影響農民收入的相關因子分析

摘要：通過調查影響農民收入的7項農村勞動力組成指標和6項農民素質教育指標，分別對調查數據進行回歸分析，找到農村人口比例、剩余勞動力比例、農民受訓率、教育投資等lO個因子對農民收入影響的相關系數，確定各因子對農民收入影響的顯著性，并提出增加農民收入的相關建議。

關鍵詞：農民；收入；因子；分析

中圖分類號：17304.8 文獻標識號：A 文章編號：1001—4942(2010)08—0113—05

增加農民收入、統籌城鄉二元經濟協調發展已成為各級政府部門工作的重中之重。影響農民收入的因素很多，本研究主要從農村勞動力組成和農民素質教育這兩個方面，通過相關數據調查，進行多元回歸分析，找到各因子對農民收入影響的相關系數，確定各因子對農民收入影響的顯著性。

1 調查因子及樣本容量的確定

1.1農村勞動力組成方面的調查因子

(1)農村人口比例，指農村人口占全縣(市)總人口的百分率；(2)農村勞動力總數，指常年或季節性從事農業生產的人口總數；(3)農村勞動力人口比例，指從事農業生產的人口總數占全縣(市)人口總數的百分率；(4)剩余勞動力比例，指農村剩余勞動力占農村勞動力的百分率；(5)小學及以下學歷人口比例，指具有小學或以下學歷農民占農村人口的百分率；(6)初中學歷人口比例，指具有初中學歷的農民占農村人口的百分率；(7)高中及以上學歷人口比例，指具有高中或高中以上學歷的農民占農村人口的百分率。

1.2農民素質教育方面的調查因子

(1)學校個數，指可以對農民進行職業教育的學校個數，包括農廣校及其分校、農業職業學校、農機學校、農村會計培訓學校及各農業部門主辦的各種以培訓農民為主的學校(不包括承擔九年義務教育的公辦學校)；(2)萬人占有學校個數，指每萬名農民所占有的農業相關學校的個數，萬人占有學校個數=農業職業學校個數／農民總數×10 000；(3)百人占有教師數，指每百名農民所占有的從事農業職業教育的教師人數，百人教師數=從事農業職業教育的教師數量／農民總數×100；(4)人均教育投資，指農民人均所占的農業職業教育投資數額，人均教育投資=農業職業教育投資／農民總數；(5)人均校舍面積，指農民人均占有的農業職業學校的面積，包括教室面積、宿舍面積、教師及管理人員辦公室面積、實驗室面積、實習車間面積(不包括田間試驗種植面積)等；(6)農民受訓率，指全縣(市)受訓農民總數占農民總數的百分率。

1.3樣本容量的確定

1.3.1 總樣本容量的確定在山東省內選擇農民人均收入在8 000元以上的縣(市)4個，7 000—8 000元的縣(市)3個，7 000元以下的縣(市)3個，共有10個樣本，對各樣本按1～Io統一編號。

1.3.2小樣本的確定在確定的各縣(市)中選擇高、中、低收入水平的鄉鎮各3個，在各鄉鎮中隨機抽樣選擇3個整建制的村，每村調查戶數不低于總戶數的20％，對小樣本村調查戶數總量不低于20戶。

2 農村勞動力組成調查數據及回歸結果分析

根據lO個樣本縣(市)的調查數據，經過計算后得到表1。

以農民人均收入為因變量(記作Y，以下簡稱農民收入)，把農村人口比例(X₁)、農村勞動力人口比例(X₂)、剩余勞動力比例X₃)、小學及以下學歷人口比例X₄)、高中及以上學歷人口比例(X₃)作為自變量，進行多元回歸分析。在該分析中，因為農村勞動力個數是生成農村勞動力人口比例指標的原始數據，不再作為自變量進行分析；另外，初中學歷人口比例與小學及以下學歷人口比例(X₄)和高中及以上學歷人口比例(X₅)有很大的相關性，對該因子過濾掉，不作為單獨自變量進行分析。經過回歸分析得到表2。

