泛在學(xué)習(xí)數(shù)字化資源技術(shù)標準的設(shè)計原則研究

□ 李彥忠 孫少坤 肖新華 趙大有

泛在學(xué)習(xí)數(shù)字化資源技術(shù)標準的設(shè)計原則研究

□ 李彥忠 孫少坤 肖新華 趙大有

泛在學(xué)習(xí)是普適計算環(huán)境下未來的學(xué)習(xí)方式。本文通過分析泛在學(xué)習(xí)的特征，研究了支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化資源的技術(shù)標準，對現(xiàn)有數(shù)字化資源技術(shù)標準與泛在學(xué)習(xí)所需的技術(shù)標準進行了差距分析，提出支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化資源未來技術(shù)標準的設(shè)計原則。

設(shè)計原則；技術(shù)標準；數(shù)字化資源；泛在學(xué)習(xí)

一、遠程教育與泛在學(xué)習(xí)

與世界遠程教育的發(fā)展軌跡相同，中國遠程教育也經(jīng)歷了函授遠程教育——廣播電視遠程教育——網(wǎng)絡(luò)遠程教育的發(fā)展階段。從各個階段的特點來看，新技術(shù)的應(yīng)用無疑對遠程教育的實現(xiàn)方式產(chǎn)生了深刻的影響。當前網(wǎng)絡(luò)遠程教育方興未艾，站在歷史的交界點，我們必須思考，什么樣的遠程學(xué)習(xí)形式能更好地支持遠程學(xué)習(xí)者高質(zhì)量、高效率而又樂在其中的個性化學(xué)習(xí)呢？

1988年Mark Weiser首次提出普適計算（U-biquitous Computing）這一概念，他認為“雖然我們通過眼鏡來看事物，可是已經(jīng)不會注意到眼鏡了，而現(xiàn)在計算機卻過分地吸引著人們的注意”，他認為信息處理過程應(yīng)徹底地嵌入日常物件和活動中去，達到信息空間和物理空間的整合，人們只需關(guān)心任務(wù)本身。泛在學(xué)習(xí)（Ubiquitous Learning）是普適計算環(huán)境下未來的學(xué)習(xí)方式，是學(xué)習(xí)者可在任何地方、任何時候、使用手邊可獲得的科技設(shè)備來進行學(xué)習(xí)活動的 3A（Anywhere，Anytime，Anydevice） 學(xué)習(xí)。Mark Weiser曾指出最強大的技術(shù)是“不可見的”，[1]并提出了三種基本泛在設(shè)備：可穿戴的厘米級設(shè)備、手持的分米級設(shè)備和米級的交互顯示設(shè)備。這些設(shè)備的特點應(yīng)是小巧、廉價、具有強健的網(wǎng)絡(luò)處理能力并分布在生活中的各個角落。[2]顯然，目前遠程教育所依賴的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、移動技術(shù)等，還不能滿足泛在學(xué)習(xí)的要求，但從人類技術(shù)進步的歷史來看，技術(shù)總是能夠最大程度地滿足人類的需要。我們必須在所需技術(shù)出現(xiàn)之前，為泛在學(xué)習(xí)做好理論和實踐的充分準備。

遠程教育作為構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會的重要組成部分，其根本宗旨是通過創(chuàng)造智能化的環(huán)境來支持無處不在、無時不有的學(xué)習(xí)。“生活即學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)即生活”，這與泛在學(xué)習(xí)的理念是完全吻合的。遠程教育機構(gòu)的最終目標就是創(chuàng)建能讓學(xué)生隨時隨地、利用任何終端進行學(xué)習(xí)的教學(xué)環(huán)境，提供能滿足學(xué)生學(xué)習(xí)需要的學(xué)習(xí)資源和活動，更有效地實現(xiàn)以學(xué)生為中心的教學(xué)，提高學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造性和問題解決能力。

二、泛在學(xué)習(xí)的特征

1.泛在性。遠程學(xué)習(xí)者可以在任何地點、任何時間、通過便捷的設(shè)備，接入他們所需要的文檔、數(shù)據(jù)和視頻等各種學(xué)習(xí)資源。

