四川省旅游產業發展與經濟增長實證分析

摘 要:為了研究四川省旅游產業與經濟增長之間的關系，本文利用了四川省1995-2009年的統計數據，采用計量經濟學中的單位根檢驗、協整理論和Granger的因果關系檢驗等方法對旅游產業和經濟增長進行分析。研究結果表明:四川省經濟增長與旅游總收入、入境旅游收入之間不僅存在長期正向均衡關系，也具有短期動態調整關系。關鍵詞:經濟增長;旅游產業;單位根;協整關系

中圖分類號:F59

文獻標識碼:A

文章編號:1672-3198(2010)19-0006-02

1 引言

四川省旅游產業經過近60年的發展，實現了從一般產業向支柱產業的戰略性轉變，國內、國際旅游市場快速健康發展，并且成為四川省國民經濟中發展最快的行業之一。2007年全省旅游總收入一舉突破了千億元大關，旅游總收入達到了1217.31億元，相當于同期GDP的11.6%，比上年同期增長24.3%，其中，接待國內游客18569.9萬人次，國內旅游收入1179.90億元，分別比上年同期增長12.0%和24.3%，接待入境游客170.87萬人次，旅游外匯收入5.12億美元，分別比上年同期增長21.8%和29.6%。2009年四川省實現旅游總收入1472.5億元，比上年增長34.8%。其中:接待入境游客84.99萬人次，旅游外匯收入2.89億美元，分別增長21.5%、25.4%;接待國內游客21922.14萬人次，國內旅游收入1452.77億元，分別比上年增長25.6%、34.8%。全省旅游總收入相當于同期GDP的10.4%，全年全省旅游產業實現增加值778.2億元，占同期GDP的5.5%;旅游業實現增加值占同期第三產業增加值的比重為15.0%。因而，研究四川省旅游業發展對國民經濟的貢獻是一個極富理論價值和實踐意義的課題。

本文是在分析前人研究成果的基礎上，以四川省為研究對象，利用四川省1995-2009年的統計數據，采用近年來經濟學主流的單位根檢驗、協整理論、Granger檢驗的方法和修正誤差模型，對旅游業增長與經濟發展的關系進行實證分析，探討四川省旅游業與經濟增長之間的內在關系，并提出相應的政策和建議。

2 文獻綜述

旅游產業的發展與經濟增長之間的關系，一直是一個備受爭議的話題，研究者在旅游業與經濟增長之間關系的認識上始終未能達成共識。Chi-Ok Oh(2005)關于韓國的實證研究明確地表明，韓國的旅游業發展與以GDP為代表的經濟增長之間并不存在長期的均衡關系，二者時間序列數據的Granger因果檢驗則表明，在短期內是經濟發展導致了旅游消費的增長。但鄧淇中，羅葵等認為湖南省旅游業的發展與經濟增長之間具有較高的相關性，且旅游業發展與經濟增長之間具有正方向的反饋效應;張愛儒通過對青海省旅游業的發展現狀與態勢分析，建立回歸模型，分析了青海省旅游業發展對區域經濟增長的影響。實證結果表明:青海省旅游業與區域經濟增長互為因果關系。青海省旅游業對經濟增長12年的貢獻率平均值為5.8%，這說明在12年中青海省經濟增長率中有5.8%是旅游業增長拉動所致，其貢獻率非常明顯。陶金龍等(2004)利用灰色理論分析了旅游業與國民經濟三次產業的關聯性，并分析了旅游業對蘇州經濟的實際拉動效果，認為1994年以來蘇州的GDP對旅游市場的依賴程度越來越高，1994年一2002年蘇州旅游收入增長對GDP增長的平均貢獻率達到13.58%。

3 模型的建立與分析

3.1 數據來源與指標的選擇

變量的選擇主要考慮變量的經濟含義以及能否代表研究對象的實質，同時不可避免地受現行統計指標及資料收集限制等。本文采用1995-2009年共15年的統計數據，數據來源于《四川省統計年鑒》(1997-009)、《四川省旅游統計年鑒》以及四川省旅游統計分析表。用國內旅游總收入(TR)、入境旅游收入(IR)來反映旅游業發展水平;用國內生產總值(GDP)來反映經濟增長。為了避免數據序列的劇烈變化，分別對三組數據進行對數處理，即:LNTR、LNIR、LNGDP。這樣處理可以消除各個變量之間的異方差性，使變量的變化趨勢線性化，不改變變量之間的協整關系。

為了直觀觀察變量之間的變化趨勢，筆者運用EVIEWS軟件繪制變量間的時序圖和一階差分序列圖，如圖1及圖2所示。

從圖1可以看出:GDP、TR和IR的三組變量對數值LNRGDP、LNTR、LNIR的變化趨勢，這三組變量的變化特征非常相似，可以判斷它們之間具有一定的共同趨勢，即四川省的GDP、TR、IR都表現出穩定快速的增長趨勢。為了消除共同趨勢的影響，對變量采取差分處理。差分序列的變化特征如圖2所示。圖2表明:變量的一階差分具有平穩性。因此一階差分序列可能是平穩序列，進而進行單位根檢驗。

表中ADF的檢驗結果均采用Eviews3.1軟件計算得出，其中檢驗類型(c，t，k)分別表示單位根檢驗方程中包括常數項、時間趨勢和滯后項的階數，加入滯后項是為了使殘差項為白噪聲，△表示差分算子，*表示在5%的顯著性水平下平穩。

