民企新員工勝任度\\滿意度\\安全度關系研究
2010-12-31 00:00:00李金威
現代商貿工業 2010年19期
摘 要:通過對中國民營企業新員工的小樣本調查，運用主成份分析法抽取出有關民營企業新員工的三個變量:勝任度，滿意度，安全度。對三者之間的關系進行統計分析發現:民企新員工的安全度在年齡上有差異，且24-27歲的新員工要比20-23歲的新員工感覺更安全，對未來的擔憂更少。民企新員工的滿意度在年齡、性別、地域、學歷上無差異。民企新員工的安全度在性別、地域、學歷上無差異。民企新員工的滿意度與安全度在統計上不相關。民企新員工的滿意度、安全度并不影響新員工對工作的勝任度。
關鍵詞:民企; 新員工;勝任度; 滿意度; 安全度
中圖分類號:C93
文獻標識碼:A
文章編號:1672-3198(2010)19-0172-02
1 調查方法
本次調查使用自編“民企新員工人力資源現狀調查問卷”，采用方便抽樣法在互聯網上發布問卷，共發放59份，剔除30份國企等企業員工無效問卷后，最后用于統計研究的有效問卷為29份。調查對象的人口統計學分布為:20-23歲11人，占38%，24-27歲18人，占62%。基層管理者5人，占17%，中層管理者2人，占6%，工程技術類員工7人，占24%，行政類員工7人，占24%，普通職員8人，占27%。男員工13人，占44%，女員工16人，占55%.來自北京、上海、深圳、廣州四大發達城市員工共11人，占38%，省會城市8人，占27%，非省會城市10人，占34%。
2 探索性因子分析
2.1 項目分析
將問卷29個樣本記錄分別計算樣本總分，記為total變量，按總分升序排列，找出前27%個樣本作為低分組，后27%個樣本作為高分組，進行高低分兩組樣本的t檢驗，t=-11.25，p-value=0<0.05，量表總體鑒別度檢驗通過，各題項高低分兩組樣本t檢驗參數如下表1，表明各題項鑒別度檢驗通過。
2.2 探索性因子分析
運用spss軟件的主成份分析過程，采用直交轉軸方法， KMO值為0.65，Bartlett檢驗卡方值為45.7，p-value<0.01.表明適合作因子分析。主成份分析轉軸因子矩陣如表2所示。
以特征值大于1作為抽取共同因子標準，結合陡坡圖作為判據，對量表題項共抽取兩個因子，分別命名為新員工滿意度、安全度，累積解釋的總變異量67.8%，以此作為民營企業有關新員工研究的兩個變量。
3.信度檢驗。使用spss軟件對滿意度和安全度作內部一致性信度分析，Cronbach’s 值分別為0.727、0.724，量表整體內部一致性信度Cronbach’s 值為0.702，大于有關研究建議的可接受水平0.70。
4.效度檢驗。使用lisrel8.53軟件對滿意度和安全度作驗證性因子分析(CFA)，以此來檢驗構念的收斂效度。將6個題項按2個因子擬合模型，擬合結果較好(x2(8)=818.5，RMSEA=0)，顯示了較好的收斂效度。
3 研究假設
根據學者李金威所作的民營企業新員工人力資源現狀調查中的探索性研究結果，提出以下假設:
假設1:民企新員工的安全度在年齡上有差異。
假設2:民企新員工的滿意度在年齡、性別、地域、學歷上有差異。
假設3:民企新員工的安全度在性別、地域、學歷上有差異。
假設4:民企新員工的滿意度與安全度呈正相關。
假設5:民企新員工的滿意度、安全度與新員工的勝任度呈正相關關系。
4 方差分析結果
4.1 變量正態性檢驗
對滿意度和安全度兩個變量作正態性檢驗，正態P-P圖顯示兩變量均為正態分布，使用one sample kolmogorov-smirnov過程指定對兩變量進行正態性檢驗，結果滿意度p-value為0.535>0.05，安全度p-value為0.982>0.05，兩變量為正態分布的假設被接受，這就為下文的統計分析提供了數據正態性方面的保障。
4.2 獨立樣本t檢驗
將民企新員工的滿意度、安全度作為因變量，年齡分為20-23歲第一組和24-27歲第二組，性別分為女性第一組和男性第二組，以此作為分類變量作獨立樣本t檢驗，結果如表3。
從表2可以看出:民企新員工的安全度在年齡上有顯著差異，假設1得到驗證，并且20-23歲的新員工的滿意度要小于24-27歲的新員工。
4.3 單因素方差分析
將民企新員工的滿意度、安全度作為因變量，學歷分為中學第一組、大學第二組，研究生第三組。地域分為非省會第一組、省會第二組、直轄城市第三組。以此作為分類變量作單因素方差分析，結果如表4。
結合表2和表3可以看出:民企新員工的滿意度在年齡、性別、地域、學歷上有均無差異，假設2在統計上不支持。民企新員工的安全度在性別、地域、學歷上均無差異，假設3在統計上不支持。
5 回歸分析結果
5.1 變量相關分析
運用correlate過程對民企新員工滿意度和安全度作pearson相關分析，相關系數為0.254，p-value為0.202>0.05，假設4在統計上不支持。
5.2 二值logistic分析
勝任度在問卷測量中作為二值變量處理，設定0為一般勝任，1為完全勝任，將其作為因變量，設滿意度為 、安全度為 ，將 、 作為自變量，由于滿意度和安全度兩自變量相關性不顯著，回歸分析不存在多元共線性問題，所以使用logistic過程進行回歸，建立logit模型:
logP(完全勝任)P(一般勝任)β0+β1x1+β2x2
得到分類表中總正確預測率很低，僅為59%，不可用于實際預測。檢驗零假設所有自變量系數β1、β2全為0，結果模型x2統計量為1.91，p-value為0.385>0.05，所以接受零假設， 盡管hosmer and lemeshow檢驗x2統計量為4.394，p-value為0.733>0.05，表明模型擬合度較好，但總體來判斷，自變量x1、x2對因變量勝任度發生比的對數無影響，假設5在統計上不支持。
6 結語
通過小樣本的調查研究，對于民營企業新員工的三個變量勝任度，滿意度，安全度的關系可以得出以下結論:民企新員工的安全度在年齡上有差異，且24-27歲的新員工要比20-23歲的新員工感覺更安全，對未來的擔憂更少。民企新員工的滿意度在年齡、性別、地域、學歷上無差異。民企新員工的安全度在性別、地域、學歷上無差異。民企新員工的滿意度與安全度在統計上不相關。民企新員工的滿意度、安全度并不影響新員工的勝任度。
參考文獻
[1]李金威.民企新員工人力資源現狀調查[J].才智，2010，(12):296.
[2]王濟川.Logistic回歸模型——方法與應用[M].北京:高等教育出版社，2001.