2.個性化。泛在學(xué)習(xí)中，個性化的學(xué)習(xí)需求極其多樣，既有對各種學(xué)習(xí)主題的需求，也有對學(xué)習(xí)活動的個性化需求，還有對不同媒體呈現(xiàn)形式的需求等。能滿足學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)需求是泛在學(xué)習(xí)的重要特征。

3.交互性和生成性。泛在學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)伙伴、教師甚至專家的交互是更為普遍且平常的行為。學(xué)習(xí)者在交互學(xué)習(xí)中，逐步形成個性化的社會認知網(wǎng)絡(luò)。交互過程自然會產(chǎn)生生成性信息，如學(xué)習(xí)者通過博客、論壇、即時通訊工具等，記錄學(xué)習(xí)過程中的注釋、疑問、心得和思考等。

4.學(xué)習(xí)者檔案的永久性和完整性。泛在學(xué)習(xí)是以學(xué)習(xí)者為中心的個性化學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者可將每時每刻的學(xué)習(xí)過程記錄下來，完整而永久地保存在學(xué)習(xí)者檔案數(shù)據(jù)庫中，這些信息可用以支持學(xué)習(xí)資源的智能推送，進而支持個性化學(xué)習(xí)。

5.對等性。泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中的每個學(xué)習(xí)者節(jié)點都是對等的，學(xué)習(xí)者既是資源的使用者又是資源的建設(shè)者，每個人都可以從同伴那里獲取學(xué)習(xí)資源或為同伴提供學(xué)習(xí)資源。

三、泛在學(xué)習(xí)需要的數(shù)字化資源特征

泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建離不開強大的通訊網(wǎng)絡(luò)、嵌入式的學(xué)習(xí)終端和海量的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源。其中，泛在學(xué)習(xí)資源是指基于對學(xué)習(xí)者的興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)習(xí)慣的分析，讓使用者隨時隨地按照興趣和需要下載的下一代智能型綜合信息資源。[4]通過對泛在學(xué)習(xí)特征進行分析，可以得出這種學(xué)習(xí)方式所需要的數(shù)字化資源特征。

1.易于快速獲取。泛在學(xué)習(xí)的特點決定了數(shù)字化資源應(yīng)具有很好的“易獲得性”。不管學(xué)習(xí)者身處何處，都可以即時快速地獲取信息，這對資源的傳輸速率提出了更高的要求。

2.情境性和問題化。泛在學(xué)習(xí)資源是結(jié)合學(xué)習(xí)者所在的情境，以情境問題為核心的學(xué)習(xí)內(nèi)容。情境的真實性和復(fù)雜性，有助于培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。

3.海量化。要滿足大規(guī)模人群個性化、情境化學(xué)習(xí)需求，實現(xiàn)個性化的資源推送，海量的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源庫是最根本的支撐。海量的資源并非是重復(fù)的資源，就一個知識點來說，相關(guān)資源可以包括文檔、音頻、視頻、動畫等多種媒體形式。

4.小顆粒化。遠程學(xué)習(xí)者大多是在職人員，學(xué)習(xí)時間一般較為零散，難以一次性完成一節(jié)課內(nèi)容的學(xué)習(xí)。因此，泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)資源的粒度要小一些，學(xué)習(xí)者無須花費太長時間便可以在不知不覺中學(xué)完一個知識片段。

5.聚合性。顆粒化的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源并不是彼此孤立存在的，而是通過一定的方式相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成節(jié)、章（單元）、課程及課程體系。聚合性反映了學(xué)習(xí)片段之間的內(nèi)在聯(lián)系，即知識結(jié)構(gòu)。

6.智能化和適應(yīng)性推送。當遠程學(xué)習(xí)者在生活情境中遇到問題產(chǎn)生顯性學(xué)習(xí)需求時，或當學(xué)習(xí)者處于某種情境中形成隱性學(xué)習(xí)需求時，學(xué)習(xí)者攜帶的設(shè)備與分布在周圍環(huán)境中的科技設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器建立聯(lián)系，通過考察學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)興趣、現(xiàn)有水平等來進行智能化的資源推送。所謂的適應(yīng)性推送是指根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)，進行恰當?shù)耐扑停鐚W(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)的順序、學(xué)習(xí)內(nèi)容塊的大小、提供的反饋信息等，以適應(yīng)學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)需求。由于當前知識更新的速度日益加快，在進行智能推送時，應(yīng)保證最新的、最優(yōu)質(zhì)的資源首先被推送給學(xué)習(xí)者。