根據回歸分析結果得到回歸方程：

Y=一2798.05—22.57X₁+4.07X₂—1.63X₃+115.76X₄+211.46X₅

2.1農村人口比例(X，)對農民收入的影響 在其他四項指標不變的條件下，農村人口比例(X₁)每降低l％，農民收入增加22.57元，這說明，在一個經濟區域中，降低農村人口比例，實現農村人口向城鎮、城市流轉，是增加農民收入的有效途徑。

2.2農村勞動力比例(X₂)對農民收入的影響

在其他四項指標不變的條件下，農村勞動力占農村總人口比例(X₂)每增加l％，農民收入增加4.07元，可以看出，單純農村勞動力數量上的增加對增加農民收入所發揮的作用不是很大。

2.3剩余勞動力比例(X₃)對農民收入的影響

在其他四項指標不變的條件下，農村剩余勞動力占農村總人口的比例(X₃)每降低1％，農民收入增加1.63元，可以看出，減少農村剩余勞動力可以少量地增加農民收入，但是農村剩余勞動力對農民收入的影響不是很大，這也說明在山東這個農業大省中，從事農業生產的勞動力數量已接近飽和。

2.4學歷組成比例(X₄、X₅)對農民收入的影響

在其他四項指標不變的條件下，小學及以下學歷人口比例(X₄)每增加1個百分點，農民收入增加115.76元；在其他四項指標不變的條件下，高中及以上學歷人口比例(X₅)每增加l％，農民收入增加211.46元。可以看出，高學歷農村勞動力增加比低學歷勞動力增加能夠帶來更大的農民人均收入增幅。因此，加強農民素質教育、提高農民學歷水平是增加農民收入的有效途徑。

2.5農村勞動力組成各因子擬合度和顯著性分析

根據表2的輸出結果，多重判定系數(R Square)=0.97=97％，也就是說，對農民收入這個因變量，農村人口比例(X₁)、農村勞動力人口比例(X₂)、剩余勞動力比例(X₃)、小學及以下學歷人口比例(X₄)、高中及以上學歷人口比例(X₅)作自變量得出的回歸方程所解釋的比例為97％，擬合程度較高。另外，從標準誤差為355.44來看，用以上五個指標來預測農民收入時，可預測結果的平均誤差為355.44元，誤差值較小。

另外，從表2可以看出，多重判定系數的顯著性水平值為0.0039，小于給定的顯著性水平O.05，說明農村人口比例(X₂)、農村勞動力人口比例(X₂)、剩余勞動力比例(X₃)、小學及以下學歷人口比例(X₄)、高中及以上學歷人口比例(X₅)等五項指標對農民收入的綜合影響是顯著的。

3 農民素質教育調查數據及回歸結果分析

根據個案的調查數據進行計算后得到表3。

以農民人均收入為因變量(Y)，把萬人學校個數X₆)、百人教師數(X₇)、人均教育投資(X₈)、人均校舍面積X₉)、農民受訓率(X₁₀)作為自變量，用EXcel進行多元回歸分析。在該分析中，因為縣(市)轄區內的學校個數是生成萬人學校個數(X₆)指標的原始數據，所以過濾掉該因子，不作為自變量進行分析。經過回歸分析得到表4。

根據分析結果得到回歸方程：

Y=3427.24—1013.1lX₆+2673.24X₇+22.15X₈-444.97X₉+16637.37X₁₀

3.1學校個數(X₆)對農民收入的影響

在其他四項指標不變的條件下，農村人口中每萬人所占有學校個數(X₆)每增加1個單位，農民人均收入降低l 013.1l元。這說明，片面追求農民職業學校的數量，并不能增加甚至會減少農民人均收入。

