一系列生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,二氧化碳減排刻不容緩。2007年9月,胡錦濤總書(shū)記在亞太經(jīng)合組織第十五次領(lǐng)導(dǎo)人非正式會(huì)議上,首次提出中國(guó)要“發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)”。結(jié)合本文上述內(nèi)容,我們認(rèn)為要發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),我國(guó)需要在能源效率、能源體系低碳化、低碳技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)價(jià)值觀念等領(lǐng)域開(kāi)展工作。

第一,提高能效和減少能耗。面對(duì)能源供應(yīng)趨緊的現(xiàn)狀,整個(gè)社會(huì)迫切需要在保障一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的同時(shí),減少對(duì)能源的需求,進(jìn)而減少對(duì)能源結(jié)構(gòu)中占主導(dǎo)地位的化石燃料的依賴。提高能源效率和節(jié)約能源涵蓋了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的方方面面,尤其作為重點(diǎn)用能部門的工業(yè)、建筑和交通部門更是迫切需要提高能效的領(lǐng)域,通過(guò)改善燃油經(jīng)濟(jì)性、減少對(duì)小汽車的過(guò)度依賴、提高建筑能效和電廠能效等措施,能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能增效的低碳發(fā)展目標(biāo)。

第二,發(fā)展低碳能源并減少排放。降低能源中的碳含量和碳排放,主要涉及控制傳統(tǒng)的化石燃料開(kāi)發(fā)利用所產(chǎn)生的二氧化碳,以及通過(guò)以相對(duì)低碳的天然氣來(lái)代替高碳的煤炭作為能源,通過(guò)捕集各種化石燃料電廠以及氫能電廠和合成燃料電廠中的碳并加以地質(zhì)封存,能夠改善現(xiàn)有能源體系下的環(huán)境負(fù)外部性。此外,能源“低碳化”還包括開(kāi)發(fā)利用新能源、替代能源和可再生能源等非常規(guī)能源,以更為“低碳”甚至“零碳”的能源體系來(lái)補(bǔ)充并一定程度上替代傳統(tǒng)能源體系。

第三,建立和完善低碳技術(shù)創(chuàng)新體系。走低碳發(fā)展道路,技術(shù)創(chuàng)新是未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心,要求我國(guó)政府和企業(yè)各司其職,不斷促進(jìn)生產(chǎn)和消費(fèi)各個(gè)領(lǐng)域高能效、低排放技術(shù)的研發(fā)和推廣,不斷促進(jìn)節(jié)約能源、可再生能源以及自然碳匯等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。同時(shí),我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)際合作,參與制定行業(yè)的能效和碳強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)桿,開(kāi)展自愿或強(qiáng)制性標(biāo)桿管理。

第四,推行低碳價(jià)值理念。低碳發(fā)展模式還要求改變整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展理念和價(jià)值觀念,引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)全面的低碳轉(zhuǎn)型。要求經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展理念從單純依賴資源和環(huán)境的外延型粗放型增長(zhǎng),轉(zhuǎn)向更多依賴技術(shù)創(chuàng)新、制度構(gòu)建和人力資本投入的科學(xué)發(fā)展理念。要求全社會(huì)建立更加可持續(xù)的價(jià)值觀念,不能因?qū)Y源和環(huán)境過(guò)度索取而使其遭受嚴(yán)重破壞,要建立符合中國(guó)環(huán)境資源特征和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的價(jià)值觀念和生活方式。

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Regional Difference and Influence Factors of China’s Carbon Dioxide Em issions

LIGuo2zhi1,2LI Zong2zhi1
(11Schoolof Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing Jiangsu 210016,China;21Business School,Jiangxi Agriculture University,Nanchang Jiangxi 330013,China)

Climate change and carbon dioxide emissions have attracted worldwide attention1 So,this article calculates the carbon dioxide emissionsof China’s30 provinces,and the 30 provinces can be divided into low2emission regions,middle2emission regions and high2emission egions1Based on STIRPATmodel and panel data methodology,this article analyzes the relationship of the carbon dioxide emissions and China’spopulation,economy and technology in different regions1The results showed that the differencesof carbon dioxide emissions in different egions are obvious and they have an expanding trend1The elasticity of the all factors is not same in different regions,and the economic growth s themost important driver of carbon dioxide emissions in different regions1The“U”2type Kuznets curve relationship exists between carbon dioxide emissions and economic growth,but it needsa very long time to achieve the inflexion of the curve1 In addition,China’s carbon dioxide emissions show an obviousphenomenon of path dependence.The current period of economic growth will impact the air quality of next 2-3 years at least,and the impacton thewhole country isgreater than thaton a single region1Based on the above findings,thisarticle gives some suggestions to reduce carbon dioxide emissions in order to adapt to the road of China’s low2carbon economy1

carbon dioxide emissions;regions difference;influence factors;panel datamodel

X2/F11

A

1002-2104(2010)05-0022-06

10.3969/j.issn.1002-2104.2010.05.005

2010-01-08

李國(guó)志,博士生,主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。

李宗植,教授,博導(dǎo),主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。

3國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):70873058)。

(編輯:田 紅)