7.生成性和擴充性。數(shù)字化學(xué)習(xí)資源庫應(yīng)具有自生成性和可擴充性，由此才能達到海量的要求。泛在學(xué)習(xí)資源的生成和擴充主要來自：新資源的補充、原有資源的更新替代和過程性資源的產(chǎn)生。

四、現(xiàn)有數(shù)字化資源與泛在學(xué)習(xí)要求的差距

當前，我國數(shù)字化教育資源存在著重技術(shù)、輕管理的現(xiàn)象，資源的重復(fù)建設(shè)、缺乏共享、低效應(yīng)用等問題還很嚴重。文獻研究和行業(yè)分析表明，目前數(shù)字化資源建設(shè)中存在的問題具體表現(xiàn)在以下幾個方面：

1.資源分散

數(shù)字化資源往往是由不同機構(gòu)開發(fā)的，由于缺乏理想的整合技術(shù)或沒有考慮過整合的問題，導(dǎo)致教育資源重復(fù)建設(shè)。隨著媒體技術(shù)和資源開發(fā)觀念的更新，一段時間后，這些資源的價值可能會完全喪失。分散開發(fā)和管理造成大量低質(zhì)量資源的重復(fù)生產(chǎn)，導(dǎo)致資源的整體使用效率降低，且不利于開發(fā)成本的分擔(dān)。

2.交互性差

泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下，學(xué)習(xí)者能夠更加及時有效地進行學(xué)習(xí)交互并獲得學(xué)習(xí)支持。高交互性、及時反饋是泛在學(xué)習(xí)中資源的特點之一，而當前學(xué)習(xí)資源以“三分屏”網(wǎng)絡(luò)課程和靜態(tài)專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站為主，這種面授課程搬家的方式不適合泛在學(xué)習(xí)對交互性的要求。

3.資源粒度過大

泛在學(xué)習(xí)強調(diào)隨時隨地的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者往往在“零碎”的時間進行“片段化”的學(xué)習(xí)，例如在候車時或在地鐵中進行學(xué)習(xí)。因此泛在學(xué)習(xí)的內(nèi)容需要較小粒度的學(xué)習(xí)片段，而目前的資源粒度較大，適應(yīng)在連續(xù)的時間內(nèi)持續(xù)學(xué)習(xí)，難以達到泛在學(xué)習(xí)的要求。

4.不支持個性化學(xué)習(xí)

泛在學(xué)習(xí)者可根據(jù)自己的需要選擇學(xué)習(xí)的時間、地點以及學(xué)習(xí)內(nèi)容，還可以自定步調(diào)，自主決定學(xué)習(xí)進度，從而實現(xiàn)個性化的學(xué)習(xí)。而當前資源開發(fā)中的工業(yè)化模式很少考慮學(xué)習(xí)者的需求，對學(xué)習(xí)者的分析嚴重不足，難以支持個性化。

五、支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源的技術(shù)標準

不難看出，泛在學(xué)習(xí)有兩大特點：按需學(xué)習(xí)和個性化動態(tài)學(xué)習(xí)支持。要開發(fā)支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，首先要研究所需的技術(shù)標準。基于對遠程教育和數(shù)字化學(xué)習(xí)的理解，我們提出支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源技術(shù)標準的九個方面：

1.資源在各種終端和異構(gòu)平臺之間的連通互換

分布式網(wǎng)絡(luò)存儲是海量資源的存儲模式。物理空間中存在無數(shù)多的資源存儲結(jié)點（數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、個人電腦、移動存儲設(shè)、公共信息平臺等），每個資源結(jié)點通過無處不在的泛在通訊網(wǎng)絡(luò)建立鏈接，構(gòu)建成一個無限大的資源智能網(wǎng)絡(luò)空間。

