企業績效考核指標權重的研究

［摘 要］ 確立包括科學的指標權重在內的考核指標體系，是企業提高考核結果信度和效度的關鍵。層次分析法(AHP)為準確地確定企業考核指標間權重提供了可行的途徑。本文以KY企業為例，利用層次分析法探討了企業績效考核指標權重問題。

［關鍵詞］ 績效考核； 權重； 層次分析法

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2010 . 24 . 030

［中圖分類號］F272.5 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673 - 0194（2010）24- 0066 - 02

在企業績效考核過程中經常面臨一個難題，那就是績效考核指標的權重設置。但是目前很多企業尚未形成一套包括績效指標權重設置的績效考核指標體系，而只是沿用舊時制度，缺乏針對性和可操作性，無法全面、準確和客觀地對企業員工進行綜合評價，難以發揮他們的主觀能動性，不利于形成有效的激勵。這也是導致目前部分企業整體管理水平較低、服務質量較差的主要原因之一。因此，有必要結合企業崗位說明書、企業的戰略目標以及企業實際情況，建立科學合理的績效考核指標體系，以達到提高企業員工工作積極性的目的。本文針對企業績效考核指標體系存在的問題，將層次分析法引入企業績效考核中，并構建相應的指標體系，基本解決了績效考核指標權重確定的問題。

１層次分析法（ＡＨＰ）的簡介

層次分析法（Ｔｈｅ Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ，ＡＨＰ）是美國著名的運籌學家Ｔ．Ｌ．Ｓａｔｔｙ等人在２０世紀７０年代提出的一種定性分析與定量分析相結合的多準則決策方法。它將決策問題的有關元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎上進行定性分析和定量分析。它把人的思維過程層次化、數量化，并用數學為分析、決策、預測或控制提供定量的依據。這一方法的特點，是在對復雜決策問題的本質、影響因素以及內在關系等進行深入分析之后，構建一個層次結構模型，然后利用較少的定量信息，把決策的思維過程數學化，從而為多目標、多準則或無結構特性的復雜決策問題，提供一種簡便的決策方法。尤其適用于人的定性判斷起重要作用的、對決策結果難以直接精確計算的場合以及那些難以完全定量分析的復雜問題。因此，在資源分配、選優排序、政策決策、沖突求解和決策測報等領域得到廣泛運用。

層次分析法處理問題的基本步驟是：第一步，確定評價目標，再明確方案評價的準則，根據評價目標、評價準則構建遞階層次結構模型。第二步，應用兩兩比較法構造所有的判斷矩陣。第三步，判斷矩陣的一致性檢驗。第四步，層次單排序。第五步，層次總排序。依次沿遞階層次結構自上而下逐層計算，即可計算出最低層次因素對于最高層的相對重要性或相對優劣的排序值，即層次總排序。第六步，根據分析計算結果，考慮相應的決策。

２層次分析法在ＫＹ企業績效考核體系中的實例研究

ＫＹ企業是一家中小型民營企業，職工人數為１ ２００多人，主要從事軸承的加工生產，企業固定資產已達５億元。筆者進行問卷調查并向有關專家咨詢，以此確定了指標的判斷矩陣。

２．１構造層次分析結構

根據已知信息和決策目標、考評準則，構建該問題的遞階層次結構模型，如圖1所示。

２．３判斷矩陣的特征向量計算以及一致性檢驗

分別計算矩陣Ａ、Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４的特征向量，分別用Ｗ、Ｗ１、Ｗ２、Ｗ３、Ｗ４表示。針對上述矩陣，利用方根法對各判斷矩陣的各層次單排序進行計算以及求一致性檢驗結果，具體如下：

對于判斷矩陣Ａ，其計算結果為：

Ｗ ＝ ［０．２０７０．０８８０．２５３０．４５２］Ｔ，λｍａｘ ＝ ４．０５３，ＣＩ ＝ ０．０１９， ＲＩ ＝ ０．９０，ＣＲ ＝ ０．０２

對于判斷矩陣Ｂ１，其計算結果為：

Ｗ４ ＝ ［０．１６７０．８３３］Ｔ

１、２階判斷矩陣總是具有完全一致性，因此不需檢驗。

對于判斷矩陣Ｂ２，其計算結果為：

Ｗ２ ＝ ［０．２６０．４１３０．３２７］Ｔ，λｍａｘ ＝ ３．０５４，ＣＩ ＝ ０．０１９，ＲＩ ＝ ０．５８，ＣＲ ＝ ０．０３

對于判斷矩陣Ｂ３，其計算結果為：

Ｗ３ ＝ ［０．７５０．２５］Ｔ

對于判斷矩陣Ｂ４，其計算結果為：

Ｗ４ ＝ ［０．０８６０．５０７０．２６５０．１４２］Ｔ，λｍａｘ ＝ ３．９７５，ＣＩ ＜ ０，ＣＲ ＜ ０

各個層次的指標符合一致性檢驗。

２．４層次總排序

依次沿遞階層次結構自上而下逐層計算，即可計算出最低層因素相對于最高層的相對重要性或相對優劣的排序值，即層次總排序。最后，ＫＹ企業的績效考核指標的權重排序也可以相應計算出來，這種排序是比較公平合理的。

利用層次分析法，不僅可以降低績效評價工作的難度，提高指標權重的精確度和科學性，而且通過采取對判斷矩陣進行一致性檢驗等措施，有利于提高權重確定的信度和效度。同時，計算矩陣特征向量時，可以利用和積法、冪法和方根法等多種思路，并可以應用Ｍａｔｌａｂ或專門的層次分析法軟件來處理數據，具有較強的可操作性。

主要參考文獻

［１］ 劉堅，朱經巖，柳春．大學生綜合素質評價指標體系及其數據采集的研究［Ｊ］．山東教育學院學報，２００５，２０（２）．

［２］ 姜啟源． 數學模型［Ｍ］． 第２版． 北京：高等教育出版社，１９９３．

［３］ 朱浩，賀峰，胡藝，等．高校體育教師考核現狀及對策［Ｊ］．首都體育學院學報，２００８（６）．

［４］ 遲旭東．對北京體育大學教師考核指標體系的研究［Ｊ］．北京體育大學學報，２０００（３）．

［５］ 姜之聰，趙瑩．模糊集理論在評價高校體育教育效果中的應用［Ｊ］．北京體育大學學報，２００２（６）．

［６］ 陳博．論高校行政管理人員績效評價體系的構建［Ｊ］．湘潭師范學院學報：社會科學版，２００５，２７（５）．

［７］ 周曄． 論高校行政管理人員的績效考評［Ｊ］． 江南大學學報：人文社會科學版，２００６，５（６）．

［８］ 王蓮芬，許樹柏．層次分析法引論［Ｍ］．北京：中國人民大學出版社，１９９０．