摘要:針對(duì)一類(lèi)不可微多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,給出了一個(gè)新的算法——極大熵社會(huì)認(rèn)知算法。利用極大熵方法將帶有約束的不可微多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為無(wú)約束單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,然后利用社會(huì)認(rèn)知算法對(duì)其進(jìn)行求解。該算法是基于社會(huì)認(rèn)知理論,通過(guò)一系列的學(xué)習(xí)代理來(lái)模擬人類(lèi)的社會(huì)性和智能性從而完成對(duì)目標(biāo)的優(yōu)化。利用兩個(gè)測(cè)試算例對(duì)其進(jìn)行測(cè)試并與其他算法進(jìn)行比較,計(jì)算結(jié)果表明,該算法在求解的準(zhǔn)確性和有效性方面均優(yōu)于其他算法。
關(guān)鍵詞:社會(huì)認(rèn)知算法;極大熵方法;不可微多目標(biāo)優(yōu)化
中圖分類(lèi)號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1001-3695(2010)11-4128-02