通過一定的協(xié)議和標準，各種學(xué)習(xí)終端可以互相連通、傳遞信息，實現(xiàn)異構(gòu)平臺的數(shù)字化資源的可交換。例如，學(xué)習(xí)者的PDA，移動電話，PC等能夠自動同步，具有共享一個地址空間的能力，以及共享輸入/輸出端口的能力。[5]唯有如此，任何時候、任何地點、任何設(shè)備的泛在學(xué)習(xí)才能突破軟硬件上的障礙。

2.學(xué)習(xí)片段粒度大小的科學(xué)劃分

學(xué)習(xí)片段是泛在學(xué)習(xí)的基本單元，顆粒化學(xué)習(xí)片段已成為普遍的共識。片段粒度的大小決定了可重用性程度的高低，粒度越大，可重用性越差。但是顆粒過小，也會帶來元數(shù)據(jù)標識困難，搜索不便的問題。數(shù)字化學(xué)習(xí)資源的顆粒到底該多小大能滿足泛在學(xué)習(xí)的需求，是需要根據(jù)不同資源特性進行認真研究的問題。

3.學(xué)習(xí)片段間的邏輯聚合

泛在學(xué)習(xí)者是按照一個個學(xué)習(xí)片段進行線性學(xué)習(xí)的，當學(xué)習(xí)者學(xué)完一個片段，接下來要學(xué)習(xí)的片段理論上應(yīng)該是哪個呢？這是學(xué)習(xí)片段之間的聯(lián)結(jié)或聚合問題。學(xué)習(xí)片段按照學(xué)科內(nèi)容的內(nèi)在邏輯關(guān)系進行聚合，最終構(gòu)成節(jié)、章（單元）、課程及課程體系。這種聚合關(guān)系是以學(xué)科知識體系為中心的，表現(xiàn)形式主要是上下層級關(guān)系，體現(xiàn)了學(xué)科專家建議的學(xué)習(xí)順序。

4.學(xué)習(xí)片段的動態(tài)智能排序

泛在學(xué)習(xí)是以學(xué)習(xí)者為中心的，因此應(yīng)動態(tài)支持學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)片段的邏輯聚合定義了學(xué)科專家推薦的學(xué)習(xí)順序，在此基礎(chǔ)上，應(yīng)根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)片段的呈現(xiàn)順序。如當學(xué)習(xí)者在某個片段的學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)困難，系統(tǒng)應(yīng)自動重新排序，調(diào)用先前的學(xué)習(xí)片段進行支持或補充。

5.學(xué)習(xí)片段推送方式的適應(yīng)性

當海量的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源成為現(xiàn)實時，同一個知識點會有多種媒體形式，如何選擇適當形式的媒體資源呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者，體現(xiàn)了學(xué)習(xí)片段推送的適應(yīng)性。

6.支持過程性信息的檢測和共享

學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中，會通過記筆記、添加注釋、撰寫博客、與他人交互等方式產(chǎn)生大量的生成性和過程性信息，這些信息既是學(xué)習(xí)者個人的學(xué)習(xí)成果記錄，同時也是一種新的學(xué)習(xí)資源，可以被檢測，添加到已有的知識片段中，支持對過程性信息的共享。

7.支持學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)片段的貢獻

在泛在學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者既是資源的使用者也是資源的建設(shè)者，這里的建設(shè)既包括新資源的補充，也包括對原有學(xué)習(xí)片段的改造。如何識別和利用學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)片段的積極貢獻是技術(shù)標準應(yīng)解決的問題。

8.支持自動更新、優(yōu)化排序

在泛在學(xué)習(xí)中，應(yīng)通過一定的機制來保證最新的、最優(yōu)質(zhì)的資源首先被訪問到。對于同一知識點的同一種媒體格式的內(nèi)容，經(jīng)過更新的、更加完整的、更高質(zhì)量的學(xué)習(xí)片段應(yīng)及時替代舊有的、不完整的、較低質(zhì)量的學(xué)習(xí)片段，否則會造成海量資源庫中因有大量的垃圾資源而造成的排序混亂。對于不完全是替代關(guān)系的學(xué)習(xí)片段，應(yīng)進行優(yōu)劣排序，保證最優(yōu)質(zhì)的資源被首先訪問到。