3.2教師數量(X₇)對農民收入的影響

在其他四項指標不變的條件下，每百名農民占有的從事農民職業教育的教師數量(X₇)每增加1個，農民收入增加2 673.23元。可見，增加農民職業教育教師的編制，使更多具有農業生產理論知識和實踐經驗的優秀人才充實到農民職業教育隊伍中去，可有效地增加農民收入。

3.3教育投資(X₈)對農民收入的影響

在其他四項指標不變的條件下，農民人均教育投資(X₈)每增加1元，農民人均收入增加22.15元，也就是說，對一個地區來講，農民素質教育的投資回報率是22.15倍。從這一回報率可以看出，各縣(市)對農業教育的投資遠遠不夠，與投資飽和點相距甚遠；增加農業教育投資可大幅度地拉動農村經濟。

3.4校舍面積(X₉)對農民收入的影響

在其他四項指標不變的條件下，農民人均校舍面積(X₉)每增加1 m²，農民收入降低444.98元，這說明，有些縣(市)在校舍的建設上，同樣只是追求數量的增加，校舍建成后利用率不高，造成很大的資源浪費。校舍建設的投入，影響了農業生產的其他投資，也影響了農民收入的增加。

3.5農民受訓率(X₁₀)對農民人均收入的影響

在其他四項指標不變的條件下，農民受訓率(X₁₀)每增加1％，農民收入增加16 637.37元。可見，只有增加接受農業培訓的農民數量，把農民培訓工程做到實處，使農民學到有用的知識和技能，才能切實增加農民收入。

3.6農民素質教育各因子的擬合度、顯著性分析

根據表4的輸出結果，多重判定系數(RSquare)=O.98=98％，也就是說，對農民收入這個因變量，萬人學校個數(X₆)、百人教師數(X₇)、人均教育投資(X₂)、人均校舍面積X₉)、農民受訓率(X₁₀)作自變量得出的回歸方程所解釋的比例為98％，擬合程度較高。另外，從標準誤差為319.85來看，用以上五個指標來預測農民收入時，可預測結果的平均誤差為319.85元，誤差值較小。

另外，從表4可以看出，多重判定系數的顯著性水平值為O.0026，小于給定的顯著性水平O.05，說明萬人學校個數(X₆)、百人教師數(X₇)、人均教育投資(X₈)、人均校舍面積(X₉)、農民受訓率(X₁₀)等五項指標對農民收入的綜合影響是顯著的。

4 建議

4.1切實提高農民受訓率

影響農民收入最顯著的因素是農民受訓率，這說明相關部門應該把提高農民受訓率作為一項關鍵業績考核指標，通過農業職業學校、農廣校、培訓工程等多種手段，設置更多農民喜歡學、對農民發財致富有用的培訓課程，讓農民學到一技之能，才能切實提高農民收入。

4.2建立健全各級農民職業教育體系

首先，以中央農業廣播電視學校的農民教育網絡體系為農民教育的主體，構建功能齊全、手段先進、運轉靈活、適應農民需求的在崗農民職業教育培訓體系，以滿足農民職業教育就近、方便、節約、實效、非全日制職業教育的需求。其次，以現有農業職業院校為主體，構建崗前農民職業教育培訓體系。通過對在崗農民和崗前農民的職業教育培訓，提高廣大農業從業者的素質。

4.3加快農村勞動力的流轉，實現城鄉統籌發展

在資源密集型經濟向技術密集型經濟轉型的今天，單靠立足土地等自然資源實現農民增收已越來越難，應該采取多種形式加快勞動力流轉，打破城鄉二元經濟格局，降低農村人口比例，使更多的農民從土地上解放出來從事第二、第三產業，增加農民收入。

4.4加大對農民職業教育的投入

政府應加大對職業教育培訓機構的支持力度，把農民職業教育經費納入財政預算；增加農民科技培訓項目的投入力度，以項目帶動職業教育培訓，著力提升農民從業、擇業、創業的能力，全面提高農民職業教育培訓的層次和水平。