基于互相關矢量重構的解相干實值ROOt-MUSIC算法

陣列信號處理作為信號處理的一個重要分支領域，目前被廣泛地應用于雷達、聲納、通信、生物醫學等方面。DOA(direc－tion of arrival，波達方向)估計是陣列信號處理的一個主要研究方向。基于子空間分解的MusIc和ESPRITt等算法具有很高的分辨性能，但是MUSIC算法在非理想情況下，如存在相干信源或信噪比較小時，估計性能急劇下降，而且計算量很大。在小信噪比條件下，針對等間距線陣可通過多項式求根來代替譜峰搜索，即利用Root-MUsIc(求根MusIc)算法來改善估計性能。為了降低Root-MusIc算法的計算量，文獻[4，5]提出實值空間Root-MusIc算法，把數據協方差矩陣轉換為一個實矩陣，通過對實值矩陣的特征值分解，極大地降低了計算量。