9.支持智能快速檢索

泛在學(xué)習(xí)對檢索質(zhì)量和效率提出了更高要求，如可根據(jù)學(xué)習(xí)片段的關(guān)鍵詞檢索、根據(jù)媒體格式檢索。在海量資源庫中進行快速智能搜索要求資源的分類和排序都是優(yōu)化的，這就需要對數(shù)字化學(xué)習(xí)資源進行有序標引，依據(jù)資源本身所具有的各種屬性進行分類和關(guān)鍵詞標引，否則就有可能成為無法檢索和使用的垃圾資源。

六、現(xiàn)有數(shù)字化資源技術(shù)標準與泛在學(xué)習(xí)所需的技術(shù)標準的差距

為實現(xiàn)教育資源的充分整合、重用和共享，國內(nèi)外研究者在資源標準化模型建設(shè)方面開展了很多研究，制定出了一些標準和規(guī)范，其中得到廣泛認可的有關(guān)于學(xué)習(xí)對象（或內(nèi)容對象）的IEEE-LOM和ADL-SCORM，以及基于學(xué)習(xí)活動的IMS-LD標準。那么現(xiàn)有的技術(shù)標準能否支持泛在學(xué)習(xí)呢？下面通過分析ADL-SCORM和IMS-LD兩個典型標準來做進一步分析。[6][7][8]

技術(shù)標準 支持的功能ADL-SCORM（可共享內(nèi)容對象參照標準）·元數(shù)據(jù)用來描述某種類型資源或?qū)ο蟮膬?nèi)容、屬性，有助于對這種資源進行選擇、管理、評價、檢索、定位和交互·內(nèi)容模型定義了如何將低共享度、低重用度的學(xué)習(xí)資源整合并組織成高共享度、高重用度的教學(xué)單元·在不同的系統(tǒng)或工具間交換學(xué)習(xí)對象內(nèi)容，內(nèi)容包裝標準能對學(xué)習(xí)對象進行組合、拆分·實時運行環(huán)境描述了LMS對運行時間環(huán)境的要求，LMS可以決定什么時候傳遞和傳送的內(nèi)容，并在學(xué)生學(xué)習(xí)期間跟蹤學(xué)生的進展（SCO跟蹤信息、SCO完成狀態(tài)、一次測試的成績等數(shù)據(jù)）·可根據(jù)學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)制定課程進度·定義了學(xué)習(xí)內(nèi)容的組織結(jié)構(gòu)，使之可按指定的序列聚合起來組成一門課程·內(nèi)容對象在不同的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中重復(fù)使用和具有互操作性IMS-LD（學(xué)習(xí)設(shè)計規(guī)范）·IMS目前共有五種正式規(guī)范，包括問題與測驗互通規(guī)范、內(nèi)容包裝規(guī)范、學(xué)習(xí)資源元數(shù)據(jù)規(guī)范、企業(yè)規(guī)范、學(xué)習(xí)者信息包裝規(guī)范·包括角色、活動、活動結(jié)構(gòu)、環(huán)境、方法、屬性、條件、通知八大元素·一種以活動為中介的課程、學(xué)習(xí)規(guī)劃·“活動”是學(xué)習(xí)設(shè)計的重要載體，包括課堂、小組討論,問題解決,角色扮演等·可對學(xué)習(xí)活動進行排序和結(jié)構(gòu)化，形成學(xué)習(xí)活動序列，這種排序包括不同教學(xué)活動的時間順序和各種教學(xué)內(nèi)容出現(xiàn)的邏輯先后順序·可以描述教學(xué)任務(wù)及教學(xué)活動的結(jié)構(gòu)，進行角色的分配，設(shè)立學(xué)習(xí)單元等·提供了一個獨立于平臺的一些設(shè)計的集合，以便人們可以共享和重用這些學(xué)習(xí)設(shè)計。

可見，既有的標準在支持跨終端/平臺的連通性和互操作性、快速檢索、學(xué)習(xí)內(nèi)容的拆分組合重用、內(nèi)容聚合、內(nèi)容呈現(xiàn)順序、跟蹤學(xué)習(xí)者行為表現(xiàn)等方面都有涵蓋，但還不能完全滿足泛在學(xué)習(xí)的按需學(xué)習(xí)和個性化動態(tài)學(xué)習(xí)支持的要求，具體表現(xiàn)在：學(xué)習(xí)片段的動態(tài)智能排序；學(xué)習(xí)片段推送方式的適應(yīng)性；支持過程性信息的檢測和共享；支持學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)片段的積極貢獻；支持自動更新、優(yōu)化排序等方面。下面我們來探討相應(yīng)的技術(shù)標準的設(shè)計原則。