ADF檢驗結果表明:在5%的顯著水平下，檢驗統計量LNGDP、LNTR、LNIR的值均大于臨界值，接受原假設有單位根的假設，所以LNGDP、LNTR、LNIR的序列是非平穩序列。繼續對DLNGDP、DLNTR、DLNIR進行檢驗，發現DLNGDP在5%的顯著水平下拒絕原假設，DLNTR在10%的顯著水平下拒絕原假設，也就是DLNGDP、DLNTR、DLNIR變量時平穩序列。

3.3 各個變量間的協整分析

由上述單位根檢驗知:LNGDP、LNTR、LNIR為一階單整變量，它們之間應該存在一個平穩的線性組合，即GDP、TR和IR之間應該存在一個長期的穩定關系，可以進行變量之間的協整檢驗。筆者利用Johansen檢驗法來檢驗變量間的協整關系，在利用Eviews3.1軟件檢驗時，選取觀測序列沒有確定性趨勢且協整方程(CE)有截距，滯后期為11。檢驗結果如表2。

根據表2Johansen協整檢驗結果，可以發現第一個似然比統計量47.90172大于5%水平下的臨界值34.91，因而在5%的臨界值水平下拒絕零假設r=0，即檢驗結果說明了序列LNGDP、LNIR、LNTR之間不存在協整關系的零假設不成立。第二個似然比統計量20.44636小于1%水平下的臨界值24.60，因而不能拒絕零假設r≤1。第三個似然比統計量6.040313小于5%水平下的臨界值9.24，因而在5%的臨界值拒絕零假設r≤2。因此，序列LNGDP、LNIR、LNTR之間有協整關系。這樣可以通過0LS建立旅游總收入、入境旅游收入和GDP之間的協整方程。

LNGDP=0.586503LNTR+0.138298LNIR+5.87794

T (9.29733) (1.2467) (16.2693)

R2=0.94058 D=0.41968

上述方程表明:四川省經濟發展、旅游總收入與入境旅游收入之間存在長期的均衡關系，國民經濟增長1個百分點，旅游收入總量增加0.58個百分點，入境旅游收入增加0.13個百分點。

3.4 Granger因果關系檢驗

協整檢驗結果告訴表明，四川省旅游總收入、入境旅游收入與經濟增長之間存在長期穩定的均衡關系，但是究竟是經濟增長增加導致旅游總收入、入境旅游收入的增加，還是旅游總收入、入境旅游收入的增加引起經濟增長，或者三者互為因果關系，因此需要進一步驗證。本文采用Granger因果檢驗法進行檢驗。結果如表3

Granger因果關系檢驗結果表明:在5%顯著性水平下，LNGDP與LNIR存在單向因果關系，即入境旅游收入是經濟增長的Granger原因，經濟增長不是入境旅游增長的Granger原因，從而揭示了經濟發展與入境旅游之間的因果關系。另外，在5%顯著性水平下還存在LNGDP與LNTR的因果關系，說明經濟增長對旅游總收入旅游起到了刺激與推動作用，四川省經濟的繁榮帶動了國際旅游業的發展。需要說明的是，在5%的顯著水平下，變量LNTR與LNIR之間存在雙向因果關系。這是比較容易理解的，旅游總收入包含著入境旅游收入，后者與前者變化是同向的。

3.5 誤差修正模型分析

協整關系只能反映變量之間的長期均衡關系，不能反映變量間的短期動態關系。因此，要確定變量之間的短期動態關系就要建立反映短期偏離長期均衡的修正誤差模型。誤差修正模型基本形式是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出的。它的一般形式為:

△Y1=ω+λECMt-i+∑ki=1δi△Xt-i+∑ki=1Yi△Yt-i+εt(1)

上式中長期和短期調節同時被考慮進去，其特點是把表示偏離長期均衡關系的項(λECMi-t)作為解釋變量放在模型中，描述對均衡偏離的一種長期調節，λ反映的是調整幅度。

由于LNGDP、LNTR、LNIR變量之間存在協整關系，可以對序列LNGDP、LNTR、LNIR建立修正誤差模型，運用EVIEWS3.1軟件建立變量之間的修正誤差模型。

DLNGDPt=-0.252550 EQ+0.820133 DLNGDPt-1+0.078408 DLNTPt-1+0.058684 DLNLRt-1+0.0035C(2)

其中R2=0.472230

公式(2)誤差修正系數為負，符合反向修正機制，反映了變量間的長期和短期關系。檢驗結果表明:長期均衡經濟增長模型的短期波動對其影響不顯著，當經濟變化超過均衡水平時，短期波動將促使其向均衡水平趨近，調整幅度為25.2%。同時，經濟量受到滯后1期的旅游總收入的影響，即旅游收入的增長有導致經濟增長趨勢，其比例為7.8%。入境旅游收入對經濟增長具有增強作用，影響的系數為0.05684。模型中的R2=0.472230，也就是說各變量的變化僅能解釋經濟變化的47.22%，說明影響經濟變化的因素是多種的，其他因素在模型中沒有反映出來，如進出口貿易等。

4 結論

4.1 協整檢驗表明

在長期內四川省旅游總收入、經濟增長與入境旅游收入三者之間存在著長期均衡的協整關系，即經濟增長1個百分點，旅游總收入增長0.58個百分點;入境旅游增長0.13個百分點。4.2 Granger因果關系檢驗

在5%顯著性水平下，四川省GDP、旅游總收入與入境旅游收入之間存在因果關系。因而，四川省可以采取有力措施促進旅游業的發展，從而提高旅游業對國民經濟的貢獻程度。

4.3 修正誤差模型檢驗表明

在短期內當波動偏離長期均衡時，系統將以0.472230的調整速度將非均衡狀態拉回到均衡狀態。

參考文獻

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