七、支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化資源技術(shù)標準的設(shè)計原則

1.支持學(xué)習(xí)片段動態(tài)智能排序的原則

學(xué)習(xí)片段的邏輯聚合反映了學(xué)科專家推薦的學(xué)習(xí)順序，但由于學(xué)習(xí)者的起點水平和背景經(jīng)歷不同，其學(xué)習(xí)過程存在較大差異，因此，在支持每位學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)時，應(yīng)在邏輯聚合順序的基礎(chǔ)上，進行動態(tài)智能排序。

一般來說，一個學(xué)習(xí)片段應(yīng)包括內(nèi)容學(xué)習(xí)和檢測評價兩部分。每一部分又由更多細小的顆粒片段組成，系統(tǒng)可以通過收集記錄每個細小顆粒片段的學(xué)習(xí)時間，來判斷學(xué)習(xí)者在哪一部分有困難，當學(xué)習(xí)者在某一細小顆粒片段上的學(xué)習(xí)時間超過預(yù)先設(shè)定的閾限值時，應(yīng)根據(jù)學(xué)習(xí)片段之間的上下層級關(guān)系，調(diào)用下級支持性的學(xué)習(xí)片段進行補充。評價數(shù)據(jù)同樣是進行學(xué)習(xí)片段動態(tài)智能排序的重要依據(jù)，評價能檢測出學(xué)習(xí)片段中細小顆粒片段的學(xué)習(xí)效果，根據(jù)對學(xué)習(xí)結(jié)果的預(yù)先設(shè)定來決定學(xué)習(xí)者進行下一個片段的學(xué)習(xí)還是進行補充學(xué)習(xí)。

2.支持學(xué)習(xí)片段適應(yīng)性推送的原則

我們認為在進行適應(yīng)性推送時首先要考慮學(xué)習(xí)設(shè)備，根據(jù)學(xué)習(xí)者當前使用的學(xué)習(xí)設(shè)備提供不同的用戶界面或?qū)W習(xí)內(nèi)容；當設(shè)備對各種媒體格式的資源都支持時，應(yīng)考慮是否有最佳的呈現(xiàn)方式和順序，如對于艱深的學(xué)習(xí)內(nèi)容，以形象化的媒體形式呈現(xiàn)可能效果更好；再次，要考慮學(xué)習(xí)者的個人偏好，如視覺性學(xué)習(xí)者更喜歡通過“看”進行學(xué)習(xí)。

推送方式的適應(yīng)性還體現(xiàn)在根據(jù)學(xué)習(xí)者的反應(yīng)進行適應(yīng)性推送，即根據(jù)學(xué)習(xí)片段的難度和所需學(xué)習(xí)時間的長度進行調(diào)整。當學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進程開展十分輕松時，可以提供由兩三個知識片段聚合而成的新知識片段；當學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進程不太輕松時，則提供粒度較小的學(xué)習(xí)片段。

3.支持過程性信息的檢測和共享的原則

學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中，會產(chǎn)生大量的過程性信息，如注釋、討論等。這些信息既是對學(xué)習(xí)者自身學(xué)習(xí)過程的記錄，同時又是同伴共享的重要資源。在遠程教育中，學(xué)習(xí)者之間相對分離，很容易因缺乏同伴幫助和情感支持而產(chǎn)生學(xué)習(xí)障礙，而同伴資源的共享能很好地起到支持作用。

研究者認為，對過程性信息應(yīng)進行分類自動編碼，包括作者信息、關(guān)鍵詞信息、過程性信息等類別。其中，作者信息有助于其它學(xué)習(xí)者檢索該作者的所有過程性信息，這體現(xiàn)了Web 2.0“以人為中心”的思想；關(guān)鍵詞信息有助于檢索關(guān)于該關(guān)鍵詞的所有過程性信息；學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的過程性信息主要有內(nèi)容支持信息和情感支持信息兩大類。同時，過程性信息也應(yīng)根據(jù)詳細程度等因素進行優(yōu)化排序。

4.支持學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)片段積極貢獻的原則

學(xué)習(xí)者既是資源的使用者也是資源的建設(shè)者，他們在學(xué)習(xí)過程中可能會貢獻新的學(xué)習(xí)片段或片段要素（如與某一學(xué)習(xí)片段相關(guān)的視頻資料）。與教育機構(gòu)公布的學(xué)習(xí)片段相比，學(xué)習(xí)者共享的內(nèi)容是較難保證其科學(xué)性的，因此，對學(xué)習(xí)者貢獻的學(xué)習(xí)片段應(yīng)進行單獨標注，是參考類的學(xué)習(xí)資源。

5.支持自動更新、優(yōu)化排序的原則

海量數(shù)字化學(xué)習(xí)資源庫應(yīng)具備自動更新的功能，以保持系統(tǒng)的健壯性。但更新應(yīng)基于一定的原則，以免優(yōu)質(zhì)正確的資源遭到覆蓋。資源庫的內(nèi)容主要包括教育機構(gòu)發(fā)布的學(xué)習(xí)片段、學(xué)習(xí)者共享的學(xué)習(xí)片段和學(xué)習(xí)過程性信息，這三類信息不能互相替代，只能內(nèi)部替代，即對同一內(nèi)容、同一種媒體格式的資源，學(xué)習(xí)者共享的學(xué)習(xí)片段不能替代教育機構(gòu)發(fā)布的學(xué)習(xí)片段，只能覆蓋其它學(xué)習(xí)者共享的學(xué)習(xí)片段。

學(xué)習(xí)者在進行檢索時，應(yīng)保證最優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)片段首先被訪問。優(yōu)質(zhì)資源的判斷標準有：主題詞的涵蓋程度、內(nèi)容的詳細程度、（音視頻、圖片等的）清晰度、（文本資料等的）排版格式及導(dǎo)航結(jié)構(gòu)是否清晰等。

八、問題與展望

泛在學(xué)習(xí)是一種面向未來的學(xué)習(xí)方式，它的根本理念與遠程教育的辦學(xué)宗旨是完全吻合的，是遠程教育未來發(fā)展的趨勢。探討泛在學(xué)習(xí)資源所需的技術(shù)標準有助于我們開展面向未來的遠程教育資源開發(fā)，提高遠程教育資源的使用率。本文提出了支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化資源的技術(shù)標準的設(shè)計原則，在后續(xù)研究中，將進一步完善支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化資源技術(shù)標準。

[1]Mark Weiser.The Computer for the Twenty-First Century[J].Scientific American,pp.94-10,September 1991.

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[3]張潔，王以寧，張晶.普適計算支持下的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計[J].現(xiàn)代遠距離教育，2009，（5）：9-11.

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[5]李盧一，鄭燕林.泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的概念模型[J].中國電化教育，2006，（12）：9-12.

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[8]余勝泉，楊現(xiàn)民.辨析“積件“”學(xué)習(xí)對象”與“學(xué)習(xí)活動”——教育資源共享的新方向[J].中國電化教育，2007，（12）：60-65.

2010－08－25

李彥忠，中央廣播電視大學(xué)校長辦公室（100031）。

孫少坤，碩士；肖新華，高級工程師；趙大有，碩士。中央廣播電視大學(xué)現(xiàn)代遠程教育資源中心（100031）。

責(zé)任編輯 柯 南

On the Design Principles of Technology Standards for Ubiquitous Learning Resources

Li Yanzhong,Sun Shaokun,Xiao Xinhua and Zhao Dayou

Ubiquitous learning is a future learning style in ubiquitous computing circumstances.Quality e-learning resources are essential for the construction of ubiquitous learning environments.This article intends to examine the design principles of e-learning resources for ubiquitous learning.The article first presents the characteristics of e-learning resources which could support ubiquitous learning.Then it discusses the technology standards according to the characteristics of e-learning resources in ubiquitous learning environments.Finally,it analyzes deficiencies of current technology standards.The article concludes by presenting technology standards for e-learning resources in ubiquitous learning environments.

G40-057

B

1009—458x（2010）09—0064—05

design principle;technology standard;e-learning resources;ubiquitous learning